當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月14日，上月底從亞馬遜離職的機(jī)器學(xué)習(xí)女科學(xué)家Anima Anandkumar在個(gè)人主頁(yè)上宣布她的下一步計(jì)劃：加入英偉達(dá)并擔(dān)任英偉達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)研究負(fù)責(zé)人，她在文中解釋了為何選擇英偉達(dá)的原因，并表示對(duì)未來的工作充滿期待。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月14日，人工智能知名女科學(xué)家Anima Anandkumar宣布即將擔(dān)任英偉達(dá)(NVIDIA)機(jī)器學(xué)習(xí)研究負(fù)責(zé)人(Director of Machine Learning Research)，統(tǒng)領(lǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)研究。

此前，Anima Anandkumar曾擔(dān)任亞馬遜AWS主任科學(xué)家一職長(zhǎng)達(dá)兩年之久，上個(gè)月底，她宣布將辭去這一職務(wù)，但當(dāng)時(shí)并未透露下一步去向。

如今，她在個(gè)人主頁(yè)上宣布其下一步計(jì)劃，在文中解釋了為何選擇就職于英偉達(dá)的原因，并對(duì)未來前景進(jìn)行了美好展望。

新智元對(duì)此文編譯如下：

我非常高興能夠和你們分享這一喜訊：我決定加入英偉達(dá)并擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)研究負(fù)責(zé)人一職。我將在英偉達(dá)位于加州圣克拉拉市的總部工作，并將聘請(qǐng)各個(gè)級(jí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和工程師，以及相關(guān)專業(yè)的研究生實(shí)習(xí)生。

與此同時(shí)，我將繼續(xù)擔(dān)任加州理工學(xué)院的Bren教授，并將平衡我在加州北部與南部工作的時(shí)間。我期待在英偉達(dá)和加州理工學(xué)院之間建立牢固的知識(shí)關(guān)系。加州理工學(xué)院的各項(xiàng)舉措都將帶來協(xié)同效應(yīng)，例如自動(dòng)系統(tǒng)研究中心(CAST)和AI4science。

我發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)是個(gè)非常合適的選擇，在眾多工作機(jī)會(huì)中脫穎而出。我選擇英偉達(dá)是因?yàn)樗〉眠^的成就，它在深度機(jī)器學(xué)習(xí)革命中所起到的重要作用，以及未來將與我共事的人。我將向英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill Dally匯報(bào)工作。除了Bill之外，英偉達(dá)擁有很多長(zhǎng)期進(jìn)行相關(guān)學(xué)術(shù)研究的優(yōu)秀員工，例如，Jan Kautz、Steve Keckler、Joel Emer以及最近新加入的Dieter Fox和Sanja Fidler。他們創(chuàng)造了一片可以將研究與強(qiáng)大工程相結(jié)合的沃土。我也期待與CEO黃仁勛(Jensen Huang)合作，他的研究愿景令人振奮。

2018年7月，Animashree Anandkumar分享 AI 與其他領(lǐng)域結(jié)合帶來的可能性

如果沒有英偉達(dá)生產(chǎn)出的GPU，那么深度學(xué)習(xí)革命將不會(huì)發(fā)生。最新的Volta GPU有著令人印象深刻的125 teraFLOPS，并推動(dòng)了多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。而最近發(fā)布的新品NVIDIA Tesla T4 GPU是世界上最先進(jìn)的推理加速器，NVIDIA GeForce代表了圖形渲染性能的最大飛躍，因?yàn)樗鞘澜缟系谝粋€(gè)具有實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)的GPU。

正如你們所知，英偉達(dá)不僅僅是一家硬件公司。英偉達(dá)在CUDA(Compute Unified Device Architecture)上的開發(fā)一直是擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組成部分，而CUDA原語也與我對(duì)張量的研究有關(guān)。幾年前，我與英偉達(dá)的研究員Cris Cecka一起為張量收縮操作構(gòu)建了擴(kuò)展的BLAS內(nèi)核。我期待為CUDA中的張量代數(shù)運(yùn)算提供更多支持，這可以構(gòu)建更高效的張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

我很欣賞最近英偉達(dá)推出的機(jī)器學(xué)習(xí)研究，包括最先進(jìn)的用于圖像和視頻的生成模型，圖像去噪等。在英偉達(dá)，機(jī)器學(xué)習(xí)研究與最先進(jìn)硬件的融合正在快速發(fā)展。此外，我對(duì)英偉達(dá)有關(guān)的設(shè)計(jì)與可視化、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)/自動(dòng)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心解決方案的開發(fā)感到非常興奮。

在我未來的新角色中，我希望能繼續(xù)在學(xué)術(shù)和工業(yè)之間，以及理論與實(shí)踐之間建立橋梁。

Anima Anandkumar人物簡(jiǎn)介

Anima Anandkumar，曾任亞馬遜AWS主任科學(xué)家，她的研究興趣領(lǐng)域包括大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)，非凸優(yōu)化和高維統(tǒng)計(jì)。她一直致力于機(jī)器學(xué)習(xí)張量算法的開發(fā)和分析。張量是矩陣的多維擴(kuò)展，可以編碼數(shù)據(jù)中的高階關(guān)系。在AWS擔(dān)任主任科學(xué)家期間，致力于在堆棧的所有層級(jí)上構(gòu)建AI服務(wù)。

她是多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得者，P. Sloan獎(jiǎng)學(xué)金，微軟教師獎(jiǎng)學(xué)金，谷歌研究獎(jiǎng)，ARO和AFOSR青年研究員獎(jiǎng)，NSF職業(yè)獎(jiǎng)，UCI早期職業(yè)卓越研究獎(jiǎng)，ACM Sigmetrics社會(huì)最佳論文獎(jiǎng)，IBM Fran Allen博士獎(jiǎng)學(xué)金及最佳論文獎(jiǎng)。

她于2004年獲得IIT Madras電氣工程學(xué)士學(xué)位，并于2009年獲得康奈爾大學(xué)博士學(xué)位。2009年至2010年在麻省理工學(xué)院擔(dān)任博士后研究員，在英國(guó)擔(dān)任助理教授。 2010年至2016年任加州大學(xué)埃爾文分校助理教授，2012年和2014年在新英格蘭微軟研究院擔(dān)任客座研究員，自2016年起擔(dān)任亞馬遜AWS主任科學(xué)家，自2017年起擔(dān)任加州理工學(xué)院Bren教授，自2018年9月起擔(dān)任英偉達(dá)(NVIDIA)機(jī)器學(xué)習(xí)研究負(fù)責(zé)人。