11月26日至30日，亞馬遜2018 re:Invent 開發(fā)者大會在美國拉斯維加斯舉行。亞馬遜推出首款自研ARM架構(gòu)云服務(wù)器CPU Graviton和首款云端AI推理芯片AWS Inferentia，力圖走一條自己的云端芯一體化路線。

據(jù)悉，Graviton處理器由亞馬遜于2015年收購的芯片開發(fā)商Annapurna實驗室設(shè)計，目前已通過AWS EC2云計算服務(wù)向其云客戶供貨。Graviton芯片的一大亮點是提供了成本更低的計算能力，其運行應(yīng)用的成本要比英特爾或者AMD的芯片低45％，也就是說使用新芯片能讓AWS虛擬機特定工作負載的價格再降低45%，而且AWS也提供租賃服務(wù)。

AWS基礎(chǔ)設(shè)施副總裁彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）表示，“芯片被稱為A1，旨在針對那些跨多個設(shè)備運行的橫向擴展應(yīng)用，以及很多Web應(yīng)用。具體來說，這些服務(wù)適用于容器化的微服務(wù)，或者捆綁應(yīng)用，這樣就可以運行在多種計算機和軟件上，以及Web服務(wù)器、開發(fā)環(huán)境和緩存服務(wù)器組?！?/p>

Graviton是對ARM芯片優(yōu)點的一個證明，一般來說ARM芯片主要用于智能手機等低功耗設(shè)備，現(xiàn)在則開始進入主流數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，而且采用Graviton芯片的A1計算實例意味著它現(xiàn)在也走入了云端。同時，這也意味著英特爾和AMD不再獨享數(shù)據(jù)中心或云端。

亞馬遜發(fā)布的另一個重磅炸彈是首款云端AI芯片AWS Inferentia。這是一款低成本、高性能、低延遲的機器學(xué)習(xí)推理芯片，支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，以及使用ONNX格式的模型。

據(jù)官網(wǎng)介紹，每塊Inferentia芯片提供高達“幾百TOPS”的算力，能使復(fù)雜的模型能夠做出快速的預(yù)測。多塊芯片組合在一起后的計算力將會高達“數(shù)千TOPS”。Inferentia芯片將于2019年底上市，用戶可通過亞馬遜云的SageMaker、EC2和同樣新推出的Elastic Inference云服務(wù)享用該芯片提供的AI計算力。

至此，主要云計算公司中，AWS、谷歌云、阿里云、華為云都布局了AI芯片。