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計算機視覺技術(shù)商業(yè)化新走向 朝著新零售場景出發(fā)和落地

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2018-12-28 10:15 ? 次閱讀
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AI 獨角獸公司商湯科技剛剛宣布完成了由阿里巴巴集團領(lǐng)投、蘇寧參與在內(nèi)的 6 億美元的 C 輪融資,CB Insights 給出了 30 億美元的最新估值。

繼依圖、曠視之后,商湯也成為「阿里系」資本投向計算機視覺領(lǐng)域的一處新標的,并且力度之大也創(chuàng)下史上之最——15 億元(據(jù)《財經(jīng)》雜志此前報道)。

「阿里巴巴+商湯+蘇寧」的組合被視為沖擊線下新零售場景的有力戰(zhàn)隊,同時預示著計算機視覺技術(shù)商業(yè)化的新走向——朝著新零售場景出發(fā)和落地。

這將是 AI 在安防和金融之后的又一個新戰(zhàn)場,并且領(lǐng)域之新、價值之大令人異常興奮。有投資人評價,「離買方更近,離錢更近」。

為什么是阿里:新零售布局

阿里入股商湯并不奇怪。相比騰訊,阿里在 AI 領(lǐng)域,尤其在計算機視覺方面的布局一直更為積極。

在 2014 年和 2017 年,螞蟻金服曾領(lǐng)投了曠視科技的 B 輪、C+輪;此外,馬云以個人名義參股的云鋒基金則在 2016 年領(lǐng)投了依圖科技的 B 輪投資。

之所以強調(diào)「阿里」,是因為無論在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的哪個賽道,創(chuàng)業(yè)公司基本在經(jīng)歷過 A 輪、B 輪、C 輪……后都將進入到「BAT 輪」——無可避免地將面臨著「二馬」之爭。

但這次,騰訊方面的動作卻相對保守。極客公園就這一問題請教了幾位投資領(lǐng)域?qū)I(yè)人士,他們給出了這樣的分析:

首先,騰訊的主戰(zhàn)場不在計算機視覺和新零售領(lǐng)域。從騰訊公布的 AI 業(yè)務(wù)設(shè)置圖中可以看出,騰訊 AI 的應(yīng)用場景主要聚焦在內(nèi)容 AI、社交 AI、游戲 AI 和平臺工具 AI。

計算機視覺技術(shù)商業(yè)化新走向 朝著新零售場景出發(fā)和落地

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

此外,在馬云大力進軍和布局線下新零售領(lǐng)域的過程中,除了大力入股并購,還包括孵化和自己做(天貓無人店)。騰訊卻仍多以業(yè)務(wù)投資布局為主,并且多拉上京東一起。

在昨天的騰訊互聯(lián)網(wǎng)+活動上,馬化騰進一步說明了騰訊做新零售的思路,「我們不是自己要做零售,希望成為零售業(yè)的『數(shù)字化助手』?!?/p>

馬化騰強調(diào),騰訊「無心開店」,而是一心想要「孵化」騰訊目前所掌握的技術(shù)在智慧零售領(lǐng)域內(nèi)的落地和應(yīng)用。

其次,騰訊的技術(shù)底色比阿里更重。阿里本身以模式驅(qū)動為主,騰訊則更偏重技術(shù)和產(chǎn)品驅(qū)動。從騰訊與阿里各自的 AI 研究院發(fā)展模式以及人員組成來看,騰訊對于 AI 的理解更到位,技術(shù)實力可能更強。

目前,阿里在人工智能領(lǐng)域的力量相對薄弱,能投資一家具有平臺能力的稀缺公司對自己的掌握智能生態(tài)很重要。

談到生態(tài)布局,最核心的元素還是「新零售」場景,這個話題本質(zhì)主要是「線下線上數(shù)據(jù)的融合」。

對于阿里而言,手握淘寶、支付寶、餓了么等主要渠道,已經(jīng)較能充分地掌握線上(零售)數(shù)據(jù);與之對應(yīng)地,線下數(shù)據(jù)則成為當下阿里當下急需補足的短板。

現(xiàn)階段,人臉識別作為搜集線下數(shù)據(jù)最重要的方式,而商湯又被視為最好的算法商之一,因此商湯稱為促成這件事的因素之一。阿里也正是看中了商湯能夠幫助其更好地獲取線下數(shù)據(jù),才聯(lián)合蘇寧入局。

實際上,2017 年底,商湯已經(jīng)入駐蘇寧的線下店里,為其「無人」店面提供人臉識別算法,已實現(xiàn)從入店、購物、結(jié)賬、出店等全流程的無人化和刷臉支付。

在彭博社的最新報道里,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 徐立透露,商湯正在開發(fā)代號為「Viper」的服務(wù),用來分析來自數(shù)千個實時攝像頭源的數(shù)據(jù)。

與此同時,徐立還透露,商湯將在未來一年內(nèi)在一線城市建造至少五臺小型超算中心,以推動 Viper 和其他服務(wù)。這項業(yè)務(wù)主題與阿里云所主推的智慧城市戰(zhàn)略基本吻合。

不過,這其中多少數(shù)據(jù)與「線下零售」相關(guān)還不得而知,因為當下與政企合作的安防項目仍是商湯的業(yè)務(wù)主力。

為什么是商湯:逼近垂直市場的「逃逸速度」

據(jù) CB Insights 公布的數(shù)據(jù)顯示,以 30 億美元估值的商湯為參考,中國「AI 四小龍」中排名靠前的另外兩家估值分別為:依圖估值 20 億美元,曠視估值 10 億美元。

單從時間維度和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗來看,2014 年成立的商湯并不具備優(yōu)勢。但實際上,不到四年的時間里,商湯已經(jīng)「后來者居上」,與其他選手拉開實質(zhì)距離。

某種程度上,商湯的員工很介意外界將其與創(chuàng)業(yè)級的競爭對手相提并論,尤其是「AI 四小龍」的稱謂。在他們看來,其目標和愿景要宏大很多——成為一家平臺級的人工智能公司,而不僅僅局限于單一的計算機視覺技術(shù)。

這一點,徐立和其老師湯曉鷗——商湯創(chuàng)始人,早在香港中文大學多媒體實驗室搞研究的時候就已明確,并向其早期投資人 IDG ??膺M行過詳盡闡述,相信后進的投資人也都接受了這樣的觀點和思路。

以下,關(guān)于商湯特色的官方數(shù)據(jù)方便我們更為直觀地認識這家公司:

1)創(chuàng)立早期商湯便使用人才壟斷戰(zhàn)略,至今團隊共吸納了全球超過 150 名計算機視覺相關(guān)專業(yè)的博士,粗略統(tǒng)計,這基本上囊括了 AI 領(lǐng)域人才的主要群體。

2)在拿到 B1 輪融資度過資本寒冬后,商湯便開始加緊投入鋪建超算中心,現(xiàn)在手握超過 8000 塊 GPU;今年年初,再向英偉達下單 1 億元購買 GPU。

3)過去三年,商湯每年營收平均增長率達到 400%。在 2017 年,公司實現(xiàn)正向盈利,營收在 10 億元以內(nèi)。

4)商湯服務(wù)超過 400 家客戶,包括高通、本田、中國移動、銀聯(lián)、中央網(wǎng)信辦、華為、小米等企業(yè)及政府機構(gòu)。

5)商湯業(yè)務(wù)范圍主要涵蓋安防、 智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)、車載等多個行業(yè),同時以教育、新零售、機場、金融、樓宇、運營商市場作為其沖刺進軍行業(yè),總共涵蓋 10 余個細分垂直業(yè)務(wù)線。

簡單來講,這是一家以「中國速度」成長起來的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。

盡管創(chuàng)始團隊是學術(shù)和實驗室背景出身,但其業(yè)務(wù)模式和操盤風格卻十分地「互聯(lián)網(wǎng)化」。在較晚一年成立的「國家隊」云從科技還在喊著「做一個行業(yè)就要將其打透」口號的時候,商湯已經(jīng)逐步建立起了他的「4+6」、「1+1+X」業(yè)務(wù)模式。

「4+6」即指前文提到的業(yè)務(wù)范圍,「1+1+X」即指「1(基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)業(yè)結(jié)合)+X(行業(yè)伙伴)」的商業(yè)模式,以此來打造人工智能平臺。此外,自成立之初起,商湯便開始與行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)公司成立合資公司以更快的切入垂直市場。

制圖/四月,數(shù)據(jù)來自天眼查

近兩年,商湯還積極地與地方政府、知名基金進行聯(lián)合投資,其公司內(nèi)部也成立了專門的戰(zhàn)投部門。

從其外部資本運作方式來看,「投資、并購、合資」三種資本運作方式,商湯已經(jīng)深得其精髓。這對于一家技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)公司而言,十分難得。

如此看似有些激進的商業(yè)運作模式,創(chuàng)始團隊有著一套自己的打法解讀。

徐立將其稱為「逃逸速度」。

在 2018 年初的一次授獎典禮上,徐立曾談到,「當你創(chuàng)新的速度足夠快的時候,當你真正能夠做到把創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的時候,那你擁有的是一個非常高效的往前沖的速度,而這個速度在物理學里被稱為逃逸速度。達到了這個速度之后,我們就可以擺脫地心引力,愉快地在我們的產(chǎn)業(yè),在我們的行業(yè)顛覆中進行暢游。」

這背后的「地心引力」來自于算法快速迭代導致的窗口期被縮短。

據(jù)統(tǒng)計,在過去五年的時間里,圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復雜度上已經(jīng)有了 350 倍的提升,尤以近兩年為盛,語音識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也復雜了 30 倍。

面對如此快速的算法迭代速度,留給以算法見長并作為核心競爭力的公司成長的時間并不會太長。而在這之后,需要強有力的落地和商業(yè)化能力。

為此,商湯在早期便砸錢投入建立起深度學習算法框架、超算中心等兩套核心基礎(chǔ)設(shè)施,甚至在港中文大學的實驗室期間就已經(jīng)起步?!敢驗榈讓踊A(chǔ)設(shè)施已經(jīng)打牢固,所以能夠用 AI 賦能百業(yè)」,徐立曾說到。

通過阿里與商湯的此輪協(xié)作,「AI 賦能百業(yè)」從傳統(tǒng)的起點終于走到了「新零售」一類的更真實落地。很多人相信,自此以后,這將成為技術(shù)公司與巨頭生態(tài)相結(jié)合的參考范本。

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