看面相是否真得靠譜？

為此，我們先用“AI”給“時運不濟”的吳秀波算了一掛。

咦……現(xiàn)年剛滿 50 歲的吳秀波似乎“自身成就已達到人生的巔峰！”然后呢？

這就跟談起“中國心理應激微反應測試研究第一人”姜振宇時一樣眾人滿臉的尷尬。

往往我們還會陷入某些江湖騙子的圈套，讓他們輕易收取了我們的“智商稅”。

不能因為跟我們悠久的文化相關(guān)，從而將其“造神化”，更不可走向偽科學的一面。

前不久，一款名為“面相研究院”的小程序刷屏了微信朋友圈，各大媒體營銷號、門戶網(wǎng)站，以及微信、知乎、簡書，甚至技術(shù)開發(fā)社區(qū)等平臺都可見這款小程序的營銷軟廣。

通過測試發(fā)現(xiàn)，已有前后 19 萬名網(wǎng)友獲取了價值 19.8 元（原價 39.8 元）的事業(yè)運、情感詳解的付費板塊。當然，這還不包括價值 70 元的 2019 年黃道吉日書冊、299 元/單次（原先為 499 元）的“資深大師在線私人看相”服務(wù)……

很多情況下，稍微信運勢的人找“大師看相”時，都是根據(jù)自身條件（資金狀況）給予相應的“酬勞”，而今，當看相套上人工智能的高帽后，竟然變成了高大上的規(guī)模化產(chǎn)業(yè)。

一時間，類似的“面相研究院”小程序涌現(xiàn)不少，真真假假。

營銷套路深

經(jīng)過一番嘗試后，筆者發(fā)現(xiàn)這款小程序套路滿滿的營銷手段：

保存海報可分享到朋友圈

邀請 3 個好友解鎖流年運勢

付費 2 元則可解鎖五官（讓筆者破費了~）

邀請大師入駐，擴大生態(tài)圈

推廣渠道招募計劃

“人工智能測面相準確率95%！”

正如宣傳頁面中所指的，這款利用“人工智能測面相準確率達95%”，那么這究竟何來 95% 的準確率？我們也未找到得出 95% 準確率的依據(jù)。

那么，究竟是面相測試準確率為 95%，還是符合心理預期的 95%？

或許從測試用戶的回答略見一二：

為此，筆者聯(lián)系了“面向研究院”的相關(guān)負責人，對此問題進行了詢問：

根據(jù)截圖中“根據(jù)用戶付款和轉(zhuǎn)發(fā)等操作”、“用戶有意愿解鎖和轉(zhuǎn)發(fā)說明認可產(chǎn)品”的回答來看，該款產(chǎn)品所謂人工智能測面相準確率達 95% 的結(jié)果，既非結(jié)合了人工測算后的結(jié)果，也非本身算法模型的測試結(jié)果。

用戶測試后要么是轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈才能看到結(jié)果，要么通過付費解鎖查看高級功能，從而得到相應的統(tǒng)計結(jié)果。換言之，這并不一定等價于產(chǎn)品的認可度，更像是一種典型的營銷手段。

雷鋒網(wǎng)曾在一篇文章中指出，

小程序“面相研究院”運用的所謂AI看相技術(shù)，我們無法印證，但文案反復強調(diào)的“運用高科技”至少唬到了不少人。即使所有人都認為看相、算命是迷信，但仍有很多人愿意相信這樣的心理投射，甚至為之付費。“面相研究院”恰恰運用了這種心理。為了擴大影響范圍、調(diào)動付費意愿，更是用上了代理分銷的玩法。通過一級級的分銷體系，讓成千上萬的羊毛黨，甚至是普通用戶為其“打工”、背書，把小程序擴散到。

AI+面相，可信度又有多高？

根據(jù)維基百科信息，“面相/相面術(shù)”在英文中對應的詞應為face reading/ Physiognomy，具體指通過對人的外在尤其是人臉評估人的性格或人格的做法。同樣，這個詞也可指一個人 、物體、地形的一般外觀，而不涉及其內(nèi)在特征。

這種研究的可信度在不同時期并不相同，如今，“傳統(tǒng)意義上的”面相更被視作是一種偽科學。

盡管人工智能和機器學習對人臉識別研究的崛起重燃了不少人對此事的興趣，但卻沒有清晰的證據(jù)表明面相學是真得有用。甚至還有諸多學者探討過“面相學是否是一門偽科學”的問題。

對此，AI科技大本營特別咨詢了格靈深瞳首席科學家張德兵，他表示：

我認為這就是個大騙子，掛著科技的幌子，利用公眾的迷信心理，招搖撞騙賺快錢。

我不知道有任何科學的實驗證明從面相可以預測人的性格、命運和財運。一個有志向想提高自己的算法工程師不應該浪費時間做這樣的事情。

這也不應該成為一種合理的商業(yè)行為，如果是免費的娛樂行為還好，否則就應該被取締了……也沒有什么技術(shù)含量。

不過，人臉識別技術(shù)正不可阻擋地走向娛樂化，像活躍在微信小程序里的 AI 面相識別并不是個例。近幾年，很多利用人臉（如面相識別、微表情識別、情緒識別等）應用于醫(yī)療疾病診斷、預測犯罪等，也引起了圈內(nèi)不小的爭議。

例如，2016 年年底，上海交通大學的兩位研究者公布了一項研究“利用臉部照片自動推斷犯罪性”，利用基于有監(jiān)督的機器學習，根據(jù)人的臉部特征預測一個人是否有犯罪傾向，“準確率接近90%”。對此，包括谷歌研究員在內(nèi)對此提出了反駁。

對此，張德兵表示，

人臉預測犯罪我認為也是不合理的，不公平的。人臉預測某些醫(yī)療疾病我認為是可以的，雖然做不到100%準確，但是可以幫助預警，然后再進行后續(xù)更準確的專業(yè)檢查。

人臉預測犯罪有另外一個渠道可以做。但不是基于面相的（因為“人不可貌相”），而是基于人的軌跡，比如是不是有一些奇怪的行蹤等等，這樣是有一定合理性的。

好事者眾亦

值得一提的是，在 “AI 面相”小程序火爆后不久，一位名為“業(yè)余草”的作者嘗試從技術(shù)的角度還原該款小程序的實現(xiàn)原理和過程，并給出了代碼，截圖如下：

作者表示，

可以“給每個位置標記上坐標。用代碼獲取五官之大小，形狀，分暗等圖像空間。

說白了，就是通過人工智能、機器學習給你畫像。最后給你的畫像打分。”

再回到本文中提到的“面相研究院”，根據(jù)企查查上公開的數(shù)據(jù)顯示，由“杭州算術(shù)科技有限公司”出品。該公司于 2015 年 1 月成立，第一股權(quán)人為劉德剛。以上信息同樣可以在Boss直聘上得到證實。只是從成立之初，這家不足 20 人的公司一直經(jīng)歷著股權(quán)相關(guān)人員、業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍的變更。

值得一提的是，這家成立了已有四年之久的公司，同樣還在招聘相應的算法工程師。

并且，還即將內(nèi)測“ AI 看手相”……

一個是經(jīng)驗之談，一個科學技術(shù)，其實不只是“面相研究院”，還有很多類似的產(chǎn)品也宣稱通過人工智能技術(shù)測試面相，并以微信小程序、朋友圈分享的方式廣泛傳播，你們是如何看待的呢？