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讓我們回到起點(diǎn)吧,聊聊谷歌自動(dòng)駕駛項(xiàng)目最初的日子

mK5P_AItists ? 來(lái)源:lq ? 2019-02-14 15:16 ? 次閱讀
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十年前,大約十幾名工程師聚集在谷歌位于查爾斯頓路上的山景城,為"司機(jī)項(xiàng)目"獻(xiàn)力,這是該科技巨頭的“X工廠”旗下的一個(gè)秘密項(xiàng)目。

這個(gè)司機(jī)項(xiàng)目俗稱(chēng)“谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)項(xiàng)目”,于2009年1月啟動(dòng),最終在2016年正式完工,并發(fā)展成為一家名為Waymo的獨(dú)立公司,該項(xiàng)目最初由Sebastian Thrun領(lǐng)導(dǎo),這一項(xiàng)目將可能發(fā)展成為影響人類(lèi)未來(lái)交通的完整系統(tǒng),風(fēng)險(xiǎn)投資家注意到了這一點(diǎn),紛紛涌入,汽車(chē)分析師改變了策略,監(jiān)管機(jī)構(gòu)、城市規(guī)劃者和政策專(zhuān)家開(kāi)始收集數(shù)據(jù),并考慮自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)城市的影響。

而且,該項(xiàng)目也成為許多工程師的跳板,他們陸續(xù)創(chuàng)建了自己的公司,Aurora的聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·厄姆森(Chris Urmson)、Argo人工智能的聯(lián)合創(chuàng)始人布萊恩·塞爾斯基 (Bryan Salesky)和安東尼·萊萬(wàn)多夫斯基(Anthony Levandowski)都在名單之列,安東尼還協(xié)助推出了Otto和最近的Pronto人工智能。

可能不太為人所知的是,在最初幾周加入Waymo的許多人如今仍留在公司工作,其中包括安德魯·查塔姆(Andrew Chatham)、德米特里·多爾戈夫(Dmitri Dolgov)、德克·海內(nèi)爾(Dirk Haehnel)、納薩尼爾·費(fèi)爾菲爾德(Nathaniel Fairfield)和邁克·蒙泰默羅(Mike Montemerlo),還包括亨利·莫維特(Hy Murveit)、菲爾·內(nèi)梅克(Phil Nemec)和丹·埃格諾(Dan Egnor),他們已經(jīng)在Waymo工作了八、九年之久。

Waymo的首席技術(shù)官兼工程副總裁多爾戈夫(Dolgov)最近與TechCrunch聊到了公司建立初期的時(shí)光、成立10周年紀(jì)念日以及未來(lái)的發(fā)展。

問(wèn): 讓我們回到起點(diǎn)吧,聊聊谷歌自動(dòng)駕駛項(xiàng)目最初的日子。

DOLGOV:當(dāng)談到是什么吸引我來(lái)到這個(gè)領(lǐng)域時(shí),我想到的總是三件主要的事情:技術(shù)的影響、技術(shù)的挑戰(zhàn)以及與你共事的人,很明顯,在技術(shù)方面,自動(dòng)駕駛可以對(duì)交通安全產(chǎn)生巨大的影響,除此之外,它可以影響效率,消除交通中的沖突。

這種興奮感似乎永遠(yuǎn)不會(huì)消失,我至今記得我第一次開(kāi)始駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē)的經(jīng)歷,2007年我第一次用我自己早期的軟件駕駛汽車(chē),那次經(jīng)歷真的是太出乎我的意料了,(2007年11月,在谷歌項(xiàng)目啟動(dòng)之前,多爾戈夫參加了DARPA的城市挑戰(zhàn)賽。)

問(wèn):谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇(Larry Page提出的10100英里的挑戰(zhàn)具體是什么?

DOLGOV:這可能是我們?cè)?009年谷歌啟動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目時(shí)為自己創(chuàng)建的主要里程碑,具體的挑戰(zhàn)就是駕駛10條路線,每條都有100英里長(zhǎng)。你必須從頭到尾駕駛每一條路線,并且不能有任何人為干預(yù)。

這些都是定義非常明確的路線,所以在一開(kāi)始,你會(huì)使用自動(dòng)駕駛模式的汽車(chē),然后必須獨(dú)自完成整個(gè)100英里,而且這些路是特意選擇的,以對(duì)任務(wù)的全部復(fù)雜性進(jìn)行抽樣,在早期,對(duì)我們來(lái)說(shuō)一切都是為了理解問(wèn)題的復(fù)雜性,所有的路線都位于舊金山灣區(qū),我們?cè)谂谅灏柾兄車(chē)某鞘协h(huán)境中開(kāi)車(chē),我們也在高速公路上花了很多時(shí)間,去了舊金山灣區(qū)的所有橋梁,我們有一輛從山景城到舊金山的車(chē),包括穿過(guò)朗伯德街,我們還有一輛車(chē)?yán)@著太浩湖駕駛。

我們?cè)噲D盡可能多地覆蓋環(huán)境的復(fù)雜性,這項(xiàng)任務(wù)的偉大之處在于它幫助我們很快地理解了空間的核心復(fù)雜性。

問(wèn):完成這些挑戰(zhàn)花了多長(zhǎng)時(shí)間?

DOLGOV:直到2010年秋天,我們才完成所有挑戰(zhàn)。

問(wèn):完成挑戰(zhàn)之后,你們還將處理哪些難題?

DOLGOV:問(wèn)題的本質(zhì)是,一個(gè)原型可以做某件事情一次,兩次或幾次,但這與構(gòu)建一個(gè)人們可以在日常生活中開(kāi)始使用的產(chǎn)品有很大的不同,尤其是在這個(gè)領(lǐng)域,當(dāng)我們開(kāi)始的時(shí)候,我們很容易在這些一次性的挑戰(zhàn)上取得進(jìn)展。

但真正讓它困難的是,你需要從你的系統(tǒng)中提升到令人難以置信的性能水平,才能使它成為一個(gè)產(chǎn)品,這是第一點(diǎn)。第二,就是你遇到的問(wèn)題類(lèi)型的復(fù)雜性,也許你99%的時(shí)間都看不到它們,但你仍然要為那1%或1.1%做好準(zhǔn)備。

問(wèn):你們是否曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)軟件問(wèn)題或者是硬件問(wèn)題?這些問(wèn)題是否是無(wú)法克服的,或者是技術(shù)還無(wú)法完全解決的?

DOLGOV: 早期,我們面臨了各種各樣的困難,但我們只是著手解決一些現(xiàn)有的問(wèn)題,并不真正知道問(wèn)題的根源所在。但我們一直朝著完善技術(shù)的方向前進(jìn),回想一下過(guò)去幾年我的感受,我覺(jué)得我們遇到了瓶頸。

它更像是數(shù)百個(gè)真正困難的問(wèn)題,但它們并不能成為攔路虎,因?yàn)槲覀兊膱F(tuán)隊(duì)確實(shí)很棒,技術(shù)真的很強(qiáng)大,你可以克服這些困難。這個(gè)過(guò)程就像是在玩雜耍,面臨數(shù)百個(gè)這樣復(fù)雜的問(wèn)題,你越深入地去解決,你就越意識(shí)到這是多么的困難。

所以這是一個(gè)非常有趣的組合,一方面,你越去試圖解決問(wèn)題,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題似乎變得越來(lái)越難,另一方面,技術(shù)進(jìn)步和突破的速度比你的預(yù)期要快。

問(wèn):你是什么時(shí)候意識(shí)到這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)取得突破性進(jìn)展了,你是什么時(shí)候意識(shí)到它可以成為一門(mén)生意?

DOLGOV:我認(rèn)為得益于我們思維的進(jìn)化,我們投入了更多精力來(lái)更清晰地定義這項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)品和商業(yè)應(yīng)用。

在第一階段,我們遇到的問(wèn)題是:這個(gè)方式可行嗎?這項(xiàng)技術(shù)會(huì)奏效嗎?我想每個(gè)人都很清楚,如果這項(xiàng)技術(shù)成功了,將會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。目前我們還不清楚這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的具體產(chǎn)品是什么。但是,這項(xiàng)技術(shù)的的確確深刻地改變了世界,以至于我們沒(méi)有花太多時(shí)間去擔(dān)心它的這一方面。

試想一下,我們?cè)谶@里構(gòu)建的是一位司機(jī)---我們?cè)O(shè)計(jì)的軟件和硬件,包括汽車(chē)上運(yùn)行的軟件,云上運(yùn)行的軟件,我們將整個(gè)技術(shù)比作一位司機(jī)。

美國(guó)大約有3萬(wàn)億英里是由人工駕駛的,他們自己駕駛著汽車(chē),或者搭乘他人,亦或是搭載著貨物,一旦我們掌握了“司機(jī)”這一技術(shù),就可以在運(yùn)用以上這些情況中了,盡管人們目前對(duì)此的意見(jiàn)依舊褒貶不一。

我們今天的工作成果是叫車(chē)服務(wù),這也是我們追求的第一個(gè)商業(yè)應(yīng)用,除此之外,我們還致力于長(zhǎng)途卡車(chē)運(yùn)輸和遠(yuǎn)程運(yùn)輸,我們感興趣的是,在某種程度上,將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到私家車(chē),當(dāng)?shù)氐目爝f,公共交通等等。

問(wèn):自動(dòng)駕駛這么多的垂直應(yīng)用之中,你最看好的是什么?

DOLGOV:看到這項(xiàng)技術(shù)和驅(qū)動(dòng)程序被運(yùn)用在全球和不同的商業(yè)應(yīng)用中,我感到非常興奮,但我認(rèn)為最讓我感興趣的是我們現(xiàn)在追求的頭號(hào)目標(biāo)---叫車(chē)服務(wù)。

我認(rèn)為它有潛力在最短的時(shí)間內(nèi)積極影響最多的人,我也每天用我們的車(chē)四處兜風(fēng),這就是我今天上班的方式,這就是我在山景城和帕洛阿爾托通勤的方式,能夠體驗(yàn)這些汽車(chē)真是太棒了,它消除了交通中的很多摩擦與沖突。

問(wèn):所以你現(xiàn)在每天都開(kāi)著自動(dòng)駕駛汽車(chē)去上班?

DOLGOV:是的,但是在加州仍然是人工駕駛。

問(wèn):你這樣做多久了?

DOLGOV:一段時(shí)間,但我感覺(jué)已經(jīng)很久很久了,我總是在車(chē)?yán)锵r(shí)間,我認(rèn)為體驗(yàn)?zāi)阏陂_(kāi)發(fā)的產(chǎn)品并直接體驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù)是非常有必要的,當(dāng)然這是項(xiàng)目運(yùn)行早期的情況,當(dāng)時(shí)我們只有一小群?jiǎn)T工,每個(gè)人要做很多工作,隨著團(tuán)隊(duì)的成長(zhǎng),我仍然會(huì)確保自己能夠體驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù),每周至少進(jìn)行一次測(cè)試,甚至更加頻繁。

當(dāng)我們開(kāi)始研究叫車(chē)服務(wù)時(shí),我們就為它開(kāi)發(fā)了一個(gè)應(yīng)用,并且建立了基礎(chǔ)設(shè)施使之能成為面向用戶的產(chǎn)品,我就是早期的測(cè)試人員之一,這是三年前的事了。

問(wèn):10年前,你是否預(yù)計(jì)到我們會(huì)發(fā)展到如今的地步?它的發(fā)生比你預(yù)期快還是慢?

DOLGOV:我想一方面,我預(yù)測(cè)不到2009年在硬件、軟件、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的一些技術(shù)突破,我認(rèn)為今天的技術(shù)比我在2009年認(rèn)為的要強(qiáng)大很多。另一方面,構(gòu)建一個(gè)真正的產(chǎn)品并將其供人們使用這一挑戰(zhàn)比我的預(yù)期要困難得多。

問(wèn):有哪些技術(shù)突破?

DOLGOV:有很多,比如激光雷達(dá)和雷達(dá)變得更加強(qiáng)大了,更大的范圍,更高的分辨率和更多的功能,感知方面它們可以測(cè)量環(huán)境屬性并提供更豐富的反饋。第二個(gè)是計(jì)算,特別是在硬件加速并行計(jì)算中,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展有著非常強(qiáng)大的作用,這是一個(gè)巨大的推動(dòng)。然后是深度學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也為此貢獻(xiàn)了一份力量。

問(wèn):如何看待算法方面取得突破,你們又是如何加以運(yùn)用的?

DOLGOV:我們一直在這個(gè)項(xiàng)目中使用機(jī)器學(xué)習(xí)這一技術(shù),但它與今天的機(jī)器學(xué)習(xí)不同。在2012年,我們?yōu)槲覀兊捻?xiàng)目做出了最有意義的努力就是谷歌在自動(dòng)駕駛技術(shù)和深度學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了合作??梢哉f(shuō),當(dāng)時(shí)的谷歌是少數(shù)認(rèn)真投資于自動(dòng)駕駛和深度學(xué)習(xí)的公司。在那個(gè)時(shí)候,我們還沒(méi)有硬件能夠在汽車(chē)上實(shí)時(shí)運(yùn)行這些網(wǎng)絡(luò),但是你可以在云中做一些非常有趣的事情。

對(duì)于深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō),2013年是非常重要的一年,ImageNet項(xiàng)目是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)突破,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的競(jìng)爭(zhēng)中,它勝過(guò)了所有其他的方法。

問(wèn):2009年的時(shí)候,你能想象到十年后的世界嗎?

DOLGOV:在項(xiàng)目的早期,人們有點(diǎn)嘲笑我們,都在拿我們的項(xiàng)目開(kāi)玩笑,大家對(duì)于谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目有很多滑稽的諷刺。從最開(kāi)始的“哦,有一小群瘋狂的人試圖在谷歌做這個(gè)科幻小說(shuō)的事情,”發(fā)展成我們?nèi)蚩萍碱I(lǐng)域的一個(gè)主要產(chǎn)業(yè),不說(shuō)幾百家,也有幾十家公司在研究這一領(lǐng)域,這確實(shí)是非常驚人的成就。

問(wèn):在城市里,你們?cè)趺凑f(shuō)服大家擁抱自動(dòng)駕駛汽車(chē)?

DOLGOV:人們對(duì)新技術(shù)態(tài)度似乎各不相同,目前一些負(fù)面的影響更明顯。但實(shí)際上,在我過(guò)去10年的經(jīng)歷中,積極的態(tài)度和興奮的情緒已經(jīng)勢(shì)不可擋地增強(qiáng)了。自動(dòng)駕駛項(xiàng)目非常強(qiáng)大,它強(qiáng)大到可以改變?nèi)藗兊膽B(tài)度,從不確定和焦慮到興奮和信任,人們?nèi)缃窬湍軌蝮w驗(yàn)到這一改變。

我們讓人們坐上我們研發(fā)的汽車(chē)去兜風(fēng),即使是那些對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)感到焦慮的人,一旦他們體驗(yàn)過(guò),一旦他們明白了一種產(chǎn)品有多有用,汽車(chē)的性能有多好,他們就開(kāi)始信任它,這真的會(huì)為我們的生活帶來(lái)改變。

問(wèn):如今你們最大的挑戰(zhàn)是什么?

DOLGOV:在2009年,所有的挑戰(zhàn)都是解決問(wèn)題,而今天,所有的挑戰(zhàn)是如何把它變成一種產(chǎn)品。這是一種自動(dòng)駕駛技術(shù)的集合,也是建立評(píng)估和運(yùn)用這一技術(shù)的工具和框架。

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原文標(biāo)題:Waymo十周年:多爾戈夫講述從被嘲笑到碩果累累

文章出處:【微信號(hào):AItists,微信公眾號(hào):人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1455次閱讀
    卡車(chē)、礦車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>和乘用車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    自動(dòng)駕駛是為了“增強(qiáng)人”,還是為了“替代人”?

    ?在這場(chǎng)看似簡(jiǎn)單的“增強(qiáng)人”與“替代人”之爭(zhēng)中,其實(shí)折射出自動(dòng)駕駛不同發(fā)展階段的技術(shù)演進(jìn)、市場(chǎng)需求與社會(huì)倫理等。要深入理解這一話題,我們需要從自動(dòng)駕駛的技術(shù)路徑談起,逐步剖析它在不同階段的目標(biāo)與挑戰(zhàn),再
    的頭像 發(fā)表于 06-25 11:07 ?744次閱讀

    自動(dòng)駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 自動(dòng)駕駛ODD(Operational Design Domain)即設(shè)計(jì)運(yùn)行域,是指自動(dòng)駕駛系統(tǒng)被設(shè)計(jì)為安全、有效運(yùn)行的具體條件范圍。它定義了自動(dòng)駕駛汽車(chē)在哪些環(huán)境、場(chǎng)景
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?6481次閱讀

    自動(dòng)駕駛經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)?

    ,到如今以AI為核心驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),各大車(chē)企都在不斷加碼研發(fā)投入,試圖在未來(lái)市場(chǎng)中占據(jù)制高點(diǎn)。那自動(dòng)駕駛發(fā)展至今,經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)呢? 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的發(fā)展歷程 自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:54 ?869次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)?