前言：隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來(lái)越普遍，它發(fā)展對(duì)我們的工作和生活方式都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)同樣也得到了很好的應(yīng)用，并取得了明顯的效果?？梢哉f(shuō)，人工智能與電子商務(wù)之間存在著密切的聯(lián)系，兩者相互影響并共同進(jìn)步。

日前，在商務(wù)部舉行的例行新聞發(fā)布會(huì)上，商務(wù)部新聞發(fā)言人高峰表示，2018年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，全國(guó)網(wǎng)上零售額突破9萬(wàn)億元，其中實(shí)物商品網(wǎng)上零售額7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)25.4%，對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到45.2%，較2017年提升7.3個(gè)百分點(diǎn)。

近年來(lái)，電子商務(wù)取得了卓越成果，人們?cè)谙硎茈娮由虅?wù)帶來(lái)的便利的同時(shí)，也對(duì)其提出了越來(lái)越高的要求，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則為電子商務(wù)的發(fā)展開(kāi)辟了新的思路和格局。

伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟。它甚至被認(rèn)為是繼蒸汽機(jī)革命、電力革命、信息革命之后的第四次科技革命，正在翻天覆地地改變著人們的工作和生活方式。特別是在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已逐漸發(fā)展成為助推銷(xiāo)量增長(zhǎng)和優(yōu)化電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的強(qiáng)大工具。目前，人工智能在電商領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人涉及到了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析和理解等多項(xiàng)人工智能技術(shù)。智能客服機(jī)器人主要功能是自動(dòng)回復(fù)顧客問(wèn)題，消費(fèi)者可以通過(guò)文字、圖片、語(yǔ)音與機(jī)器人進(jìn)行交流。智能客服機(jī)器人可以有效降低人工成本、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)、提升服務(wù)質(zhì)量、最大程度挽回夜間流量，以及幫助客服解決重復(fù)咨詢(xún)問(wèn)題。此外，據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司Gartner預(yù)測(cè)，到2020年有超過(guò)80%的零售業(yè)消費(fèi)者互動(dòng)都將由人工智能來(lái)完成。

2、推薦引擎

推薦引擎是建立在算法框架基礎(chǔ)之上的一套完整的推薦系統(tǒng)。利用人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)，分析消費(fèi)者的行為，并且預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品可能會(huì)吸引消費(fèi)者，從而為他們推薦商品，這有效降低了消費(fèi)者的選擇成本。

3、圖片搜索

電商平臺(tái)的商品展示與消費(fèi)者的需求描述之間，是通過(guò)搜索環(huán)節(jié)產(chǎn)生聯(lián)系的。不過(guò)，基于文字的搜索行為有時(shí)很難直接引導(dǎo)用戶(hù)找到他們想要的商品。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以讓消費(fèi)者輕松搜索到他們正在尋找的產(chǎn)品。消費(fèi)者只需將商品圖片上傳到電商平臺(tái)，人工智能能夠理解商品的款式、規(guī)格、顏色、品牌及其他的特征，最后為消費(fèi)者提供同類(lèi)型商品的銷(xiāo)售入口。

4、庫(kù)存智能預(yù)測(cè)

多渠道庫(kù)存規(guī)劃管理是困擾電子商務(wù)最大的問(wèn)題之一。庫(kù)存不足時(shí)，補(bǔ)貨所浪費(fèi)的時(shí)間會(huì)對(duì)商家的收入帶來(lái)很大的影響。但是如果庫(kù)存過(guò)多，又會(huì)使?fàn)I業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和資金需求增加。因此，想要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)庫(kù)存并不是一件容易的事情。這時(shí)人工智能和深度學(xué)習(xí)算法可以在訂單周轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)中派上用場(chǎng)了，它們可以識(shí)別訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素，通過(guò)模型計(jì)算出這些因素對(duì)周轉(zhuǎn)和庫(kù)存的影響。此外，學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于它可以隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)而變得更加智能，這就使庫(kù)存的預(yù)測(cè)變得更加準(zhǔn)確。

5、智能分揀

智能機(jī)器人分揀不僅靈活高效還適用性很強(qiáng)，機(jī)器人對(duì)場(chǎng)地要求比較低，數(shù)量也能根據(jù)場(chǎng)地條件進(jìn)行增減。與人工分揀相比，在相同分揀量的情況下，貨物分揀更及時(shí)、準(zhǔn)確，分揀環(huán)節(jié)的減少讓貨物搬運(yùn)次數(shù)相應(yīng)減少，貨物更有安全保障。

6、趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一般來(lái)說(shuō)，圖片中會(huì)隱藏著大量的用戶(hù)信息。所以，根據(jù)用戶(hù)瀏覽的圖片，利用深度學(xué)習(xí)算法可以從中分析出最近某品類(lèi)的流行趨勢(shì)，如顏色、規(guī)格、材質(zhì)、風(fēng)格等，這也是電商平臺(tái)與供貨商進(jìn)行談判的重要依據(jù)。

7、商品定價(jià)

傳統(tǒng)模式下，企業(yè)需要依靠數(shù)據(jù)和自身的經(jīng)驗(yàn)制定商品的價(jià)格。然而，在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，商品價(jià)格也要隨著市場(chǎng)的變動(dòng)做出及時(shí)調(diào)整。這種長(zhǎng)期持續(xù)的價(jià)格調(diào)整，即便是對(duì)于一個(gè)只有小規(guī)模庫(kù)存的線上零售商來(lái)說(shuō)，也是一項(xiàng)很大的挑戰(zhàn)。而這種定價(jià)問(wèn)題正是人工智能所擅長(zhǎng)的，通過(guò)先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，人工智能技術(shù)可以持續(xù)評(píng)估市場(chǎng)動(dòng)態(tài)以解決商品定價(jià)問(wèn)題。

寫(xiě)在最后：

目前，電商巨頭都在積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，優(yōu)化自身電商平臺(tái)，以此來(lái)增加行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。阿里巴巴、京東以及亞馬遜相繼推出了智能客服機(jī)器人。在物流領(lǐng)域，電商巨頭也紛紛發(fā)力，都推出了各自的產(chǎn)品。在推薦引擎方面，阿里巴巴有可視化人工智能平臺(tái)“DT PAI”，京東則推出圖像信息平臺(tái)“鐘馗系統(tǒng)”和文字識(shí)別系統(tǒng)?？梢哉f(shuō)，在人工智能的具體應(yīng)用上，電商企業(yè)各有千秋。

當(dāng)前，人工智能已經(jīng)駛?cè)肟燔?chē)道，它對(duì)電子商務(wù)中的交易、客戶(hù)維系、客戶(hù)滿(mǎn)意度等方面正在產(chǎn)生越來(lái)越大的影響。隨著時(shí)間的推移，電子商務(wù)領(lǐng)域在人工智能技術(shù)的不斷作用下，會(huì)有更廣闊的發(fā)展前景。我們有理由相信，人工智能技術(shù)必將成為電商變革的重要助推力。