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機器視覺行業(yè)正凸顯出向嵌入式視覺和模塊化發(fā)展的趨勢

電子工程師 ? 來源:工程師青青 ? 作者: 電子發(fā)燒友 ? 2019-03-29 14:49 ? 次閱讀
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據(jù)一項專業(yè)調(diào)查顯示,機器視覺行業(yè)正凸顯出向嵌入式視覺和模塊化發(fā)展的趨勢。制造商們看到了嵌入式視覺解決方案在汽車和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用方面的巨大潛能。

德國FRAMOS公司與Vision Systems Design以及Inspect雜志三方合作,針對相機技術(shù)的趨勢、接口及未來發(fā)展展開了一次市場調(diào)研。這項研究共訪問了來自22個國家的41名用戶和20家制造商,征集了他們的意見和觀點;其中66%的受訪者來自歐洲,21%的受訪者來自北美,14%的受訪者來自亞洲。

受訪者回答了有關(guān)應(yīng)用與集成、相機、傳感器、傳感器模塊和市場發(fā)展的問題。2018年,94%的用戶為歐洲市場購買了設(shè)備;而此次調(diào)研顯示,制造商最重要的市場是歐洲、亞洲和美國,這三個市場的相機銷售量占比分別是50%、32%和18%。隨著亞洲市場在自動化和機器人技術(shù)方面的持續(xù)投資,與上年相比2018年北美市場的相機需求量讓出了7個百分點給亞洲市場。

新興技術(shù)和不斷增長的市場

雖然成像技術(shù)主要與生產(chǎn)自動化和質(zhì)量保障(QA)相關(guān)聯(lián)(見圖1),然而新的應(yīng)用領(lǐng)域,如無人駕駛汽車、無人機、智能家居和智慧城市,成像技術(shù)大約獲得了5%~15%的增長率,增長率最高的領(lǐng)域是機器人應(yīng)用。

機器視覺行業(yè)正凸顯出向嵌入式視覺和模塊化發(fā)展的趨勢

圖1:生產(chǎn)自動化和質(zhì)量保障(QA)是用戶部署工業(yè)相機的兩大最常見的應(yīng)用,而交通測量與監(jiān)控、無人機以及地理測繪等應(yīng)用,對工業(yè)相機的部署則微乎其微。

隨著視覺技術(shù)的新型應(yīng)用在工業(yè)及消費領(lǐng)域中逐漸開放,預(yù)計成像市場將持續(xù)增長。這種趨勢在此次調(diào)研中得到充分體現(xiàn),75%的制造商預(yù)計初次用戶數(shù)量將大幅增長,與之對比,2017年該比例僅為38%。

那么,受訪者正在如何使用視覺技術(shù)呢?調(diào)查顯示,70%的受訪者希望利用視覺技術(shù)來增強現(xiàn)有系統(tǒng);93%的受訪者計劃引入新的系統(tǒng);56%的受訪者希望對現(xiàn)有系統(tǒng)進行改造使之符合現(xiàn)代需要。

展望市場增長領(lǐng)域,65%的制造商認(rèn)為,嵌入式視覺是將圖像處理技術(shù)融入日常生活和工作等諸多方面的最大機會之一。

相機定價

雖然2017年中等價格相機和高價相機的價格趨于穩(wěn)定,但來自制造商和用戶的反饋表明,相機價格正在再次下降。62%的用戶表示他們愿意花350美元或更少的錢買一臺相機,2017年該比例是19%(見圖2);31%的受訪者表示愿意花350~1000美元購買一臺相機,該比例比2017年下降了7%;而2018年僅有8%的用戶愿意花1000多美元購買一臺相機,比2017年下降34%。

機器視覺行業(yè)正凸顯出向嵌入式視覺和模塊化發(fā)展的趨勢

圖2:有62%的用戶表示愿意花350美元或更少的錢購買一臺工業(yè)相機;而愿意花1000美元甚至更多購買一臺相機的用戶只有8%。

單價低于150美元的相機購買意愿僅增加了3%;中等價格相機購買意愿從33%增加到44%,該區(qū)間購買意愿的增加,也在很大程度上使用戶對單價1000美元以上的相機的購買意愿大幅降低。上述結(jié)果與此次參與調(diào)查的對象有關(guān),另外亞洲制造商的競爭日益激烈。

清晰而穩(wěn)定的傳感器市場

傳感器市場一目了然且保持穩(wěn)定。在對用戶的調(diào)查中顯示,索尼依然是市場中的領(lǐng)導(dǎo)者,占據(jù)48%的市場份額;隨后是安森美半導(dǎo)體,市場占有率為22%;ams Sensors Belgium(原CMOSIS)的市場占有率為19%,從中期來看,該公司將在清晰的傳感器市場中發(fā)揮重要作用。

在對制造商的調(diào)查中,這一情況也同樣明顯。索尼在奮戰(zhàn)了幾年之后,這家日本巨頭已取得62%的市場占有率,是2017年的兩倍。安森美半導(dǎo)體斬獲了22%的市場份額,比2017年下降了3個百分點。Teledyne e2V的市場份為7%,ams Sensors Belgium的市場份額與2017年持平,仍是3%。

用于機器視覺和嵌入式視覺的不同傳感器

CMOS圖像傳感器是應(yīng)用最普遍的傳感器,受訪者使用的傳感器中,有80%是CMOS傳感器。

然而,在工業(yè)和消費領(lǐng)域,傳統(tǒng)機器視覺和先進的嵌入式視覺之間存在著明顯的區(qū)別。嵌入式視覺應(yīng)用如無人駕駛汽車、無人機、機器人以及3D應(yīng)用,要求傳感器能夠與他們的應(yīng)用相匹配。

2018年,68%的用戶表示他們使用分辨率為100~300萬像素的傳感器。這個數(shù)據(jù)顯示,分辨率低于100萬像素的區(qū)塊有向上移動的趨勢,只有4%仍然使用最低分辨率。但是,用戶使用的分辨率增長幅度較為溫和。對于分辨率為300~500萬像素的傳感器,24%的用戶表示支持,相對2017年增長了6%。盡管差異越來越明顯,制造商們還是將眼光放得更長遠。16%的用戶仍然使用VGA(640×480)分辨率,62%的用戶使用的傳感器分辨率達到100~500萬像素。

相比之下,21%的圖像傳感器的分辨率在500~2000萬像素之間。這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)與去年的預(yù)測一致。受訪者預(yù)計,未來兩年圖像傳感器的分辨率增長幅度不大。盡管作出如此預(yù)測,但是分辨率達500萬像素及以上的圖像傳感器,還將持續(xù)得到用戶青睞,使用量將占所有傳感器應(yīng)用的1/3。

就圖像傳感器的尺寸制式而言,75%的用戶使用1/3到2/3英寸的傳感器,與去年相比沒有變化。制造商在追求穩(wěn)定性,并向小型化發(fā)展。根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域劃分,通常用戶要么選擇1英寸以上的超大型傳感器,份額達到33%;要么選擇1/2英寸以下的小型圖像傳感器,由于嵌入視覺應(yīng)用,這部分傳感器的份額已增至41%。用戶和制造商都使用全局快門圖像傳感器。

圖像幀率、速度和接口

如同分辨率一樣,圖像幀率已經(jīng)達到下一個最高點,盡管預(yù)期的上兆級速度的大規(guī)模增長未能實現(xiàn)。最小幀率在25fps以下的用戶和制造商分別減少了8%和7%。幀率要求25~100fps的用戶份額增長了10%,制造商增長了20%。預(yù)計未來兩年,幀率要求在100fps以上的用戶和制造商將持續(xù)增長。

迄今為止,GigE Vision是領(lǐng)先的傳輸標(biāo)準(zhǔn),目前在制造商和用戶中的使用率分別為42%和43%(見圖3)。也有一些用戶仍然在使用模擬連接。LVDS和HDMI是額外使用的傳輸標(biāo)準(zhǔn),而USB的使用率仍保持在8%。用戶和制造商主要選擇10GigE和USB 3.1標(biāo)準(zhǔn)用于5Gb/s以上的傳輸寬帶。

機器視覺行業(yè)正凸顯出向嵌入式視覺和模塊化發(fā)展的趨勢

圖3:雖然GigE Vision是制造商和用戶中最常使用的傳輸標(biāo)準(zhǔn)(分別為42%和43%),但是許多受訪者表示他們?nèi)匀辉谑褂弥T如LVDS、HDMI和模擬連接之類的接口(“其他”類別)。

用于嵌入式視覺的傳感器模塊

嵌入式視覺應(yīng)用需要高性能的傳感器模塊。此次調(diào)查詢問了用戶和制造商使用傳感器模塊的計劃和標(biāo)準(zhǔn)。

調(diào)研中,46%的用戶和40%的制造商表示,他們已經(jīng)試驗過傳感器模塊,或者已經(jīng)在他們的應(yīng)用中使用了這些模塊;10%的用戶和42%的制造商表示,他們正計劃在未來兩年內(nèi),通過使用傳感器模塊來完成嵌入式視覺項目。

對于重要的傳感器模塊特征,56%的用戶認(rèn)為是在運動應(yīng)用中保持圖像的穩(wěn)定性,58%的制造商認(rèn)為是M12鏡頭安裝。

未來展望

此次市場調(diào)研活動顯示出了用戶和制造商之間存在的各種趨勢。用戶正在尋求更高的需求,包括更快的速度、更高性能的圖像傳感器、標(biāo)準(zhǔn)接口、簡單的集成、更低的價格和更高的相機處理能力。

在此次調(diào)查中,另一個值得注意的要點是向嵌入式視覺和模塊化發(fā)展的趨勢。制造商們看到了嵌入式視覺解決方案在汽車和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用方面的巨大潛能。然而,制造商們也看到了他們必須與客戶一起面對周遭的變化,無論是在機器視覺方面,還是在面向工業(yè)和消費領(lǐng)域的創(chuàng)新型嵌入式視覺應(yīng)用方面。

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原文標(biāo)題:工業(yè)相機調(diào)研凸顯嵌入式趨勢

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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