在機器人領(lǐng)域，谷歌一直都不怎么順利，盡管在前些年它大舉進軍，完成了多宗相關(guān)的并購交易。最近該公司重組成立Robotics at Google實驗室，這對于機器人和智能機器的發(fā)展來說是一大步。谷歌將專注于利用機器學(xué)習(xí)打造實用的機器人，而不是各種能像人類或動物一樣移動的機器人。

2013年，谷歌雄心勃勃地開啟了一個打造機器人的項目，但結(jié)果并不如人意，所以現(xiàn)在到2019年，它又有了一個新的開始。硬件被視為深度學(xué)習(xí)發(fā)展的一個瓶頸；事實上，世界上最智能的人工智能公司已經(jīng)認(rèn)識到，少做內(nèi)置復(fù)雜軟件的人形機器人才是正道！

物聯(lián)網(wǎng)即將到來，5G即將到來，我們將需要機器人來實現(xiàn)這一切。還記得“Android之父”安迪·魯賓（Andy Rubin）嗎？沒錯，就是那個家伙！谷歌一直在悄悄地重組一個雄心勃勃的，但麻煩不斷的機器人項目(NYT)，該項目曾由一名因性騷擾指控而離開公司的高管領(lǐng)導(dǎo)。

Alphabet簡直就像世界的一個縮影。在這個奇異的世界里，美國總統(tǒng)必須坐下來與谷歌好好談?wù)?，以確保它站在國家這邊。特朗普此前曾表示，該公司以及Facebook和Twitter“正觸及非常非常麻煩的領(lǐng)域”。

谷歌一方面在迎合美國軍方，另一方面又在探索為中國市場打造定制的搜索產(chǎn)品，所以它可能是在兩面討好。無論中國和美國之間的貿(mào)易協(xié)議或者美國與“戰(zhàn)略競爭對手”的合作關(guān)系會發(fā)生怎樣的演變，機器人的未來肯定會涉及這兩個國家。

智能機器“實干家”正在到來

幾十年來，機器人一直能夠撿起和移動物體，但前提是它們必須經(jīng)過程序設(shè)計，有精確的指令去完成任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了機器人研究的新疆域?，F(xiàn)在，谷歌很顯然想要在激烈的競爭中脫穎而出。

硬件和軟件正在發(fā)生融合。英偉達和G-MAFIA（包括谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook和亞馬遜）巨頭們自主打造的人工智能芯片正在改變機器人的未來發(fā)展。我們正在接近傳說中的智慧城市和第四次工業(yè)革命加速。Alphabet不會把這個任務(wù)僅僅留給旗下的無人駕駛汽車Waymo，它需要的是一場協(xié)同攻擊，而不僅僅是發(fā)展深度學(xué)習(xí)和自動駕駛汽車。

隨著專門化的人工智能芯片將主宰未來，各家芯片制造商忙于探究哪種設(shè)計會成為主流，功能性機器人正變得越來越智能，在現(xiàn)實世界中執(zhí)行實際任務(wù)的能力也越來越強。

最近，谷歌人工智能研究人員制造了一個簡單的機器人手臂，它能理解拋物體的物理原理，這比你想象的更令人印象深刻。谷歌將收購回來的波士頓動力公司(Boston Dynamics)賣給日本企業(yè)集團軟銀，意味著它決定要走一條全然不同的道路，即物聯(lián)網(wǎng)機器人之路。波士頓動力公司目前仍在研發(fā)能像人類或動物一樣移動的機器人。

谷歌在與普林斯頓大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究人員合作，開發(fā)一款被他們稱為“TossBot”的拾取機器人。該款機器人能夠?qū)W會抓住物體，并將其扔進盒子里，它的歸類分揀能力超出“自然范疇”。相當(dāng)令人印象深刻，對吧？

谷歌進行了重組，重新考慮將其焦點放在復(fù)雜機器人的力學(xué)上面。智能機器時代即將來臨，亞馬遜、谷歌、英偉達和蘋果等公司很可能會參與其中。消費型機器人還遠(yuǎn)未能夠變得真正智能，真正便宜，相比之下，“實干型”機器人則會早早到來。實干型機器人將成為快餐店的廚師、“云廚房”的運營者以及當(dāng)?shù)乜Х瑞^的咖啡師；它們將會為大量商戶做披薩，而且比人類做得更好更快。

谷歌也在設(shè)計這些新機器人，以使得它們能夠很好地完成分配給它們的任務(wù)，而不是使得它們看起來像人類或動物。這本質(zhì)上意味著谷歌的機器人戰(zhàn)略現(xiàn)在與物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略緊密相連，就像華為或小米那樣。智能機器人和生物技術(shù)這兩個技術(shù)浪潮可能遲早會被中國所主導(dǎo)。

問題在于，這種戰(zhàn)略會讓谷歌因為軍用機器人而備受爭議。它的很多動作都對美國國防部高級研究計劃局（DARPA）有影響，比如研發(fā)資金的利用。谷歌的首席執(zhí)行官曾強烈表示，他致力于——就像完全致力于——為美國軍隊服務(wù)的時候，但在谷歌內(nèi)部對自己的員工說這種話并不一定受歡迎。亞馬遜、微軟和Alphabet正在或多或少地成為美國軍方和國防的重要供應(yīng)商，它們給予國家的這種助力并不是為了讓世界變得更美好，而是為了殺戮和國家對抗。

后魯賓時代

對于機器學(xué)習(xí)和機器人如何協(xié)同工作的問題，谷歌正在思考新的思路。過去幾年，該公司一直在重建自己的項目，打造比其過去輝煌時期的人形機器人要簡單得多的機器人。

幾名承包商和機器人研究人員告訴《泰晤士報》，他們發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)人工智能在他們的項目中很有價值，其中包括訓(xùn)練一只機械手臂來抓取微小的物體。谷歌顯然在籌劃某種實用的產(chǎn)品。

名為“谷歌機器人”（Robotics at Google）的新實驗室其實更多地聚焦于軟件：更準(zhǔn)確地說，是利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來開發(fā)在現(xiàn)實世界中有用的機器人。

Atlas可以拿起一個盒子并將它移動到另一個位置，而TossingBot則可以在相同的時間內(nèi)完成對一整箱不同的物體的分類工作。不過，目前還不清楚谷歌是否會在這方面投入足夠的資金來跟上市場領(lǐng)頭羊的步伐。毫無疑問，Alphabet將不得不再次大舉收購機器人。

谷歌機器人部門正在研制一種類似R2-D2的滾動機器人，利用機器學(xué)習(xí)來游走于新的空間。研究人員也在訓(xùn)練一組有手指的機械手通過推、拉和旋轉(zhuǎn)來操縱物體。好吧，夠酷！

嵌入機器學(xué)習(xí)技術(shù)的機器人可變得更加獨立

? 谷歌機器人部門最近搬進了位于谷歌山景城主園區(qū)的一個新實驗室。

? 谷歌的研究人員認(rèn)為，內(nèi)置更先進的技術(shù)讓那些機器人在現(xiàn)實世界中變得更有潛力。

? 該公司正在探究讓這些機器人自己學(xué)習(xí)技能。

這聽起來并不枯燥無味，這可以說是機器人未來的圣杯。

明確一點，谷歌并不是一家機器人公司。盡管谷歌是人工智能研究的先鋒，但經(jīng)過多年的努力，它在機器人領(lǐng)域的努力迄今尚未取得商業(yè)上的成功。

谷歌一直很熱衷于機器人，但似乎直到2019年才真正知道該如何使用它們。谷歌新實驗室的成立表明，該公司正努力將所謂的機器學(xué)習(xí)引入機器人領(lǐng)域。谷歌仍然是全球頂尖的人工智能工程師人才的中心，在這一頭銜易主之前，它需要好好利用這一點。對于這家主要依靠廣告收入的公司來說，這個機會窗口正在關(guān)閉。

谷歌能否以合乎倫理道德的方式制造智能機器？

谷歌于2013年收購的幾家機器人公司專注于打造雄心勃勃的有腿機器人，如上圖由Schaft設(shè)計的機器人。

谷歌在其機器人研究方面并沒有給出長期的發(fā)展路線圖。也沒有什么跡象表明它知道該如何在確保符合嚴(yán)格的倫理道德準(zhǔn)則的前提下發(fā)展機器人產(chǎn)品。盡管該公司在人工智能方面起草了一些指導(dǎo)原則，但在過去兩年里，它在商業(yè)戰(zhàn)略方面犯下了一系列的公關(guān)錯誤。

谷歌于2017年在北京開設(shè)了人工智能實驗室。本月早些時候，鄧福德（Gen Dunford）表示，該實驗室“間接有利于中國軍方”。谷歌之前在為中國打造專門的搜索產(chǎn)品(此舉可能仍然在展開)。如果企業(yè)想要兼顧好各個方面，那么圍繞未來智能機器的道德規(guī)范將會是什么呢？目前還是未知之?dāng)?shù)，但機器人的未來仍處于早期階段。

由硅谷巨頭埃隆·馬斯克(Elon Musk)和薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)聯(lián)手創(chuàng)建的人工智能實驗室OpenAI，完全有可能會變得更多地影響機器人的未來。谷歌有很多次要的項目，但是實際上，其中大多數(shù)都會以失敗告終。這并不是說谷歌不夠明智，只是說對于第四次工業(yè)革命技術(shù)，很可能會誕生新的贏家。

人工智能芯片革命將在2019年以我們無法真正理解的方式改變未來或者機器人。許多人認(rèn)為，機器學(xué)習(xí)——而不是昂貴的新設(shè)備——將是開發(fā)用于制造業(yè)、倉庫自動化、交通運輸和許多其他任務(wù)的機器人的關(guān)鍵所在。谷歌可以說是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先者。

機器人已經(jīng)被應(yīng)用于倉庫和工廠車間，但它們只能處理特定的任務(wù)，比如拾起特定的物體或轉(zhuǎn)動螺絲。機器人能夠完成的任務(wù)將只增不減。機器人相對于人類工作者的比率也將不可避免地一直攀升。在自動化的世界里——在這個世界里，機器學(xué)習(xí)被嵌入到一切事物之中——智能機器就是未來。聽起來似乎永遠(yuǎn)會處于物聯(lián)網(wǎng)尖端的是：機器人、算法，然后是人類。