早年間，人工智能（Artificial intelligence，AI）還僅僅存在于天馬行空的科幻電影當(dāng)中，如今它已在生活各處嶄露頭角——波士頓動(dòng)力開發(fā)出了能跑能跳的機(jī)器人，Google開發(fā)的AlphaGo因戰(zhàn)勝眾多圍棋高手而名聲大噪，升級(jí)版AlphaGo Zero更是在不看任何棋譜、自我對(duì)弈40天后就超越了所有舊版本。如此“聰明”的AI在面對(duì)人類復(fù)雜多變的情緒時(shí)，是否也能準(zhǔn)確辨認(rèn)呢？

AlphaGo Zero超越了所有舊版本

不存在的“基本情緒”

20世紀(jì)90年代初期，情緒科學(xué)中的主流觀點(diǎn)認(rèn)為存在六種基本情緒：恐懼，傷心，憤怒，開心，驚訝和厭惡。世界上每個(gè)人都親身經(jīng)歷過這些情緒，并且可以清楚地分辨它們。提出這一觀點(diǎn)的是心理學(xué)家保羅·艾克曼（Paul Ekman），他還主張人類表情的意義是具有普遍性的，不會(huì)因?yàn)槲幕蛘叩赜虿煌兴町悺?/p>

《頭腦特工隊(duì)》劇照

基于艾克曼的模型，自體心理學(xué)專業(yè)的博士生莉莎·巴雷特（Lisa Barrett）針對(duì)情緒對(duì)人類自我感知的影響展開了一系列研究，卻得不到設(shè)想的結(jié)果。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)對(duì)比和反復(fù)論證后，她終于發(fā)現(xiàn)艾克曼的模型是錯(cuò)的——根本就不存在所謂的六種“基本情緒”，人類的情緒要遠(yuǎn)遠(yuǎn)復(fù)雜得多。

如果艾克曼對(duì)于情緒的定義是錯(cuò)誤的，那么究竟什么是情緒呢？這不僅是一個(gè)學(xué)術(shù)問題，更是關(guān)乎未來的核心問題——我們以后能制造出一個(gè)像人類一樣感知情緒的AI嗎？

“情感”機(jī)器人Pepper

巴雷特的研究讓我們看到：情緒不再是穩(wěn)定的。就像我們即使穿越回古代，由于不同的生活和歷史背景，也很難設(shè)身處地地想人所想。與此同時(shí)，情緒的普遍性也受到挑戰(zhàn)——心理學(xué)研究中一直存在著“WEIRDs”問題，即白人（White），受過教育的(Educated)，來自于工業(yè)化(Industrialized)、富裕(Rich)、民主(Democratic)的國家。這些都是典型北美或歐洲心理學(xué)專業(yè)本科生的真實(shí)寫照，由于他們不僅是研究者，也是實(shí)驗(yàn)被試的主力軍，因此大量的心理學(xué)研究結(jié)果都存在偏見，也大大降低了人類表情、聲音音調(diào)以及其他行為的多樣性。

為了解決這個(gè)問題，巴雷特與另一位心理學(xué)家詹姆斯·羅素共同建立了“心理學(xué)情緒建造”模型。這一模型的理論是基于情緒的產(chǎn)生機(jī)制：大腦先提取包括感受、外部世界的狀況、家庭和文化的影響等等眾多因素，經(jīng)過進(jìn)一步加工，最終“建造”出情緒。這使得與情緒相關(guān)的表情、聲音和行為不僅僅會(huì)隨著文化不同而改變，甚至在人與人之間都存在著微小的差異。

AI能否“身臨其境”？

那么我們真的能建造出一臺(tái)機(jī)器來識(shí)別人類的所有情緒經(jīng)歷嗎？情緒歷史學(xué)家托馬斯·迪克森（Thomas Dixon）對(duì)此表示很樂觀，他認(rèn)為對(duì)于AI來講，情緒產(chǎn)生的機(jī)制可能類似于對(duì)大腦提取的眾多因素進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。因此只要想辦法弄清不同文化、不同個(gè)體各因素的權(quán)重系數(shù)，“情緒公式”也就迎刃而解了。

然而，情緒并非僅是簡(jiǎn)單的靜態(tài)加成運(yùn)算。人類大腦對(duì)于他人情緒的識(shí)別是通過觀察他人的身體動(dòng)作和面部表情，并結(jié)合當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景來完成的。這就引入了“情境”這個(gè)動(dòng)態(tài)因素。

比如，看看下圖中這個(gè)人的面部表情和舉起的胳膊。

揮拳頭和皺眉頭的司機(jī)

光看照片，你覺得他是有路怒癥？還是在為心愛的球隊(duì)得分而揮拳慶祝？如果將來我們的自動(dòng)駕駛車輛中配備了情緒識(shí)別AI，能夠在感知到司機(jī)路怒時(shí)強(qiáng)行停車，那么問題就來了：為了慶祝而高舉的拳頭可能會(huì)把我們困在路邊。

為了避免路上堵滿憤怒的司機(jī)，一臺(tái)情緒處理AI的必備技能就是要理解事情發(fā)生的情境及其背后的價(jià)值。司機(jī)對(duì)于揮拳頭和皺眉頭的記憶；對(duì)車的記憶；對(duì)于不同運(yùn)動(dòng)的記憶和反應(yīng)；司機(jī)支持的球隊(duì)難得進(jìn)球的記憶；他對(duì)這支隊(duì)伍的感受；對(duì)于司機(jī)開車的分析；理解那是喜極而泣而不是悲傷（或生氣）等等……這些亂七八糟的總和就是情緒，而AI需要的不是把這些信息簡(jiǎn)單地儲(chǔ)存下來，而是將所有這些融入理解的情境當(dāng)中，通過動(dòng)態(tài)整合做出準(zhǔn)確的判斷。

精準(zhǔn)的機(jī)器 vs模糊的大腦

盡管AI可以精準(zhǔn)地記住東西，但是有時(shí)情緒是模糊的、琢磨不透的。一臺(tái)機(jī)器可能認(rèn)為皺眉和拳頭代表著威脅，但同時(shí)又在數(shù)據(jù)庫中記錄著司機(jī)并不是一個(gè)暴力的人。當(dāng)兩個(gè)信息出現(xiàn)沖突時(shí)，它該對(duì)哪個(gè)信息作出反應(yīng)呢？大腦可以處理許多矛盾數(shù)據(jù)來讓我們搞定新的情境，但對(duì)于AI的邏輯就完全行不通了。

人的記憶并不是一種單純的記錄儀器，而是一個(gè)“動(dòng)態(tài)分類”系統(tǒng)，然而目前還沒有任何研發(fā)團(tuán)隊(duì)將動(dòng)態(tài)分類應(yīng)用于AI的開發(fā)當(dāng)中。當(dāng)人們給AI植入記憶數(shù)據(jù)庫時(shí)，無形之中也對(duì)它產(chǎn)生了限制，使它在辨識(shí)情緒時(shí)帶有一定的偏見。

給AI植入記憶數(shù)據(jù)庫

退一萬步說，即便哪天AI真的可以通過動(dòng)態(tài)分類系統(tǒng)識(shí)別情緒，它也只是一臺(tái)冰冷的機(jī)器，無法與人類共情。因此，我們建造一個(gè)情感AI的最后一步就是引入感受。只有當(dāng)我們真的感知這個(gè)世界，才可能理解周圍事物存在的價(jià)值。如果沒有嗅覺和味覺，我們可能很久前就死于誤食腐敗食物；如果沒有欲望，我們就不會(huì)與另一半墜入愛河、繁衍生息；沒有驚慌，我們?cè)诳吹郊庋览Φ睦匣r(shí)也不會(huì)逃跑求生。我們的內(nèi)部感受紛繁眾多，在心理學(xué)中稱之為情感（affects）。

情感并不是情緒，它是身體對(duì)于愉快或不愉快的感覺的評(píng)價(jià)，因此情感不能脫離實(shí)體而存在。就像巴雷特說的“一個(gè)沒有肉體系統(tǒng)來平衡的空洞大腦，它是沒有身體感覺去理解的，也是無法感受情緒的。”一臺(tái)感受機(jī)器的身體不一定非要像“銀翼殺手”一樣是個(gè)有血有肉的人類復(fù)制品，它可以是一個(gè)完全基于代碼產(chǎn)生的虛擬身體。

《銀翼殺手》劇照

反觀當(dāng)下眾多的刺激反射AI，比如對(duì)視覺、聽覺和壓力等簡(jiǎn)單刺激做出程式化反應(yīng)的機(jī)器，我們就知道創(chuàng)造一臺(tái)真正能夠感受情緒的機(jī)器還有許多路要走。

隨著AI行業(yè)的日新月異，許多人也曾對(duì)它的發(fā)展提出過擔(dān)憂。特斯拉CEO伊隆·馬斯克曾表示“應(yīng)該有一些國家甚至國際層級(jí)的監(jiān)管，來確保我們不做任何傻事。我覺得有了AI我們就在召喚惡魔?！倍澜缰奈锢韺W(xué)家史蒂芬·霍金給出了更加悲觀的態(tài)度：“人工智能的完全開發(fā)可能導(dǎo)致人類的滅絕?！?/p>

如何讓人類從AI的開發(fā)中獲益又不受制于AI的發(fā)展，或許是未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要深入思考和探討的問題。