網(wǎng)友們紛紛驚呼，模特真的要失業(yè)了？！

（來源：DataGrid官網(wǎng)）

據(jù)報(bào)道，這是日本京都的一家科技公司 DataGrid 開發(fā)的算法，可以從頭到腳生成高度逼真的人物圖像，包括面部、發(fā)型、服裝等等。

豈止是模特職業(yè)生涯遭到紅燈預(yù)警，恐怕連發(fā)型師、服裝設(shè)計(jì)師、造型師都要跟著遭殃了!

在一個(gè)技術(shù)展示的視頻中，AI 在塑造的模特身上變幻出不同的服裝造型，夾克變成冬季外套，連衣裙秒變 T 恤，服裝搭配無縫切換，圖像放大后，銜接之處非常自然。

短短幾秒鐘的視頻展示，展現(xiàn)了很有想象空間的市場潛力。假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中，如果 AI 產(chǎn)生的模特「不存在」，那么時(shí)尚品牌或廣告代理商就無需對(duì)這些模特支付拍攝費(fèi)用、拍攝期間的生活起居費(fèi)用、經(jīng)紀(jì)人費(fèi)用等等，可能就會(huì)放棄使用真人時(shí)裝模特。

這對(duì)模特行業(yè)真的是致命性打擊！

GAN 的又一次完美應(yīng)用

簡而言之，這種新算法是基于 GAN（生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）的一次新嘗試。

讀者可以將上面的模特生成過程想象成圖片之間生成模型和判別模型之間的博弈過程，博弈的方式很簡單：生成模型生成一些圖片→判別模型學(xué)習(xí)區(qū)分生成的圖片和真實(shí)圖片→生成模型根據(jù)判別模型改進(jìn)自己，生成新的圖片→判別模型再學(xué)習(xí)區(qū)分生成的圖片和真實(shí)圖片......

上面的博弈過程會(huì)一直繼續(xù)下去，直到生成模型和判別模型無法提升自己，也就是生成模型生成的圖片，判別模型分辨不出真假，這個(gè)模型就達(dá)到了完美。

過去嘗試用 GAN 制作逼真的人物形象大多集中在面孔生成，比如 AI 換臉。有些面孔雖然接近于人臉，但表現(xiàn)力不夠，背景中流出的顏色斑點(diǎn)還會(huì)干擾頭像的生成。

DataGrid 公司基于 GAN 深度學(xué)習(xí)開發(fā)的名為“自動(dòng)全身模特生成”AI 系統(tǒng)，消除了所有可能混淆算法的無關(guān)信息，在一個(gè)純白色背景前面構(gòu)建 AI 模型，加上逼真的光線感，生成的模特類似于在攝影棚拍攝的感覺。

這種通過學(xué)習(xí)大量的全身模特圖像，然后生成不存在的具有高分辨率（1024 x 1024）和高質(zhì)量的全身模特圖像，在以前是非常難的。

大家怎么看？

Reddit 上有網(wǎng)友對(duì) AI 系統(tǒng)生成的模特圖片全都是“不存在”的持懷疑態(tài)度?！俺沁@個(gè) AI 系統(tǒng)用最先進(jìn)的面部識(shí)別功能，否則訓(xùn)練圖片集和輸出圖片集之間會(huì)有很多重合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常容易過擬合，因此它們可能只是“記住”圖片，而不是“學(xué)習(xí)”生成新的圖片。

也要網(wǎng)友認(rèn)為 AI 取代模特還為時(shí)尚早。模特還有一個(gè)功能，需要在時(shí)裝秀上走秀。時(shí)裝秀在時(shí)裝界占有非常重要的地位，在那里看到的幾乎所有服裝都不會(huì)出售，只是為了展現(xiàn)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力以及簽約合作。

另外，低水平的服裝設(shè)計(jì)師可能會(huì)被取代，一部分模特可能會(huì)轉(zhuǎn)型到其他領(lǐng)域，比如成為 YouTube 上的視頻博主等。

還有網(wǎng)友從算法開發(fā)公司的角度來看待這個(gè)問題，如果 AI 接管了模特行業(yè)，那么想象一下兩個(gè)看起來太相似的 AI 模特公司的版權(quán)問題怎么解決，他們必須制作整個(gè) AI 系統(tǒng)，AI 模特的外觀要注冊(cè)，防止其他公司利用。

一個(gè)比較諷刺的場景是，假如一家公司仍然使用真人模特，但他的模特和另一家公司的 AI 模特太相似，結(jié)果導(dǎo)致法律糾紛，這種情況怎么辦？

總的來說，模特行業(yè)肯定會(huì)受到 AI 技術(shù)的影響，同時(shí)也會(huì)面對(duì)許多新生的問題，需要 AI 企業(yè)“摸著石頭過河”去探索解決問題的辦法。

每當(dāng)科學(xué)家構(gòu)建一種新算法，可以生成與真實(shí)照片無法區(qū)分的逼真圖像或深度偽造時(shí)，似乎也是一種新的警告，AI 也可能被濫用制作虛假或違法的照片和視頻，甚至是進(jìn)行虛構(gòu)的政治演說來操縱性宣傳，破壞公眾對(duì)數(shù)字媒體的信任。但愿這個(gè)算法僅局限應(yīng)用在廣告和服裝領(lǐng)域吧。