Google宣布暫停與華為在涉及軟件、硬件和技術(shù)服務(wù)方面的合作，不僅華為手機(jī)將無(wú)法更新安卓系統(tǒng)，新的華為手機(jī)也可能無(wú)法使用Google軟件，比如Chrome瀏覽器、Gmail、YouTube等。

此次“封殺”事件，不僅再次將華為逼入困境，更是在為每一個(gè)中國(guó)企業(yè)、中國(guó)人敲響警鐘。

“封殺”事件為我們敲響警鐘

2019年5月15日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署行政命令，同時(shí)，美國(guó)商務(wù)部宣布，將華為及其子公司列入出口管制的“實(shí)體名單”。2019年5月20日，Google遵循禁令，中止與華為的部分業(yè)務(wù)。這些業(yè)務(wù)暫時(shí)對(duì)華為在中國(guó)市場(chǎng)的影響很小，但對(duì)海外手機(jī)等終端業(yè)務(wù)的影響很大。

背后的原因復(fù)雜，我們且不討論。但是這次“封殺”事件，就像一個(gè)巨大的石頭，把稍稍寧?kù)o的湖面又一次攪渾。面對(duì)這樣的“禁令”，很多歐洲等海外用戶(hù)表示擔(dān)心在華為手機(jī)上使用相關(guān)軟件與服務(wù)。

當(dāng)然，也有些人，很早就將眼光投向了遠(yuǎn)處。

知乎上2016年有一個(gè)問(wèn)題：“如何評(píng)價(jià)余凱在朋友圈發(fā)表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？”

這個(gè)問(wèn)題在當(dāng)時(shí)引起了很大爭(zhēng)議，但在如今看來(lái)，這畫(huà)面竟如此相似。

杞人憂(yōu)天還是四面楚歌？

余凱是前前百度研究院副院長(zhǎng)，深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任，他在中國(guó)率先推動(dòng)大數(shù)據(jù)人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。他在朋友圈寫(xiě)的原文如下：

“算是一個(gè)鄭重的聲明吧：一直以來(lái)我非常欽佩谷歌的Jeff Dean在MapReduce和谷歌大腦（TensorFlow）等項(xiàng)目上的杰出成就。但是，我必須指出，放任TensorFlow成為世界上占統(tǒng)治地位的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)對(duì)世界是危險(xiǎn)的。盡管這個(gè)平臺(tái)目前是開(kāi)源的，但是隨著時(shí)間的推移，人工智能變得越來(lái)越強(qiáng)大，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)變得極端復(fù)雜到失去透明性，而且會(huì)很可怕的變成全世界數(shù)據(jù)，計(jì)算，硬件，編譯器等的標(biāo)準(zhǔn)制定者。
這樣會(huì)導(dǎo)致一個(gè)不健康的生態(tài)，阻礙年輕人掌握技術(shù)的自由，讓個(gè)人，公司甚至國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的自主發(fā)展，最終被一家商業(yè)公司所控制。這不是危言聳聽(tīng)。可惜現(xiàn)在絕大部分人都還意識(shí)不到這點(diǎn)。尤其是在中國(guó)。我呼吁大家都來(lái)使用Caffe，Mxnet等更加開(kāi)放中興的開(kāi)源系統(tǒng)，避免使用TensorFlow?！?/p>

TensorFlow是一個(gè)開(kāi)源軟件庫(kù)，用于各種感知和語(yǔ)言理解任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。上線(xiàn)不到兩年便成為Github最受歡迎深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，TensorFlow目前在全球已經(jīng)有超過(guò)4100萬(wàn)的下載次數(shù)，社區(qū)有超過(guò)1800多個(gè)貢獻(xiàn)者。根據(jù)官方提供的全球用戶(hù)分布情況，目前TF中國(guó)應(yīng)該是僅次于美國(guó)和歐洲的第三大地區(qū)。

而對(duì)于TensorFlow，余凱提出的擔(dān)憂(yōu)并不是全無(wú)道理。由Google開(kāi)發(fā)的，雖然目前處于開(kāi)源，但很多人認(rèn)為作為一個(gè)巨頭企業(yè)，倘若有一天掌握所有資源，終會(huì)產(chǎn)生一個(gè)不健康的生態(tài)。

當(dāng)然，還是不少人認(rèn)為“壟斷性”過(guò)于杞人憂(yōu)天了，如今的整體水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到壟斷性程度。

還有網(wǎng)友表示“真是想太多哦！”，“珍惜生命，少看朋友圈”......

也有更為理性的人認(rèn)為，評(píng)價(jià)一段話(huà)首先要看說(shuō)話(huà)的人，說(shuō)話(huà)的對(duì)象，以及當(dāng)時(shí)的背景。知乎網(wǎng)友表示：“google雖然拳頭大，但畢竟雙拳對(duì)四手，想吃掉所有人的蛋糕未免胃口太大。國(guó)內(nèi)的的大廠雖然還沒(méi)有直接跟google競(jìng)爭(zhēng)，但還是應(yīng)該有一些長(zhǎng)遠(yuǎn)的想法的”。

而知乎用戶(hù)洪春濤直接指出，作為大廠肯定是擔(dān)心Google對(duì)框架擁有的絕對(duì)控制力量，為了降低各方面風(fēng)險(xiǎn)肯定還是希望將主動(dòng)權(quán)掌握在自己手中；而作為普通的用戶(hù)，自然是什么好用便用什么了。

站在不同立場(chǎng)和時(shí)間點(diǎn)，對(duì)此的想法都會(huì)不同。無(wú)論是過(guò)于杞人憂(yōu)天，還是無(wú)可挽回的已經(jīng)發(fā)生。在歷史的車(chē)輪面前，我們能做的唯有做好一切即將發(fā)生的準(zhǔn)備，盡可能的掌握更多主動(dòng)權(quán)。

自主創(chuàng)新，未來(lái)可期

擔(dān)憂(yōu)之下，其實(shí)我們也一直在作出努力。就像此次的“Google封殺華為”事件，早在過(guò)去幾年，華為在手機(jī)操作系統(tǒng)的硬件和軟件層面均有所準(zhǔn)備，關(guān)于內(nèi)部研發(fā)麒麟 OS等相關(guān)系統(tǒng)的消息已有七年之久。之前華為副總裁余承東就表示：“ 我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了自己的操作系統(tǒng)，一旦發(fā)生了我們不能夠再使用這些（來(lái)自 Google 和微軟的）操作系統(tǒng)的情況，我們就會(huì)做好啟動(dòng) B 計(jì)劃的準(zhǔn)備?！?/p>

而在深度學(xué)習(xí)框架方面，目前國(guó)內(nèi)不少企業(yè)也作出了自主研發(fā)框架的嘗試。

比如百度在2018年3月開(kāi)源了其深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Paddle，Paddle始于2013年的時(shí)候，傳統(tǒng)的基于單GPU的訓(xùn)練平臺(tái)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足計(jì)算廣告、文本、圖像、語(yǔ)音等訓(xùn)練數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)需求，因此搭建了Paddle(Parallel Asynchronous Distributed Deep Learning)多機(jī)并行GPU這個(gè)訓(xùn)練平臺(tái)。得到了廣泛好評(píng)。

阿里巴巴2018年11月開(kāi)源內(nèi)部深度學(xué)習(xí)框架 X-DeepLearning，這是業(yè)界首個(gè)面向廣告、推薦、搜索等高維稀疏數(shù)據(jù)場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，可以與 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等現(xiàn)有框架形成互補(bǔ)。X—DeepLearning經(jīng)過(guò)2年的研發(fā)與打磨，XDL目前已經(jīng)在阿里媽媽成功部署到內(nèi)部的生產(chǎn)系統(tǒng)。以阿里媽媽定向廣告為例，2017年，以 XDL 為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)算法升級(jí)帶來(lái)的廣告收入提升超過(guò)百億。

商湯（SenseTime）也有自研的parrots，目前暫時(shí)沒(méi)有開(kāi)源。曠視Face++用的是內(nèi)部自研平臺(tái)——MegBrain 深度學(xué)習(xí)引擎，開(kāi)發(fā)時(shí)間早于 TensorFlow 的開(kāi)源時(shí)間。

還有一流科技老師木的深度學(xué)習(xí)框架OneFlow，歷經(jīng)兩年的研發(fā)，2018年10月份推出1.0版本。OneFlow在企業(yè)級(jí)大規(guī)模應(yīng)用上是稱(chēng)得上遙遙領(lǐng)先的，OneFlow在分布式訓(xùn)練時(shí)的擴(kuò)展能力，加速比是最優(yōu)秀的。這些特點(diǎn)也正是OneFlow作為企業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架，比已有開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)秀之處。

關(guān)于深度學(xué)習(xí)框架的開(kāi)發(fā)仍然存在困境，我們想要開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的框架難度并不大，但想要實(shí)現(xiàn)一個(gè)易用性高、高效性不錯(cuò)的框架是非常難的，期間面臨的問(wèn)題需要強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和堅(jiān)持創(chuàng)新才能解決。

人類(lèi)走過(guò)的路似乎大多雷同，曾經(jīng)我們?cè)谛酒献哌^(guò)最長(zhǎng)的攻堅(jiān)路。如今我們又走到了另一個(gè)技術(shù)壁壘前面，另一個(gè)困境面前。不管是芯片、系統(tǒng)、算法框架，技術(shù)壁壘只是壁壘，后面已無(wú)退路，我們都需堅(jiān)定不移的拿下這些壁壘。

這段時(shí)間，華為面臨的困難一個(gè)接一個(gè)，我們面臨形勢(shì)似乎也越來(lái)越嚴(yán)峻。在這場(chǎng)巨大的戰(zhàn)役之下，技術(shù)壁壘只是我們面臨的一個(gè)方面，一個(gè)重要的方面。這次我們一起走到了攻堅(jiān)時(shí)刻，這場(chǎng)戰(zhàn)役會(huì)持續(xù)多久誰(shuí)也不知道，但唯有一點(diǎn)可以確定，我們需要更有底氣的技術(shù)實(shí)力，更堅(jiān)定的決心，更多底牌撐起的主動(dòng)權(quán)。