編者按：此文是根據(jù)艾利特機器人公司CTO孫愷于2019年5月在浙江寧波余姚舉行的第六屆中國機器人峰會上的《協(xié)作機器人最新發(fā)展趨勢》報告錄音整理摘編部分而成，題目為編者所加。

力控成新賽點，基于工具端力傳感器前景廣泛

作為力傳感形式的決定性因素，力控技術的作用越來越顯著，孫愷在報告中分析了當前的四種力控模式。首先，他介紹了基于電流的力控，其具有0硬件成本的優(yōu)勢，但性能天花板較低，對關節(jié)綜合品質和算法考驗最大，雖然應用最為普遍，但長遠看有較大局限性。他指出基于關節(jié)力矩傳感器的力控受國外高端品牌偏愛，但硬件成本較高，在國內普及有一定難度。而基于底座力傳感器的力控硬件成本最高，綜合性能適中，算法難度最小，僅有fanuc等極少數(shù)品牌采用，注定不是主流。

孫愷認為，基于工具端力傳感器的力控雖然不是新鮮事物，但在協(xié)作機器人出現(xiàn)之后，對于力控的需求比較明顯，這個方向目前發(fā)展的比較好，應用較少，前景比較廣闊。它的優(yōu)點在于硬件成本比較低，工具的力控性能非常高，因為裝在末端，工具的力直接傳遞到傳感器上，關節(jié)的力控性為0，控制算法的難度適中。

雖然各個形式有各自優(yōu)缺點，協(xié)作機器人市場廣闊，各形式都會有適配場景，但受眾面大小必然不同，拋開技術研發(fā)投入，硬件成本差異不可忽視。據(jù)孫愷介紹，部分頭部企業(yè)使用混合傳感模式，而艾利特則選擇關節(jié)電流形式，利用阻抗控制技術實現(xiàn)關節(jié)柔性，末端力控精度可達0.05N，性能和功能在國內具有優(yōu)勢。

末端工具腦洞大開

優(yōu)質的末端工具可以賦予機器人接管重復性任務的能力，在更多的環(huán)境中發(fā)揮更好的作用。因此，許多倉儲物流行業(yè)運營商不斷推出各種各樣的抓手來解決多樣性的問題，孫愷表示，對于他個人而言，感覺現(xiàn)在是個腦洞大開的時代。制造業(yè)工件相對來說具備一致性，但在倉儲物流行業(yè)確實沒有標準，不是說一致性的問題，而是根本不存在這個問題。

孫愷認為，面向制造業(yè)的末端工具中，以Schunk、Robotiq、Onrobot為代表的智能電動型末端工具覆蓋位置、速度、力控等控制方式，行程普遍較大且具有人機協(xié)作安全特性；以TITLE GOES HEREPiab、 Schmalz 、Onrobot為代表的集成氣動型末端工具負載能力有限，把真空發(fā)生器等直接集成到末端中，方便與協(xié)作機器人的末端電控接口無縫連接。

3D視覺技術步入百花爭鳴時代

在機器視覺領域，3D視覺最接近人眼，不僅能看清物體距離，還能實現(xiàn)多維度定位識別，助力機器人執(zhí)行更高精度的作業(yè)。因此初創(chuàng)企業(yè)、包含四大家族的機器人企業(yè)、物流企業(yè)、3D相機企業(yè)和末端工具企業(yè)等紛紛加入開發(fā)與研究，布局3D視覺市場。孫愷表示，看到這個方向上有這么多競爭對手在努力，至少說明一件事情，道路沒有走錯，這個方向是對的。

雖然企業(yè)很多，但是據(jù)孫愷介紹，3D視覺在深度學習應用上還是基于圖像處理上的應用，用于分割、識別，成功率相比傳統(tǒng)技術有顯著提高，泛化能力大大提高，降低部署、二次開發(fā)難度，降低硬件成本。基于模型的軌跡規(guī)劃相比強化學習更加穩(wěn)定且計算速度快。

目前3D視覺技術的應用落地也在逐步加快，上下料及搬運方向國外前期摸索階段接近尾聲，普及速度加快，國內受制于成本，仍然以觀望為主。檢測方向技術成熟，替代效果好，會成為一個快速增長的方向。在倉儲物流方向上，國外已有落地，且進展較快，但效率仍然需要提高，國內還處于研發(fā)和demo階段。