動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-04-11 11:08
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發(fā)布了文章 2025-04-08 11:37
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發(fā)布了文章 2025-04-07 11:21
算力領(lǐng)域常用名詞解釋
本文系統(tǒng)地整理和解釋了算力領(lǐng)域中常用的數(shù)十個(gè)關(guān)鍵名詞,并按照以下維度進(jìn)行了分類:基礎(chǔ)概念、系統(tǒng)架構(gòu)、硬件架構(gòu)、基礎(chǔ)運(yùn)算類型、計(jì)算模式、相關(guān)軟件架構(gòu)與部署模式、浮點(diǎn)精度格式、算力類型、算力關(guān)聯(lián)與服務(wù)、算力評(píng)估指標(biāo)以及算力戰(zhàn)略概念。基礎(chǔ)概念算力(ComputingPower):是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力。它通常用FLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))來(lái)衡量,表示計(jì)算機(jī)1.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-03 12:09
詳解 LLM 推理模型的現(xiàn)狀
2025年,如何提升大型語(yǔ)言模型(LLM)的推理能力成了最熱門的話題之一,大量?jī)?yōu)化推理能力的新策略開始出現(xiàn),包括擴(kuò)展推理時(shí)間計(jì)算、運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、開展監(jiān)督微調(diào)和進(jìn)行提煉等。本文將深入探討LLM推理優(yōu)化領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,特別是自DeepSeekR1發(fā)布后興起的推理時(shí)間計(jì)算擴(kuò)展相關(guān)內(nèi)容。在LLM中實(shí)施和改進(jìn)推理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),基于LLM的推理模型是一種旨在通過生成中間 -
發(fā)布了文章 2025-04-02 14:10
十大鮮為人知卻功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
本文轉(zhuǎn)自:QuantML當(dāng)我們談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),線性回歸、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些常見的算法往往占據(jù)了主導(dǎo)地位。然而,除了這些眾所周知的模型之外,還存在一些鮮為人知但功能強(qiáng)大的算法,它們能夠以驚人的效率解決獨(dú)特的挑戰(zhàn)。在本文中,我們將探索一些最被低估但極具實(shí)用價(jià)值的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這些算法絕對(duì)值得你將其納入工具箱。1.變分自編碼器(VariationalAutoen1.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-01 11:31
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發(fā)布了文章 2025-03-31 12:05
一文讀懂,可重構(gòu)芯片為何是AI的完美搭檔
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能(AI)無(wú)疑是最為耀眼的技術(shù)領(lǐng)域之一。從早期簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,到如今復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)和Transformer模型,AI算法正以前所未有的速度快速發(fā)展。這種快速演進(jìn)使得AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,從邊緣端的高能效場(chǎng)景,如智能安防攝像頭、智能家居設(shè)備,到云端的大算力場(chǎng)景,如數(shù)據(jù)中心的智能分析、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)等,AI正逐步滲透到人們生 -
發(fā)布了文章 2025-03-28 09:48
Imagination榮獲2025中國(guó)IC設(shè)計(jì)成就獎(jiǎng)—"年度產(chǎn)業(yè)杰出貢獻(xiàn)IP公司"
3月27日,,由AspenCore主辦的2025國(guó)際集成電路展覽會(huì)暨研討會(huì)(IICShanghai)在上海召開。大會(huì)期間,2025年度“中國(guó)IC設(shè)計(jì)成就獎(jiǎng)”正式揭曉,Imagination憑借其領(lǐng)先的SoCIP技術(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)品,榮獲2025年“年度產(chǎn)業(yè)杰出貢獻(xiàn)IP公司”大獎(jiǎng)。同時(shí),在EDA/IP與IC設(shè)計(jì)論壇,Imagination中國(guó)區(qū)應(yīng)用工程經(jīng)理孫千喆著重1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-03-27 11:06
Gartner發(fā)布2025年數(shù)據(jù)和分析重要趨勢(shì)
Gartner公司發(fā)布了2025年數(shù)據(jù)和分析(D&A)重要趨勢(shì),這些趨勢(shì)正在催生包括企業(yè)和人員管理等方面的一系列挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁孫鑫(JulianSun)表示:“D&A正在從一個(gè)小眾領(lǐng)域走向普及。與此同時(shí),D&A領(lǐng)導(dǎo)者面臨的壓力已經(jīng)從‘資源少,事情多’變成了‘資源多,事情更多’,而且這項(xiàng)工作由于風(fēng)險(xiǎn)的增加而變得更具挑戰(zhàn)性。不過,有一些趨勢(shì)將幫助1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-03-24 11:45
算力網(wǎng),是否像電力網(wǎng)一樣?
編者按算力網(wǎng),是否像電力網(wǎng)一樣?算力網(wǎng),的確具有類似電力網(wǎng)一樣的“網(wǎng)”的特征,一邊鏈接智算中心(類似電廠),一邊觸達(dá)使用算力的企業(yè)(如使用電力的工廠、大樓、社區(qū)等)。但算力網(wǎng),又不能僅僅是這些。算力網(wǎng),其系統(tǒng)的復(fù)雜度和面對(duì)的挑戰(zhàn)要遠(yuǎn)大于電力網(wǎng)。如果僅考慮“網(wǎng)”的特征,僅關(guān)注算力調(diào)度,那么算力網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力有限,其業(yè)務(wù)(算力調(diào)度)會(huì)被產(chǎn)業(yè)鏈上下游吃掉。反過來(lái),要想