動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-03-05 08:33

  在線研討會 | 加速游戲和AI應用，全面認識Imagination DXTP GPU

  

  近日，Imagination宣布推出ImaginationDXTPGPUIP，該產(chǎn)品重新定義了智能手機和其他功耗受限設備的圖形和計算加速。它專為高效的效率而設計，能夠提供運行AI、游戲和用戶界面體驗所需的性能，確保這些體驗可以全天候流暢且持續(xù)地運行。本期研討會中，您將全面了解DXTGPU的性能特點，應用市場，及其背后的技術創(chuàng)新。掃描二維碼，馬上觀看講師孫千喆

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-03-04 14:34

  3D IC背后的驅(qū)動因素有哪些？

  

  3D多芯片設計背后的驅(qū)動因素以及3D封裝的關鍵芯片到芯片和接口IP要求。3D多芯片設計的市場預測顯示，硅片的設計和交付方式將發(fā)生前所未有的變化。IDTechEx預測到2028年Chiplet市場規(guī)模將達到4110億美元。Market.us報告預測先進封裝的規(guī)模將從2023年的350億美元增長到2033年的1580億美元，在同

  3D IC 芯片設計

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• 發(fā)布了文章 2025-03-03 11:51

  小白學大模型：訓練大語言模型的深度指南

  

  在當今人工智能飛速發(fā)展的時代，大型語言模型（LLMs）正以其強大的語言理解和生成能力，改變著我們的生活和工作方式。在最近的一項研究中，科學家們?yōu)榱松钊肓私馊绾胃咝У赜柧毚笮驼Z言模型，進行了超過4000次的實驗。這些實驗動用了多達512個GPU（圖形處理單元），它們協(xié)同工作，為模型訓練提供了強大的計算支持。在這項研究中，研究人員特別關注了兩個關鍵指標：吞吐量（

  AI 人工智能 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-02-28 08:34

  先進汽車GPU的高速和高效開發(fā)將加速智能駕駛的更廣泛普及

  

  2025年1月，中國汽車產(chǎn)銷分別完成245萬輛和242.3萬輛，產(chǎn)量同比增長1.7%，銷量同比下降0.6%。其中，新能源汽車產(chǎn)銷分別完成101.5萬輛和94.4萬輛，同比分別增長29%和29.4%，新能源汽車新車銷量達到汽車新車總銷量的38.9%；乘用車產(chǎn)銷分別完成215.1萬輛和213.3萬輛，同比分別

  gpu 智能駕駛 汽車

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• 發(fā)布了文章 2025-02-27 08:33

  從圖形處理到AI加速，一文看懂Imagination D系列GPU

  

  Imagination的D系列于2022年首次發(fā)布，見證了生成式AI從云端到智能手機等消費設備中普及。在云端，由于GPU的可編程性、可擴展性和快速處理AI工作負載的能力，GPU已成為高效的AI加速器。這種特性也被沿用到消費設備中。是以，隨著新興GPU應用的出現(xiàn)，其重點已從提供游戲和高級圖形效果（如光線追蹤）轉(zhuǎn)向能夠作為高效的AI加速器。為了應對日益嚴苛的應用

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-02-26 08:32

  Imagination DXTP GPU IP：加速游戲 AI應用，全天候暢玩無阻

  

  Imagination推出了最新產(chǎn)品——ImaginationDXTPGPUIP，在智能手機和其他功耗受限設備上加速圖形和AI工作負載時，保證全天候的電池續(xù)航。它是我們最新D系列GPU的最終產(chǎn)品，集成了自2022年發(fā)布以來引入的一系列功能，并實現(xiàn)了高達20%的功耗效率提升。自2022年IMGDXT發(fā)布以來，智能手機市場已經(jīng)發(fā)生了顯著變化。最新一代的基礎AI模

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-02-25 08:04

  Imagination通過最新的D系列GPU IP將效率提升至新高度

  

  ImaginationDXTPGPUIP在加速移動設備和其他電力受限設備上的圖形和計算工作負載時，能夠延長電池續(xù)航時間。英國倫敦–2025年2月25日–今日，ImaginationTechnologies（“Imagination”）宣布推出其最新的GPUIP——ImaginationDXTP，該產(chǎn)品為智能手機和其他電力受限設備上圖形和計算工作負載的高效加速

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-02-24 12:02

  【一文看懂】什么是端側(cè)算力？

  

  隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能和5G技術的快速發(fā)展，端側(cè)算力正逐漸成為智能設備性能提升和智能化應用實現(xiàn)的關鍵技術。什么是端側(cè)算力，它的應用價值是什么，與云計算、邊緣計算有哪些區(qū)別？本文從以下6個維度向您介紹全方面端側(cè)算力：1.端側(cè)算力的定義2.端側(cè)算力的技術框架3.端側(cè)算力的應用價值與場景4.端側(cè)算力與其他技術的互補5.端側(cè)算力與相關技術的區(qū)別6.端側(cè)算力的

  智能設備 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-02-21 11:11

  從CPU到GPU：渲染技術的演進和趨勢

  

  渲染技術是計算機圖形學的核心內(nèi)容之一，它是將三維場景轉(zhuǎn)換為二維圖像的過程。渲染技術一直在不斷演進，從最初的CPU渲染到后來的GPU渲染，性能和質(zhì)量都有了顯著提升。一、從CPU到GPU：技術特點和優(yōu)缺點CPU（CentralProcessingUnit）是計算機的中央處理器，它負責執(zhí)行各種程序和指令。CPU渲染是指使用CPU來執(zhí)行渲染流程，包括幾何處理、光柵化

  cpu gpu 渲染

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• 發(fā)布了文章 2025-02-20 13:11

  AI的“隨機性”挑戰(zhàn)：它們比人類更“不隨機”？

  

  你有沒有想過，人類真的能做出完全隨機的選擇嗎？答案可能出乎你的意料。事實上，人類天生就不擅長“隨機”，我們總能在看似無序的事物中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，甚至在本該隨機的場景中創(chuàng)造出模式。這種“偽隨機”行為，其實是一種獨特的人類特質(zhì)。最近，來自康奈爾大學探討了大語言模型（LLMs）在隨機性方面的表現(xiàn)。他們通過一個經(jīng)典的實驗——生成二進制隨機序列，來觀察這些模型是否能像人類一

  AI LLM 語言模型

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