動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-12-04 01:06

  【一文看懂】什么是異構(gòu)計算？

  

  隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的快速發(fā)展，計算需求的復(fù)雜性不斷提升。傳統(tǒng)的單一計算架構(gòu)已難以滿足高效處理復(fù)雜任務(wù)的要求，異構(gòu)計算因此應(yīng)運而生，成為現(xiàn)代計算領(lǐng)域的一個重要方向。那么，什么是異構(gòu)計算？它與傳統(tǒng)計算有什么區(qū)別？為何異構(gòu)計算在許多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用？本篇文章將從以下7個角度，讓您全方位了解異構(gòu)計算。1.什么是異構(gòu)計算2.異構(gòu)計算的工作原理3.異

  cpu gpu 異構(gòu)計算

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• 發(fā)布了文章 2024-12-03 01:06

  Kaggle知識點：使用大模型進行特征篩選

  

  數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的核心是是對海量數(shù)據(jù)進行有效的篩選和分析。傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)篩選依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發(fā)展，本文將探討如何利用大模型進行特征篩選。篩選思路數(shù)據(jù)驅(qū)動方法依賴于數(shù)據(jù)集中的樣本點進行統(tǒng)計推斷，而基于文本的方法需要描述性的上下文以更好地在特征和目標變量之間建立語義關(guān)聯(lián)。這種方法利用了大型語言模型（LLMs）中豐富的語

  大模型 海量數(shù)據(jù) 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2024-11-30 01:05

  人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全：引領(lǐng)安全防護新紀元

  

  隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速以及網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復(fù)雜化，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用和作用正在逐步增強。根據(jù)AlliedMarketResearch的最新研究報告，全球網(wǎng)絡(luò)安全市場中人工智能規(guī)模在2022年約為192億美元，預(yù)計到2032年將達到1548億美元，年均復(fù)合增長率（CAGR）為23.6%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷推動企業(yè)和機構(gòu)拓展業(yè)務(wù)邊界，但也帶來了前所未有的安全挑

  AI 人工智能 網(wǎng)絡(luò)安全

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• 發(fā)布了文章 2024-11-28 15:15

  智算中心崛起：數(shù)字化時代的新核心基礎(chǔ)設(shè)施

  

  隨著數(shù)字化時代的到來，我們的生活、工作、甚至整個社會的運行都離不開“算力”的支撐。為了更高效地處理這些海量的計算需求，一種新的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運而生——智算中心。那么，智算中心究竟是什么？它又是如何發(fā)展的？未來會怎樣演變？接下來，我們將帶您了解智算中心的起源、發(fā)展歷程以及未來的規(guī)模趨勢。在了解智算中心的起源和發(fā)展之前，我們有必要明確它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)

  人工智能 數(shù)字化 智算中心

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• 發(fā)布了文章 2024-11-27 01:04

  19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能：機遇與挑戰(zhàn)》

  

  19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能：機遇與挑戰(zhàn)》

  人工智能 機器學(xué)習(xí) 邊緣計算

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• 發(fā)布了文章 2024-11-23 01:06

  寫給小白的大模型入門科普

  

  什么是大模型？大模型，英文名叫LargeModel，大型模型。早期的時候，也叫FoundationModel，基礎(chǔ)模型。大模型是一個簡稱。完整的叫法，應(yīng)該是“人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型”。預(yù)訓(xùn)練，是一項技術(shù)，我們后面再解釋。我們現(xiàn)在口頭上常說的大模型，實際上特指大模型的其中一類，也是用得最多的一類——語言大模型（LargeLanguageModel，也叫大語言模型

  人工智能 大模型 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2024-11-22 01:08

  3D異構(gòu)集成重塑芯片格局

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）綜合AI的激增推動了對先進半導(dǎo)體芯片的需求，推動了芯片設(shè)計和制造的界限。AI的快速發(fā)展迎來了半導(dǎo)體比以往任何時候都更加重要的時代。從訓(xùn)練到部署，每個AI模型和應(yīng)用程序的背后都隱藏著一個復(fù)雜的半導(dǎo)體網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)使處理大量數(shù)據(jù)所需的處理能力成為可能。AI的激增推動了對先進半導(dǎo)體芯片的需求，推動了芯片設(shè)計和制造的界限。

  3D AI 半導(dǎo)體芯片

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• 發(fā)布了文章 2024-11-20 01:06

  視頻目標跟蹤從0到1，概念與方法

  

  導(dǎo)讀從目標跟蹤的應(yīng)用場景，底層模型，組件，類型和具體算法幾個方面對目標跟蹤做了全方面的介紹，非常好的入門文章。在今天的文章中，我們將深入研究視頻目標跟蹤。我們從基礎(chǔ)開始，了解目標跟蹤的需求，然后了解視覺目標跟蹤的挑戰(zhàn)和算法模型，最后，我們將介紹最流行的基于深度學(xué)習(xí)的目標跟蹤方法，包括MDNET,GOTURN,ROLO等。本文希望你

  深度學(xué)習(xí) 目標跟蹤 視頻

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• 發(fā)布了文章 2024-11-16 01:07

  什么是機器學(xué)習(xí)？通過機器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問題？

  

  來源：Master編程樹“機器學(xué)習(xí)”最初的研究動機是讓計算機系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實現(xiàn)人工智能。因為沒有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)很難被認為是具有智能的。目前被廣泛采用的機器學(xué)習(xí)的定義是“利用經(jīng)驗來改善計算機系統(tǒng)自身的性能”。事實上，由于“經(jīng)驗”在計算機系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在，因此機器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對數(shù)據(jù)進行分析學(xué)習(xí)，這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一，

  nlp 機器學(xué)習(xí) 計算機

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• 發(fā)布了文章 2024-11-12 11:05

  Imagination DXS GPU 已獲得 ASIL-B官方認證

  

  Imagination宣布其最新專注汽車領(lǐng)域的ImaginationDXSGPUIP已通過SGS-TüVSaar（SGS旗下，世界領(lǐng)先的測試、檢驗和認證機構(gòu)）的全面審核與評估，正式獲得ISO26262標準的ASIL-B級別認證。根據(jù)ISO26262汽車安全完整性等級（ASIL），所有車輛執(zhí)行的功能都根據(jù)潛在風(fēng)險進行分級。ASIL-B標準要求處理器對單點故障的

  gpu imagination 認證

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