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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權(quán)市場領先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作。

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穎脈Imgtec文章

  • 利用自壓縮實現(xiàn)大型語言模型高效縮減2025-07-28 09:36

    隨著語言模型規(guī)模日益龐大,設備端推理變得越來越緩慢且耗能巨大。一個直接且效果出人意料的解決方案是剪除那些對任務貢獻甚微的完整通道(channel)。我們早期的研究提出了一種訓練階段的方法——自壓縮(Self-Compression)[1,4],它通過反向傳播自動決定每個通道的比特寬度,從而逐步“淡化”那些無用的通道。這種方法可同時減少模型參數(shù)、數(shù)值精度,甚至
    LLM 語言模型 570瀏覽量
  • 終于有人把端側(cè)大模型說清楚了2025-07-24 12:03

    最近總聽到"端側(cè)大模型"這個詞,感覺很高大上,但到底是什么意思?和我們平時用的ChatGPT、DeepSeek各種大模型有什么區(qū)別?今天就來徹底搞清楚這件事。1、為什么叫"端側(cè)"大模型?在聊具體內(nèi)容之前,先解釋一下這個名字的由來。在計算機和通信領域,我們通常把整個系統(tǒng)分為幾個層次:云端(Cloud):遠程的數(shù)據(jù)中心和服務器邊緣(Edge):靠近用戶的邊緣服務
    AI 大模型 語言模型 2436瀏覽量
  • 一文看懂AI算力集群2025-07-23 12:18

    最近這幾年,AI浪潮席卷全球,成為整個社會的關注焦點。大家在討論AI的時候,經(jīng)常會提到AI算力集群。AI的三要素,是算力、算法和數(shù)據(jù)。而AI算力集群,就是目前最主要的算力來源。它就像一個超級發(fā)電廠,可以給AI浪潮提供源源不斷的動力。那么,AI算力集群,到底是由哪些東西組成的呢?它為什么能夠提供澎湃的算力?它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)又是怎樣的呢?包括了哪些關鍵技術?接下來,
  • 萬字全文科普:什么是IP?2025-07-21 09:53

    半導體行業(yè)在一個復雜且快速發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)中運作,并由持續(xù)創(chuàng)新驅(qū)動。該生態(tài)系統(tǒng)的核心是半導體價值鏈,它包含幾個關鍵階段:芯片設計、晶圓制造、最終組裝和原材料采購。每個階段對于半導體器件的生產(chǎn)和功能都至關重要。IP提供商在這一框架中發(fā)揮著關鍵作用,尤其是在芯片設計階段,該階段是整個價值鏈的基礎。他們提供專業(yè)的尖端技術,以增強創(chuàng)新、促進無縫集成、確保合規(guī)性并加快產(chǎn)
    IP 半導體 晶圓制造 1145瀏覽量
  • Imagination亮相2025RISC-V中國峰會,GPU 與 RISC-V 協(xié)同賦能汽車智能化2025-07-18 16:47

    本周,第五屆RISC-V中國峰會在上海張江科學會堂如期舉辦,眾多RISV-V生態(tài)企業(yè)齊聚一堂,共探RISC-V技術的創(chuàng)新與應用。在7月18日的論壇上,ImaginationGPU高級首席解決方案架構(gòu)師章政分享了當前RISC-V在圖形處理方面面臨的挑戰(zhàn),并介紹了Imagination在構(gòu)建開源GPU軟件棧上的新進展;同時,Imagination市場拓展資深經(jīng)理
    gpu imagination RISC-V 1218瀏覽量
  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動自動駕駛:核心要素與發(fā)展全景解析2025-07-17 11:04

    在汽車工業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動駕駛技術作為人工智能與交通領域深度融合的標志性成果,正重塑全球交通運輸格局。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素,已成為自動駕駛系統(tǒng)從理論研發(fā)到商業(yè)化落地的核心支撐,其價值貫穿感知、決策、控制等全鏈路技術環(huán)節(jié)。本文將從技術應用、政策導向、發(fā)展趨勢等維度,系統(tǒng)剖析數(shù)據(jù)在自動駕駛領域的關鍵作用與演進方向。一、數(shù)據(jù)驅(qū)動自動
  • 通道渲染:釋放渲染的全部潛能!通道渲染的作用、類型、技巧2025-07-15 14:22

    在3D圖形創(chuàng)作中,渲染通道(RenderPasses)是一項至關重要的技術,它通過將復雜的渲染圖像拆分為多個圖層,如陰影、光照、法線等,使藝術家能夠在后期制作中更精準地控制和調(diào)整畫面。我們常常驚嘆于電影級別的3D圖像中每一個光點、陰影、反射的精準布局,事實上,這些效果很大程度上得益于渲染通道的運用。以下內(nèi)容將帶你深入了解渲染通道的定義、作用以及如何將其高效應
    3D圖形 渲染 746瀏覽量
  • “算存平衡”有多重要?2025-07-11 14:06

    本文轉(zhuǎn)自:未來網(wǎng)絡集團當你用手機刷短視頻時,AI算法需要快速分析畫面內(nèi)容;當你喊‘小愛同學’喚醒語音助手時,設備需要在毫秒內(nèi)處理語音指令——這些看似簡單的操作背后,是一場“計算”與“存儲”的默契配合。而決定這種配合效率的關鍵指標,正是我們今天要聊的“算存比”。什么是算存比?算存比=計算能力(如每秒浮點運算次數(shù))÷存儲容量(如GB/TB),但更核心的是計算與存
    AI算法 大模型 算力 767瀏覽量
  • 手機芯片:從SoC到Multi Die2025-07-10 11:17

    來源:內(nèi)容由半導體行業(yè)觀察編譯自semiengineering。先進封裝正在成為高端手機市場的關鍵差異化因素,與片上系統(tǒng)相比,它能夠?qū)崿F(xiàn)更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片SoC憑借其外形尺寸、成熟的經(jīng)驗和較低的成本,很可能仍將是中低端移動設備的首選技術。但多芯片組件提供了更大的靈活性,這對于AI推理以及跟上AI模型和通信標準的快速變化至關重要。最
    soc 手機芯片 移動設備 1110瀏覽量
  • 從“三共計算”到生態(tài)重塑,艙駕融合開啟智駕新范式2025-07-09 12:16

    在汽車智能化浪潮下,傳統(tǒng)智能座艙與智能駕駛分離的電子電氣架構(gòu),因硬件冗余、成本高、信號穩(wěn)定性差等弊端,難以滿足用戶需求和技術發(fā)展,使得“艙駕融合”概念應運而生。通過將智能座艙域與智能駕駛域整合到一個高性能計算單元,艙駕融合實現(xiàn)了硬件共用、功能協(xié)同,以及降本增效。本文將聚焦這一話題,深度探討艙駕融合過程中面臨的機遇與挑戰(zhàn)。從分布式到“三共計算”第三方數(shù)據(jù)顯示,