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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權(quán)市場領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車、住宅和工作。

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穎脈Imgtec文章

  • 提升AI訓(xùn)練性能:GPU資源優(yōu)化的12個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧2025-05-06 11:17

    在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,GPU計(jì)算資源的高效利用已成為關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)。優(yōu)化的GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓(xùn)練速度,還能實(shí)現(xiàn)計(jì)算成本的有效控制。根據(jù)AI基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)盟2024年發(fā)布的行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,僅有7%的企業(yè)能在高負(fù)載期間實(shí)現(xiàn)超過85%的GPU利用率,這一數(shù)據(jù)凸顯了當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施資源優(yōu)化方面存在的顯著缺
    AI gpu 人工智能 1564瀏覽量
  • 小白學(xué)大模型:從零實(shí)現(xiàn) LLM語言模型2025-04-30 18:34

    在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域,大型語言模型(LLM)的開發(fā)已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題。這些模型通過學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù),能夠生成自然語言文本,完成各種復(fù)雜的任務(wù),如寫作、翻譯、問答等。https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch本文將為你提供一個(gè)簡單直接的方法,從下載數(shù)據(jù)到生成文本,帶你一步步構(gòu)建大院模型。步
    LLM 大模型 語言模型 1326瀏覽量
  • 具身智能×邊緣計(jì)算:AI的“大腦”和“身體”如何聯(lián)手闖蕩世界?2025-04-30 18:34

    想象一下,你的掃地機(jī)器人突然聰明了,它不僅能躲避家具,還能認(rèn)出你鞋下藏著的襪子,提醒你放到洗衣籃里;或者你的自動(dòng)駕駛汽車在暴雨天仍能冷靜應(yīng)對復(fù)雜路況,穩(wěn)穩(wěn)送你到家。實(shí)現(xiàn)這些“智能行為”的背后,少不了兩個(gè)關(guān)鍵詞——具身智能和邊緣計(jì)算。它們就像是智能世界的“大腦”和“身體”,通過協(xié)同合作,讓機(jī)器從“能聽話”進(jìn)化到“懂世界”。那么,這兩者是如何互相成就的呢?今天我
    AI 邊緣計(jì)算 854瀏覽量
  • 汽車芯片行業(yè),大變2025-04-27 11:40

    汽車原始設(shè)備制造商正在努力應(yīng)對影響其業(yè)務(wù)和技術(shù)各個(gè)部分的一系列變化,從關(guān)稅威脅和不斷變化的地緣政治聯(lián)盟,到新的汽車架構(gòu)、更嚴(yán)格的市場窗口,以及原始設(shè)備制造商與其供應(yīng)商之間的關(guān)系和優(yōu)先事項(xiàng)的根本性重新調(diào)整。這些發(fā)展沒有一致性,也沒有解決這些問題的最佳途徑。一些OEM試圖將所有東西都納入內(nèi)部,以更緊密地集成芯片、軟件和服務(wù)。其
  • 寫給小白的芯片封裝入門科普2025-04-25 12:12

    之前給大家介紹了晶圓制備和芯片制造:晶圓是如何制造出來的?從入門到放棄,芯片的詳細(xì)制造流程!從今天開始,我們聊聊芯片的封裝和測試(通常簡稱“封測”)。這一部分,在行業(yè)里也被稱為后道(BackEnd)工序,一般都是由OSAT封測廠(OutsourcedSemiconductorAssemblyandTest,外包半導(dǎo)體封裝與測試)負(fù)責(zé)。封裝的目的先說封裝。封裝
  • 中國為何同時(shí)面臨算力過剩與短缺 ?2025-04-24 15:02

    中國為何同時(shí)面臨算力過剩與短缺 ?
    AI DeepSeek 算力 1359瀏覽量
  • 18個(gè)常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法整理:從基礎(chǔ)方法到高級(jí)模型的理論技術(shù)與代碼實(shí)現(xiàn)2025-04-23 13:22

    本來轉(zhuǎn)自:DeepHubIMBA本文系統(tǒng)講解從基本強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法到高級(jí)技術(shù)(如PPO、A3C、PlaNet等)的實(shí)現(xiàn)原理與編碼過程,旨在通過理論結(jié)合代碼的方式,構(gòu)建對強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的全面理解。為確保內(nèi)容易于理解和實(shí)踐,全部代碼均在JupyterNotebook環(huán)境中實(shí)現(xiàn),僅依賴基礎(chǔ)庫進(jìn)行算法構(gòu)建。代碼庫組織結(jié)構(gòu)如下:├──1_simple_rl.ipynb├──
  • 邊緣計(jì)算與AI融合:技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)2025-04-21 14:15

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸性增長,傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長,而實(shí)時(shí)處理需求與日俱增,這促使我們重新思考計(jì)算范式。在這一背景下,邊緣計(jì)算與人工智能的融合應(yīng)運(yùn)而生,為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了新的可能性。本文將深入探討邊緣計(jì)算與AI的技術(shù)融合、協(xié)同創(chuàng)新、應(yīng)用場景以及未來發(fā)展前景,旨在為邊緣計(jì)算社區(qū)的讀者提供前瞻
  • 讀懂極易并行計(jì)算:定義、挑戰(zhàn)與解決方案2025-04-17 09:11

    GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及,其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算?極易并行計(jì)算指的是符合以下特征的計(jì)算任務(wù):任務(wù)獨(dú)立性:子任務(wù)不依賴于其他任務(wù)的中間結(jié)果。數(shù)據(jù)耦合需求低:并行任務(wù)在執(zhí)行過程中幾乎不需要數(shù)據(jù)交換。可分解性:處理過程可以拆分為一組許多相同的任務(wù)?;蛘?hellip;包含多層任務(wù)結(jié)構(gòu),每個(gè)任務(wù)
    gpu 人工智能 處理器 838瀏覽量
  • 從AI算力爆發(fā)到圖形革命 ,Imagination重構(gòu)嵌入式設(shè)備的性能平衡模式2025-04-16 11:49

    4月15日,慕尼黑上海電子展拉開帷幕。此次展覽將持續(xù)三天,不僅吸引了半導(dǎo)體、傳感器、海內(nèi)外展商參展;同期舉辦的“創(chuàng)新論壇”更是眾多行業(yè)人士關(guān)注的重點(diǎn)。4月15日下午,Imagination中國高級(jí)業(yè)務(wù)經(jīng)理黃音出席“2025AI技術(shù)創(chuàng)新論壇”,她結(jié)合公司產(chǎn)品情況,從AI算力、圖形渲染,以及基于兩者的嵌入式設(shè)備性能平衡等方面進(jìn)行了主題分享。AI模型持續(xù)優(yōu)化驅(qū)動(dòng)硬