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• 邊緣智能：數(shù)字化浪潮下的變革新引擎2025-07-04 10:46

  

  在數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程中，邊緣智能(EdgeIntelligence)已成為驅(qū)動各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。作為融合了邊緣計(jì)算與人工智能，兼具近端處理與智能分析優(yōu)勢的創(chuàng)新技術(shù)，邊緣智能不但能實(shí)現(xiàn)低延遲、高實(shí)時決策，還能夠降低帶寬需求并強(qiáng)化隱私安全，同時能夠完成和物理世界的交互，被廣泛應(yīng)用于自動駕駛、智能制造、智能城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視頻監(jiān)控等多個領(lǐng)域。本文將深度聚焦邊緣智能

  數(shù)字化 自動駕駛 邊緣智能 1104瀏覽量

• 一文看懂芯片的設(shè)計(jì)流程2025-07-03 11:37

  

  引言：前段時間給大家做了芯片設(shè)計(jì)的知識鋪墊（關(guān)于芯片設(shè)計(jì)的一些基本知識），今天這篇，我們正式介紹芯片設(shè)計(jì)的具體流程。芯片分為數(shù)字芯片、模擬芯片、數(shù)?；旌闲酒榷喾N類別。不同類別的設(shè)計(jì)流程也存在一些差異。接下來，我們就以數(shù)字芯片為例，詳細(xì)看看芯片到底是如何設(shè)計(jì)出來的。芯片設(shè)計(jì)的主要流程芯片的設(shè)計(jì)，總體分為規(guī)格定義、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、前端設(shè)計(jì)（Front-EndDesi

  數(shù)?；旌闲酒?/a> 模擬芯片 芯片 芯片設(shè)計(jì) 2631瀏覽量

• 四大核心要素驅(qū)動汽車智能化創(chuàng)新與相關(guān)芯片競爭格局2025-07-02 08:32

  

  智能汽車時代的加速到來，使車載智能系統(tǒng)面臨前所未有的算力需求。隨著越來越多車型引入電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態(tài)交互以及生成式AI驅(qū)動的虛擬助手等創(chuàng)新技術(shù)，都要求車用主芯片能夠同時勝任圖形渲染、AI推理和安全計(jì)算等多重任務(wù)。當(dāng)下，功能安全、高效高靈活性的算力、產(chǎn)品生命周期，以及軟件生態(tài)兼容性這“四大核心要素”，已成為衡量智

  AI 汽車 芯片 1365瀏覽量

• Say Hi to ERNIE！Imagination GPU率先完成文心大模型的端側(cè)部署2025-07-01 08:17

  

  ImaginationTechnologies宣布率先完成百度文心大模型（ERNIE4.5開源版）在其GPU硬件上的端側(cè)部署。適配完成后，開發(fā)者可在搭載ImaginationGPU的設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效本地AI推理，同時大幅降低推理成本，這一成果也標(biāo)志著ImaginationGPU在端側(cè)AI推理場景中的技術(shù)領(lǐng)先性。Imagination高度優(yōu)化軟件棧實(shí)現(xiàn)高效本地A

  AI gpu imagination 大模型 994瀏覽量

• Gartner 發(fā)布2025年中國人工智能十大趨勢2025-06-30 11:20

  

  本文來源：Gartner公司Gartner發(fā)布2025年中國人工智能（AI）十大趨勢。企業(yè)不應(yīng)流連于夸大其詞的宣傳或陷入到過度炒作所帶來的恐懼中，而是應(yīng)該關(guān)注AI的可持續(xù)的發(fā)展路徑、實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益以及切實(shí)可行的應(yīng)用場景。Gartner高級首席分析師費(fèi)天祺表示：“中國在AI研發(fā)和部署方面取得了巨大進(jìn)步，包括生成式人工智能（GenAI）技術(shù)，并且正憑借強(qiáng)大的設(shè)計(jì)

  AI Gartner 人工智能 1269瀏覽量

• 傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)，正在被顛覆2025-06-27 12:38

  

  幾十年來，半導(dǎo)體開發(fā)一直遵循著24至36個月的穩(wěn)定設(shè)計(jì)開發(fā)周期。雖然這種模式在計(jì)算需求較低且創(chuàng)新速度更易于管理的情況下運(yùn)作良好，但人工智能卻創(chuàng)造了一套新的規(guī)則。人工智能的飛速發(fā)展正在迅速超越當(dāng)前芯片的能力，并給制造商帶來了巨大的壓力，迫使他們加快步伐。軟件的進(jìn)步常常受到硬件的限制，而硬件的設(shè)計(jì)往往是針對多年前的需求。然而，新一代芯片初創(chuàng)公司正在開創(chuàng)一

  半導(dǎo)體 芯片 芯片設(shè)計(jì) 947瀏覽量

• 計(jì)算精度對比：FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int82025-06-26 11:09

  

  本文轉(zhuǎn)自：河北人工智能計(jì)算中心在當(dāng)今快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域，算力成為決定模型訓(xùn)練與推理速度的關(guān)鍵因素之一。為了提高計(jì)算效率，不同精度的數(shù)據(jù)類型應(yīng)運(yùn)而生，包括FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8以及混合精度等。本文將淺顯易懂地介紹這些精度計(jì)算方式及其差別。什么是精度？精度，是數(shù)據(jù)表示的一個重要參數(shù)，它決定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，精

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• 邊緣生成式AI面臨哪些工程挑戰(zhàn)？2025-06-25 10:44

  

  本文由TechSugar編譯自electronicdesign當(dāng)大多數(shù)人想到人工智能（AI）時，他們通常能想到的是能夠生成新文本、圖像或語音內(nèi)容的應(yīng)用。像ChatGPT這樣流行的文本應(yīng)用（在幾天內(nèi)就吸引了超過100萬用戶）在市場上迅速崛起并被廣泛采用。而手機(jī)用戶則經(jīng)常使用語音搜索功能。這些應(yīng)用有什么共同點(diǎn)呢？它們都依賴于云端來處理AI工作負(fù)載。盡管云端生成式

  人工智能 生成式AI 邊緣AI 1154瀏覽量

• 機(jī)器學(xué)習(xí)異常檢測實(shí)戰(zhàn)：用Isolation Forest快速構(gòu)建無標(biāo)簽異常檢測系統(tǒng)2025-06-24 11:40

  

  本文轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支，專門用于在缺乏標(biāo)記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術(shù)的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用，通過IsolationForest算法進(jìn)行異常檢測，并結(jié)合LightGBM作為主分類器，構(gòu)建完整的欺詐檢測系統(tǒng)。文章詳細(xì)闡述了從無監(jiān)督異常檢測到人工反饋循環(huán)的完整工作流程，為實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的風(fēng)險控

  機(jī)器學(xué)習(xí) 檢測 檢測系統(tǒng) 1443瀏覽量

• 高性能計(jì)算集群在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景2025-06-23 13:07

  

  隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，高性能計(jì)算集群（HPC）在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景日益受到關(guān)注。HPC提供的計(jì)算能力與AI的智能分析能力相結(jié)合，為解決復(fù)雜問題和推動科學(xué)研究提供了新的動力。1、HPC與AI的融合基礎(chǔ)高性能計(jì)算是指使用超級計(jì)算機(jī)和計(jì)算集群進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理與分析。它可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并提供快速的計(jì)算能力，使得科學(xué)家和工程師能夠在短時間內(nèi)完成復(fù)雜的計(jì)

  AI 人工智能 高性能計(jì)算 1316瀏覽量