原文：https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

作者 Peter Gleeson 是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，日常工作幾乎離不 python。一路走來(lái)，他積累了不少有用的技巧和 tips，現(xiàn)在就將這些技巧分享給大家。這些技巧將根據(jù)其首字母按 A-Z 的順序進(jìn)行展示。

ALL OR ANY

Python 之所以成為這么一門受歡迎的語(yǔ)言一個(gè)原因是它的可讀性和表達(dá)能力非常強(qiáng)。Python 也因此經(jīng)常被調(diào)侃為“可執(zhí)行的偽代碼”。不信你看:

x?=?[True,?True,?False]
if?any(x):
????print("At?least?one?True")
if?all(x):
????print("Not?one?False")
if?any(x)?and?not?all(x):
????print("At?least?one?True?and?one?False")

BASHPLOTIB

你想要在控制臺(tái)繪圖嘛？

$?pip?install?bashplotlib

現(xiàn)在，你的控制臺(tái)中就可以有圖了

COLLECTIONS

Python 有一些很棒的默認(rèn)數(shù)據(jù)類型，但是有時(shí)候他們并不會(huì)像你所希望的那樣發(fā)揮作用。

幸運(yùn)的是，Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了 collection 模塊。它讓你可以使用更為多樣數(shù)據(jù)類型。

from?collections?import?OrderedDict,?Counter
#?Remembers?the?order?the?keys?are?added!
x?=?OrderedDict(a=1,?b=2,?c=3)
#?Counts?the?frequency?of?each?character
y?=?Counter("Hello?World!")

DIR

面對(duì)一個(gè) Python 對(duì)象，你是否曾想過(guò)可以直接看到其屬性？你也許可以試試以下的代碼:

>>>?dir()
>>>?dir("Hello?World")
>>>?dir(dir)

這是運(yùn)行 Python 的時(shí)候一個(gè)非常有用的功能，用于動(dòng)態(tài)探索你所使用的對(duì)象和模塊。更多詳情，可以查看這里：https://docs.python.org/3/library/functions.html#dir

EMOJI

對(duì)的，你沒(méi)看錯(cuò)！

$?pip?install?emoji

用 python 來(lái)創(chuàng)建表情包，你也可以。

from?emoji?import?emojize
print(emojize(""))

FROM_FUTURE_IMPORT

Python 非常受歡迎，這也就導(dǎo)致了它的版本更新非常快，新的版本往往會(huì)有很多新特性。你不更新，就無(wú)法使用。

然而，不要害怕。future 模塊可以讓你導(dǎo)入未來(lái)版本的功能。有點(diǎn)像時(shí)空穿梭有木有！

from?__future__?import?print_function
print("Hello?World!")

GEOPY

對(duì)于程序猿來(lái)說(shuō)地理可能是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。但是，geopy 模塊則讓它變得非常簡(jiǎn)單。

$?pip?install?geopy

它通過(guò)提取一系列不同地理編碼服務(wù)的 api 來(lái)工作，讓你能夠獲得一個(gè)地方的完整街道地址、緯度、經(jīng)度，甚至海拔。

這里面同時(shí)還包含一個(gè)有用的“距離”類別。它能使用你選定的度量去計(jì)算了兩個(gè)地點(diǎn)之間的距離。

from?geopy?import?GoogleV3
place?=?"221b?Baker?Street,?London"
location?=?GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)

HOWDOI

有時(shí)候你碰到了一個(gè)編程問(wèn)題，覺(jué)得自己之前明明見(jiàn)過(guò)它的解決方法，但是卻記不起來(lái)具體是怎么樣的了。于是你想要去 StackOverflow 上找，但又不想離開(kāi)這個(gè)終端。這個(gè)時(shí)候，你需要下面這個(gè)工具——howdoi

$?pip?install?howdoi

你所遇到的任何問(wèn)題都可以問(wèn)它，它會(huì)盡他所能給你返回一個(gè)答案。

$?howdoi?vertical?align?css
$?howdoi?for?loop?in?java
$?howdoi?undo?commits?in?git

需要注意的是——它只從 StackOverflow 最頂端的答案中抓取代碼。所以它給你返回的不總是最有用的信息…

$?howdoi?exit?vim

INSPECT

Python 的 inspect 模塊用于收集 Python 對(duì)象的信息，可以獲取類或函數(shù)的參數(shù)的信息，源碼，解析堆棧等等

下方的代碼樣例使用了 inspect.getsource() 來(lái)打印它自身的源碼。同樣還使用了 inspect.getmodule() 來(lái)打印定義了 inspect.getmodule() 的模塊。最后一行代碼則是打印了本行代碼所在的行號(hào)。在本例中，就是 4 。

import?inspect
print(inspect.getsource(inspect.getsource))
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
print(inspect.currentframe().f_lineno)

inspect 模塊可以有效地讓你知道你的代碼是如何工作的，你也可以利用它來(lái)完成一些個(gè)人的源碼。

JEDI

Jedi 庫(kù)是一個(gè)代碼自動(dòng)補(bǔ)齊和靜態(tài)分析的庫(kù)。它可以使你更快更高效地書寫代碼。

除非你在開(kāi)發(fā)自己的編輯器，否則你可能會(huì)非常喜歡將 Jedi 作為自己的編輯插件。

你可能已經(jīng)正在使用 Jedi 而只是沒(méi)發(fā)現(xiàn)。IPython 項(xiàng)目就是利用 Jedi 來(lái)實(shí)現(xiàn)其自動(dòng)補(bǔ)全功能。

**KWARGS

無(wú)論你學(xué)習(xí)那種語(yǔ)言，在這條學(xué)習(xí)之路上總有那么一些里程碑。在 Python 的編程學(xué)習(xí)中，理解神秘的 **kwargs 語(yǔ)法應(yīng)該算是一個(gè)重要的里程碑。

雙星“**”放在字典的前面可以讓你將字典的內(nèi)容作為命名參數(shù)傳遞給函數(shù)。字典的鍵是參數(shù)的名字，鍵的值作為參數(shù)的值傳遞給函數(shù)。如下所示:

dictionary?=?{"a":?1,?"b":?2}
def?someFunction(a,?b):
????print(a?+?b)
????return
#?these?do?the?same?thing:
someFunction(**dictionary)
someFunction(a=1,?b=2)

當(dāng)你想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)，它需要能處理事先沒(méi)有定義過(guò)的參數(shù)，那么就要用到前面提到的技巧了。

LIST COMPREHENSIONS

List comprehensions(列表推導(dǎo)式)

列表推導(dǎo)式可以說(shuō)是我最喜歡的 Python 技巧之一。這種表達(dá)式可以讓你寫出像自然語(yǔ)言一樣易于理解并且還很簡(jiǎn)潔的代碼。

你可以通過(guò)這個(gè)鏈接了解更多關(guān)于列表推導(dǎo)式的用法。地址//www.learnpython.org/en/List_Comprehensions

numbers?=?[1,2,3,4,5,6,7]
evens?=?[x?for?x?in?numbers?if?x?%?2?is?0]
odds?=?[y?for?y?in?numbers?if?y?not?in?evens]
cities?=?['London',?'Dublin',?'Oslo']
def?visit(city):
????print("Welcome?to?"+city)
for?city?in?cities:
????visit(city)

MAP

Python 有許多非常有用的內(nèi)置函數(shù)。其中一個(gè)就是 map()——特別是和 lambda 函數(shù)相結(jié)合的時(shí)候。

x?=?[1,?2,?3]
y?=?map(lambda?x?:?x?+?1?,?x)
#?prints?out?[2,3,4]
print(list(y))

在這個(gè)例子中，map() 對(duì) x 中的每一個(gè)元素都應(yīng)用了一個(gè)簡(jiǎn)單的 lambda 函數(shù)。它會(huì)返回一個(gè) map 對(duì)象，這個(gè)對(duì)象可以被轉(zhuǎn)化成可迭代對(duì)象，如列表或者元組。

NEWSPAPER3K

newspaper3k, 如果你還沒(méi)有見(jiàn)過(guò)它，那么你可能會(huì)被這個(gè) Python newspaper 模塊所驚艷到。

它可以讓你檢索到一系列國(guó)際領(lǐng)先出版物中的新聞和相關(guān)的元數(shù)據(jù)。你可以檢索圖片、文本和作者名。它甚至有一些內(nèi)置的自然語(yǔ)言處理功能。所以，如果你正在考慮使用 BeautifulSoup 或其他自制的爬蟲(chóng)庫(kù)來(lái)應(yīng)用于你的下一個(gè)項(xiàng)目。那么，省省時(shí)間和精力吧，你其實(shí)只需要 $ pip install newspaper3k。

OPERATOR OVERLOADING(操作符重載)

Python 支持操作符重載?！安僮鞣剌d”其實(shí)是個(gè)簡(jiǎn)單的概念，你是否曾經(jīng)想過(guò)為什么 Python 可以讓你使用“+”操作符來(lái)同時(shí)實(shí)現(xiàn)加法和連接字符串？這就是操作符重載在發(fā)揮作用。

你可以定義使用 Python 標(biāo)準(zhǔn)操作符符號(hào)的對(duì)象，這可以讓你在特定的環(huán)境中使用特定的對(duì)象，就像下方的例子一樣。

class?Thing:
????def?__init__(self,?value):
????????self.__value?=?value
????def?__gt__(self,?other):
????????return?self.__value?>?other.__value
????def?__lt__(self,?other):
????????return?self.__value??nothing
#?False
something?

	PPRINT

	Python 的默認(rèn) print 函數(shù)可以滿足日常的輸出任務(wù)，但如果要打印更大的、嵌套式的對(duì)象，那么使用默認(rèn)的 print 函數(shù)打印出來(lái)的內(nèi)容會(huì)很丑陋。

	這個(gè)時(shí)候我們就需要 pprint 了，它可以讓復(fù)雜的結(jié)構(gòu)型對(duì)象以可讀性更強(qiáng)的格式顯示。這對(duì)于經(jīng)常要面對(duì)非普通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 Python 開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)是必不可少的工具。
import?requests
import?pprint
url?=?'https://randomuser.me/api/?results=1'
users?=?requests.get(url).json()
pprint.pprint(users)


	QUEUE(隊(duì)列)

	Python 支持多線程，它是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的 Queue 模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)模塊可以讓你實(shí)現(xiàn)隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以讓你根據(jù)特定的規(guī)則添加和檢索條目。

	“先進(jìn)先出”（FIFO）隊(duì)列可以讓你按照添加對(duì)象的順序來(lái)檢索他們。“后進(jìn)先出”（LIFO）隊(duì)列可以讓你首先訪問(wèn)最近添加的對(duì)象。最后，優(yōu)先隊(duì)列可以讓你根據(jù)他們排序的順序進(jìn)行檢索。

	__repr__

	當(dāng)你定義一個(gè)類的時(shí)候，提供一個(gè)方法可以返回用來(lái)表示該類對(duì)象的可打印字符串會(huì)非常有用。例如:
>>>?file?=?open('file.txt',?'r')
>>>?print(file)


	這使得 debug 更加方便，具體的定義方式如下:
class?someClass:
????def?__repr__(self):
????????return?""
someInstance?=?someClass()
#?prints?
print(someInstance)

	sh

	sh 庫(kù)讓你像調(diào)用方法那樣調(diào)用系統(tǒng)中的命令。
import?sh
sh.pwd()
sh.mkdir('new_folder')
sh.touch('new_file.txt')
sh.whoami()
sh.echo('This?is?great!')


	TYPE HINT(類型提示)

	Python 是一種動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言。當(dāng)你定義變量、函數(shù)、類別的時(shí)候，你不需要指定數(shù)據(jù)的類型。這可以大大提升你的開(kāi)發(fā)速度，但也是有代價(jià)的。你可能會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)簡(jiǎn)單的輸入問(wèn)題而導(dǎo)致運(yùn)行出錯(cuò)。

	在 Python3.5 之后，這就不是問(wèn)題了，在定義函數(shù)的時(shí)候你可以自主選擇要不要提供類型提示。
def?addTwo(x?:?Int)?->?Int:
????return?x?+?2


	你還可以定義類型的別名:
from?typing?import?List
Vector?=?List[float]
Matrix?=?List[Vector]
def?addMatrix(a?:?Matrix,?b?:?Matrix)?->?Matrix:
??result?=?[]
??for?i,row?in?enumerate(a):
????result_row?=[]
????for?j,?col?in?enumerate(row):
??????result_row?+=?[a[i][j]?+?b[i][j]]
????result?+=?[result_row]
??return?result
x?=?[[1.0,?0.0],?[0.0,?1.0]]
y?=?[[2.0,?1.0],?[0.0,?-2.0]]
z?=?addMatrix(x,?y)


	雖然不是強(qiáng)制性的，類型注釋可以讓你的代碼理解起來(lái)更加簡(jiǎn)單。它們也允許你使用類型檢測(cè)工具在運(yùn)行之前捕獲這些零散的類型錯(cuò)誤。如果你正在從事大型、復(fù)雜的項(xiàng)目，那么類型注釋也許會(huì)非常有幫助

	UUID

	通過(guò) Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的 uuid 模塊，可以快速并簡(jiǎn)單地生成統(tǒng)一的唯一ID（又稱UUID）.
import?uuid
user_id?=?uuid.uuid4()
print(user_id)


	UUID 是128位的全局唯一標(biāo)識(shí)符，通常由32字節(jié)的字符串表示。它可以保證時(shí)間和空間的唯一性，也稱為 GUID，全稱為：UUID —— Universally Unique IDentifier，Python 中叫 UUID。它通過(guò) MAC 地址、時(shí)間戳、命名空間、隨機(jī)數(shù)、偽隨機(jī)數(shù)來(lái)保證生成ID的唯一性。

	VRITUAL ENVIRONMENTS

	這可能是我最喜歡的 Python技巧 了。你可能經(jīng)常要處理不止一個(gè) Python 項(xiàng)目，不幸的是，有時(shí)候不同項(xiàng)目會(huì)依賴不同的Python版本。這個(gè)時(shí)候，你應(yīng)該在系統(tǒng)里安裝哪個(gè) Python 版本呢？

	幸運(yùn)的是，Python 可以支持建立不同的虛擬環(huán)境來(lái)滿足不同的版本需求。
python?-m?venv?my-project
source?my-project/bin/activate
pip?install?all-the-modules?

	現(xiàn)在你可以在一臺(tái)機(jī)器上安裝和運(yùn)行各個(gè)獨(dú)立版本的 Python。太棒了！

	WIKIPEDIA

	Wikipedia 有一個(gè)很棒的 API，它可以讓用戶通過(guò)編程訪問(wèn)到維基的詞條內(nèi)容。使用 Python 中的 wikipedia 模塊可以讓你以最便捷的方式訪問(wèn)該 API。
import?wikipedia
result?=?wikipedia.page('freeCodeCamp')
print(result.summary)
for?link?in?result.links:
????print(link)

	與真實(shí)站點(diǎn)一樣，該模塊支持多種語(yǔ)言、頁(yè)面消除歧義、隨機(jī)頁(yè)面檢索，甚至還有 donate() 方法。

	YAML

	YAML 是 “YAML 不是一種標(biāo)記語(yǔ)言”的外語(yǔ)縮寫。它是一個(gè)數(shù)據(jù)格式語(yǔ)言，是 JSON 的父集。和 JSON 不同的是，它可以存儲(chǔ)更復(fù)雜的對(duì)象，并且可以引用自身的元素。你還可以寫注釋，這讓 YAML 特別適合于書寫配置文件。

	PyYAML 模塊可以讓你使用 Python 調(diào)用 YAML。使用下列語(yǔ)句安裝:
$?pip?install?pyyaml


	然后導(dǎo)入到項(xiàng)目中:
import?yaml

	PyYAML 使你能夠儲(chǔ)存任何數(shù)據(jù)類型的 Python 對(duì)象，以及任何用戶定義類的實(shí)例。

	ZIP

	最后一個(gè)技巧也非?？帷Ｄ闶欠裨胍寖蓚€(gè)列表中的元素逐個(gè)映射，組合成字典？那么你應(yīng)該使用 zip。
keys?=?['a',?'b',?'c']
vals?=?[1,?2,?3]
zipped?=?dict(zip(keys,?vals))

	內(nèi)置函數(shù) zip() 接收若干可迭代對(duì)象，然后返回一個(gè)由多個(gè)元組組成的列表。每個(gè)元組根據(jù)輸入對(duì)象的位置索引對(duì)其元素進(jìn)行分組。還可以使用 *zip() 來(lái)“解壓”對(duì)象。

	python 大法好，掌握這些小的技巧，助你在 python 大神的道路上，披荊斬棘，所向披靡。

	編輯：黃飛

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