科技的最前沿是什么景象？普通人很難去觸碰。但本著吹牛無(wú)罪，意淫強(qiáng)身的理念，人工智能早已深入人心。

　　科技巨頭們紛紛憋著大招復(fù)制人腦。自從今年的《麻省理工科技評(píng)論》刊出全球十大突破技術(shù)以來(lái)，神經(jīng)形態(tài)芯片的面世似乎提上了日程。它看起來(lái)比其他九個(gè)都更加神秘，其實(shí)這無(wú)非是一場(chǎng)蓄謀已久的思維遠(yuǎn)行而已。

　　傳統(tǒng)人工智能的悖論

　　2012 年，谷歌展示了它的人工智能軟件在未被告知貓是什么東西的情況下，可以學(xué)會(huì)識(shí)別視頻中的貓，而完成這個(gè)任務(wù)用到了1.6萬(wàn)臺(tái)處理器。細(xì)細(xì)品味，不得不承認(rèn)谷歌做到了一件很偉大的事情。但品味過(guò)后，沒(méi)有人會(huì)對(duì)此感到恐慌。因?yàn)榧词故羌夹g(shù)強(qiáng)大如谷歌，也只不過(guò)是用復(fù)雜的方法做到了對(duì)我們來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單的事情。

　　神經(jīng)形態(tài)芯片與單純靠軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能有本質(zhì)上的區(qū)別。前者是通過(guò)仿生來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，而后者的邏輯是建立在一個(gè)叫馮·諾依曼的美國(guó)人，1946年提出的存儲(chǔ)程序原理上。說(shuō)白了在存儲(chǔ)器和處理器的信息傳遞通道選擇不同。

　　雖然“馮·諾依曼架構(gòu)”支撐了計(jì)算機(jī)將近七十年的飛速發(fā)展，但隨著數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，總線有限的數(shù)據(jù)傳輸速率就捉襟見(jiàn)肘了，官方稱(chēng)之“馮·諾依曼瓶頸”。赤裸裸的美國(guó)版“成也蕭何敗蕭何”。

　　工匠不是造物主

　　其實(shí)在“馮·諾依曼架構(gòu)”提出的十年后，IBM公司就創(chuàng)建了第一臺(tái)人腦模擬器（512 個(gè)神經(jīng)元），一直在從事對(duì)類(lèi)人腦計(jì)算機(jī)的研究，出發(fā)點(diǎn)是模仿突觸在人的神經(jīng)系統(tǒng)中的存在。

　　人腦中突觸的量級(jí)是千億個(gè)，可這還不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是這千萬(wàn)億個(gè)突觸是有很強(qiáng)的可塑性的。可塑性意味著什么？記憶和學(xué)習(xí)！

　　IBM 2012年開(kāi)發(fā)的模擬人腦的超級(jí)計(jì)算機(jī)已可模擬出相當(dāng)于5千億神經(jīng)元以及137億神經(jīng)突觸的計(jì)算架構(gòu)系統(tǒng)，但系統(tǒng)的運(yùn)行速度相比于人腦要慢1542倍，根據(jù)計(jì)劃，2019年IBM將會(huì)利用88萬(wàn)CPU，研制出與人腦速度相當(dāng)?shù)哪M人腦系統(tǒng)。

　　現(xiàn)在你可以斬釘截鐵的認(rèn)為，計(jì)算機(jī)的確擁有了與人類(lèi)一樣的學(xué)習(xí)能力。沒(méi)有夸大其詞，更沒(méi)有偷換概念。但是不是可以認(rèn)為，坐等技術(shù)成熟，一個(gè)的新物種就華麗地誕生了？

　　ONE MORE THING

　　物種在維基百科的定義是：“生物分類(lèi)的基本單位，位于生物分類(lèi)法中最后一級(jí)，在屬之下。較為籠統(tǒng)的概念，是指一群或多或少與其它這樣的群體形態(tài)不同，并能夠交配繁殖出具生殖能力后代的相關(guān)生物群體”。關(guān)鍵詞——繁殖。

　　思考到這個(gè)層面會(huì)不會(huì)太上綱上線了？如果你恰好關(guān)注了上周科技圈的熱點(diǎn)話(huà)題，應(yīng)該記得關(guān)于特斯拉CEO（ Elon Musk）的“人工智能威脅論”產(chǎn)生的論戰(zhàn)。其實(shí)這才叫上綱上線?？萍际且话央p刃劍毋需贅言，但殺了人總不能將罪惡推給殺人的刀。如果人工智能帶來(lái)的危機(jī)不是來(lái)自物種層面的，就不要企圖去制造一種人機(jī)大戰(zhàn)的假象了。

　　THE PRIDE &JOY OF AN ARTISAN

　　當(dāng)然我們不能因?yàn)閷?duì)“威脅論”的失望，而忽略人工智能的偉大。即使我們現(xiàn)在能夠體驗(yàn)到的人工智能都面臨著被調(diào)戲的尷尬，如果機(jī)器人能夠接受感官數(shù)據(jù)（比如圖像和聲音），并且不需要專(zhuān)門(mén)的程序就可以對(duì)其進(jìn)行處理。這留給未來(lái)的想象空間實(shí)在太大，人類(lèi)終于可以擺脫身理上的局限性，創(chuàng)造更多的可能和需求。我更愿意理解這會(huì)是人類(lèi)歷史上，一次可以與直立行走相提并論的進(jìn)化。

　　那些為這個(gè)初衷在黑暗中探索的科學(xué)家們是值得被世人尊敬的，雖然在科幻電影里的他們都化身為毀滅博士，給人類(lèi)帶來(lái)滅頂之災(zāi)，這只是一種無(wú)知的誤解。回歸感性，我們可以將人工智能準(zhǔn)確的定位成一個(gè)聰明的傻瓜。TA的聰明是在人類(lèi)的襯托下，貌似無(wú)所不知，無(wú)所不能。而TA本質(zhì)上的傻卻是因?yàn)檎驹谄渥陨淼慕嵌龋嬖跊](méi)有任何意義。

　　我思故我在是個(gè)非常深刻的哲學(xué)問(wèn)題，這種層面的人工智能還在完全看不見(jiàn)的未來(lái)。所以還是三觀端正的解讀科技比較靠譜，現(xiàn)實(shí)有時(shí)候也沒(méi)有想象中的那么骨感。