隨著嵌入式系統(tǒng)變得越來越智能，對(duì)嵌入式處理器的要求也越來越高。為了更好應(yīng)對(duì)汽車、醫(yī)療和工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域?qū)η度胧教幚砥鞯囊螅?b class="flag-6" style="color: red">Arm推出了采用Armv8-R架構(gòu)的Cortex-R52。Cortex-R52相對(duì)之前的處理器引入了很多新的特性，其中一個(gè)就是NEON。
2025-06-05 09:57:56
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NEON是ARM上使用的一種SIMD（Single Instruction Multiple Data – 單指令多數(shù)據(jù)）指令集。
2023-12-01 10:37:224505 
隨著城市越來越多家庭擁有汽車，相應(yīng)的停車場(chǎng)建設(shè)數(shù)目也越來越多，停車場(chǎng)管理系統(tǒng)也越來越重要。而國(guó)內(nèi)城市車多人多，空間擁擠給停車廠管理帶來諸多不便。車位檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)成嵌入式終端是一個(gè)好的選擇。圖像檢測(cè)算法
2019-09-02 07:34:48
定義“ARM Advanced SIMD”,nick-named“NEON”, it provides:(1)、A set of interesting ...
2021-07-16 08:15:27
。
NEON MPE支持ARM?體系結(jié)構(gòu)參考手冊(cè)、ARMv7-A和ARMv7-R版本中描述的所有尋址模式和操作。
NEON MPE的功能包括：
?SIMD和標(biāo)量單精度浮點(diǎn)計(jì)算。
?標(biāo)量雙精度浮點(diǎn)計(jì)算
2023-08-02 09:58:22
本指南介紹了Arm Neon技術(shù),即用于執(zhí)行Armv8-A或Armv8-R結(jié)構(gòu)剖面的高級(jí) SIMD(單一指示多數(shù)據(jù))架構(gòu)擴(kuò)展,Neon技術(shù)為指令設(shè)置架構(gòu)提供了專門的擴(kuò)展,提供了可同時(shí)在多個(gè)
2023-08-08 06:13:11
我在armv8下（arch64）下使用neon中遇到一些疑問，希望得到大家解答1、在armv8下是編譯的時(shí)候使用了O3優(yōu)化，相關(guān)計(jì)算就會(huì)自動(dòng)使用neon嗎2、同樣一段計(jì)算函數(shù)，計(jì)算速度是不是NEON
2022-09-08 11:34:29
能。因此用戶在使用intrinsics編程時(shí)要注意這個(gè)問題。在性能出現(xiàn)異常時(shí)（比如C程序的性能比NEON程序的性能要好），檢查反匯編，看是否有寄存器分配的問題出現(xiàn)。在ARM64中，有32個(gè)128位
2022-03-30 10:46:25
。openmp是一個(gè)不錯(cuò)的并行優(yōu)化的概念。另外arm本身還有另外一個(gè)優(yōu)化的概念neon，我們?cè)陔p路攝像頭實(shí)現(xiàn)收拾識(shí)別中應(yīng)用了這個(gè)技術(shù)，他的核心是neon提供一些多位寄存器可以將數(shù)據(jù)一次性讀取多位，比如
2015-12-30 14:33:38
是180ms，現(xiàn)在優(yōu)化到59ms，想弄清楚耗時(shí)增長(zhǎng)的原因？是否有別的優(yōu)化方法進(jìn)一步降低耗時(shí)？（注：由于該算法的特性，算法中使用寄存器數(shù)量已經(jīng)超過的ARMv7 NEON中的寄存器數(shù)量。）
2022-08-16 15:22:12
鎖的技術(shù)基礎(chǔ)上，將其控制接收部分增加或改成藍(lán)牙控制模塊(E104-BT02)，通過無線信道與控制端（手機(jī)）的藍(lán)牙控制模塊傳輸數(shù)據(jù)，并由控制端（手機(jī)）的APP對(duì)車位鎖的工作狀態(tài)進(jìn)行軟件操作控制，達(dá)到近距離
2018-02-01 10:49:39
MCU在車載系統(tǒng)中的展望
以下是MCU在車載系統(tǒng)中的展望：
技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
高性能與低功耗并重 ：智能座艙等車載系統(tǒng)對(duì)MCU的計(jì)算能力和內(nèi)存資源要求不斷提高，以支持復(fù)雜的控制算法和高速數(shù)據(jù)處理。同時(shí)
2025-01-17 12:11:04
地磁傳感器芯片成本低廉，容易大批量推廣?！ 【C上所述，本套技術(shù)方案的總體設(shè)計(jì)目標(biāo)如下： 1、基于大容量干電池技術(shù)的無線地磁車位檢測(cè)器應(yīng)用，解決取電和成本問題，目標(biāo)控制在600元/只以下，電池5年一換
2020-07-09 09:23:12
RJMU401在車載T-BOX中國(guó)密算法的流程是怎樣的？RJMU401在車載T-BOX中國(guó)密算法中有何作用？
2021-10-22 08:53:20
在labview中用自帶的算法可以識(shí)別條形碼，想請(qǐng)教下具體的算法是什么，或者說怎么講出來，真心求教，希望哪位大神指導(dǎo)一下
2014-05-06 14:00:41
有個(gè)圖像算法需要加速但是發(fā)現(xiàn)m3上不能使用neon 有辦法支持neon么？百度上說m3的a8以后的版本都是吃neon是不是cgt編譯工具的問題？
2020-08-14 10:40:18
項(xiàng)目名稱：視頻車位鎖試用計(jì)劃：1、計(jì)劃開發(fā)在停車場(chǎng)對(duì)車位的管理產(chǎn)品的開發(fā)，一個(gè)是通過車牌識(shí)別相機(jī)進(jìn)行車位的管理、一個(gè)是在車牌沒有視頻或者其他情況下進(jìn)行手機(jī)app與車位鎖的聯(lián)動(dòng)，目前屬于驗(yàn)證和原型機(jī)
2017-07-21 15:34:55
申請(qǐng)理由：有ARM9驅(qū)動(dòng)開發(fā)，內(nèi)核開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目描述：通過開放的微信平臺(tái)，arm用于控制停車場(chǎng)的視頻，空余車位監(jiān)控，車主可通過微信查看停車場(chǎng)車位，并且使用RFID實(shí)現(xiàn)車位自動(dòng)續(xù)費(fèi)
2015-10-21 09:18:43
項(xiàng)目名稱：智能充電站項(xiàng)目-車牌識(shí)別、刷臉充電、空閑車位試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人在AI領(lǐng)域有三年多的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)開發(fā)公司AI平臺(tái)，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)注，圖像視頻目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別，在云端自研為公司實(shí)現(xiàn)了
2020-11-18 18:42:58
項(xiàng)目名稱：圖像識(shí)別在車牌識(shí)別用的應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)到后對(duì)攝像頭所拍到的車牌進(jìn)行識(shí)別，提高車牌的識(shí)別成功率以及準(zhǔn)確率做判斷，在實(shí)際的項(xiàng)目中做到對(duì)車主車輛的甄別，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用完成設(shè)備的預(yù)研
2020-11-23 11:46:13
項(xiàng)目名稱：基于arm的指紋識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)試用計(jì)劃：本人是西安電子科技大學(xué)在讀研究生。目前在做一個(gè)指紋識(shí)別算法的arm實(shí)現(xiàn)。已經(jīng)用STM32F4系列完成。匹配時(shí)間在300ms左右?？吹竭@個(gè)芯片包含F(xiàn)PU
2016-12-28 09:52:41
人臉識(shí)別應(yīng)用中的Gabor核選擇算法
2016-06-28 16:47:56
依賴性。這個(gè)利用NEON intrinsics的一個(gè)很大優(yōu)勢(shì)。2.2 減少跳轉(zhuǎn)NEON指令集沒有跳轉(zhuǎn)指令，當(dāng)需要跳轉(zhuǎn)時(shí)，我們需要借助ARM指令。在ARM處理器中，分支預(yù)測(cè)技術(shù)被廣泛使用。但是一旦分支預(yù)測(cè)
2022-03-30 09:21:52
1. 去除數(shù)據(jù)依賴不要將當(dāng)前指令的目的寄存器作為下一條指令的源寄存器！ 原因：ARM架構(gòu)采用的是多級(jí)流水線技術(shù)，如果下一條指令的源寄存器是當(dāng)前指令的目的寄存器，就需要當(dāng)前指令執(zhí)行完之后，下一條指令
2022-04-29 09:28:45
NEON技術(shù)在實(shí)現(xiàn)高級(jí)SIMD架構(gòu)擴(kuò)展的ARM處理器中提供單指令多數(shù)據(jù)（SIMD）操作。這些操作可以顯著加快對(duì)大型數(shù)據(jù)集的重復(fù)操作。這在諸如媒體編解碼器之類的應(yīng)用中是有用的。
許多使用該技術(shù)
2023-08-02 16:00:32
車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)
2019-06-28 08:29:44
本課題通過對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念。快速圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它結(jié)合了當(dāng)前最新的數(shù)信號(hào)處理
2014-11-05 14:43:48
、繼電器模擬車位入口鎖開關(guān)（類似車位前車樁），正常情況下閉合不允許其他車輛駛?cè)?，如果刷卡成功繼電器斷開，車輛駛?cè)搿?、車輛駛?cè)牒?，通過按鍵再次打開繼電器，打開車樁，即將車鎖在車位處。3.1.2系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)本系統(tǒng)具體框圖如下圖所示：原理圖：模塊電路的設(shè)計(jì)3.2.1 STM32單片機(jī)核心電路設(shè)計(jì)
2021-11-11 07:12:40
作為一名程序員，你可以通過多種方式使用Neon技術(shù):
?霓虹燈支持的開源庫(kù)，如Arm計(jì)算庫(kù)提供了一個(gè)最簡(jiǎn)單的利用Neon的方法。
?編譯器中的自動(dòng)向量化功能可以自動(dòng)優(yōu)化您的代碼
Neon的優(yōu)勢(shì)
2023-08-02 19:31:04
寄存器，64 位寬（雙倍視圖為 16 個(gè)寄存器，128 位寬。）目前主流的iPhone手機(jī)和大部分android手機(jī)都支持ARM NEON加速，因此在編寫移動(dòng)端算法時(shí)，可利用NEON技術(shù)進(jìn)行算法加速
2022-05-18 12:00:39
大家好：我現(xiàn)在使用的DM8127 RDK3.2版本，想在dsp中添加自己的識(shí)別算法。請(qǐng)問怎樣調(diào)試??？如果使用CCS的話應(yīng)該使用哪個(gè)版本的？在這個(gè)RDK版本中DSP/BIOS對(duì)應(yīng)哪個(gè)版本？能提供個(gè)對(duì)應(yīng)DSP_BIOSUsers guide的連接嗎？ 謝謝了！
2020-08-17 11:20:54
如何通過并行操作數(shù)據(jù)來幫助提高性能。
?編寫編譯器可以根據(jù)Neon指令自動(dòng)優(yōu)化的代碼的最佳實(shí)踐。
?當(dāng)編譯器錯(cuò)過Neon優(yōu)化機(jī)會(huì)時(shí)，如何使用Arm Neon內(nèi)部函數(shù)。
?如何將Arm Neon內(nèi)部函數(shù)與Unity Burst編譯器一起使用，以提高Unity中Android應(yīng)用程序的性能。
2023-08-10 07:11:50
射頻識(shí)別系統(tǒng)中的防碰撞算法設(shè)計(jì)為了防止射頻識(shí)別(RFID) 系統(tǒng)中多個(gè)應(yīng)答器同時(shí)向閱讀器發(fā)送識(shí)別信息時(shí)產(chǎn)生的碰撞問題,提出了一種新的算法———基于序列號(hào)對(duì)時(shí)隙數(shù)運(yùn)算的排序算法. 該算法通過應(yīng)答器
2008-07-28 17:44:12
。2.1 什么是NEON？NEON是指適用于Arm Cortex-A系列處理器的一種高級(jí)SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）擴(kuò)展指令集。NEON 技術(shù)可加速多媒體和信號(hào)處理算法（如視頻編碼/解碼、2D/3D 圖形、游戲
2022-07-15 15:38:50
怎么填寫proteus中氖燈lamp-neon的值啊
2013-05-14 11:59:50
基于STM32單片機(jī)智能RFID刷卡汽車位鎖設(shè)計(jì)（論文）摘要在車位日益緊張的今天，如何避免私家車位被他人搶占，是令人頭痛的事。日前面市的一種新型車位鎖，不僅有效解決了這一問題，還可對(duì)車輛起到防盜作用
2021-11-26 06:19:15
設(shè)計(jì)四、主要參考文獻(xiàn)與資料獲得情況：五、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)度安排（按周說明）六、元器件一、課題的背景及意義射頻識(shí)別，RFID（Radio Frequency Identification）技術(shù)，又稱無線
2021-11-26 07:58:51
怎樣快速實(shí)現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的共享停車位聯(lián)網(wǎng)方案？
2022-01-18 07:33:44
檢驗(yàn)，安全可靠，識(shí)別率高，且對(duì)干濕手指識(shí)別較好。微正指紋識(shí)別算法MZFinger5.0，是指在指紋識(shí)別過程中，對(duì)采集的指紋圖像預(yù)處理，數(shù)據(jù)特征提取，特征匹配，指紋識(shí)別等一系列解決問題的清晰指令。本文
2016-08-23 11:29:46
無線地磁檢測(cè)器可能很多人都沒見過或者沒有注意，在我們生活中主要用于車位檢測(cè)，尤其是路側(cè)停車泊位和路外停車泊位。在一些老舊小區(qū)車位比較緊張一些固定車位會(huì)有些車主沒有車位時(shí)會(huì)停在自家的車位上，這樣自己
2020-06-18 22:09:49
有沒有人知道在車牌識(shí)別中進(jìn)行字符的歸一化
2016-04-18 11:06:07
從現(xiàn)在開始，給一些模式識(shí)別算法的資料給大家！后面會(huì)給一些其它算法設(shè)計(jì)給大家！如果大家在學(xué)習(xí)中、研發(fā)中有什么問題，可以找http://item.taobao.com/item.htm?spm
2013-07-15 22:31:52
周圍磁場(chǎng)變化來判斷是否有來車駛?cè)?b class="flag-6" style="color: red">車位，但是復(fù)雜環(huán)境下極易發(fā)生重復(fù)檢測(cè)或者漏檢的情況。飛?？萍己撩撞ɡ走_(dá)模組，不僅能識(shí)別車位上有無車，還能檢測(cè)車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡。這些都極大地提高了檢測(cè)準(zhǔn)確率，有效改善了傳統(tǒng)
2021-10-14 17:01:17
安卓車牌識(shí)別 ios車牌識(shí)別 移動(dòng)端車牌識(shí)別 手機(jī)端車牌識(shí)別 車牌識(shí)別sdk 前端車牌識(shí)別SDK算法同行業(yè)中，別人標(biāo)配有的產(chǎn)品我有，別人沒有的產(chǎn)品我們也有，如此才能增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。車牌識(shí)別sdk這個(gè)用于
2018-05-17 22:55:40
本人在做畢業(yè)設(shè)計(jì)，5層垂直升降式立體停車場(chǎng)，每層20個(gè)車位，打算將每一層停車情況（停了多少位置，還剩多少位置）顯示在車庫(kù)服務(wù)區(qū)顯示屏上面。 R
2012-05-04 17:05:38
簡(jiǎn)述ARM SVE的發(fā)展以及和NEON的區(qū)別來探討Vector在AI中的應(yīng)用。SVE一直被稱為ARM NEON的下一代擴(kuò)展，這里有必要首先了解下什么是ARM的NEON，即Advanced SIMD擴(kuò)展
2022-09-19 15:27:36
車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的原理及算法研究本文對(duì)車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中圖象預(yù)處理、特征提取和字符識(shí)別等環(huán)節(jié)涉及的新算法、新技術(shù)以及系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)做了一個(gè)比較全面的論述，同時(shí)針對(duì)目前的研究現(xiàn)狀，對(duì)一些關(guān)鍵
2009-12-02 12:59:27
采用ALOHA算法的射頻識(shí)別技術(shù)RFID防碰撞技術(shù)研究 1 射頻識(shí)別系統(tǒng)介紹 射頻識(shí)別技術(shù)(Radio
2009-10-24 08:43:20
雙模地磁車位檢測(cè)器基于MP-AMR（微功率地磁感應(yīng)檢測(cè)）技術(shù)的停車場(chǎng)探測(cè)器.一類用于PIS和PDS應(yīng)用的一體化NB-IoT/LoRa/LoRaWan無線地磁感應(yīng)檢測(cè)器在地磁算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合超低
2022-10-28 11:36:37
為了克服車牌字符的傾斜和相似字符間的誤識(shí)別對(duì)字符識(shí)別帶來的影響，提出了一種基于不變矩的匹配算法。利用不變矩的旋轉(zhuǎn)不變性克服字符傾斜帶來的影響。對(duì)不變矩算法進(jìn)
2010-01-13 14:37:50
13 本文針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)在車牌圖像質(zhì)量不高時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問題,提出了一種多幀圖像綜合算法,來更全面地利用車牌圖像中所含有的有用信息,以達(dá)到提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的目的
2010-02-21 10:49:2419 車牌識(shí)別模塊是車牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國(guó)內(nèi)汽車牌照的特點(diǎn),對(duì)車牌識(shí)別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識(shí)別技術(shù)提出了改進(jìn)的算法,并基于DSP實(shí)現(xiàn)了對(duì)車牌純字符區(qū)域
2010-02-24 14:30:4042 本文旨在探討在采用NEON技術(shù)的ARM Cortex-A8處理器解決方案中部署音頻編解碼器時(shí)使用的各種優(yōu)化技術(shù)。
2010-09-02 22:59:2726 ai行為識(shí)別技術(shù)監(jiān)控系統(tǒng)軟件是一種以行為識(shí)別技術(shù)為關(guān)鍵技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)人工智能化神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)造大家的主要模塊架構(gòu)，ai行為識(shí)別技術(shù)監(jiān)控 依據(jù)我們的軌跡測(cè)算各種各樣健身運(yùn)動(dòng)行為，根據(jù)視頻轉(zhuǎn)碼
2024-07-15 22:07:48
工裝識(shí)別算法 工服穿戴檢測(cè)系統(tǒng)特點(diǎn)包括：工裝識(shí)別算法 工服穿戴檢測(cè)系統(tǒng)利用圖像識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地識(shí)別工人是否穿戴了正確的工裝，包括工作服、安全帽等。一旦檢測(cè)到未穿戴的情況，系統(tǒng)將立即發(fā)出
2024-08-29 17:54:30
泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識(shí)別檢測(cè)算法基于AI視覺識(shí)別技術(shù)，泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識(shí)別檢測(cè)算法通過監(jiān)控?cái)z像頭采集到的圖像和視頻流，利用先進(jìn)的視覺識(shí)別算法分析和判斷監(jiān)控畫面中是否出現(xiàn)泥石流和山體
2024-08-30 19:11:02
充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能和機(jī)器視覺技術(shù)，充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)停車位區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控畫面中的車輛停放位置，判斷其是否符合規(guī)范。同時(shí)，該系
2024-09-11 23:52:53
儀表圖像識(shí)別算法基于AI的機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù)，通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，使得攝像頭能夠像人一樣“看”懂儀表盤上的數(shù)據(jù)。這些現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭能夠?qū)崟r(shí)捕捉儀表盤的圖像，利用AI算法自動(dòng)分析并識(shí)別出儀表的示數(shù)
2024-09-19 00:22:56
充電樁車位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)利用充電站現(xiàn)場(chǎng)裝好的監(jiān)控?cái)z像頭， 充電樁車位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)24小時(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車位進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。當(dāng)檢測(cè)到燃油車占用充電樁車位，并且停車時(shí)長(zhǎng)超過指定時(shí)間時(shí)將產(chǎn)生報(bào)警
2024-10-25 22:38:02
圖象處理技術(shù)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用利用數(shù)字圖象處理技術(shù)研究開發(fā)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。從汽車圖象中確定車牌位置,提取車牌字符的微結(jié)構(gòu)特征,通
2009-12-08 15:21:531275 
采用DSP的圖像處理在車牌識(shí)別中的設(shè)計(jì)應(yīng)用
汽車普及程度的提高，汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（LPR）的研究與開發(fā)也成為現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關(guān)注的問題。對(duì)提高這些場(chǎng)
2010-03-24 18:05:322174 
一、車位鎖概述
在車位日益緊張的今天，如何避免私家車位被他人搶占，是令人頭痛的事。日前面市的一種新型車位鎖，不僅有效解決了這一問題，還可對(duì)車
2010-11-22 11:52:002489 數(shù)據(jù)融合技術(shù)在車牌字
2011-01-10 10:39:3136 在車位日益緊張的今天，如何避免私家車位被他人搶占，是令人頭痛的事。日前面市的一種新型車位鎖，不僅有效解決了這一問題，還可對(duì)車輛起到防盜作用，深受車主的喜愛。專用車
2012-05-21 10:24:181369 生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，指紋識(shí)別技術(shù)尤為突出。設(shè)計(jì)了以ARM9為核心的硬件平臺(tái)，并進(jìn)行了嵌入式Linux內(nèi)核的移植，結(jié)合硬件特點(diǎn)，將優(yōu)化后的指紋識(shí)別算法作為應(yīng)用程序移植到
2012-08-29 17:24:24105 在所有Zynq All Programmable SoC 的內(nèi)部， 你都會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)雙核的ARM Cortex -A9 MPCore處理器，而且Zynq SoC中的這兩個(gè)處理器中都設(shè)有ARM NEON SIMD架構(gòu)擴(kuò)展集。
2017-02-10 12:15:113188 
LBG算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用_周萱
2017-03-19 11:27:340 單目視覺車道線識(shí)別算法及其ARM實(shí)現(xiàn)
2017-09-24 11:38:306 一、車位鎖概述 在車位日益緊張的今天，如何避免私家車位被他人搶占，是令人頭痛的事。日前面市的一種新型車位鎖，不僅有效解決了這一問題，還可對(duì)車輛起到防盜作用，深受車主的喜愛。專用車位鎖可以有效而禮貌
2017-11-26 10:35:238 停放現(xiàn)象的智能管理尤為重要，目前，大多數(shù)停車場(chǎng)檢測(cè)系統(tǒng)在車位檢測(cè)模塊一般采用人工標(biāo)定，由于人為因素的影響，不可避免會(huì)產(chǎn)生一些誤差，降低系統(tǒng)檢測(cè)的準(zhǔn)確性，并且與完全實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化背道相馳；而在特定車位的
2017-12-14 10:34:300 提出了一種基于壓縮感知（CS） 的說話人識(shí)別算法以及在ARM 系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)，首先，介紹壓縮感知理論框架，提出說話人識(shí)別可以與壓縮感知理論相結(jié)合的依據(jù);其次，提出基于壓縮感知的說話人識(shí)別算法的基本方法
2018-01-18 17:33:343 ARM ENON技術(shù)可加速多媒體和信號(hào)處理算法（如視頻編碼/解碼、2D/3D圖形、游戲、音頻和語音處理、圖像處理技術(shù)、電話和聲音合成），其性能至少為ARMv5性能的3倍，為ARMv6 SIMD性能
2019-04-26 18:26:002 ARM的NEON技術(shù)，其基本原理是讓處理器在每個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)完成更多工作。dav1d 0.3.1中，在解碼1080p視頻時(shí)，基于NEON開發(fā)的dav1d可以毫不費(fèi)力地達(dá)到30 fps的流暢度。
2019-06-05 10:47:216148 
自動(dòng)感應(yīng)車位鎖是車采用無線射頻身份識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)稱為RFID。
2019-12-12 14:39:131162 在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別應(yīng)用已日趨成熟，但在此次疫情中卻也面臨了全新挑戰(zhàn)口罩下的人臉該如何完成識(shí)別？基于原有的人臉識(shí)別算法，佩戴口罩會(huì)大大影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，如果為了刷臉脫掉口罩，則又
2020-03-27 08:58:392434 在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別應(yīng)用已日趨成熟，但在此次疫情中卻也面臨了全新挑戰(zhàn)口罩下的人臉該如何完成識(shí)別？基于原有的人臉識(shí)別算法，佩戴口罩會(huì)大大影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，如果為了刷臉脫掉口罩，則又
2020-04-17 16:17:532451 超聲波車位引導(dǎo)系統(tǒng)是廣泛應(yīng)用于平面車庫(kù)的車位引導(dǎo)系統(tǒng)。將車位探測(cè)器安裝在車位上方采集車位使用信息，并以指示燈紅綠雙色表示車位滿空狀態(tài)。
2020-12-04 11:03:142847 機(jī)器視覺技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來識(shí)別圖像中的物體，并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、無人機(jī)和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下，為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會(huì)造成變形。
2020-12-28 14:16:368051 本文介紹了WSN的組成結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)組建、通信機(jī)制等內(nèi)容，提出了一種基于WSN的智能車位控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。著
2021-05-12 15:50:412639 
基于AccelDSP的LBP算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用_徐釗(開關(guān)電源改調(diào)低電壓)-基于AccelDSP的LBP算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用_徐釗這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
2021-07-26 12:32:4512 【GiantPandaCV導(dǎo)語】Neon是手機(jī)普遍支持的計(jì)算加速指令集，是AI落地的工程利器。Neon ?Intrinsics 的出現(xiàn)，緩解了匯編語言難學(xué)難寫的難...
2022-01-25 18:40:252 讓ADAS技術(shù)在車輛中更加普及
2022-10-31 08:23:400 NEON是指適用于Arm Cortex-A系列處理器的一種高級(jí)SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）擴(kuò)展指令集。NEON 技術(shù)可加速多媒體和信號(hào)處理算法（如視頻編碼/解碼、2D/3D 圖形、游戲、音頻和語音處理、圖像處理技術(shù)、電話和聲音合成）。
2022-12-06 09:09:022648 讀過上一篇文章“ARM NEON快速上手指南”之后，相信你已經(jīng)對(duì)ARM NEON編程有了基本的認(rèn)識(shí)。但在真正利用ARM NEON優(yōu)化程序性能時(shí)，還有很多編程技巧和注意事項(xiàng)。本文將結(jié)合本人的一些開發(fā)經(jīng)歷，介紹NEON編程中的一些常見優(yōu)化技巧，希望能對(duì)用戶在NEON實(shí)際開發(fā)中有些借鑒意義。
2022-12-12 09:11:242904 Arm NEON 是適用于 Arm Cortex-A 和 Cortex-R 系列處理器的一種 SIMD（Single Instruction Multiple Data）擴(kuò)展架構(gòu)。
2022-12-19 09:54:426019 NEON intrinsic 函數(shù)提供了一種編寫 NEON 代碼的方法，該方法比匯編代碼更易于維護(hù)，同時(shí)仍然可以控制生成的 NEON 指令。
2022-12-26 10:18:122905 針對(duì)地下停車場(chǎng)，在每個(gè)車位安裝一個(gè)視頻車位檢測(cè)終端，用于抓拍車輛照片、識(shí)別車位空滿狀態(tài)、提取車牌，控制車位狀態(tài)指示燈。
2023-09-16 09:38:181394 
經(jīng)過 Arm 研究團(tuán)隊(duì)多年的不懈努力，Arm 于 2019 年推出了適用于 Armv8?M 架構(gòu)的 Arm Cortex-M 矢量擴(kuò)展技術(shù) (MVE)——Arm Helium 技術(shù)。
2024-02-29 17:01:014275 
圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面： 特征提取 特征提取是圖像識(shí)別算法的基礎(chǔ)，它從原始圖像
2024-07-16 11:02:301786 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類、識(shí)別和分析的過程。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別算法已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。本文將介紹圖像識(shí)別算法的主要方法，包括
2024-07-16 11:14:558920 在數(shù)字化時(shí)代，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為身份驗(yàn)證和安全監(jiān)控的重要手段。這項(xiàng)技術(shù)的核心在于算法，它們能夠從圖像中提取關(guān)鍵信息，并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行匹配，以識(shí)別個(gè)體。 1. 人臉識(shí)別技術(shù)概述 人臉識(shí)別技術(shù)
2025-02-06 17:50:043229
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