MAX78000本質(zhì)上是一個(gè)ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器（圖1）。這種機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）支持使芯片能夠?qū)崟r(shí)處理諸如識(shí)別
2021-01-16 11:22:32
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MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進(jìn)的片上系統(tǒng)。它能夠以超低功耗為資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-11-24 09:22:38745 
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力，而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗(yàn)證
2024-05-07 17:47:118269 
的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運(yùn)行。 Analog Devices， Inc. 的微控制器單元 （MCU） 可以通過集成的低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 加速器來解決邊緣處理限制，以處理電池供電設(shè)備上的 AI 推理。 GenAI 的投資主要集中在積累大量數(shù)據(jù)和處理能力上，需要大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和大量
2024-10-17 11:39:452611 
使用我們的超低功耗 AI 微控制器實(shí)現(xiàn)真正的邊緣智能 MAX78000 MAX78002 是 Arm? M4F AI 微控制器，帶有 RISC-V? 協(xié)處理器和基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN
2025-05-14 15:09:091279 
MAX78000 AI微控制器與Xailient的Detectum?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，只需12ms即可檢測(cè)并鎖定視頻、圖像中的人臉。
2021-08-04 18:08:442226 
的藍(lán)牙?低功耗（BLE）無線微控制器，具有針對(duì)AI/ML工作負(fù)載進(jìn)行硬件優(yōu)化的功能。 ? Balletto MCU采用超小型WLCSP封裝，使制造商有機(jī)會(huì)植入復(fù)雜的人工智
2024-04-18 17:51:541161 
MAX32660低功耗Arm Cortex-M4 FPU處理器，帶基于FPU的微控制器（MCU），256KB Flash和96KB SRAMDARWIN是一種全新品類的低功耗微控制器，專為迅猛發(fā)展
2019-10-09 11:48:31
微控制器 (MCU) 供應(yīng)商正在穩(wěn)步增加其設(shè)備中的內(nèi)存容量，但這足以支持人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)交叉點(diǎn)的設(shè)計(jì)需求嗎？超低功耗 MCU 供應(yīng)商 Ambiq Micro 與存儲(chǔ)器公司
2021-11-10 07:25:28
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
將AI推向邊緣的影響通過在邊緣運(yùn)行ML模型可以使哪些具體的AI項(xiàng)目更容易運(yùn)行？
2021-02-23 06:21:10
面向邊緣計(jì)算的嵌入式FPGA平臺(tái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 通過設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中的網(wǎng)絡(luò)層間可復(fù)用的加速器核心以減少硬件資源實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件。邊緣計(jì)算：克服云計(jì)算固有的問題，將應(yīng)用、數(shù)據(jù)
2021-12-23 07:26:12
求一個(gè)simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機(jī)加速勻速減速運(yùn)動(dòng)的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
什么是藍(lán)牙無線技術(shù)？CC2640無線微控制器是由哪些部分組成的？CC2640無線微控制器是如何工作達(dá)到低功耗的？
2021-11-05 07:36:58
目前，在許多需要在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的“永遠(yuǎn)在線”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來越普及，主要是因?yàn)榭梢杂行У赝瑫r(shí)減少數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的延時(shí)和功耗。 而談到針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們
2019-07-23 08:08:59
全新CMSIS-NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核讓微控制器效率提升5倍
2021-03-15 06:55:09
(NNAPI) ，充分調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API進(jìn)行硬件加速，使RK3399的AI運(yùn)算性能大幅提升。適用基于主流模型架構(gòu)衍生開發(fā)的各類應(yīng)用，例如：商品識(shí)別、疲勞檢測(cè)等。 2分鐘視頻，一起了解下Android
2018-07-31 17:42:44
用NARMA-L2結(jié)構(gòu)來辨識(shí)非線性系統(tǒng)，該NARMA-L2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（類似ARX的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）構(gòu)成。其原理見下面兩張圖。結(jié)合自校正控制器組成神經(jīng)自校正控制器，如圖下對(duì)于這個(gè)結(jié)構(gòu)和控制
2019-07-24 20:52:07
能耗并提高數(shù)據(jù)安全性。本文將對(duì) NanoEdge AI 的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)勢(shì)進(jìn)行綜述。
1、技術(shù)原理
NanoEdge AI 的核心技術(shù)包括邊緣計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮和低功耗硬件設(shè)計(jì)。邊緣計(jì)算
2024-03-12 08:09:00
STM32微控制器生成優(yōu)化的C代碼，無需事先安裝軟件。數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員受益于STM32Cube.AI久經(jīng)考驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能，以開發(fā)邊緣AI項(xiàng)目。? 訪問STM32模型庫，這是一個(gè)可訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)
2023-02-02 09:52:43
STM32近日推出了Cube.AI人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包，目標(biāo)是將AI引入微控制器供電的智能設(shè)備，位于節(jié)點(diǎn)邊緣，以及物聯(lián)網(wǎng)，智能建筑，工業(yè)和醫(yī)療應(yīng)用中的深度嵌入式設(shè)備。 簡而言之，以后就可以在
2022-02-22 06:50:34
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對(duì)其進(jìn)行了一些歸納（如圖1），第一章對(duì)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由：本人研究生在讀，想要利用PYNQ深入探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速，在PYNQ上實(shí)現(xiàn)圖像的快速處理項(xiàng)目計(jì)劃：1、在PC端實(shí)現(xiàn)Lnet網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
2018-12-19 11:37:22
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測(cè)試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
更勝一籌。關(guān)鍵詞識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管道由于要保持“永遠(yuǎn)在線”，KWS 應(yīng)用的功耗預(yù)算受到很大限制。雖然 KWS 應(yīng)用也可在專用 DSP 或高性能 CPU 上運(yùn)行，但更適合在 Arm Cortex-M 微控制器
2021-07-26 09:46:37
劃歸超低功耗類涉及到復(fù)雜的特性組合，包括架構(gòu)、SoC設(shè)計(jì)、工藝技術(shù)、智能外設(shè)和深度睡眠模式。本文將考察ADI公司的兩款微控制器，以幫助大家了解如何在此背景下解讀超低功耗的真正意 義。我們還會(huì)討論 EEMBC聯(lián)盟的認(rèn)證機(jī)制，它確保了得分的準(zhǔn)確性，可幫助系統(tǒng)開發(fā)人員為其解決方案選擇最合適的微控制器。
2019-07-22 08:29:36
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和CNN(革命神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))一起,nuvoton 核的NuMicro M487 Ethernet系列是一個(gè)高性能和低功率微控制器,適合用于相關(guān)應(yīng)用。M480平臺(tái)(上面有M487)可以使用學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-29 06:46:48
(4GB/8GB可選) ，eMMC（8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可選）-雙核NNIE@840MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎-四核 DSP@700MHz，32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
MSP430FR2676TPTR微控制器有何優(yōu)點(diǎn)？MAX32660微控制器專為可穿戴電子設(shè)備定制了哪幾種低功耗模式？如何利用MSP430FR2676TPTR和MAX32660等微控制器來促進(jìn)可穿戴式設(shè)計(jì)？
2021-07-28 08:16:58
不確定因素影響，并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)?，F(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的出現(xiàn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的硬件實(shí)現(xiàn)提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35
設(shè)備沒有連接的時(shí)候。 在這種情況下，需要一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)，需要最低功耗，尤其是在一個(gè)電池設(shè)備上運(yùn)行的時(shí)候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ，可以訓(xùn)練一個(gè)數(shù)...
2021-11-09 08:06:27
Neutron神經(jīng)處理單元提供了一套豐富的選項(xiàng)，用戶可根據(jù)內(nèi)核集成的恩智浦邊緣處理器件和產(chǎn)品系列要滿足的市場(chǎng)需求加以選擇。專用的控制器內(nèi)核內(nèi)聯(lián)去量化、激活和池化內(nèi)置微緩存，可降低功耗并減少對(duì)系統(tǒng)內(nèi)存
2023-02-17 13:51:16
求一個(gè)simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機(jī)加速勻速減速運(yùn)動(dòng)的模型仿真
2020-02-22 02:15:50
求一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)BP_PID控制器學(xué)習(xí)參數(shù)怎么設(shè)置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎？有誰會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開源項(xiàng)目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)？這個(gè)問題其實(shí)我們不適合回答，但是FPGA廠商是的實(shí)際操作是很有權(quán)威性的，現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒有在
2022-10-24 16:10:50
的模塊。30x40mm電路板將少量傳感器與功能強(qiáng)大的微控制器相結(jié)合 - i.MX RT1060C是一款高性能Cortex-M器件，運(yùn)行速度極快，可達(dá)600MHz，并具有連接功能（見圖1）。圖1.
2019-05-29 10:38:09
超低功耗微控制器單元（MCU）采用了哪些關(guān)鍵技術(shù)？超低功耗微控制器單元（MCU）具備哪些功能？超低功耗微控制器單元（MCU）主要有哪些應(yīng)用？
2021-06-17 10:11:18
IoT應(yīng)用。通過提供結(jié)合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機(jī)器學(xué)習(xí)推理技術(shù)，Lattice sensAI將加速網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上傳感器數(shù)據(jù)處理和分析的集成。這些新的網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算解決方案
2018-05-23 15:31:04
微控制器 (MCU) 供應(yīng)商正在穩(wěn)步增加其設(shè)備中的內(nèi)存容量，但這足以支持人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)交叉點(diǎn)的設(shè)計(jì)需求嗎？超低功耗 MCU 供應(yīng)商 Ambiq Micro 與存儲(chǔ)器公司
2021-11-10 07:28:53
視覺任務(wù)中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲(chǔ)空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲(chǔ)與計(jì)算仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實(shí)戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識(shí)別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
2：德州儀器MSP430FR5994 Launchpad開發(fā)套件包含多個(gè)低功耗外設(shè)，如六通道DMA控制器，用于信號(hào)處理的低能量加速器以及多種低功耗模式。 另一個(gè)例子是尋找大量的低功耗模式?，F(xiàn)代微控制器
2019-12-27 09:38:43
處理單元（NPU）IP在內(nèi)部開發(fā)，是一種超低功耗處理器，能夠支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）以及其他架構(gòu)，包括遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長期短期支持內(nèi)存（LSTM）網(wǎng)絡(luò)。它是為邊緣優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如Hello
2021-03-03 10:49:59
在微控制器的低功耗應(yīng)用中,對(duì)時(shí)鐘的設(shè)置是很重要的一個(gè)方面。不同類型的微控制器在低功耗模式下對(duì)時(shí)鐘的配置也各有不同。飛思卡爾公司推出的增強(qiáng)型8 位微控制器HCS08 系列具
2009-04-22 17:03:15
18 應(yīng)用仿人智能魯棒性高、能對(duì)付難控對(duì)象的控制特點(diǎn)，結(jié)合模糊RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，提出仿人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法，對(duì)PID 控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。該方法采用仿人智能的
2009-06-09 10:47:3617 為了改善工業(yè)控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)品質(zhì)，運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器，并給出了基于西門子PLC 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器的實(shí)現(xiàn)方法，仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2009-08-10 11:12:3243 應(yīng)用仿人智能魯棒性高、能對(duì)付難控對(duì)象的控制特點(diǎn)，結(jié)合模糊RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，提出仿人模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法，對(duì)PID 控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)節(jié)。該方法采用仿人智能的
2009-12-19 11:50:0312 人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力，而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗(yàn)證
2023-07-17 14:59:58
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力，而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行，將高能效的AI處理
2023-07-17 15:02:17
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn):
2012-04-01 15:20:5115 每個(gè)微控制器廠商都聲稱擁有低功耗設(shè)備。幾個(gè)聲稱擁有“最低功率”的設(shè)備。他們不可能都是對(duì)的，不是嗎？但是，不同的微控制器在不同的應(yīng)用場(chǎng)合會(huì)表現(xiàn)出不同的功耗特性。
2017-07-24 14:33:0510 基于LPC1100微控制器的低功耗特性
2017-09-26 09:24:029 低功耗微控制器MSP430的應(yīng)用
2017-10-12 09:57:585 Imagination公司日前基于其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR 2NX推出了兩款全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核AX2185和AX2145，其設(shè)計(jì)目的是在極小芯片面積上以極低功耗實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高性能計(jì)算。
2018-06-20 10:50:044522 
Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）應(yīng)用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:323898 BP網(wǎng)絡(luò)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛，文中給出基于MATLAB語言的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的S函數(shù)實(shí)，現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的Simulink 仿真模型，最后給出了該仿真模型應(yīng)用在非線性對(duì)象中的仿真結(jié)果。
2019-03-13 08:00:0030 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場(chǎng)即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:061289 今天早上，Maxim Integrated發(fā)布了其最新產(chǎn)品，一種低功耗NN加速器芯片，希望將AI推向邊緣。 我們采訪了Maxim Integrated Micros，安全和軟件業(yè)務(wù)部執(zhí)行總監(jiān)Kris
2020-10-10 09:33:311942 通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，MAX78000克服了這些局限性，憑借在本地以低功耗實(shí)時(shí)執(zhí)行AI處理，使機(jī)器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。
2020-10-21 16:22:361613 通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，MAX78000克服了這些局限性，憑借在本地以低功耗實(shí)時(shí)執(zhí)行AI處理，使機(jī)器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。由于MAX78000執(zhí)行推理的功耗不到微控制器軟件運(yùn)行功耗的百分之一
2020-11-04 09:54:082501 MAX78000處理器提供高效的電源管理，最大限度地延長電池供電的物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 設(shè)備的續(xù)航時(shí)間。
2020-12-09 16:53:583242 這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)在包...
2020-12-14 23:40:081511 ? ? 新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于雙核MCU，結(jié)合了超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，為高性能人工智能 (AI) 應(yīng)用提供所需的算力，是機(jī)器視覺
2021-01-04 11:48:494199 MAX78000低功耗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速微控制器執(zhí)行AI運(yùn)算的功耗不足傳統(tǒng)軟件方案的1/100，大幅提升電池供電邊緣AI設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間。
2021-04-22 17:20:263815 ADuCM4050超低功耗微控制器
2021-05-13 13:36:054 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡稱神經(jīng)控制，是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對(duì)難以精確描述的復(fù)雜的非線性對(duì)象進(jìn)行建模，或充當(dāng)控制器，或優(yōu)化計(jì)算，或進(jìn)行推理，或故障診斷等，亦即同時(shí)兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1113 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器基本概念。
2021-05-27 15:22:5913 如何為STM32WB系列微控制器構(gòu)建藍(lán)牙?低功耗網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
2022-11-21 08:11:140 本應(yīng)用筆記演示了在MAX78000中實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別模型，以及如何在超低功耗MAX78000平臺(tái)上部署，用于資源受限的邊緣或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。該應(yīng)用遵循基于知識(shí)蒸餾的模型開發(fā)方法，以滿足MAX78000的要求
2022-12-16 16:12:372553 
功耗是邊緣人工智能 （AI） 應(yīng)用的關(guān)鍵因素，其中整個(gè)系統(tǒng)由小型電池供電，預(yù)計(jì)無需充電或更換電池即可運(yùn)行數(shù)月。MAX78000超低功耗AI微控制器專為物聯(lián)網(wǎng)邊緣的此類應(yīng)用而設(shè)計(jì)。本文介紹了各種配置
2023-02-17 11:20:221718 
在應(yīng)用程序開發(fā)周期中，第一步是準(zhǔn)備和預(yù)處理可用數(shù)據(jù)以創(chuàng)建訓(xùn)練和驗(yàn)證/測(cè)試數(shù)據(jù)集。除了通常的數(shù)據(jù)預(yù)處理外，在MAX78000上運(yùn)行模型還需要考慮幾個(gè)硬件限制。
2023-02-21 12:11:442105 AX78000FTHR開發(fā)板。 AI微控制器 MAX78000 MAX78000是一款先進(jìn)的片上系統(tǒng)，集成帶FPU CPU的Arm ? Cortex -M4內(nèi)核，通過超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器實(shí)現(xiàn)高效
2023-03-10 19:45:041647 層是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接口，負(fù)責(zé)接收外部信號(hào)并傳遞給下一層；輸出層則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端口，負(fù)責(zé)將網(wǎng)絡(luò)的輸出信號(hào)傳遞給控制器的輸出端口。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間的隱藏層則在輸入和輸出之間，負(fù)責(zé)通過更復(fù)雜的計(jì)算和判斷實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入信號(hào)的提煉和抽象，從而更好地控制輸出端口。
2023-03-19 15:21:181812 本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用所帶來的好處。 AI應(yīng)用通常需要消耗大量能源，并以
2023-05-16 01:05:031905 MAX78000為超低功耗微控制器，具有專用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器。這種架構(gòu)能夠在能源受限的環(huán)境中開發(fā)非常節(jié)能的 AI 應(yīng)用程序。MAX78000提供多種選擇，便于開發(fā)低功耗應(yīng)用（詳見
2023-06-16 11:41:061560 
MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進(jìn)的片上系統(tǒng)。它支持超低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，適用于資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。此類應(yīng)用包括對(duì)象檢測(cè)和分類、音頻處理、聲音分類、噪聲消除、面部識(shí)別、心率/健康信號(hào)分析的時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理、多傳感器分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)。
2023-09-29 15:11:001799 
電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)MAX78000: Artificial Intelligence Microcontroller with Ultra-Low-Power
2023-10-17 18:53:41
的接收引腳為P1.0?(RXD2)。引腳連接方式：將外部設(shè)備的串口接收引腳連接到MAX78000開發(fā)板的P1.4?(TXD2)引腳。將外部設(shè)備的串口發(fā)送引腳連接到MAX78000開發(fā)板的P1.5?(RXD2)引腳。通過該工程，您可以使用UART2接口將字符串?dāng)?shù)據(jù)發(fā)
2024-02-18 09:43:320 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以超低功耗執(zhí)行，位于物聯(lián)網(wǎng)的邊緣。該器件結(jié)合了最節(jié)能的 AI 處理與 Analog Devices 久經(jīng)考驗(yàn)的超低功耗 MCU?；谟布?CNN 加速器讓電池供電應(yīng)用能夠執(zhí)行 AI 推理
2024-07-11 09:25:021757 
）和圖形處理器（GPU）雖然可以處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，但在能效比和計(jì)算密度上往往難以滿足特定應(yīng)用場(chǎng)景的需求。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器應(yīng)運(yùn)而生，它通過優(yōu)化硬件架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的特點(diǎn)進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)，以達(dá)到更高的計(jì)算效率和更低的功耗。
2024-07-11 10:40:591728 2024年11月，SEGGER宣布ADI公司為選擇其超低功耗（ULP）微控制器的用戶免費(fèi)提供SystemView軟件分析工具，從而實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的開箱即用的開發(fā)體驗(yàn)，可用的處理器包括MAX78000
2024-11-09 17:32:411634 MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗(yàn)證的ADI/Maxim超低功耗微控制器相結(jié)合。通過這款基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器，即使是電池供電的應(yīng)用也可執(zhí)行AI推理，同時(shí)功耗僅為微焦耳級(jí)。
2025-02-08 16:50:481508 
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力，而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗(yàn)證
2025-05-08 10:16:11670 
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力，而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運(yùn)行，將高能效的AI處理與經(jīng)過驗(yàn)證
2025-05-08 11:42:17816 
Analog Devices MAX78002人工智能微控制器是支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI微控制器。Analog Devices MAX78002可在超低功耗下執(zhí)行，并可在物聯(lián)網(wǎng)邊緣實(shí)時(shí)工作。該器件將高能效
2025-06-18 15:19:55724
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