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電子發(fā)燒友網(wǎng)>處理器/DSP>一種實(shí)時(shí)圖像目標(biāo)搜索與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì) - 全文

一種實(shí)時(shí)圖像目標(biāo)搜索與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì) - 全文

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2019-09-03 07:06:05

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2010-07-29 16:07:4516

基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場(chǎng)紅外目標(biāo)實(shí)時(shí)

研制了一種基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場(chǎng)紅外目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用雙DSP的流水并行處理方式對(duì)大視場(chǎng)紅外圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,檢測(cè)出小目標(biāo)并進(jìn)行跟蹤。文
2010-08-05 16:15:4414

一種數(shù)字跟蹤測(cè)距模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

一種數(shù)字跟蹤測(cè)距模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)  0 引 言   雷達(dá)最主要的功能之就是對(duì)目標(biāo)距離的跟蹤和測(cè)量。在此首先闡述了雷達(dá)測(cè)距跟蹤的基本原理,介紹一種
2010-03-01 12:04:541156

傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于兩階段睡眠調(diào)度的目標(biāo)跟蹤協(xié)議

摘 要 :移動(dòng)目標(biāo)跟蹤是傳感器網(wǎng)絡(luò)的個(gè)重要應(yīng)用.網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)協(xié)作發(fā)現(xiàn)目標(biāo)并將對(duì)目標(biāo)的感知信息反饋給用戶.為了有效地減少網(wǎng)絡(luò)能耗和提高跟蹤質(zhì)量,文中提出一種基于兩階段睡眠調(diào)度的目標(biāo)跟蹤協(xié)議.該協(xié)議將整個(gè)跟蹤過(guò)程劃分成兩個(gè)階段,根據(jù)各階段
2011-01-27 21:27:0333

基于TMS32OC62O3的實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤研究

摘要:介紹一種基于DSP實(shí)現(xiàn)弱目標(biāo)跟蹤的方法。該系統(tǒng)主要是以高速數(shù)字信號(hào)處理器TMS320C6203作為核心器件,并與FPGA和CPLD相結(jié)合跟蹤目標(biāo)首先通過(guò)統(tǒng)計(jì)像素?cái)?shù)的方法粗略計(jì)算目標(biāo)位置。根據(jù)獲得目標(biāo)的位置和大小進(jìn)行局部精確搜索。減少計(jì)算量,然后采用重心
2011-02-27 14:20:0028

基于二次加權(quán)Mean-Shift的目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤

針對(duì)經(jīng)典Mean-Shift跟蹤算法需要多次迭代才能達(dá)到收斂的缺點(diǎn),提出一種高效的Mean-Shift跟蹤算法。在使用顏色空間作為目標(biāo)特征的跟蹤系統(tǒng)中,目標(biāo)本身往往可以表征為區(qū)別于背景的顏
2011-05-24 15:25:450

二值圖像目標(biāo)鄰域點(diǎn)法邊界跟蹤算法

分析了二值圖像識(shí)別中常用的輪廓跟蹤算法,并指出其缺點(diǎn)。在提出目標(biāo)鄰域點(diǎn)概念的基礎(chǔ)上,提供一種對(duì)二值圖像中的對(duì)象物輪廓的智能跟蹤法,并給出了具體算法步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
2011-05-25 15:02:1240

基于OPENCV的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)

CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標(biāo)跟蹤算法。在視頻跟蹤過(guò)程中,CAMSHIFT算法利用選定目標(biāo)的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖,并根據(jù)上跟蹤的結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整搜索
2011-11-07 14:47:55925

視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

文設(shè)計(jì)了一種可應(yīng)用于靜止背景下進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。首先通過(guò)CCD攝像頭采集動(dòng)態(tài)圖像序列,然后通過(guò)圖像格式轉(zhuǎn)換、中值濾波、邊緣檢測(cè)以及匹配跟蹤對(duì)采集到的動(dòng)態(tài)圖像
2011-12-06 15:16:1481

基于kalman預(yù)測(cè)和自適應(yīng)模板的目標(biāo)相關(guān)跟蹤研究

文中提出了一種基于kalman預(yù)測(cè)和自適應(yīng)模板的目標(biāo)相關(guān)跟蹤算法。通過(guò)kalman預(yù)測(cè)下圖像目標(biāo)的狀態(tài),縮小整個(gè)圖像目標(biāo)檢測(cè)的搜索范圍,滿足目標(biāo)跟蹤實(shí)時(shí)性。采取自適應(yīng)模
2011-12-28 10:53:5621

基于Canny檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)跟蹤

為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái),避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗,采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高
2012-03-05 16:14:1338

基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn),能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級(jí)潛力,除了能夠滿足
2012-08-29 14:54:5519

一種配電網(wǎng)拓?fù)?b class="flag-6" style="color: red">跟蹤方法及其應(yīng)用

為了滿足實(shí)時(shí)跟蹤的需求,在分析了3配電網(wǎng)拓?fù)?b class="flag-6" style="color: red">跟蹤算法的基礎(chǔ)上,提出了一種電網(wǎng)全局以母線為節(jié)點(diǎn)遍歷和設(shè)備單元局部更新相結(jié)合的新型實(shí)時(shí)跟蹤算法。為了便于說(shuō)明算法的應(yīng)用
2013-05-27 16:39:4319

一種煤漿自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)

一種煤漿自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)特別好的哦如果是設(shè)計(jì)出現(xiàn)了問(wèn)題就糟了
2016-01-05 16:18:132

NiosⅡ的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

NiosⅡ的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì),下來(lái)看看
2016-08-29 15:02:034

一種應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)的usb2.0通信設(shè)計(jì)

針對(duì)小型化實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求,提出了一種由USB2.O芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實(shí)時(shí)圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)測(cè),該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下,實(shí)時(shí)采集并傳輸84 S/s、640×480分辨率的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)。
2016-09-14 17:17:073

一種基于FPGA和PCI總線的天文圖像實(shí)時(shí)采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

一種基于FPGA和PCI總線的天文圖像實(shí)時(shí)采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì),感興趣的小伙伴們可以看看。
2016-09-14 17:17:078

一種基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像轉(zhuǎn)換控制器設(shè)計(jì)

一種基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像轉(zhuǎn)換控制器設(shè)計(jì),感興趣的小伙伴們可以看看。
2016-09-14 17:17:0711

一種機(jī)載高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

一種機(jī)載高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì),感興趣的小伙伴們可以看看。
2016-09-14 17:17:0711

智能目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

摘 要: 通過(guò)借鑒嵌入式系統(tǒng)在電子技術(shù)、信號(hào)處理以及計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn),在分析目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的基礎(chǔ)上,將目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法與嵌入式技術(shù)相結(jié)合,設(shè)計(jì)一種基于嵌入式PIC32單片機(jī)的目標(biāo)檢測(cè)
2017-10-16 16:59:314

基于雙TMS320VC5416處理器的實(shí)時(shí)圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文介紹了一種基于雙TMS320VC5416處理器的實(shí)時(shí)圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng),詳細(xì)闡述了該系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)思想,并結(jié)合一種跟蹤算法實(shí)例敘述了基于DSP的圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的般流程。該系統(tǒng)
2017-10-23 11:53:180

基于雙DSP的新型柔性機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)

的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如:低空導(dǎo)彈、無(wú)人駕駛飛機(jī)等?時(shí),系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能。基于此,為了進(jìn)步提高現(xiàn)有機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)在實(shí)
2017-10-25 17:07:081

基于DSP的柔性機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如:低空導(dǎo)彈、無(wú)人駕駛飛機(jī)等?時(shí),系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能。基于此,為了進(jìn)步提高現(xiàn)有機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)在實(shí)
2017-10-26 16:41:300

雙DSP柔性處理系統(tǒng)圖像跟蹤系統(tǒng)研究

的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如:低空導(dǎo)彈、無(wú)人駕駛飛機(jī)等?時(shí),系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能?;诖?,為了進(jìn)步提高現(xiàn)有機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)在實(shí)
2017-10-27 11:09:013

基于DSP和FPGA的實(shí)時(shí)目標(biāo)搜索跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,被動(dòng)式電視跟蹤系統(tǒng)以其高分辨率、直觀感強(qiáng)、抗干擾性能好、成本低等優(yōu)點(diǎn),在軍事上受到普遍重視,尤其在防空火控系統(tǒng)中獲得了廣泛應(yīng)用。然而,由于數(shù)字圖像處理技術(shù)
2017-11-23 14:42:012943

基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法

提出了一種基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法。該方法將目標(biāo)預(yù)測(cè)模型、目標(biāo)模板匹配以及目標(biāo)空間信息融合到統(tǒng)框架內(nèi)。該方法通過(guò)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)下幀中目標(biāo)候選區(qū)域,從而降低模板匹配方法的搜索區(qū)域。然后在預(yù)測(cè)模型
2017-12-05 09:11:440

一種圖像拼接的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法

圖像拼接中出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)可能使拼接出現(xiàn)不能正常拼接或者拼接出多重影像的現(xiàn)象。本文提出一種圖像拼接的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,去除運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)圖像拼接的影響。首先將采集的多場(chǎng)景圖像進(jìn)行拼接,如果不能正常拼接,則
2017-12-08 10:05:102

一種稀疏協(xié)同模型的目標(biāo)跟蹤

針對(duì)受到光照、遮擋及姿態(tài)變化等引起的目標(biāo)外觀發(fā)生變化時(shí),目標(biāo)跟蹤的魯棒性和準(zhǔn)確性較差的問(wèn)題,將稀疏表示引入到粒子濾波框架進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,提出一種稀疏協(xié)同模型。首先,在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)定位模型中,使用灰度強(qiáng)度值
2017-12-09 11:51:020

一種實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法

針對(duì)圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的難點(diǎn)問(wèn)題,提出了一種實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。該算法基于自適應(yīng)背景建模,獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)背景模型和前景圖像,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè);通過(guò)建立運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、大小、形狀
2017-12-12 17:35:353

基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)圖像去霧增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文主要介紹了一種基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)圖像去霧增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì),F(xiàn)PGA通常作為一種調(diào)度使用,圖像處理算法實(shí)現(xiàn)主要靠高速處理信號(hào)處理芯片DSP完成,在跟蹤等領(lǐng)域圖像數(shù)據(jù)只需單向進(jìn)入DSP,處理后輸出相應(yīng)參數(shù)即可,在實(shí)時(shí)視頻圖像處理中大量圖像數(shù)據(jù)只需通過(guò)EMIF輸入,且輸出數(shù)據(jù)量較小可以實(shí)時(shí)完成。
2017-12-25 10:24:214379

一種多通道核相關(guān)濾波的實(shí)時(shí)跟蹤

現(xiàn)有跟蹤算法大都需要構(gòu)建復(fù)雜的外觀模型、抽取大量訓(xùn)練樣本來(lái)實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)跟蹤,會(huì)產(chǎn)生龐大的計(jì)算量,不利于實(shí)時(shí)跟蹤。鑒于此,提出了一種多通道核相關(guān)濾波的實(shí)時(shí)跟蹤方法。首先,利用核化嶺回歸方法對(duì)視頻幀
2017-12-28 10:09:380

基于SIFT特征匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤方法

攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)情況下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤是視頻監(jiān)控中的熱點(diǎn)問(wèn)題。論文提出一種基于SIFT( Sc ale Invariant Feature Transform)特征匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法。在目標(biāo)
2018-01-09 16:17:461

基于TLD快速目標(biāo)跟蹤

現(xiàn)實(shí)中目標(biāo)在被長(zhǎng)期跟蹤時(shí)容易發(fā)生形變、遮擋、光照干擾以及其他問(wèn)題,現(xiàn)有跟蹤算法雖能解決該系列問(wèn)題但算法計(jì)算量巨大,導(dǎo)致跟蹤系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能較差,很難應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)合。因此,準(zhǔn)確快速跟蹤目標(biāo)成為近年來(lái)非常
2018-01-16 16:02:510

一種約束權(quán)重的改進(jìn)多目標(biāo)跟蹤方法

針對(duì)高斯混合概率假設(shè)密度( GM-PHD)濾波器未檢查一對(duì)一假設(shè)以及難以跟蹤跨越目標(biāo)的問(wèn)題,在其基礎(chǔ)上提出一種約束權(quán)重的改進(jìn)多目標(biāo)跟蹤方法。通過(guò)構(gòu)建權(quán)重矩陣,從所有生成的目標(biāo)中尋找權(quán)重最大的目標(biāo)
2018-02-24 13:55:360

一種聯(lián)合支持向量機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法

跟蹤算法般先提取出目標(biāo)的特征以建立外觀模型,在新圖像選取目標(biāo)候選者并計(jì)算其為目標(biāo)的概率,然后尋找概率最大的候選者作為目標(biāo)。然而目標(biāo)本身存在的姿態(tài)、角度變化以及其他復(fù)雜情況,都會(huì)導(dǎo)致跟蹤性能變差。 為得到
2018-02-24 14:28:330

一種小型三軸光電跟蹤架設(shè)計(jì)

針對(duì)過(guò)頂機(jī)動(dòng)目標(biāo)的精密跟蹤及光電精密跟蹤與測(cè)量系統(tǒng)的機(jī)動(dòng)性問(wèn)題,在總結(jié)了現(xiàn)有光電精密跟蹤與測(cè)量設(shè)備的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了一種小型三軸光電跟蹤架結(jié)構(gòu),首先介紹了地平式跟蹤架天頂盲區(qū)大小與俯仰軸最大
2018-03-09 10:22:471

基于FPGA的移動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)定位跟蹤系統(tǒng)

基于實(shí)時(shí)物體移動(dòng)的靜態(tài)圖像背景中移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),在安防、監(jiān)控、智能交通、機(jī)器智慧、以及軍事領(lǐng)域等社會(huì)生活和軍事防御等諸多領(lǐng)域都有較大的實(shí)用價(jià)值。移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的實(shí)質(zhì)是從實(shí)時(shí)圖像序列中將圖像的變化區(qū)域從整體圖像中分割提取出來(lái)。
2018-04-20 15:50:005379

關(guān)于一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的機(jī)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤方法

據(jù)信息進(jìn)行積累,之后宣布檢測(cè)結(jié)果并同時(shí)給出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming,DP)算法是檢測(cè)前跟蹤技術(shù)中的一種[1-4],它利用窮盡搜索的思想,將目標(biāo)的整體軌跡搜索問(wèn)題分解為分級(jí)優(yōu)化的問(wèn)題,具有效率高、硬件可實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。
2018-06-21 09:09:009952

基于DSP和模板匹配算法的實(shí)時(shí)圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

本文詳細(xì)介紹了基于高性能TigerSHARC DSP 處理模塊和模板匹配算法(templatematching)的實(shí)時(shí)圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法;深入分析了SAD 操作中涉及到的地址對(duì)齊問(wèn)題,提出了一種優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案,將并處理效率提高20 倍,并在實(shí)際的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
2020-05-11 12:01:552152

Nios II的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)的詳細(xì)資料說(shuō)明

目前國(guó)內(nèi)多數(shù)紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)采用DSP為核心處理器的結(jié)構(gòu),存在電路復(fù)雜、成本高的缺點(diǎn)。開發(fā)在FPGA中實(shí)現(xiàn)以NiosII為核心的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng),采用NioslI實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤算法,利用硬件
2021-02-01 11:53:003

如何使用OV9653和FPGA實(shí)現(xiàn)圖像搜索定位系統(tǒng)

介紹了一種基于Altera公司Cyclone2系列Flea芯片的圖像搜索定位視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了0V9653 CMOS攝像模塊的分窗口拍攝模式獲取焊點(diǎn)圖像。在Flea中根據(jù)定的圖像處理算法獲取圖像的輪廓,并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搜索定位焊點(diǎn)的功能。
2021-02-03 14:46:268

一種應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)的USB通信設(shè)計(jì)

針對(duì)小型化實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求,提出了一種由USB2.0芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實(shí)時(shí)圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)測(cè),該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下,實(shí)時(shí)采集并傳輸84 S/s、640×480分辨率的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)。
2021-02-05 17:35:0021

新型基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法

  針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法模型參數(shù)多、難以部署于嵌入式設(shè)備上的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的孿生卷積網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤算法。設(shè)計(jì)個(gè)非對(duì)稱卷積模塊來(lái)構(gòu)建整個(gè)網(wǎng)絡(luò)框架,通過(guò)非對(duì)稱卷積模塊的壓縮層減少模型
2021-03-11 10:41:0410

一種魯棒長(zhǎng)時(shí)自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法

提出了一種魯棒長(zhǎng)時(shí)自適應(yīng)日標(biāo)跟蹤算法。首先,提岀了一種特征互補(bǔ)策略,將方向梯度直方圖和全局顏色直方圖的特征響應(yīng)線性加權(quán),學(xué)習(xí)對(duì)顏色變化和形變都具有魯棒性的相關(guān)濾波模型,用以估計(jì)目標(biāo)位移;然后,僅提取目標(biāo)前景HOG特征
2021-04-23 14:31:347

中國(guó)新型海防搜索雷達(dá)亮相,可同時(shí)跟蹤64個(gè)目標(biāo)

LK61-HSL-001型海防搜索雷達(dá)是一種X波段海防搜索雷達(dá),在海(湖)岸邊、島嶼等位置架高固定安裝,主要用于探測(cè)、跟蹤近海(湖)岸水域的運(yùn)動(dòng)或靜止船只目標(biāo),并能通過(guò)以太網(wǎng)口將目標(biāo)定位信息及圖像信息上報(bào)到監(jiān)控系統(tǒng)
2021-04-29 09:32:153576

一種基于特定目標(biāo)提議框的自適應(yīng)跟蹤算法

目前多數(shù)跟蹤算法采用尺度遍歷窮搜索策略應(yīng)對(duì)目標(biāo)的尺度變化,其跟蹤性能和效率不佳。針對(duì)此問(wèn)題基于特定目標(biāo)提議框提岀一種自適應(yīng)跟蹤算法。對(duì)目標(biāo)提議框生成算法進(jìn)行改進(jìn),融入跟蹤目標(biāo)的尺度和位置信息,得到
2021-05-24 15:02:198

基于圖像輪廓檢測(cè)的航天器目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)

基于圖像輪廓檢測(cè)的航天器目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)
2021-06-23 14:55:0534

一種改進(jìn)的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測(cè)算法

一種改進(jìn)的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測(cè)算法 ? 來(lái)源:《?應(yīng)用物理》?,作者付銅銅等 摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)目標(biāo)檢測(cè)
2022-03-05 15:47:031929

圖像跟蹤設(shè)備發(fā)展歷史

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩,一種是通過(guò)在定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無(wú)線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域。另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像
2024-02-20 08:28:291059

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