一種目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別與跟蹤算法研究
2012-06-30 11:31:15
1、摘要近年來(lái),在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)的幫助下,圖像和視頻監(jiān)控在智能交通系統(tǒng)(ITS)中取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。作為一種先進(jìn)的感知方法,智能交通系統(tǒng)對(duì)視頻監(jiān)控中每一幀感興趣的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)是其廣泛
2021-08-31 07:43:19
本文在研究ARM嵌入式系統(tǒng)原理的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于ARM的嵌入式圖像處理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括硬件平臺(tái)的構(gòu)建和軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),可以很方便實(shí)現(xiàn)圖像采集、顯示、存儲(chǔ)及處理。該系統(tǒng)采用Qt多線程技術(shù)編寫的圖形應(yīng)用程序,能實(shí)現(xiàn)圖像實(shí)時(shí)顯示和處理,提高了應(yīng)用程序運(yùn)行效率。
2019-07-08 14:55:06
摘要為有效提高視頻監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域中多屏幕畫面顯示的清晰度、分辨度等問(wèn)題,提出了一種基于FPGA的實(shí)時(shí)視頻圖像處理算法。文中介紹了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu),然后針對(duì)FPGA模塊介紹了視頻圖像的緩存及圖像分割,并
2019-06-28 07:06:54
機(jī)器人的單目視覺(jué)系統(tǒng)。它處理的是二維圖像,是基于對(duì)無(wú)遮擋物體顏色和形狀的識(shí)別以及3D目標(biāo)物體的平動(dòng)跟蹤?! ∫曈X(jué)系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),它既要做到圖像的準(zhǔn)確采集還要做到對(duì)外界變化反應(yīng)的實(shí)時(shí)性,同時(shí)
2014-08-04 11:32:43
搜索,運(yùn)算速度快,可以滿足實(shí)時(shí)性的要求。仿真結(jié)果表明,該算法能有效地對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行分割。 關(guān)鍵詞:圖像分割 閾值選取 矩不變法 梯度調(diào)整 目標(biāo)跟蹤圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,它是一種重要
2018-08-24 16:22:26
一種簡(jiǎn)便的GPS車輛跟蹤系統(tǒng),不看肯定后悔
2021-05-18 06:39:41
基于嵌入式圖像處理平臺(tái)的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識(shí)別算法人工智能技術(shù)與咨詢 昨天本文來(lái)自《科學(xué)技術(shù)與工程》,作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測(cè)任務(wù)的實(shí)時(shí)多目標(biāo)識(shí)別算法,它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
介紹了32位嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用現(xiàn)狀,指出了在嵌入式實(shí)時(shí)圖像采集的重要性和存在問(wèn)題,提出了一種基于嵌入式系統(tǒng)總線接口的實(shí)時(shí)圖像采集模塊的實(shí)現(xiàn)方法。
2019-09-05 08:00:44
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:57 編輯
FPGA+DSP 在空中背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用 摘要:針對(duì)電視跟蹤系統(tǒng)對(duì)飛行目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤受到速度瓶頸
2012-12-28 11:19:07
三方面的視頻;2、就是圖像視頻處理算法,包含目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法、圖像增強(qiáng)、透霧、拼接、電子穩(wěn)像等算法的程序?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化工作。3、做出一個(gè)可視化界面,在界面上操作這些算法,觀看這些算法的效果。4、做出產(chǎn)品,將算法放到嵌入式系統(tǒng)中,使得這個(gè)嵌入式系統(tǒng)具有我們想要的功能,比如目標(biāo)跟蹤功能。
2016-01-18 16:23:54
,比如移動(dòng)目標(biāo)的分類、跟蹤、測(cè)距、判斷大小以及行為動(dòng)作分析等,主要考慮的是移動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的像素信息,所以對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確檢測(cè)和有效分割是整個(gè)檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。圖1 公路上的運(yùn)動(dòng)汽車目前逐漸形成三種
2018-08-10 09:15:05
CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標(biāo)跟蹤算法。在視頻跟蹤過(guò)程中,CAMSHIFT算法利用選定目標(biāo)的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖,并根據(jù)上一幀跟蹤的結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整搜索窗口的位置
2014-12-23 14:21:51
目標(biāo)跟蹤算法作為一種有著非常廣泛的應(yīng)用的算法,在航空航天、智能交通、智能設(shè)備等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本系列博客將教大家在410c開發(fā)板上基于linux操作系統(tǒng)環(huán)境,采用QT+Opencv來(lái)實(shí)現(xiàn)
2018-09-21 10:42:31
系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如:低空導(dǎo)彈、無(wú)人駕駛飛機(jī)等?時(shí),系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能?;诖?,為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有
2019-07-02 06:57:27
及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如
2008-09-05 08:40:02
利用可見光成像與紅外成像傳感器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實(shí)戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?
2019-09-03 07:06:05
視頻解碼芯片SAA7114H的性能特點(diǎn)是什么?復(fù)雜可編程邏輯器件XC95216的性能特點(diǎn)是什么?一種基于視頻解碼芯片SAA7114H與CPLD的實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2021-06-07 07:15:50
隨著圖像處理技術(shù)及傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展,高清數(shù)字圖像取代模擬圖像成為一種趨勢(shì)。設(shè)計(jì)了一種基于HD-SDI技術(shù)的高清圖像處理系統(tǒng),可通過(guò)FPGA+DSP架構(gòu)對(duì)1080P全高清圖像進(jìn)行采集和字符疊加,并
2021-06-01 07:03:16
請(qǐng)問(wèn)怎樣去設(shè)計(jì)一種圖像預(yù)處理系統(tǒng)?
2021-05-06 10:31:43
FPGA是如何實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè)的?怎樣去設(shè)計(jì)一種基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)?
2021-10-19 10:10:23
本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動(dòng)目標(biāo)識(shí)別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
2021-04-29 06:27:10
求大神分享一種基于裸機(jī)編程的實(shí)時(shí)系統(tǒng)
2021-04-27 06:08:55
電磁干擾的影響,而是通過(guò)目標(biāo)的紅外輻射來(lái)確定目標(biāo)的方位。紅外傳感器不能確定目標(biāo)的距離和速度,但可以通過(guò)綜合到一起的激光測(cè)距儀來(lái)測(cè)量?!比虻?b class="flag-6" style="color: red">一種安裝現(xiàn)代化紅外搜索跟蹤系統(tǒng)的戰(zhàn)斗機(jī)一般公認(rèn)是蘇聯(lián)的米格
2018-11-09 15:55:18
,并具有良好的普適性。因此,AVT31不是單純的視頻目標(biāo)取差器,而是一個(gè)完整的自動(dòng)視頻跟蹤系統(tǒng)解決方案。內(nèi)置多種圖像增強(qiáng)預(yù)處理算法:白熱、黑熱、雙極性、移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)等。視頻捕獲:可根據(jù)目標(biāo)的亮度、尺寸
2013-09-05 11:14:16
本文提出了一種基于DSP和CMOS圖像傳感器,同時(shí)由復(fù)雜可編程邏輯控制芯片CPLD控制的實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。
2021-05-31 07:19:33
本文設(shè)計(jì)了一種基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)視頻采集系統(tǒng)。
2021-06-07 06:39:43
為什么要設(shè)計(jì)一種天線實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)?怎樣去設(shè)計(jì)一種天線實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)?
2021-05-08 06:50:57
為什么要設(shè)計(jì)一種高速圖像通信系統(tǒng)?怎樣去設(shè)計(jì)一種高速圖像通信系統(tǒng)?
2021-06-15 08:19:00
小時(shí),高速圖像記錄時(shí)間長(zhǎng)達(dá)40分鐘以上,在1080P拍攝時(shí),幀速可高達(dá)900幀每秒,其性能完全能夠滿足傘降-目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的大圖像數(shù)據(jù)高速實(shí)時(shí)無(wú)損存儲(chǔ)要求。 目標(biāo)跟蹤捕獲 降落傘跟蹤與姿態(tài)測(cè)量 應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
2016-04-07 15:14:38
提出了一種復(fù)雜背景下自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)和跟蹤非剛體目標(biāo)算法。該算法利用自適應(yīng)的背景減除方法,在復(fù)雜背景條件下提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo);采用顏色直方圖模型為特征的均值平移
2008-12-13 02:04:57
6 提出一種新的單攝像機(jī)多目標(biāo)跟蹤方法,采用全局背景減法得到當(dāng)前幀所有運(yùn)動(dòng)區(qū)域,利用kalman濾波器及局部背景減法得到已跟蹤目標(biāo)在當(dāng)前幀的預(yù)測(cè)區(qū)域,根據(jù)全局減法運(yùn)動(dòng)區(qū)域
2009-04-15 08:58:03
25 本文詳細(xì)介紹了基于高性能TigerSHARC DSP 處理模塊和模板匹配算法(templatematching)的實(shí)時(shí)圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法;深入分析了SAD 操作中涉及到的地址對(duì)齊問(wèn)題,提出了一種
2009-06-10 14:16:56
18 針對(duì)某型號(hào)機(jī)載光電吊艙的總體性能技術(shù)指標(biāo),研制了一種多傳感器實(shí)時(shí)圖像跟蹤處理系統(tǒng),該系統(tǒng)在硬件上以高速數(shù)字信號(hào)處理器(DSP) 、大規(guī)模復(fù)雜可編程邏輯器件(CPLD) 及微處理器
2009-07-14 10:06:58
15 基于機(jī)器人視覺(jué)平臺(tái),對(duì)成像目標(biāo)進(jìn)行模板提取及邊緣檢測(cè)。針對(duì)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的形變和部分遮擋問(wèn)題,采用一種改進(jìn)的Hausdorff 距離進(jìn)行相似度量。提出了一種邊緣細(xì)化方法
2009-07-30 11:48:08
23 序列圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的一種快速算法:研究了序列視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤快速算法.研究基于Kalman濾波理論的漸消記憶最小二乘法,用該方法重建背景圖像;采用圖像差
2009-10-26 11:23:23
37 一種基于粒子濾波的自適應(yīng)相關(guān)跟蹤算法:相關(guān)跟蹤是最常見的一種目標(biāo)跟蹤方法,但傳統(tǒng)相關(guān)跟蹤采取的“峰值”跟蹤方法拋棄了所有小于峰值點(diǎn)相關(guān)值的位置點(diǎn)的信息,不夠穩(wěn)健,受
2009-11-08 16:44:06
35 為了降低圖像拼接中對(duì)圖像序列獲取的苛刻要求,增強(qiáng)拼接算法的適應(yīng)性和靈活性,該文提出了一種興趣區(qū)域?qū)?yōu)搜索的圖像拼接算法。該算法以重疊區(qū)域的主要特征物為出發(fā)點(diǎn),
2009-11-24 15:53:35
25 介紹一種TMS320 DSP的實(shí)時(shí)內(nèi)核——DSP/BIOS,并闡述其啟動(dòng)過(guò)程和基于DSP/BIOS內(nèi)核開發(fā)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。結(jié)合統(tǒng)一建模語(yǔ)言(UML)技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)。通過(guò)DSP/BIOS實(shí)時(shí)內(nèi)核管
2009-12-04 11:35:04
6 序列圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要組成部分,跟蹤算法的魯棒性和計(jì)算量是算法的關(guān)鍵。本文提出了一種基于Hausdorff 距離的目標(biāo)跟蹤方法,該算法結(jié)合運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和
2009-12-18 16:08:03
11 提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)的方案,給出了系統(tǒng)的原理圖和結(jié)構(gòu)框圖。重點(diǎn)論述了圖像處理的過(guò)程和算法,包括顏色模型的選擇,圖像的預(yù)處理,圖像分割,目標(biāo)的識(shí)別及
2010-07-20 16:14:33
29 在某些特定場(chǎng)合,為滿足特定任務(wù)需求,必須實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻信號(hào)的實(shí)時(shí)采集與旋轉(zhuǎn)處理等任務(wù),本文制訂了基于DSP的實(shí)時(shí)圖像采集與旋轉(zhuǎn)處理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案,對(duì)系統(tǒng)軟件流程作了
2010-07-27 16:39:43
19 為了降低全搜索運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法帶來(lái)的巨大計(jì)算量,提高運(yùn)動(dòng)估計(jì)計(jì)算速度,提出了一種新型的用于全搜索運(yùn)動(dòng)估計(jì)硬件結(jié)構(gòu)。該硬件結(jié)構(gòu)能實(shí)時(shí)地通過(guò)全搜索運(yùn)動(dòng)估計(jì)來(lái)搜索每個(gè)像素塊
2010-07-29 16:07:45
16 研制了一種基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場(chǎng)紅外目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用雙DSP的流水并行處理方式對(duì)大視場(chǎng)紅外圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,檢測(cè)出小目標(biāo)并進(jìn)行跟蹤。文
2010-08-05 16:15:44
14 一種數(shù)字跟蹤測(cè)距模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
0 引 言
雷達(dá)最主要的功能之一就是對(duì)目標(biāo)距離的跟蹤和測(cè)量。在此首先闡述了雷達(dá)測(cè)距跟蹤的基本原理,介紹一種脈
2010-03-01 12:04:54
1156 
摘 要 :移動(dòng)目標(biāo)跟蹤是傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要應(yīng)用.網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)協(xié)作發(fā)現(xiàn)目標(biāo)并將對(duì)目標(biāo)的感知信息反饋給用戶.為了有效地減少網(wǎng)絡(luò)能耗和提高跟蹤質(zhì)量,文中提出一種基于兩階段睡眠調(diào)度的目標(biāo)跟蹤協(xié)議.該協(xié)議將整個(gè)跟蹤過(guò)程劃分成兩個(gè)階段,根據(jù)各階段
2011-01-27 21:27:03
33 摘要:介紹一種基于DSP實(shí)現(xiàn)弱目標(biāo)跟蹤的方法。該系統(tǒng)主要是以高速數(shù)字信號(hào)處理器TMS320C6203作為核心器件,并與FPGA和CPLD相結(jié)合跟蹤弱目標(biāo)首先通過(guò)統(tǒng)計(jì)像素?cái)?shù)的方法粗略計(jì)算目標(biāo)位置。根據(jù)獲得目標(biāo)的位置和大小進(jìn)行局部精確搜索。減少計(jì)算量,然后采用重心
2011-02-27 14:20:00
28 針對(duì)經(jīng)典Mean-Shift跟蹤算法需要多次迭代才能達(dá)到收斂的缺點(diǎn),提出一種高效的Mean-Shift跟蹤算法。在使用顏色空間作為目標(biāo)特征的跟蹤系統(tǒng)中,目標(biāo)本身往往可以表征為區(qū)別于背景的顏
2011-05-24 15:25:45
0 分析了二值圖像識(shí)別中常用的輪廓跟蹤算法,并指出其缺點(diǎn)。在提出目標(biāo)鄰域點(diǎn)概念的基礎(chǔ)上,提供一種對(duì)二值圖像中的對(duì)象物輪廓的智能跟蹤法,并給出了具體算法步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
2011-05-25 15:02:12
40 CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標(biāo)跟蹤算法。在視頻跟蹤過(guò)程中,CAMSHIFT算法利用選定目標(biāo)的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖,并根據(jù)上一幀跟蹤的結(jié)果自適應(yīng)調(diào)整搜索
2011-11-07 14:47:55
925 文設(shè)計(jì)了一種可應(yīng)用于靜止背景下進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻目標(biāo)跟蹤的系統(tǒng)。首先通過(guò)CCD攝像頭采集動(dòng)態(tài)圖像序列,然后通過(guò)圖像格式轉(zhuǎn)換、中值濾波、邊緣檢測(cè)以及匹配跟蹤對(duì)采集到的動(dòng)態(tài)圖像
2011-12-06 15:16:14
81 文中提出了一種基于kalman預(yù)測(cè)和自適應(yīng)模板的目標(biāo)相關(guān)跟蹤算法。通過(guò)kalman預(yù)測(cè)下一幀圖像中目標(biāo)的狀態(tài),縮小整個(gè)圖像上目標(biāo)檢測(cè)的搜索范圍,滿足目標(biāo)跟蹤的實(shí)時(shí)性。采取自適應(yīng)模
2011-12-28 10:53:56
21 為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái),避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗,采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高
2012-03-05 16:14:13
38 文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn),能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級(jí)潛力,除了能夠滿足
2012-08-29 14:54:55
19 為了滿足實(shí)時(shí)跟蹤的需求,在分析了3種配電網(wǎng)拓?fù)?b class="flag-6" style="color: red">跟蹤算法的基礎(chǔ)上,提出了一種電網(wǎng)全局以母線為節(jié)點(diǎn)遍歷和設(shè)備單元局部更新相結(jié)合的新型實(shí)時(shí)跟蹤算法。為了便于說(shuō)明算法的應(yīng)用
2013-05-27 16:39:43
19 一種煤漿自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)特別好的哦如果是設(shè)計(jì)出現(xiàn)了問(wèn)題就糟了
2016-01-05 16:18:13
2 NiosⅡ的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì),下來(lái)看看
2016-08-29 15:02:03
4 針對(duì)小型化實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求,提出了一種由USB2.O芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實(shí)時(shí)圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)測(cè),該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下,實(shí)時(shí)采集并傳輸84 S/s、640×480分辨率的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)。
2016-09-14 17:17:07
3 一種基于FPGA和PCI總線的天文圖像實(shí)時(shí)采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì),感興趣的小伙伴們可以看一看。
2016-09-14 17:17:07
8 一種基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像轉(zhuǎn)換控制器設(shè)計(jì),感興趣的小伙伴們可以看一看。
2016-09-14 17:17:07
11 一種機(jī)載高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì),感興趣的小伙伴們可以看一看。
2016-09-14 17:17:07
11 摘 要: 通過(guò)借鑒嵌入式系統(tǒng)在電子技術(shù)、信號(hào)處理以及計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn),在分析目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的基礎(chǔ)上,將目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法與嵌入式技術(shù)相結(jié)合,設(shè)計(jì)一種基于嵌入式PIC32單片機(jī)的目標(biāo)檢測(cè)
2017-10-16 16:59:31
4 本文介紹了一種基于雙TMS320VC5416處理器的實(shí)時(shí)圖像搜索跟蹤處理系統(tǒng),詳細(xì)闡述了該系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)思想,并結(jié)合一種跟蹤算法實(shí)例敘述了基于DSP的圖像搜索與跟蹤處理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的一般流程。該系統(tǒng)
2017-10-23 11:53:18
0 的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如:低空導(dǎo)彈、無(wú)人駕駛飛機(jī)等?時(shí),系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能。基于此,為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)在實(shí)
2017-10-25 17:07:08
1 的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如:低空導(dǎo)彈、無(wú)人駕駛飛機(jī)等?時(shí),系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能。基于此,為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)在實(shí)
2017-10-26 16:41:30
0 的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo),而是其它快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)?如:低空導(dǎo)彈、無(wú)人駕駛飛機(jī)等?時(shí),系統(tǒng)將要求現(xiàn)有機(jī)載實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)具有更高的技術(shù)性能?;诖?,為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)在實(shí)
2017-10-27 11:09:01
3 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,被動(dòng)式電視跟蹤系統(tǒng)以其高分辨率、直觀感強(qiáng)、抗干擾性能好、成本低等優(yōu)點(diǎn),在軍事上受到普遍重視,尤其在防空火控系統(tǒng)中獲得了廣泛應(yīng)用。然而,由于數(shù)字圖像處理技術(shù)
2017-11-23 14:42:01
2943 提出了一種基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法。該方法將目標(biāo)預(yù)測(cè)模型、目標(biāo)模板匹配以及目標(biāo)空間信息融合到統(tǒng)一框架內(nèi)。該方法通過(guò)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)下一幀中目標(biāo)候選區(qū)域,從而降低模板匹配方法的搜索區(qū)域。然后在預(yù)測(cè)模型
2017-12-05 09:11:44
0 圖像拼接中出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)可能使拼接出現(xiàn)不能正常拼接或者拼接出多重影像的現(xiàn)象。本文提出一種圖像拼接的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,去除運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)圖像拼接的影響。首先將采集的多場(chǎng)景圖像進(jìn)行拼接,如果不能正常拼接,則
2017-12-08 10:05:10
2 針對(duì)受到光照、遮擋及姿態(tài)變化等引起的目標(biāo)外觀發(fā)生變化時(shí),目標(biāo)跟蹤的魯棒性和準(zhǔn)確性較差的問(wèn)題,將稀疏表示引入到粒子濾波框架進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,提出一種稀疏協(xié)同模型。首先,在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)定位模型中,使用灰度強(qiáng)度值
2017-12-09 11:51:02
0 針對(duì)圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的難點(diǎn)問(wèn)題,提出了一種實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。該算法基于自適應(yīng)背景建模,獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)背景模型和前景圖像,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè);通過(guò)建立運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、大小、形狀
2017-12-12 17:35:35
3 本文主要介紹了一種基于DSP+FPGA的實(shí)時(shí)圖像去霧增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì),F(xiàn)PGA通常作為一種調(diào)度使用,圖像處理算法實(shí)現(xiàn)主要靠高速處理信號(hào)處理芯片DSP完成,在跟蹤等領(lǐng)域圖像數(shù)據(jù)只需單向進(jìn)入DSP,處理后輸出相應(yīng)參數(shù)即可,在實(shí)時(shí)視頻圖像處理中大量圖像數(shù)據(jù)只需通過(guò)EMIF輸入,且輸出數(shù)據(jù)量較小可以實(shí)時(shí)完成。
2017-12-25 10:24:21
4379 
現(xiàn)有跟蹤算法大都需要構(gòu)建復(fù)雜的外觀模型、抽取大量訓(xùn)練樣本來(lái)實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)跟蹤,會(huì)產(chǎn)生龐大的計(jì)算量,不利于實(shí)時(shí)跟蹤。鑒于此,提出了一種多通道核相關(guān)濾波的實(shí)時(shí)跟蹤方法。首先,利用核化嶺回歸方法對(duì)視頻幀
2017-12-28 10:09:38
0 攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)情況下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤是視頻監(jiān)控中的熱點(diǎn)問(wèn)題。論文提出一種基于SIFT( Sc ale Invariant Feature Transform)特征匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法。在目標(biāo)
2018-01-09 16:17:46
1 現(xiàn)實(shí)中目標(biāo)在被長(zhǎng)期跟蹤時(shí)容易發(fā)生形變、遮擋、光照干擾以及其他問(wèn)題,現(xiàn)有跟蹤算法雖能解決該系列問(wèn)題但算法計(jì)算量巨大,導(dǎo)致跟蹤系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能較差,很難應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)合。因此,準(zhǔn)確快速跟蹤目標(biāo)成為近年來(lái)非常
2018-01-16 16:02:51
0 針對(duì)高斯混合概率假設(shè)密度( GM-PHD)濾波器未檢查一對(duì)一假設(shè)以及難以跟蹤跨越目標(biāo)的問(wèn)題,在其基礎(chǔ)上提出一種約束權(quán)重的改進(jìn)多目標(biāo)跟蹤方法。通過(guò)構(gòu)建權(quán)重矩陣,從所有生成的目標(biāo)中尋找權(quán)重最大的目標(biāo)
2018-02-24 13:55:36
0 的跟蹤算法一般先提取出目標(biāo)的特征以建立外觀模型,在新一幀圖像選取目標(biāo)候選者并計(jì)算其為目標(biāo)的概率,然后尋找概率最大的候選者作為目標(biāo)。然而目標(biāo)本身存在的姿態(tài)、角度變化以及其他復(fù)雜情況,都會(huì)導(dǎo)致跟蹤性能變差。 為得到
2018-02-24 14:28:33
0 針對(duì)過(guò)頂機(jī)動(dòng)目標(biāo)的精密跟蹤及光電精密跟蹤與測(cè)量系統(tǒng)的機(jī)動(dòng)性問(wèn)題,在總結(jié)了現(xiàn)有光電精密跟蹤與測(cè)量設(shè)備的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了一種小型三軸光電跟蹤架結(jié)構(gòu),首先介紹了地平式跟蹤架天頂盲區(qū)大小與俯仰軸最大
2018-03-09 10:22:47
1 基于實(shí)時(shí)物體移動(dòng)的靜態(tài)圖像背景中移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),在安防、監(jiān)控、智能交通、機(jī)器智慧、以及軍事領(lǐng)域等社會(huì)生活和軍事防御等諸多領(lǐng)域都有較大的實(shí)用價(jià)值。移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的實(shí)質(zhì)是從實(shí)時(shí)圖像序列中將圖像的變化區(qū)域從整體圖像中分割提取出來(lái)。
2018-04-20 15:50:00
5379 
據(jù)信息進(jìn)行積累,之后宣布檢測(cè)結(jié)果并同時(shí)給出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming,DP)算法是檢測(cè)前跟蹤技術(shù)中的一種[1-4],它利用窮盡搜索的思想,將目標(biāo)的整體軌跡搜索問(wèn)題分解為分級(jí)優(yōu)化的問(wèn)題,具有效率高、硬件可實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。
2018-06-21 09:09:00
9952 
本文詳細(xì)介紹了基于高性能TigerSHARC DSP 處理模塊和模板匹配算法(templatematching)的實(shí)時(shí)圖像跟蹤處理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法;深入分析了SAD 操作中涉及到的地址對(duì)齊問(wèn)題,提出了一種優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案,將并處理效率提高20 倍,并在實(shí)際的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
2020-05-11 12:01:55
2152 
目前國(guó)內(nèi)多數(shù)紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)采用DSP為核心處理器的結(jié)構(gòu),存在電路復(fù)雜、成本高的缺點(diǎn)。開發(fā)在FPGA中實(shí)現(xiàn)以NiosII為核心的紅外圖像實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng),采用NioslI實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤算法,利用硬件
2021-02-01 11:53:00
3 介紹了一種基于Altera公司Cyclone2系列Flea芯片的圖像搜索定位視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了0V9653 CMOS攝像模塊的分窗口拍攝模式獲取焊點(diǎn)圖像。在Flea中根據(jù)一定的圖像處理算法獲取圖像的輪廓,并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搜索定位焊點(diǎn)的功能。
2021-02-03 14:46:26
8 針對(duì)小型化實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求,提出了一種由USB2.0芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實(shí)時(shí)圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)測(cè),該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下,實(shí)時(shí)采集并傳輸84 S/s、640×480分辨率的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)。
2021-02-05 17:35:00
21 針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法模型參數(shù)多、難以部署于嵌入式設(shè)備上的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的孿生卷積網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤算法。設(shè)計(jì)一個(gè)非對(duì)稱卷積模塊來(lái)構(gòu)建整個(gè)網(wǎng)絡(luò)框架,通過(guò)非對(duì)稱卷積模塊的壓縮層減少模型
2021-03-11 10:41:04
10 提出了一種魯棒長(zhǎng)時(shí)自適應(yīng)日標(biāo)跟蹤算法。首先,提岀了一種特征互補(bǔ)策略,將方向梯度直方圖和全局顏色直方圖的特征響應(yīng)線性加權(quán),學(xué)習(xí)對(duì)顏色變化和形變都具有魯棒性的相關(guān)濾波模型,用以估計(jì)目標(biāo)位移;然后,僅提取目標(biāo)前景HOG特征
2021-04-23 14:31:34
7 LK61-HSL-001型海防搜索雷達(dá)是一種X波段海防搜索雷達(dá),在海(湖)岸邊、島嶼等位置架高固定安裝,主要用于探測(cè)、跟蹤近海(湖)岸水域的運(yùn)動(dòng)或靜止船只目標(biāo),并能通過(guò)以太網(wǎng)口將目標(biāo)定位信息及圖像信息上報(bào)到監(jiān)控系統(tǒng)
2021-04-29 09:32:15
3576 目前多數(shù)跟蹤算法采用尺度遍歷窮搜索策略應(yīng)對(duì)目標(biāo)的尺度變化,其跟蹤性能和效率不佳。針對(duì)此問(wèn)題基于特定目標(biāo)提議框提岀一種自適應(yīng)跟蹤算法。對(duì)目標(biāo)提議框生成算法進(jìn)行改進(jìn),融入跟蹤目標(biāo)的尺度和位置信息,得到
2021-05-24 15:02:19
8 基于圖像輪廓檢測(cè)的航天器目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)
2021-06-23 14:55:05
34 一種改進(jìn)的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測(cè)算法 ? 來(lái)源:《?應(yīng)用物理》?,作者付銅銅等 摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)目標(biāo)檢測(cè)
2022-03-05 15:47:03
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傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過(guò)在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無(wú)線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域。另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像
2024-02-20 08:28:29
1059 
評(píng)論