據(jù)介紹，在攝像頭背后，根據(jù)使用目的，可能有多種方法（方案）來處理原始圖像數(shù)據(jù)。這些方法通?？煞譃閳D像“查看”或“分析”，以理解攝像頭及其系統(tǒng)周圍的環(huán)境。不過，這些方法都需要不同類型的硬件。人工智能（AI）推動了視覺系統(tǒng)的硬件發(fā)展，并且已對一些細分市場產(chǎn)生了重要影響。圖像分析功能增加了很多附加價值，因此圖像傳感器開發(fā)商越來越有興趣將軟件層集成到它們的系統(tǒng)中。

如今，圖像傳感器必須超越“拍攝圖像”，能夠?qū)崿F(xiàn)“分析圖像”，這就是視覺處理器存在的原因。根據(jù)Yole近期出版的《圖像信號處理器和視覺處理器市場和技術(shù)趨勢-2019版》報告，視覺處理器市場正在爆發(fā)性增長，2018年至2024年期間的復(fù)合年增長率（CAGR）高達13%，市場規(guī)模到2024年預(yù)計將增長至200億美元。

2018~2024年圖像處理和計算相關(guān)硬件出貨量和市場營收

但是，這并不意味著圖像信號處理器（ISP）會逐漸消失。事實上，Yole預(yù)計在2018~2024年期間，ISP市場將實現(xiàn)4%的穩(wěn)定復(fù)合年增長率，到2024年總體市場規(guī)模將增長至68.7億美元。圖像處理和計算硬件不僅僅需要實現(xiàn)“查看”功能，還要能夠支持更復(fù)雜的算法，以便提供可用于計算機視覺的圖像，特別是深度學(xué)習(xí)。

圖像信號處理和計算硬件類型

豪威科技（OmniVision）得益于在汽車和相關(guān)ISP領(lǐng)域的圖像傳感器產(chǎn)品組合而處于市場領(lǐng)先地位。關(guān)于其產(chǎn)品的最新案例，可以參閱Yole全資子公司System Plus Consulting最新出版的《采埃孚S-Cam 4系列ADAS單目和三目攝像頭》拆解報告。該系列攝像頭結(jié)合了OmniVision的OV10642圖像傳感器以及最新的Mobileye EyeQ4視覺處理器。

Yole技術(shù)和市場分析師Yohann Tschudi博士近期采訪了OmniVision汽車業(yè)務(wù)市場總監(jiān)Andy Hanvey先生，與其探討了OmniVision對圖像處理未來的愿景及策略。

Yohann Tschudi（以下簡稱YT）：OmniVision作為圖像傳感器領(lǐng)導(dǎo)者聞名業(yè)界。你們?yōu)槭裁催x擇在產(chǎn)品組合中添加圖像處理功能？目前，圖像處理功能對于OmniVision的意義是什么？

Andy Hanvey（以下簡稱AH）：OmniVision作為汽車圖像傳感器市場領(lǐng)導(dǎo)者已超過15年，我們深切地體會到能夠同時提供圖像傳感器和圖像處理功能對我們的產(chǎn)品組合非常重要。憑借OmniVision的專業(yè)積累，使我們能夠利用ISP從我們的圖像傳感器獲得出色的成像質(zhì)量，這對于汽車應(yīng)用復(fù)雜而廣泛的照明條件以及終端應(yīng)用而言至關(guān)重要。因此，我們可以為客戶提供更順暢的整合，加快其產(chǎn)品上市，使客戶感受到我們作為圖像傳感器和圖像處理一站式供應(yīng)商所能提供的巨大附加價值。

能夠支持最廣泛的架構(gòu)是汽車應(yīng)用的關(guān)鍵，利用我們的ASIC產(chǎn)品組合便可以實現(xiàn)這一目標(biāo)。OmniVision引領(lǐng)的架構(gòu)將ISP處理轉(zhuǎn)移到了ECU用于汽車環(huán)視應(yīng)用。

2013年推出的OV490是我們第一款提供雙處理功能的ASIC，隨后在2016年推出了OV491，后者的圖像處理能力得到了大幅改善。

YT：多年前，是什么推動OmniVision選擇進入汽車市場？該領(lǐng)域圖像處理面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？是可視化？還是ADAS？

AH：OmniVision作為汽車圖像傳感器市場的主要供應(yīng)商已經(jīng)超過15年，目前在路上行駛的車輛中應(yīng)用了超過1.6億顆OmniVision的圖像傳感器。自1995年以來，我們一直是CMOS成像解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，進入汽車市場，對于我們的圖像傳感器應(yīng)用順理成章。例如，我們率先將BSI像素技術(shù)引入了汽車領(lǐng)域。這是OmniVision的另一個關(guān)鍵優(yōu)勢，我們可以將其它領(lǐng)域的研發(fā)成果拓展到汽車領(lǐng)域。

憑借我們的領(lǐng)先技術(shù)，我們將繼續(xù)應(yīng)對汽車市場帶來的挑戰(zhàn)。如今，汽車ISP面臨的主要挑戰(zhàn)包括需要處理來自更多攝像頭、更高分辨率傳感器的更多像素，以及應(yīng)對一系列傳感器（不僅僅是圖像傳感器）的需求。

YT：HDR和LED頻閃是與ADAS應(yīng)用相關(guān)的典型問題，它們在汽車可視化中有哪些應(yīng)用？OmniVision是否有意進入ADAS市場？

AH：我們看到很多汽車可視化應(yīng)用，包括攝像頭監(jiān)控系統(tǒng)（CMS）和ADAS，都需要解決LED頻閃的功能。此外，OmniVision還推出了一系列針對汽車應(yīng)用優(yōu)化的HDR技術(shù)，例如Split Pixel和DCG，以及結(jié)合我們HALE（HDR和LFM引擎）算法的LFM技術(shù)。我們對汽車成像應(yīng)用提出的挑戰(zhàn)有深刻的理解。例如，覆蓋120 dB動態(tài)范圍是常態(tài)，但我們的客戶要求更寬的140 dB動態(tài)范圍，我們已經(jīng)為滿足這些需求做好了充分的準備。汽車可視化和ADAS應(yīng)用都提出了各自相應(yīng)的需求。我們目前已經(jīng)立足ADAS市場，與所有ADAS平臺展開了密切合作，并已實現(xiàn)量產(chǎn)出貨。

OAX4010汽車ISP采用了OmniVision最新的HDR和LFM引擎（HALE）組合算法

YT：作為ADAS系統(tǒng)一部分的環(huán)視攝像頭大部分將繞過ISP，最終通過低壓差分信號（LVDS）接口集成到視覺處理器中。您認為攝像頭的數(shù)量是否會翻一番？還是每個攝像頭擔(dān)負雙重任務(wù)？

AH：簡單來說是兩種都有！

目前有許多不同的環(huán)視架構(gòu)，其中一些在攝像頭中包括ISP，還有一些架構(gòu)將ISP整合進入了ECU。

隨著應(yīng)用率的迅速提高，我們預(yù)計環(huán)視攝像頭的數(shù)量將每2~3年翻一番。我們在OmniVision看到的一個趨勢是“傳感器融合”，代表一顆攝像頭用于多種用例。例如，環(huán)視攝像頭也可以用于機器視覺處理，在這種情況下，圖像處理可能使用不同的CFA（彩色濾波陣列），如RCCB，而不是傳統(tǒng)的拜耳格式（RGGB）。

YT：除了汽車市場，你們還瞄準哪些細分市場？面對的挑戰(zhàn)是否相同？

AH：OmniVision的產(chǎn)品組合應(yīng)用非常廣泛，除了汽車市場，還包括移動應(yīng)用、安防、筆記本、醫(yī)療以及其它新興領(lǐng)域。汽車領(lǐng)域存在一些獨特的挑戰(zhàn)，例如很寬溫度范圍內(nèi)的性能要求。在某些情況下，這些細分市場有著共同的需求，例如針對特定尺寸和功耗目標(biāo)的最優(yōu)像素和傳感器性能。這也為OmniVision在不同領(lǐng)域確立了協(xié)同優(yōu)勢，意味著可以針對不同市場、不同階段的問題共享我們的創(chuàng)新技術(shù)。

YT：如今，Yole注意到AI已經(jīng)無處不在，它正迅速進入消費者的日常生活。在您看來，AI為什么以及如何改變圖像處理市場？

AH：AI確實已經(jīng)無處不在，它將影響我們生活的方方面面。我們看到的很多新應(yīng)用令人驚嘆。

AI可以通過多種途徑改變圖像處理市場。首先，ISP不僅需要處理圖像以實現(xiàn)可視化，還需要處理精確圖像數(shù)據(jù)以供機器操作。這兩種應(yīng)用要求的處理不一定相同。AI切入的最佳位置在哪里？在中心或是邊緣？我們可以設(shè)想每顆攝像頭或許都可以具有一定的AI處理能力？目前，這類設(shè)想或其它可能都正在開發(fā)中，哪種AI模型將成為主導(dǎo)還有待觀察。

YT：您還有什么其它信息要跟我們補充分享嗎？

AH：感謝Yole讓我們有機會與讀者分享OmniVision的現(xiàn)狀及市場策略。我們的產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了從可視化到ADAS再到AI等許多主題。另一個關(guān)鍵應(yīng)用是汽車艙內(nèi)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）和艙內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)（IMS）。該領(lǐng)域也為圖像處理帶來了廣泛的挑戰(zhàn)。IMS使用RGB-IR CFA來實現(xiàn)用于可視化的RGB圖像，以及用于機器視覺處理的紅外（IR）圖像。

對于DMS應(yīng)用，主要有三個挑戰(zhàn)，低功耗、小尺寸和高近紅外量子效率（NIR QE）。通過我們的全局快門產(chǎn)品組合，OmniVision可解決所有這三個挑戰(zhàn)。此外，憑借OmniVision令人興奮的夜鷹（Nyxel?）近紅外（NIR）技術(shù)，它將成為DMS市場的破局者。
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