X-Silicon?Inc. (XSi) 創(chuàng)建了一種新的 RISC-V 微處理芯片架構(gòu)，將 RISC-V CPU 內(nèi)核與矢量功能和 GPU 加速結(jié)合到單個芯片中。Jon Peddie Research 報告稱， CPU/GPU 混合芯片是開源的，它旨在處理各種不同的功能，包括通常由專用 CPU 和 GPU 處理的人工智能。問題是它應(yīng)該以更有效的方式完成這一切。

新的 CPU/GPU 混合處理器被設(shè)計為“萬能”處理器。據(jù) JPR 稱，業(yè)界一直在尋求一種開放標(biāo)準(zhǔn)的 GPU，其靈活性和可擴展性足以支持各種市場，包括虛擬現(xiàn)實、汽車和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這款新的 RISC-V CPU/GPU 旨在通過為制造商提供可以處理任何所需工作負(fù)載的單一開放芯片設(shè)計來解決這個問題。

X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計將 CPU 和 GPU 的功能結(jié)合到單核架構(gòu)中。這與 Intel 和 AMD 的典型設(shè)計不同，后者有獨立的 CPU 核心和 GPU 核心。相反，核心本身被設(shè)計用來處理 CPU 和 GPU 任務(wù)。從這個意義上說，這聽起來有點像英特爾放棄的 Larabee 項目，該項目試圖使用 x86 來處理圖形和其他工作負(fù)載。

該芯片采用X-Silicon 的 C-GPU 架構(gòu)，將 GPU 加速合并到 RISC-V 矢量 CPU 核心中。該架構(gòu)具有帶有 32 位 FPU 和定標(biāo)器 ALU 的 RISC-V 矢量核心。它具有線程調(diào)度程序、剪輯引擎、光柵化器、紋理單元、神經(jīng)引擎和像素處理器。該芯片旨在處理包括人工智能、高性能計算（HPC）、幾何計算以及2D和3D圖形在內(nèi)的應(yīng)用。

理論上，X-Silicon的混合芯片能夠在同一內(nèi)核中處理CPU和GPU代碼，這為其帶來了許多優(yōu)勢。該芯片采用開源RISC-V ISA作為CPU和GPU，運行單指令流。這提供了低內(nèi)存占用執(zhí)行和更高的效率，因為在 CPU 內(nèi)存空間和 GPU 內(nèi)存空間之間無需復(fù)制數(shù)據(jù)。

CPU/GPU 內(nèi)核可以組合在一起形成多核設(shè)計，使制造商能夠根據(jù)需要擴展處理能力。在多核格式中，多個核心平鋪在一個芯片上，并使用快速結(jié)構(gòu)進行連接。此設(shè)計中還實現(xiàn)了快速片上 SRAM 或 eDRAM 緩存，這些緩存用作可以聚合來自多個內(nèi)核的數(shù)據(jù)的 L2 緩存。每個核心都可以根據(jù)需要安排獨立于其他核心運行圖形、AI、視頻、物理、HPC 或其他工作負(fù)載。

通過這種設(shè)計，X-Silicon 的 C-GPU 架構(gòu)可以運行任何類型的 CPU 或 GPU 工作負(fù)載。X-Silicon 聲稱已經(jīng)擁有與“融合 GPU 加速”配合使用的 Vulkan 圖形 API。這將極大地有助于其在 Android 設(shè)備上的開發(fā)和采用。

由于新設(shè)計基于 RISC-V，任何人都可以使用該架構(gòu)，而無需支付指令集版稅——與 x86 和 ARM 不同。如果它按預(yù)期工作，這些芯片可能會震動微處理器行業(yè)。理論上，目前使用的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計并不像 X-Silicon 聲稱的那樣靈活或強大。

盡管我們可能不需要等很長時間才能知道，但它在實踐中是否和紙面上一樣有效還有待觀察。據(jù)報道，軟件開發(fā)工具包將于今年某個時候向早期合作伙伴發(fā)布。

X-Silicon 的低功耗、開放標(biāo)準(zhǔn)、支持 Vulkan 的 C-GPU

X-Silicon Inc. (XSi) 展示了其開放標(biāo)準(zhǔn)、低功耗 C-GPU 架構(gòu)，將 GPU 加速與 RISC-V 矢量 CPU 內(nèi)核和緊密耦合內(nèi)存相結(jié)合，形成低功耗、單處理器解決方案。它是其統(tǒng)一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU ISA 的開源版本，并通過硬件抽象層 (HAL) 提供寄存器級硬件訪問。XSi C-GPU 中的 NanoTile 架構(gòu)旨在處理實時數(shù)據(jù)處理和動態(tài)圖形渲染，克服了傳統(tǒng) GPU 架構(gòu)的限制。

20 多年來，業(yè)界一直在尋求一種足夠靈活且可擴展的開放標(biāo)準(zhǔn) GPU，以支持各種市場，例如 AR/VR、汽車、互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)以及包括機器人在內(nèi)的龐大嵌入式垂直市場。X-Silicon 的動態(tài)且高度可擴展的 C-GPU NanoTile 架構(gòu)及其同時或順序處理多個任務(wù)的能力在這方面是獨一無二的。

X-Silicon Inc (XSi) 是一家總部位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司，成立于 2022 年 3 月，推出了其最新創(chuàng)新：開放標(biāo)準(zhǔn)、低功耗 C-GPU 架構(gòu)，將 GPU 加速融入 RISC-V 矢量 CPU 核心，緊密耦合的內(nèi)存，提供低功耗、單處理器解決方案。XSi 的方法引入了其統(tǒng)一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU ISA 的開源，并通過硬件抽象層 (HAL) 提供寄存器級硬件訪問。該公司表示，這使得原始設(shè)備制造商和內(nèi)容提供商能夠通過不同尋常的定制來定制驅(qū)動程序和應(yīng)用程序，這與競爭對手的封閉解決方案不同。XSi 相信，它在 RISC-V 上率先采用融合 GPU 加速的 Vulkan，促進了 Android 設(shè)備上的開發(fā)，這對于有效應(yīng)對多樣化的嵌入式垂直市場至關(guān)重要。

XSi的C-GPU采用NanoTile架構(gòu)，該公司表示該架構(gòu)可以滿足實時數(shù)據(jù)處理和動態(tài)圖形渲染的需求。傳統(tǒng)的 GPU 架構(gòu)難以處理動態(tài)數(shù)據(jù)，因此需要一種新穎的方法。XSi 表示，其處理器專為動態(tài)內(nèi)容的最佳管理和渲染而設(shè)計，超越了傳統(tǒng) GPU 的限制。通過集成 AI/ML 計算和 GPU 渲染，NanoTile 可確保效率和適應(yīng)性，是實現(xiàn)高級圖形算法的理想選擇。

該公司擁有 14 項專利，聲稱其 NanoTile 架構(gòu)徹底改變了 AI/ML 計算和 GPU 渲染。這些專利專注于優(yōu)化處理核心和內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)流、減少延遲并提高計算效率。此外，NanoTile 的專利 IP 可以在邊緣和云配置中進行部署，從而培育 GPU 計算的聯(lián)合模型并提供靈活性和可擴展性。

XSi 的開放標(biāo)準(zhǔn)、低功耗 C-GPU 架構(gòu)和 NanoTile 平臺預(yù)示著 GPU 技術(shù)的范式轉(zhuǎn)變。憑借對開放標(biāo)準(zhǔn)、可定制硬件訪問和動態(tài)內(nèi)容渲染方法的支持，XSi 認(rèn)為它將為 GPU 架構(gòu)樹立新標(biāo)準(zhǔn)，使開發(fā)人員和 OEM 能夠在圖形渲染和 AI/ML 方面釋放前所未有的性能和效率水平。計算應(yīng)用程序。

該公司報告稱，RISC-V 生態(tài)系統(tǒng)對一家新的計算圖形公司的推出做出了積極反應(yīng)，該公司完全致力于推進開放標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)系統(tǒng)。

該公司計劃在今年晚些時候向選定的一組早期開發(fā)合作伙伴提供其軟件開發(fā)套件。

初創(chuàng)公司將?MIMD?引入圖形和計算領(lǐng)域

X-Silicon 由前硅谷專家組建，旨在通過能夠執(zhí)行 AI、HPC 和 2D/3D 圖形任務(wù)的基于 RISC-V 矢量的統(tǒng)一圖形計算引擎 (C-GPU) 徹底改變 GPU 設(shè)計。其 MIMD 架構(gòu)可在單個內(nèi)核內(nèi)獨立執(zhí)行 CPU 和 GPU 代碼，從而降低內(nèi)存使用量并提高性能。該公司的多核布局具有快速合成器結(jié)構(gòu)，可增強不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)聚合。X-Silicon 尋求通過近內(nèi)存計算和新穎的硬件設(shè)置來減少 GPU 延遲，并獲得 14 項專利的支持。X-Silicon面向AR/VR、嵌入式設(shè)備、汽車等領(lǐng)域，支持標(biāo)準(zhǔn)API和開放式編程，可實現(xiàn)快速開發(fā)。最初的 IP 銷售針對 OEM 和超大規(guī)模廠商。

我們怎么看？一些新架構(gòu)的市場已經(jīng)成熟。三巨頭已經(jīng)從傳統(tǒng)的 SIMD 中榨取了一切，并添加了額外的核心，例如矩陣數(shù)學(xué)（有時稱為張量核心）、光線追蹤干擾測試引擎、編解碼器和音頻處理器。X-Silicon 認(rèn)為它可以通過緊密耦合的塊通信 MIMD 架構(gòu)來滿足許多（如果不是全部）這些專用處理器需求。為此，他們將利用 RISC-V ISA。

在2022年，一群來自 AMD、高通、英特爾、ATI Technologies、戴爾和其他公司的工程師、建筑師、程序員和商業(yè)開發(fā)人員正在努力工作。開發(fā)了一種新的 GPU 設(shè)計，并意識到他們應(yīng)該為自己的公司命名。作為新手，他們知道初創(chuàng)企業(yè)會浪費大量時間來嘗試獲得一個聰明、令人難忘的名稱和徽標(biāo)。所以選擇了X。它可以是實驗性的、性感的或未知的——希望這一切都是真的。

為了徹底改造 GPU 著色器核心，X-Silicon 表示正在創(chuàng)建一種新的可擴展的基于 RISC-V 矢量的統(tǒng)一計算圖形引擎 (C-GPU)，該引擎可以高效地計算傳統(tǒng) GPU 所無法勝任的下一代工作負(fù)載類型。

此類應(yīng)用包括人工智能、高性能計算、視覺、幾何計算以及 2D 和 3D 圖形。該公司表示，其 MIMD 架構(gòu)具有獨特的能力，能夠在同一核心中獨立運行 CPU 和 GPU 代碼，提供低內(nèi)存占用執(zhí)行、硬件寄存器裸機編程、高性能、低功耗操作和替換等功能使用單個指令流，將傳統(tǒng)著色器程序與適用于 CPU 和 GPU 的開源 RISC-V ISA 結(jié)合起來。

在該公司的多核設(shè)計中，多個 C-GPU 核心平鋪在一個芯片上，并使用片上快速合成器結(jié)構(gòu)進行連接，該結(jié)構(gòu)可以將每個核心的輸出動態(tài)聚合到一個公共緩沖區(qū)中，即用于圖形用例的幀緩沖區(qū)或用于編解碼器、視頻效果處理和 AI 處理的流水線緩沖區(qū)，如下圖所示。

在此設(shè)計中，快速片上 SRAM 或 eDRAM 緩存將用作二級緩存，可以聚合來自多個內(nèi)核的數(shù)據(jù)。計算 RAM (C-RAM) 的常見操作在內(nèi)存附近完成，將進一步減少帶寬并進一步提高性能。該公司聲稱，每個核心都可以進行軟件編程，以獨立于所有其他核心來計算圖形、人工智能、視頻、物理、高性能計算或其他工作負(fù)載。

因此，工作負(fù)載可以并行或流水線方式實現(xiàn)，并在核心上同時運行，而不是在傳統(tǒng) GPU 上順序運行。X-Silicon 表示，它還可以在核心上運行操作系統(tǒng)。

該公司聲稱，它還可以通過近內(nèi)存計算、統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)和其他新穎的硬件配置來加速計算，從而減少 GPU 固有的延遲。他們?yōu)榇松暾埩?14 項專利。

前迪士尼/Applied Minds/Giant AI 動畫行業(yè)專家 Eric Powers 評論道：“幾十年來，高端動畫和效果一直無法切換到 GPU 來生成最終圖像。專業(yè)渲染管道軟件的巨大復(fù)雜性和規(guī)模，加上專用 GPU 設(shè)計導(dǎo)致跨越內(nèi)存和平臺障礙的巨大成本，完全阻礙了我們最先進技術(shù)中 GPU 的大規(guī)模采用。集成設(shè)計使 HPC 開發(fā)人員能夠就地訪問直接硬件加速（例如 X-Silicon 的 C-GPU 架構(gòu)），這是帶領(lǐng)我們跨越這一邊界的唯一未來?！?/p>

X-Silicon 的 C-GPU 為希望控制其計算和 GPU 命運的 OEM 提供了新興用例的市場機會。它允許新的 API（包括自定義 API）以及為應(yīng)用程序定制的生態(tài)系統(tǒng)，而不是引導(dǎo) API 來執(zhí)行它從未打算執(zhí)行的任務(wù)。它不再要求原始設(shè)備制造商和制造商屈服于停滯不前的生態(tài)系統(tǒng)中的五巨頭。該公司認(rèn)為其市場機會在于新興市場，例如具有更長電池壽命的娛樂和企業(yè)AR/VR、具有顯示需求的智能嵌入式設(shè)備、需要可預(yù)測專用處理的低成本汽車顯示器和模塊、可穿戴設(shè)備、定制動畫處理和別的。

該公司計劃支持直接硬件和像素訪問，因此對于低內(nèi)存應(yīng)用程序，不需要龐大的驅(qū)動程序。該公司表示，X-Silicon 的開放標(biāo)準(zhǔn)方法及其自己的開放編程模型將有助于快速、輕松地開發(fā)新用例以及改進現(xiàn)有產(chǎn)品。當(dāng)然，X-Silicon還計劃支持傳統(tǒng)軟件生態(tài)系統(tǒng)中的所有API，包括OpenGL ES、Vulkan、Mesa和OpenCL，但該公司還將提供硬件抽象層（HAL），允許直接訪問其他人則優(yōu)化開源或創(chuàng)建自己的驅(qū)動程序和自定義 API。這是特別有趣的，因為該架構(gòu)支持新興技術(shù)，包括傳統(tǒng)架構(gòu)不支持的新渲染模型，例如神經(jīng)輻射場（NeRF）和非三角形圖元。

該公司計劃首先向 OEM、超大規(guī)模廠商和其他系統(tǒng)集成商出售 IP。首次硅片的推出日期尚未給出。

X-Silicon 將 CPU 和 GPU (C-GPU) 與單一 ISA 和開放圖形操作系統(tǒng) (GOS) 平臺集成，可以對下一代圖形渲染的整體軟件開發(fā)、支持和維護產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這可以在未來的圖形領(lǐng)域開啟一個激動人心的創(chuàng)新時代，為新興和傳統(tǒng)細(xì)分市場提供新的圖形算法、性能、功耗、靈活性和成本的方法。這種方法徹底改變了圖形世界，讓 OEM 擺脫了傳統(tǒng) GPU 供應(yīng)商的束縛，這些供應(yīng)商提供具有復(fù)雜 API 和昂貴的傳統(tǒng)支持的黑匣子驅(qū)動程序。

傳統(tǒng) GPU SIMD 架構(gòu)受制于主機 CPU、操作系統(tǒng)和圖形服務(wù)，限制了創(chuàng)新并有助于保持現(xiàn)有企業(yè)對其市場的控制。新的、新興的、較小的垂直市場，通常得不到這些傳統(tǒng)圖形供應(yīng)商的服務(wù)，可以開發(fā)和支持引人注目的圖形解決方案，這些解決方案可以在產(chǎn)品的生命周期內(nèi)升級和維護。使用新顯示技術(shù)、新格式和使用范例（VR/AR、360、深度、立體、多平面全息）的下一代產(chǎn)品通常需要一種新的渲染方法。新的開發(fā)和部署范例還需要一致的架構(gòu)，例如可從邊緣擴展到云的架構(gòu)。

X-Silicon 不僅僅是傳統(tǒng) GPU 供應(yīng)商的開源替代方案，它還準(zhǔn)備提供一種新技術(shù)圖形處理框架，該框架融入了最新的人工智能和超越基于三角形的渲染，以提供自 3D 引入以來從未見過的創(chuàng)新平臺本世紀(jì)初移動設(shè)備上的圖形。

審核編輯：黃飛