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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>多分辨率圖像實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)的FPGA邏輯設(shè)計(jì)

多分辨率圖像實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)的FPGA邏輯設(shè)計(jì)

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2017-10-26 11:43:3910

基于稀疏編碼和隨機(jī)森林的超分辨率算法

分辨率( Super -resolution,SR)圖像重建是一種根據(jù)低分辨率圖像創(chuàng)建超分辨率圖像的技術(shù),該技術(shù)已經(jīng)引起人們的廣泛關(guān)注。視頻技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了SR技術(shù)的發(fā)展,SR技術(shù)能幫助人們根據(jù)
2017-11-01 17:52:091

解析CPLD在DSP多分辨率圖像采集系統(tǒng)的應(yīng)用

采集的要求也越來(lái)越高,這包括對(duì)采集圖像的速度、主觀質(zhì)量、靈活性等等的要求。針對(duì)這種發(fā)展的趨勢(shì),設(shè)計(jì)了一種基于CPLD和DSP器件的多分辨率圖像采集處理系統(tǒng),重點(diǎn)介紹了CPLD在采集過(guò)程中邏輯控制的靈活應(yīng)用。 2 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) 根據(jù)
2017-11-03 11:21:520

基于高分辨率模數(shù)轉(zhuǎn)換器的振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

振動(dòng)測(cè)量是了解工程機(jī)械工作狀態(tài)的重要途徑。為了實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)采集需求,需設(shè)計(jì)一種基于高分辨率模數(shù)轉(zhuǎn)換器和差分信號(hào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)方案。系統(tǒng)包含磁電式檢波器、前置電路、高分辨率模數(shù)轉(zhuǎn)換器和FPGA,可
2017-11-15 11:24:309

單幅模糊圖像分辨率盲重建

圖像在形成、傳輸和記錄的過(guò)程中,不可避免會(huì)受到各種因素的影響,導(dǎo)致圖像質(zhì)量降低,典型體現(xiàn)在模糊、噪聲、分辨率降低等方面。針對(duì)噪聲的圖像恢復(fù)技術(shù)被稱為圖像去噪,針對(duì)模糊的圖像恢復(fù)技術(shù)被稱為圖像去模糊
2017-11-29 16:43:221

基于多分辨率光流算法聯(lián)合快速魯棒的跟蹤算法

。所提算法構(gòu)建圖像多分辨率小波金字塔,解決傳統(tǒng)LK算法中同一像素點(diǎn)幀間大尺度運(yùn)動(dòng)易丟失問(wèn)題;同時(shí)聯(lián)合SURF尺度不變特征變換算法,提取特征點(diǎn)進(jìn)行光流跟蹤,并制定自適應(yīng)模板實(shí)時(shí)更新策略;在減少光流計(jì)算量的同時(shí)增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)抗復(fù)雜環(huán)境的能力。實(shí)驗(yàn)
2017-12-05 18:48:580

序列圖像分辨率重建

針對(duì)超分辨率重建時(shí)需要同時(shí)濾除高斯噪聲和脈沖噪聲的問(wèn)題,提出一種基于L1和L2混合范式并結(jié)合雙邊全變分(BTV)正則化的序列圖像分辨率重建方法。首先基于多分辨率策略的光流場(chǎng)模型對(duì)序列低分辨率圖像
2018-01-15 15:42:440

基于DSP和CMOS圖像傳感器的實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案

隨著技術(shù)與工藝的發(fā)展,CMOS圖像傳感器不僅在噪聲上得到了有效改善,而且分辨率也得到了明顯提高。CMOS圖像傳感器將以其低廉的價(jià)格、實(shí)用的圖像質(zhì)量、高集成度和相對(duì)較少的功耗在視頻采集領(lǐng)域得到廣泛
2018-01-23 16:12:013409

實(shí)時(shí)視頻超分辨率重建

基于稀疏表示的超分辨率算法的圖像重建質(zhì)量好,但算法復(fù)雜,現(xiàn)有的CPU串行執(zhí)行算法無(wú)法滿足視頻實(shí)時(shí)處理的需要。為此提出了基于GPU加速的稀疏表示的實(shí)時(shí)視頻超分辨率算法。該算法著重于優(yōu)化數(shù)據(jù)并行處理流程
2018-02-08 16:39:392

關(guān)于邊緣特征點(diǎn)的多分辨率圖像拼接研究資料下載.pdf

邊緣特征點(diǎn)的多分辨率圖像拼接_曹世翔
2018-05-04 17:39:170

采用ADC+時(shí)鐘電路+FPGA+DSP實(shí)現(xiàn)高分辨率的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文采用ADC+高頻時(shí)鐘電路+FPGA+DSP的結(jié)構(gòu)模式,設(shè)計(jì)了一種實(shí)時(shí)采樣為2 Gsps的數(shù)字存儲(chǔ)示波器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),為國(guó)內(nèi)高速高分辨率的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研制提供了一個(gè)參考方案。
2019-05-03 09:19:007263

用于Android平臺(tái)的多分辨率解決方案

關(guān)鍵詞:Android平臺(tái) , 多分辨率 , 界面設(shè)計(jì) 摘 要:近年來(lái),智能手機(jī)的功能越來(lái)越強(qiáng)大,移動(dòng)終端應(yīng)用程序?qū)映霾桓F,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)藗兊纳?。Android 系統(tǒng)是開(kāi)放手機(jī)聯(lián)盟推出的一款開(kāi)源
2019-03-04 16:43:01849

分辨率有兩種:即顯示分辨率圖像分辨率

用像分辨是組成一幅圖像的像素密度的度量方法。對(duì)同樣大小的一幅圖,組成該圖的國(guó)像素?cái)?shù)目越多,則說(shuō)明圖像分辨率越商,圖像的信息量就越大,視覺(jué)效果也就越道真。相反,圖像像素?cái)?shù)量越少,圖像就顯得越粗糙,效果不清晰。
2019-11-19 15:27:5017777

如何使用高分辨率面陣CCD設(shè)計(jì)圖像采集系統(tǒng)的論文說(shuō)明

本文主要研究了面向高分辨率面陣CCD的一種新型信號(hào)采集系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)可用于數(shù)碼相機(jī)以及對(duì)分辨率要求較高的圖像處理場(chǎng)合,其研究平臺(tái)為NIOSII SOPC嵌入式系統(tǒng)。 因?yàn)镹IOSII處理器是一個(gè)嵌入的軟核,有利于構(gòu)建自己的專用嵌入式系統(tǒng),能以較低的成本開(kāi)發(fā)出高性價(jià)比的專用系統(tǒng)。
2019-12-03 15:54:398

基于FPGA的高分辨率高刷新圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著各種高速長(zhǎng)時(shí)間物理實(shí)驗(yàn)要求的不斷提高,系統(tǒng)對(duì)高速的數(shù)據(jù)采集模塊的需求也越來(lái)越高,在許多特殊應(yīng)用的場(chǎng)合中,系統(tǒng)也需要對(duì)大量突發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理,用FPGA實(shí)現(xiàn)的高刷新分辨率圖像采集系統(tǒng),用于
2020-01-24 16:53:001627

MathWorks實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 提高了FPGA和ASIC的分辨率

上處理高幀率 (HFR) 和高分辨率視頻的原生多像素流處理支持。視頻、圖像處理和 FPGA 設(shè)計(jì)工程師在處理 240fps 或更高分辨率的 4k 或 8k 視頻時(shí)可以加快權(quán)衡表現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)的探索和仿真速度。
2020-03-01 12:40:381116

使用深度學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像分辨率

今天給大家介紹一篇圖像分辨率鄰域的綜述,這篇綜述總結(jié)了圖像分辨率領(lǐng)域的幾方面:problem settings、數(shù)據(jù)集、performance metrics...
2020-12-14 23:42:112188

多分辨率圖像實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)FPGA邏輯設(shè)計(jì)

提出了一種基于FPGA實(shí)時(shí)多分辨率圖像采集系統(tǒng)的控制邏輯設(shè)計(jì)方案;并對(duì)其中的圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理和幀存乒乓刷新機(jī)制這兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了闡述;為了驗(yàn)證圖像采集系統(tǒng)在整個(gè)圖像處理系統(tǒng)中所起的作用,還對(duì)圖像
2021-02-03 14:46:009

一種機(jī)載高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)資料說(shuō)明

為解決機(jī)載高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮問(wèn)題,提出了一個(gè)基于FPGA+PowerPC的高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。本系統(tǒng)主控采用PowerPC處理器,壓縮芯片采用ADV202,用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)流程中各個(gè)環(huán)節(jié)控制,最終輸出數(shù)據(jù)為高性能的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000格式。
2021-02-05 15:22:498

一種應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)的USB通信設(shè)計(jì)

針對(duì)小型化實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求,提出了一種由USB2.0芯片、FPGA圖像傳感器組成的便攜式實(shí)時(shí)圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)測(cè),該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下,實(shí)時(shí)采集并傳輸84 S/s、640×480分辨率實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)。
2021-02-05 17:35:0021

CVPR2020 | 即插即用!將雙邊超分辨率用于語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò),提升圖像分辨率的有效策略

本文是收錄于CVPR2020的工作,文章利用低分辨率的輸入圖像通過(guò)超分辨率網(wǎng)絡(luò)生成高分辨率圖像,從而給語(yǔ)義分割模型提供額外的信息進(jìn)而...
2022-01-26 19:51:401

基于目標(biāo)檢測(cè)的海上艦船圖像分辨率研究

摘要: 針對(duì)海上艦船圖像有效像素在整體像素中占比小的問(wèn)題,提出一種基于目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率方法。該方法包含兩個(gè)階段,結(jié)合bicubic變換,逐步地將圖像的清晰度從粗到細(xì)地進(jìn)行恢復(fù)。首先,第一階段
2022-03-16 09:50:071163

CMOS圖像傳感器的FPGA邏輯設(shè)計(jì)解析

圖像傳感器的一種適用于機(jī)載應(yīng)用環(huán)境的圖像采集系統(tǒng)??捎行Ы鉀Q機(jī)載復(fù)雜環(huán)境下常規(guī)工業(yè)相機(jī)的各種缺陷和應(yīng)用問(wèn)題,滿足市場(chǎng)的應(yīng)用需求。FPGA邏輯設(shè)計(jì)是車(chē)載CMOS成像系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計(jì),本文將探討關(guān)于的CMOS圖
2022-03-31 11:14:597227

平衡精密數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的ADC尺寸、功耗、分辨率和帶寬

平衡精密數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的ADC尺寸、功耗、分辨率和帶寬
2022-10-28 11:59:590

基于事件相機(jī)的超分辨率圖像恢復(fù)

由于事件相機(jī)具有極高的時(shí)間分辨率,其在機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面具有很大的潛力。然而,它的異步成像機(jī)制往往會(huì)加重測(cè)量對(duì)噪聲的敏感性,給提高圖像空間分辨率帶來(lái)物理負(fù)擔(dān)。
2023-03-08 16:36:192617

基于多分辨率分析的配網(wǎng)臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系辨識(shí)法研究與應(yīng)用

正確的戶變關(guān)系檔案信息是開(kāi)展配網(wǎng)臺(tái)區(qū)精益化管理的前提。針對(duì)當(dāng)前臺(tái)賬中戶變關(guān)系檔案存在錯(cuò)誤的問(wèn)題,提出一種基于多分辨率分析的配網(wǎng)臺(tái)區(qū)戶變關(guān)系辨識(shí)法。首先利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸猓‥mpirical Mode
2023-04-26 10:46:48893

相機(jī)像素尺寸(像元大?。┖统上?b class="flag-6" style="color: red">系統(tǒng)分辨率之間的關(guān)系

在顯微成像系統(tǒng)中,常常會(huì)用分辨率來(lái)評(píng)價(jià)其成像能力的好壞。這里的分辨率通常是指光學(xué)系統(tǒng)的極限分辨率以及成像探測(cè)器的圖像分辨率。最終圖像所呈現(xiàn)出的實(shí)際分辨率,取決于二者的綜合影響。過(guò)高的光學(xué)分辨率如果
2023-05-10 07:10:0414332

單張圖像分辨率和立體圖像分辨率的相關(guān)工作

多階段策略在圖像修復(fù)任務(wù)中被廣泛應(yīng)用,雖然基于Transformer的方法在單圖像分辨率任務(wù)中表現(xiàn)出高效率,但在立體超分辨率任務(wù)中尚未展現(xiàn)出CNN-based方法的顯著優(yōu)勢(shì)。這可以歸因于兩個(gè)
2023-06-27 11:07:571890

CMOS圖像傳感器的FPGA邏輯設(shè)計(jì)解析

CMOS成像系統(tǒng)是基于CMOS圖像傳感器的一種適用于機(jī)載應(yīng)用環(huán)境的圖像采集系統(tǒng)。可有效解決機(jī)載復(fù)雜環(huán)境下常規(guī)工業(yè)相機(jī)的各種缺陷和應(yīng)用問(wèn)題,滿足市場(chǎng)的應(yīng)用需求。 FPGA 邏輯設(shè)計(jì)是車(chē)載CMOS成像系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計(jì),本文將探討關(guān)于的CMOS圖像傳感器的FPGA邏輯
2023-09-19 10:15:022869

淺談相機(jī)的圖像分辨率

談到顯微成像系統(tǒng),常常會(huì)用分辨率來(lái)評(píng)價(jià)成像能力的高低,那分辨率到底指的是什么,又怎樣計(jì)算呢?其實(shí)對(duì)于一個(gè)特定的顯微成像系統(tǒng)分辨率要從兩個(gè)方面來(lái)考慮,一種是光學(xué)系統(tǒng)分辨率—光學(xué)衍射極限,另一種就是成像探測(cè)器的圖像分辨率,兩個(gè)概念缺一不可,下面將對(duì)這兩種分辨率及其對(duì)成像結(jié)果的影響進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
2024-01-09 09:54:134062

鏡頭分辨率簡(jiǎn)述

分辨率可以從顯示分辨率圖像分辨率兩個(gè)方向來(lái)分類(lèi)。
2024-01-15 11:12:251894

基于CNN的圖像分辨率示例

考慮單個(gè)低分辨率圖像,首先使用雙三次插值將其放大到所需的大小,這是執(zhí)行的唯一預(yù)處理。將插值圖像表示為Y。我們的目標(biāo)是從Y中恢復(fù)與真實(shí)高分辨率圖像X盡可能相似的圖像F (Y) 。
2024-03-11 11:40:301636

智多晶多分辨率HDMI傳輸Demo概述

FPGA圖像傳輸領(lǐng)域扮演著非常重要的角色,FPGA的SerDes在圖像傳輸領(lǐng)域是實(shí)現(xiàn)高速串行通信的核心技術(shù),尤其在處理高分辨率、大帶寬圖像數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)揮了關(guān)鍵作用,SerDes可提供高達(dá)3Gbps、6Gbps、10Gbps等的線速率通信。
2025-07-22 11:37:021007

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