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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>精同步模塊實(shí)際實(shí)現(xiàn) - 應(yīng)用于OFDM系統(tǒng)中的符號精確定時(shí)算法的FPGA設(shè)計(jì)

精同步模塊實(shí)際實(shí)現(xiàn) - 應(yīng)用于OFDM系統(tǒng)中的符號精確定時(shí)算法的FPGA設(shè)計(jì)

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時(shí)基集成電路組成精確定時(shí)器電路圖

將555接成單穩(wěn)態(tài)電路,外加一些元件可構(gòu)成精確定時(shí)器,如圖所示,定時(shí)器可用電阻器串聯(lián)的方式分成若干檔,并
2010-09-29 16:59:391081

OFDM系統(tǒng)的仿真實(shí)現(xiàn)

摘要: 為了提高頻譜資源的利用率, 緩解因色度色散和偏振模色散引起的符號間干擾, 引入一種新的光調(diào)制技術(shù)。 通過將正交頻分復(fù)用技術(shù)( Orthogonal Frequency Div ision Multiplex ing , OFDM) 應(yīng)用于光纖通信中, 構(gòu)造出高速率、 大容量、低成本的光傳輸系統(tǒng)。
2011-02-28 14:28:2889

WiMAX系統(tǒng)中有效的符號定時(shí)算法

本文為采納正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)的WiMAX系統(tǒng)提供了一種有效的符號定時(shí)算法。這種新的方法以已知的前導(dǎo)序列為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)用來消除Schmidl算法符號同步的不確定性和傳統(tǒng)的滑動(dòng)相關(guān)
2011-04-19 18:53:2622

低計(jì)算復(fù)雜度OFDM符號細(xì)同步算法

本文針對基于重復(fù)共軛對稱結(jié)構(gòu)前導(dǎo)的OFDM系統(tǒng),提出了一種新的符號細(xì)同步算法。新提出的算法基于延遲相關(guān)、延遲相乘和對稱相關(guān),設(shè)計(jì)出定時(shí)度量1和定時(shí)度量2,在利用定
2011-05-18 18:47:510

導(dǎo)頻輔助OFDM信道估計(jì)算法分析

正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)作為一種高效可靠的傳輸方式,被廣泛應(yīng)用于無線通信系統(tǒng),導(dǎo)頻輔助信道估計(jì)是OFDM 系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文對其流程進(jìn)行了介紹并對導(dǎo)頻點(diǎn)處信道估
2011-05-20 15:16:4438

OFDM符號同步技術(shù)的研究

符號定時(shí)技術(shù)在 OFDM 系統(tǒng)的重要性幾種傳統(tǒng)的符號定時(shí)算法的性能分析和仿真分析信道衰落對于符號定時(shí)的影響介紹一種改進(jìn)的雙自相關(guān)符號定時(shí)算法 由于在OFDM符號之間插入了循
2011-07-01 16:59:5843

基于最大似然算法OFDM頻偏估計(jì)

由于 OFDM 的高頻譜利用率和傳輸可靠性均是以子載波間的正交性為基礎(chǔ)的,因此對OFDM符號的頻率偏差進(jìn)行有效的估計(jì)和補(bǔ)償具有非常重要的意義。由于多載波系統(tǒng)幾乎都采用插入循環(huán)前
2011-07-12 16:44:5448

OFDM系統(tǒng)定時(shí)同步算法的改進(jìn)

基于提高 OFDM 系統(tǒng)整體性能的目的,采用對稱相關(guān)的性能,通過對Park和Minn等人的算法進(jìn)行研究,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)算法消除了定時(shí)度量的多余峰值,只有一個(gè)準(zhǔn)確的峰
2011-08-05 14:43:4722

FPGA實(shí)現(xiàn)OFDM水聲通信系統(tǒng)定時(shí)同步

由于線性調(diào)頻信號具有良好的時(shí)頻聚集性,使得LFM信號適合作為OFDM水聲通信系統(tǒng)定時(shí)同步信號。在接收端,利用LFM信號的自相關(guān)特性檢測其相關(guān)峰的位置,可以實(shí)現(xiàn)OFDM水聲通信系統(tǒng)
2011-09-15 18:04:173818

OFDM系統(tǒng)功率放大器的預(yù)失真算法改進(jìn)研究

本文研究了OFDM系統(tǒng)功率放大器的預(yù)失真技術(shù).在常規(guī)預(yù)失真算法的基礎(chǔ)上,本文提出了一種新的基于內(nèi)插算法的預(yù)失真算法,并且結(jié)合OFDM信號的符號分布特性,對自適應(yīng)迭代的過程加
2011-09-21 15:11:0832

基于電力線信道的OFDM同步算法的仿真

針對OFDM在電力線載波通信中的應(yīng)用,分析研究了sc的OFDM 同步算法,并在此基礎(chǔ)上提出了一種針對電力線信道的改進(jìn)的OFDM 同步方案。該方案在保證有效符號定位的情況下,擴(kuò)大了頻率偏
2011-10-10 15:17:2830

MIMO_OFDM自適應(yīng)比特分配算法研究

針對當(dāng)前OFDM系統(tǒng)的比特分配算法復(fù)雜度比較高,不適合運(yùn)用于自適應(yīng)調(diào)制系統(tǒng),提出改進(jìn)的自適應(yīng)比特分配調(diào)整算法,采用變步長調(diào)整的思想,進(jìn)一步簡化比特分配的復(fù)雜度。在此
2011-10-25 17:23:3813

OFDM系統(tǒng)幀同步技術(shù)研究

在分析SC算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于新訓(xùn)練序列的改進(jìn)的正交頻分復(fù)用(OFDM)同步方法。改進(jìn)后的算法仍使用兩個(gè)訓(xùn)練符號,以訓(xùn)練符號本身的強(qiáng)自相關(guān)性來消除定時(shí)同步的峰值平
2011-11-14 11:28:0336

OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法比較

研究了OFDM系統(tǒng)基于LS、MMSE及SVD的信道估計(jì)算法,并對其進(jìn)行了性能分析和比較。通過SVD降低了運(yùn)算復(fù)雜度,簡化了MMSE算法,且性能良好。
2011-12-07 13:58:1731

多徑信道下OFDM系統(tǒng)定時(shí)同步算法

文中在pre-FFT定時(shí)同步算法的基礎(chǔ)上提出一個(gè)新的定時(shí)同步算法及其改進(jìn)算法,該算法利用規(guī)則集對相關(guān)函數(shù)和導(dǎo)函數(shù)優(yōu)化的方法得以進(jìn)一步減小估計(jì)方差,本文在給出其推導(dǎo)過程的基礎(chǔ)
2012-02-16 16:36:4936

基于FPGAOFDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文基于802.16a協(xié)議的原理架構(gòu),本著小成本、高效率的設(shè)計(jì)思想,建立了一個(gè)基于FPGA的可實(shí)現(xiàn)流水化運(yùn)行的OFDM系統(tǒng)的硬件平臺,包括模擬前端及OFDM調(diào)制器及OFDM 解調(diào)器,用來實(shí)現(xiàn)OFDM
2012-05-25 09:38:1411539

應(yīng)用于G3-PLC的幀同步算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

G3-PLC系統(tǒng)子載波數(shù)量較多導(dǎo)致前導(dǎo)符號的時(shí)域采樣點(diǎn)較多,傳統(tǒng)的基于互相關(guān)的同步算法應(yīng)用于系統(tǒng)時(shí)由于運(yùn)算量過大而變得難以實(shí)現(xiàn)。
2012-05-25 13:09:0250

高階QAM定時(shí)同步算法的MATLAB仿真及FPGA實(shí)現(xiàn)

本文針對128 QAM調(diào)制信號,設(shè)計(jì)了定時(shí)同步算法結(jié)構(gòu),并且用MATLAB做了仿真驗(yàn)證,最后在FPGA平臺上實(shí)現(xiàn)了該算法
2012-11-23 11:15:177614

基于OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法研究

基于OFDM信道估計(jì),簡單介紹了OFDM系統(tǒng),介紹了基于導(dǎo)頻的LS、MMSE估計(jì)方法,并用matlab進(jìn)行仿真。
2015-12-17 10:27:066

應(yīng)用于LTE_OFDM系統(tǒng)的Viterbi譯碼在FPGA的實(shí)現(xiàn)

應(yīng)用于LTE_OFDM系統(tǒng)的Viterbi譯碼在FPGA的實(shí)現(xiàn)
2016-05-11 11:30:1911

基于FPGA的LTE系統(tǒng)上行同步的實(shí)現(xiàn)

在LTE系統(tǒng),當(dāng)進(jìn)行隨機(jī)接入eNB(網(wǎng)絡(luò)端)和UE端建立上行同步之后,由于無線信道環(huán)境的改變需要進(jìn)行時(shí)域和頻率的同步調(diào)整,所以需要一種算法來完成定時(shí)同步的功能。OFDM符號定時(shí)同步的目的是找到CP
2017-11-23 09:40:242527

基于ofdm的調(diào)制解調(diào)原理,ofdm調(diào)制解調(diào)fpga代碼

  摘要:OFDM是一種無線環(huán)境下的高速傳輸技術(shù)。本文主要總結(jié)了基于ofdm的調(diào)制解調(diào)原理以及OFDMFPGA代碼實(shí)現(xiàn),下面我們一起來看看原文。
2017-12-12 14:10:0226075

OFDM系統(tǒng)的SAGE檢測算法研究

OFDM技術(shù)可以有效地抑制多徑效應(yīng)的影響,從而被廣泛地應(yīng)用到無線通信系統(tǒng)。快時(shí)變衰落信道下的OFDM系統(tǒng)將產(chǎn)生嚴(yán)重的子載波間干擾(ICI),從而影響系統(tǒng)性能。本文對快時(shí)變OFDM系統(tǒng),提出一種
2017-12-21 16:37:152

排序算法及其在OFDM的應(yīng)用

隨著科技的飛速發(fā)展,排序算法不再僅限于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,越來越來多優(yōu)異的排序算法開始應(yīng)用于無線通信領(lǐng)域。OFDM需要選擇信道條件好的子載波進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。傳統(tǒng)方法是利用冒泡排序、插入排序等算法提取出最好的n
2017-12-27 17:03:220

WBAN符號同步算法

基于最大平均功率的符號同步算法,適合無線體域網(wǎng)對同步算法的快速定時(shí)、對載頻偏移不敏感特性的要求?;贗EEE 802.15.6標(biāo)準(zhǔn),通過分級統(tǒng)計(jì)平均功率的方法降低算法運(yùn)算復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)了體域網(wǎng)鏈路的低
2018-03-14 10:46:150

基于OFDM系統(tǒng)定時(shí)同步估計(jì)算法的研究分析

同步技術(shù)(使兩個(gè)或兩個(gè)以上信號的某一參量(頻率、相位、時(shí)間)保持固定關(guān)系的技術(shù)。 )對各種數(shù)字傳輸技術(shù)來說十分關(guān)鍵,對于OFDM 系統(tǒng)更是如此。因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">OFDM對同步誤差十分敏感,同步性能的好壞直接影響到接收的性能,一旦同步性能不好,OFDM 的整體性能將會嚴(yán)重下降。
2019-07-25 08:14:005069

NE555組成的精確定時(shí)電路

NE555組成的精確定時(shí)電路圖
2019-02-14 17:34:1711716

如何使用FPGA設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)OFDM系統(tǒng)OFDM的FFT模塊設(shè)計(jì)及其FPGA實(shí)現(xiàn)

建立了一個(gè)基于FPGA的可實(shí)現(xiàn)流水化運(yùn)行的OFDM系統(tǒng)的硬件平臺,包括模擬前端、基于FPGAOFDM調(diào)制器和OFDM 解調(diào)器。重點(diǎn)給出了OFDM調(diào)制解調(diào)器的實(shí)現(xiàn)構(gòu)架,對FPGA實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了詳細(xì)的描述,介紹了系統(tǒng)調(diào)試方法,并對系統(tǒng)進(jìn)行了性能評價(jià)。
2018-12-13 16:45:5122

基于FPGAOFDM系統(tǒng)精同步算法分析

目前,正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)成為多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)闹髁餮芯糠较?,并越來越受到人們的關(guān)注。OFDM對于符號定時(shí)非常敏感,定時(shí)誤差會造成符號間干擾(ICI),所以符號定時(shí)算法的研究在OFDM技術(shù)是至關(guān)重要的。
2020-01-29 16:42:001909

如何確保單片機(jī)精確定時(shí)控制有哪些編程方法詳細(xì)說明

MCS-51單片機(jī)的中斷響應(yīng)延遲時(shí)間,取決于其它中斷服務(wù)程序是否在進(jìn)行,或取決于正在執(zhí)行的是什么樣的指令。單中斷系統(tǒng)的中斷響應(yīng)時(shí)間為3~8個(gè) 機(jī)器周期[1]。無論是哪一種原因引起的誤差,在精確定時(shí)
2020-01-26 09:04:004697

基于OFDM系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)精同步的FPGA設(shè)計(jì)與仿真研究

目前,正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)成為多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)闹髁餮芯糠较?,并越來越受到人們的關(guān)注。OFDM對于符號定時(shí)非常敏感,定時(shí)誤差會造成符號間干擾(ICI),所以符號定時(shí)算法的研究在OFDM技術(shù)是至關(guān)重要的。
2020-01-16 09:40:004546

FPGA符號數(shù)乘法操作指南

FPGA乘法器是很稀缺的資源,但也是我們做算法必不可少的資源。7系列及之前的FPGA都是25x18的DSP,UltraScale是27x18,我們可以通過調(diào)IP Core的方式或者原語的方式來進(jìn)行乘法操作。在里面可以設(shè)置有符號還是無符號數(shù)乘法。
2020-03-08 17:14:007287

便攜式無線視頻通信系統(tǒng)OFDM同步算法

范圍,利用Park算法進(jìn)行前向搜索,將首次大于門限閾值的點(diǎn)作為符號同步點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,當(dāng)信噪比大于3dB時(shí),該算法在6徑典型城市信道下能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的OFDM符號同步,載波頻偏估計(jì)均方誤差小于0.0004,適用于便攜式無線視頻通信系統(tǒng)。
2021-05-19 14:34:496

MCS-51單片機(jī)精確定時(shí)的兩種編程方法介紹

MCS-51單片機(jī)的中斷響應(yīng)延遲時(shí)間,取決于其它中斷服務(wù)程序是否在進(jìn)行,或取決于正在執(zhí)行的是什么樣的指令。單中斷系統(tǒng)的中斷響應(yīng)時(shí)間為3~8個(gè)機(jī)器周期[1]。無論是哪一種原因引起的誤差,在精確定時(shí)
2021-11-23 16:36:417

FPGA的有符號數(shù)乘法說明

FPGA乘法器是很稀缺的資源,但也是我們做算法必不可少的資源。7系列及之前的FPGA都是25x18的DSP,UltraScale是27x18,我們可以通過調(diào)IP Core的方式或者原語的方式來進(jìn)行乘法操作。在里面可以設(shè)置有符號還是無符號數(shù)乘法。
2022-02-16 16:21:365903

監(jiān)獄人員UWB精確定系統(tǒng)

,有效進(jìn)行警情預(yù)警、人員追蹤、軌跡分析、無陪同告警等,變被動(dòng)監(jiān)管為主動(dòng)監(jiān)管,達(dá)到事前預(yù)防、事管控、事后查證管理新思路。 監(jiān)獄人員UWB精確定系統(tǒng) ? ? ? ?監(jiān)獄人員UWB精確定系統(tǒng)的重點(diǎn)功能 1、實(shí)時(shí)定位跟蹤 對被監(jiān)管人員所
2022-09-27 09:37:213890

使用Xilinx FPGA實(shí)現(xiàn)OFDM系統(tǒng)

OFDM調(diào)制使用IFFT,解調(diào)使用IFFT,在OFDM實(shí)現(xiàn)系統(tǒng),F(xiàn)FT和IFFT時(shí)必備的關(guān)鍵模塊。在使用Xilinx的7系列FPGA(KC705)實(shí)現(xiàn)OFDM系統(tǒng)時(shí),有以下幾種選擇。
2023-07-10 10:50:521918

基于FPGAOFDM調(diào)制器設(shè)計(jì)

今天介紹的是使用FPGAOFDM的調(diào)制。
2023-07-23 11:48:212467

基于FPGA的MIMO-OFDM基帶系統(tǒng)發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于FPGA的MIMO-OFDM基帶系統(tǒng)發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-23 11:32:061

服務(wù)提供商數(shù)據(jù)在精確定的應(yīng)用

的過程,掌握了大量用戶和設(shè)備的IP地址信息。這些IP地址信息與地理位置數(shù)據(jù)緊密相關(guān),可以用于精確定位用戶的位置。ISP數(shù)據(jù)在精確定的應(yīng)用包括內(nèi)容分發(fā)、廣告投放、安全監(jiān)測等多個(gè)領(lǐng)域。 技術(shù)實(shí)現(xiàn) · ISP數(shù)據(jù)共享 ISP數(shù)據(jù)共享是實(shí)現(xiàn)精確定
2024-07-18 11:18:02928

FPGA應(yīng)用于人工智能的趨勢

FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢日益顯著,主要?dú)w因于其高速、低功耗、靈活性和并行處理能力等獨(dú)特優(yōu)勢。以下是對FPGA應(yīng)用于人工智能趨勢的分析: 一、FPGA在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢
2024-10-25 09:20:522957

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