隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算的需求也在迅猛上漲。諸如深度學(xué)習(xí)在線預(yù)測(cè)、直播中的視頻轉(zhuǎn)碼、圖片壓縮解壓縮以及HTTPS加密等各類應(yīng)用對(duì)計(jì)算的需求已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)CPU處理器的能力所及。
2017-10-26 09:53:30
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本設(shè)計(jì)中，計(jì)劃實(shí)現(xiàn)對(duì)文件的壓縮及解壓，同時(shí)優(yōu)化壓縮中所涉及的信號(hào)處理和計(jì)算密集型功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)其的加速處理。本設(shè)計(jì)的最終目標(biāo)是證明在充分并行化的硬件體系結(jié)構(gòu) FPGA 上實(shí)現(xiàn)該算法時(shí)，可以大大提高該算
2025-07-10 11:09:342197 
Intel預(yù)計(jì)2020年將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA 技術(shù)，CPU+FPGA 擁有更高的單位功耗性能、更低時(shí)延和更快加速性能。
2016-01-18 09:26:123303 CPU處理器擅長(zhǎng)通用任務(wù)處理，GPU這樣的處理器則擅長(zhǎng)專用處理，但浮點(diǎn)性能極強(qiáng)，CPU+GPU這樣的異構(gòu)運(yùn)算在當(dāng)前已不鮮見，而它只是主處理器+加速器架構(gòu)中的一種，其他還有CPU+FPGA、CPU+網(wǎng)絡(luò)芯片等等。
2016-05-26 10:52:421636 
致力于提供異構(gòu)計(jì)算加速整體解決方案、業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務(wù)卸載方案廠商——杭州加速云信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱：加速云）正式啟動(dòng)跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 “加速新科技，驅(qū)動(dòng)智未來
2018-04-17 16:52:067195 CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場(chǎng)景標(biāo)配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負(fù)責(zé)對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件資源進(jìn)行控制調(diào)配，也要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)的運(yùn)行，在現(xiàn)代計(jì)算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-08-22 10:11:482105 
異構(gòu)計(jì)算是指在一個(gè)系統(tǒng)中使用不同類型的處理器來執(zhí)行不同的計(jì)算任務(wù)，以提高性能，效率和可靠性。隨著摩爾定律的放緩，單一類型的處理器已經(jīng)難以滿足日益增長(zhǎng)的運(yùn)算需求。與此同時(shí)，不同類型的處理器具有各自
2023-10-24 10:17:002439 
針對(duì)數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景，英特爾已經(jīng)宣布要通過Xeon+FPGA平臺(tái)和Xeon Phi系列產(chǎn)品來推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算的實(shí)施。
2017-06-23 07:33:002398 WebP圖像有損壓縮FPGA異構(gòu)加速方案，能夠?qū)崿F(xiàn)JPEG-WebP圖片格式的快速轉(zhuǎn)換，相比傳統(tǒng)方案轉(zhuǎn)換效率最高能提升14倍，能夠支撐更高并發(fā)密度的圖片實(shí)時(shí)檢索、傳輸?shù)热蝿?wù)。
2017-09-09 20:17:013836 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)通過集成多種不同類型的處理單元（如CPU、GPU、NPU、FPGA、DSP等），針對(duì)不同計(jì)算任務(wù)的特點(diǎn)進(jìn)行分工協(xié)作，從而在性能、能效和靈活性之間實(shí)現(xiàn)最優(yōu)平衡
2025-05-25 01:55:003666 利用硬件模塊來替代軟件算法以充分利用硬件所固有的快速特性（硬件加速通常比軟件算法的效率要高），從而達(dá)到性能提升、成本優(yōu)化目的，當(dāng)前主要是如下兩大加速方式：FPGA 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，可針對(duì)某個(gè)具體的軟件
2017-12-29 11:25:28
模型，使機(jī)器人的應(yīng)用開發(fā)快速、準(zhǔn)確?，F(xiàn)有的計(jì)算平臺(tái)很難滿足以上需求，搭建適用于機(jī)器人的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)迫在眉睫！CPU+FPGA的方案以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)進(jìn)入我們眼簾。自1985年問世以來，FPGA這種
2017-03-20 17:54:31
的三重革命1) 硬件架構(gòu)革命：英特爾IPU路線圖顯示，到2026年將推出FPGA+Xeon的異構(gòu)加速卡;AMD計(jì)劃2023年集成Xilinx AI Engine的CPU芯片......
2) 系統(tǒng)集成革命
2025-03-03 11:21:28
和FPGA配合完成諸多圖片處理算法的。這樣的好處是，既可以發(fā)揮CPU的通用性，又可以發(fā)揮FPGA的加速性能，做到合理的軟硬件布局也非常重要。 對(duì)于CPU和FPGA協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)性能加速的文章，可參見OA上
2018-08-01 09:55:53
CPU降低20倍，FPGA處理性能是CPU機(jī)器的6倍，驗(yàn)證了FPGA能進(jìn)行計(jì)算加速的能力，同時(shí)也增強(qiáng)了FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的自信心。(圖1)圖片轉(zhuǎn)碼中FPGA和CPU延時(shí)對(duì)比(圖2)圖片轉(zhuǎn)碼中FPGA和CPU
2017-04-15 16:17:41
位壓縮和“無”配置下都運(yùn)行了 115 毫秒，盡管精度有所下降。我認(rèn)為將 float 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)壓縮為 uint8_t 不僅可以節(jié)省內(nèi)存，還可以加快推理速度。那么，壓縮模型是否應(yīng)該加速推理？
2023-01-29 06:24:08
；Google+ 移動(dòng)應(yīng)用采用 WebP 圖片格式后，每天節(jié)省了 50TB 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。但Webp最大的缺點(diǎn)在于壓縮算法計(jì)算復(fù)雜度是JPEG的10倍以上，我們迫切需要一套高性能加速方案來降低業(yè)務(wù)成本。項(xiàng)目
2018-03-29 11:47:48
能力的需求。因此，具有GPU、ASIC、 FPGA 或其它加速器（Accelerator）等高并行、高密集的計(jì)算能力的異構(gòu)計(jì)算持續(xù)火熱，而異構(gòu)計(jì)算也將成為支撐先進(jìn)和以后更復(fù)雜AI 應(yīng)用的必然的選擇
2019-08-07 08:39:19
搬運(yùn)工作從CPU轉(zhuǎn)移到DPU上進(jìn)行的方案，在未來數(shù)據(jù)中心的演進(jìn)中，CPU用以支持通用計(jì)算，GPU支持計(jì)算加速，DPU支持?jǐn)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)移動(dòng)和數(shù)據(jù)處理。
備注：圖片來自于公開資料在計(jì)算架構(gòu)逐步改變的時(shí)代
2023-08-15 17:35:09
器Chameleon等等。轉(zhuǎn)眼進(jìn)入了新世紀(jì)，異構(gòu)出現(xiàn)的頻率也越來越高，2010年蘋果推出了首個(gè)自研的處理器A4，將CPU、GPU和其它加速器集成至一起。在超算領(lǐng)域，加速器和協(xié)處理器也數(shù)量也在逐步增加。全球超
2021-12-26 08:00:00
的體系結(jié)構(gòu)非常重要。將CPU、GPU、FPGA和專門的加速器結(jié)合在一起，可以讓Intel和它的客戶聰明而高效地解決問題。 第三個(gè)層次 軟件同質(zhì)化 第三種異構(gòu)集成是在軟件級(jí)別。這個(gè)很難。英特爾的方法
2020-07-07 11:44:05
全新CMSIS-NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核讓微控制器效率提升5倍
2021-03-15 06:55:09
cacheability的1.2倍（比全部在L2中多了EDMA啟動(dòng)開銷）左右，感覺這個(gè)提升幅度有低。理想情況EDMA搬移數(shù)據(jù)到L2中計(jì)算，其效率應(yīng)該是在開啟DDR2 cacheability的效率的幾倍？誰能解釋下這個(gè)沒有大幅的效率提升可能是什么原因。
2018-06-22 07:56:22
改善噴氣循環(huán)能效，減少壓縮指示效率損失，同時(shí)減小了進(jìn)入蒸發(fā)器冷媒的干度，改善蒸發(fā)換熱效率，實(shí)現(xiàn)了高能效。綜合各種數(shù)據(jù)計(jì)算，獨(dú)立壓縮技術(shù)其APF值可達(dá)到5.893，比基準(zhǔn)系統(tǒng)APF值提升了11.3
2016-11-22 15:18:25
解析HSA----CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)
2021-02-03 07:07:34
的FPGA工程師可以方便地在云上開發(fā)。并在逐步建立和完善FPGA生態(tài)，結(jié)合合作伙伴和阿里巴巴的能力，讓FPGA優(yōu)秀的計(jì)算能力服務(wù)更多客戶。目前圖片轉(zhuǎn)碼壓縮，數(shù)據(jù)庫(kù)加速，基因計(jì)算等領(lǐng)域，都有阿里云FPGA異構(gòu)
2018-04-04 13:44:35
、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。異構(gòu)計(jì)算用簡(jiǎn)單的公式可以表示為“CPU+XXX”。舉例來說，AMD著力發(fā)展的APU就屬于異構(gòu)計(jì)算，用公式表示就是CPU+GPU。由于術(shù)業(yè)有專攻，CPU、GPU、DS...
2021-07-19 08:27:56
1.3GB測(cè)試結(jié)果測(cè)試結(jié)果解讀本組測(cè)評(píng)雖然 CPU 數(shù)量減少， FPGA 的加速性能被對(duì)比放大出來，但受限于輸入圖片的尺寸，性能的提升僅達(dá)到 3.75倍。綜合測(cè)評(píng)結(jié)果 通過我們上面的四組測(cè)評(píng)結(jié)果可以得出以下
2018-01-11 15:36:31
處理，設(shè)計(jì)出高速高精度 且低功耗的加速方案，并完成相關(guān)仿真和FPGA平臺(tái)的驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以框選出圖像中行 人或其他物體位置的硬件電路。
本項(xiàng)目的系統(tǒng)框圖如圖2-1所示，首先PS端從SD卡讀取圖片并
2023-06-20 19:45:12
的功耗僅為30-45W。因此，從能效比來看，浪潮FPGA加速解決方案在圖片識(shí)別分類應(yīng)用上，相比GPU能效比能提升7倍以上！同樣，與通用CPU對(duì)比，在處理這種高并行、小計(jì)算量的任務(wù)時(shí)，FPGA的優(yōu)勢(shì)將更明顯
2021-09-17 17:08:32
日益增長(zhǎng)的速度，CPU 硬件加速成為業(yè)界一個(gè)通用的解決方案。CPU 新特性不久前發(fā)布的第三代英特爾 ^?^ 至強(qiáng) ^?^ 可擴(kuò)展處理器（代號(hào) Ice Lake），單核性能提升 30%，整機(jī)算力提升 50
2022-08-31 10:46:10
基本概念和優(yōu)缺點(diǎn)。在人工智能不斷發(fā)展的今天，成本，功耗，靈活性，易用性都被提上了需求單。如果你也想體驗(yàn)一下異構(gòu)計(jì)算的高效，可以試著購(gòu)買一下阿里云的CPU+GPU和CPU+FPGA的實(shí)例方案。另外附上一些相關(guān)文章，讓大神們繼續(xù)帶你飛。原文鏈接
2018-06-28 15:55:53
的場(chǎng)景。如上所述種種設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)的存在，使得業(yè)界急需一種可以支持高度并發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算、巨大內(nèi)存容量和帶寬、以及在數(shù)據(jù)中心范圍可擴(kuò)展的GNN加速解決方案。5. GNN加速器的FPGA設(shè)計(jì)方案Achronix 公司
2020-10-20 09:48:39
任務(wù)優(yōu)化計(jì)算資源，提高整體計(jì)算效率。
靈活性與可擴(kuò)展性 ：
FPGA的靈活性允許用戶根據(jù)需求重新配置硬件邏輯，實(shí)現(xiàn)高度定制化的解決方案。結(jié)合RISC-V的開放架構(gòu)，用戶可以更容易地根據(jù)應(yīng)用需求調(diào)整
2024-08-31 08:32:42
。
方案基于 CPU+FPGA 架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)納秒級(jí)實(shí)時(shí)仿真，特別適合電源拓?fù)涞木_模擬。其圖形化建模界面和無需編譯的特性大幅降低了技術(shù)門檻，使工程師能夠快速搭建各類電源系統(tǒng)模型并開展全面測(cè)試。
二
2025-08-20 18:31:48
如今從汽車、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)到數(shù)據(jù)中心，FPGA無處不在。過去十年Altera在汽車領(lǐng)域發(fā)售了5500多萬片 FPGA，95%以上的蜂窩電話呼叫和數(shù)據(jù)都是通過Altera FPGA進(jìn)行傳輸，在云計(jì)算上，Altera占80%以上的FPGA市份額，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心今后5年FPGA的CAGR增長(zhǎng)會(huì)超過30%。
2019-10-09 08:04:06
FPGA Editor如何提升設(shè)計(jì)效率？如何利用CTRL / Shift快捷鍵進(jìn)行放大縮?。咳绻肍11鍵放大選定的項(xiàng)目？
2021-04-08 06:40:00
1、超異構(gòu)芯片TDA4內(nèi)核解析超異構(gòu)芯片最近是比較火的一個(gè)名詞，其集中特性是將各類不同的芯片內(nèi)核進(jìn)行融合，這種集成式芯片設(shè)計(jì)可以充分整合芯片資源，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)計(jì)算效率。并且由于芯片在設(shè)計(jì)之初就打
2022-12-09 16:29:02
嘗試采用多核和硬件協(xié)處理加速技術(shù)朝系統(tǒng)并行化方向發(fā)展。在實(shí)際設(shè)計(jì)中，FPGA已經(jīng)成為CPU的硬件協(xié)加速器，很多芯片廠商采用了硬核或軟核CPU+FPGA的模式，今后這一趨勢(shì)也將繼續(xù)下去
2011-07-21 10:52:00
也因而開始轉(zhuǎn)向采用加速器來滿足低時(shí)延、高吞吐量的需求，同時(shí)保持合理的功耗水平?！ ≠愳`思FPGA所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心，而且可將單位功耗性能比提升10-20倍。百度優(yōu)化的FPGA
2016-12-15 17:15:52
Gzip的CPU消耗，讓出來的CPU就可以用于處理更多請(qǐng)求和提升性能。然而目前業(yè)內(nèi)各大公司接入層針對(duì)于Gzip采用硬件加速還是一片空白，阿里在接入層結(jié)合硬件加速技術(shù)卸載Gzip調(diào)研了幾套方案：方案一是
2018-06-04 17:07:55
對(duì)FPGA技術(shù)來說，早期研發(fā)在5年前就已開始嘗試采用多核和硬件協(xié)處理加速技術(shù)朝系統(tǒng)并行化方向發(fā)展。在實(shí)際設(shè)計(jì)中，FPGA已經(jīng)成為CPU的硬件協(xié)加速器，很多芯片廠商采用了硬核或軟核CPU+FPGA的
2011-09-23 15:30:06938 C#教程之壓縮圖片，很好的C#資料，快來學(xué)習(xí)吧。
2016-04-20 11:13:48
3 隨著越來越多的應(yīng)用趨向于既具高速處理又兼具靈活性的系統(tǒng)，CPU+FPGA的融合方案早年前就被付諸實(shí)踐，如今比比皆是。
2016-08-17 14:38:231713 機(jī)載圖像無損近無損壓縮方案及其FPGA實(shí)現(xiàn)
2016-08-29 15:02:035 們快速開發(fā)和部署加速平臺(tái)。專門針對(duì)云級(jí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的基于FPGA的賽靈思可重配置加速堆棧，包括庫(kù)、框架集成、開發(fā)板并支持OpenStack。通過賽靈思FPGA，該可重配置加速堆棧方案提供了業(yè)界最高的計(jì)算效率：比x86服務(wù)器CPU高出40倍；比競(jìng)爭(zhēng)型FPGA方案高出6倍。
2016-11-16 16:42:23920 菲數(shù)科技依托專業(yè)的FPGA開發(fā)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，在異構(gòu)加速平臺(tái)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步為客戶提供定制化的加速整體解決方案，涉及高性能計(jì)算，分布式計(jì)算，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù)。
2020-05-22 10:38:351374 波異構(gòu)計(jì)算之風(fēng)勢(shì)頭之猛可見一斑。 其實(shí)，FPGA以其高能效和可重編程的優(yōu)勢(shì)，在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部早有應(yīng)用并逐漸成為常態(tài)。例如媒體壓縮，加解密，AI，大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域，FPGA方案較傳統(tǒng)CPU和GPGPU，往往可達(dá)到幾倍甚至幾十倍的能效提升。
2018-07-05 08:13:003039 
異構(gòu)計(jì)算的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 異構(gòu)計(jì)算是指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成的系統(tǒng)的計(jì)算方式，目前 CPU+GPU以及CPU+FPGA 都是最受業(yè)界關(guān)注的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。它最大的優(yōu)點(diǎn)是具有比傳統(tǒng)CPU
2017-09-27 10:22:4727 ，通過使用FPGA，我們可以加速數(shù)字的處理，加速處理機(jī)器學(xué)習(xí)的一些任務(wù)，讓我們整個(gè)架構(gòu)會(huì)更加簡(jiǎn)單，而且開發(fā)的環(huán)境也更加統(tǒng)一。
2017-09-29 20:04:183822 基于FPGA的通用CNN加速器整體框架如下，通過Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架訓(xùn)練出來的CNN模型，通過編譯器的一系列優(yōu)化生成模型對(duì)應(yīng)的指令;同時(shí)，圖片數(shù)據(jù)和模型權(quán)重?cái)?shù)據(jù)按照優(yōu)化規(guī)則進(jìn)行預(yù)處理以及壓縮后通過PCIe下發(fā)到FPGA加速器中
2017-10-27 14:09:5810618 
基于FPGA的通用CNN加速設(shè)計(jì)，可以大大縮短FPGA開發(fā)周期，支持業(yè)務(wù)深度學(xué)習(xí)算法快速迭代；提供與GPU相媲美的計(jì)算性能，但擁有相較于GPU數(shù)量級(jí)的延時(shí)優(yōu)勢(shì)，為業(yè)務(wù)構(gòu)建最強(qiáng)勁的實(shí)時(shí)AI服務(wù)能力
2017-11-15 11:44:528967 
目前，FPGA已在騰訊海量圖片處理以及檢測(cè)領(lǐng)域已規(guī)模上線。 隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算的需求也在迅猛上漲。諸如深度學(xué)習(xí)在線預(yù)測(cè)、直播中的視頻轉(zhuǎn)碼、圖片壓縮解壓縮以及
2017-11-15 19:52:186809 
20 日，騰訊云推出國(guó)內(nèi)首款高性能異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——FPGA 云服務(wù)器，將以云服務(wù)方式將大型公司才能長(zhǎng)期支付使用的 FPGA 普及到更多企業(yè)，企業(yè)只需支付相當(dāng)于通用CPU約40%的費(fèi)用，性能可提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。
2017-11-15 20:20:083032 ，2017年初，我們?cè)隍v訊云首發(fā)了國(guó)內(nèi)第一臺(tái)FPGA公有云服務(wù)器，我們將會(huì)逐步把基礎(chǔ)AI加速能力推出到公有云上。AI異構(gòu)加速的戰(zhàn)場(chǎng)很大很精彩，為公司內(nèi)及云上業(yè)務(wù)提供最優(yōu)的解決方案是架平FPGA團(tuán)隊(duì)持續(xù)努力的方向。
2017-12-14 05:32:443626 
騰訊云推出的國(guó)內(nèi)首個(gè)FPGA極光技術(shù)NGS加速方案，有助于提升人類全基因組分析效率與分析準(zhǔn)確率，可將人類全基因組分析從30小時(shí)優(yōu)化到2.8小時(shí)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，騰訊NGS加速方案加速比超過10倍。
2017-12-27 16:09:061864 CPU+FPGA的并行處理是目前的發(fā)展趨勢(shì)這種處理方式將大行其道。
2018-01-02 15:54:0717160 為了打造通用的機(jī)器人計(jì)算平臺(tái)，我們選用了英特爾提供給移動(dòng)平臺(tái)使用的CPU和Arria 10系列的FPGA。 兩者通過高帶寬，低延遲的I/O接口（如PCIe）進(jìn)行通信。 FPGA中可以包含多種加速模塊。我們會(huì)提供一套通用接口，便于模塊開發(fā)者包裝、發(fā)布已有的設(shè)計(jì)。
2018-04-06 08:10:005314 傳統(tǒng)異構(gòu)方案中，CPU將數(shù)據(jù)一次性發(fā)送給FPGA，處理完成后再交給CPU，加速設(shè)備與主機(jī)并不同時(shí)參與計(jì)算。與傳統(tǒng)方案不同，本設(shè)計(jì)采用了設(shè)備間流水處理的加速方案，即：將數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分組，各組數(shù)據(jù)在被
2018-07-06 09:06:003648 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001934 在人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)成為企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。而這些有賴于計(jì)算力、算法的支撐，于是我們看到異構(gòu)計(jì)算風(fēng)起云涌。作為專注于異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)解決方案的提供商，近日，加速云在“加速新科技
2018-06-08 13:46:001828 目前處于AI大爆發(fā)時(shí)期，異構(gòu)計(jì)算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構(gòu)計(jì)算使用最多的是利用GPU來加速，FPGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片，在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，FPGA計(jì)算效率更高，優(yōu)勢(shì)更為突出，尤其在大量服務(wù)器部署時(shí)，隱形的運(yùn)營(yíng)成本會(huì)得到顯著降低。
2018-04-25 09:17:2711464 該產(chǎn)品基于自研超高性能 FPGA 加速卡打造，可在云上實(shí)現(xiàn) FPGA 加速業(yè)務(wù)的快速研發(fā)、安全分發(fā)、一鍵部署和彈性伸縮，為人工智能產(chǎn)業(yè)、圖片視頻轉(zhuǎn)碼、基因計(jì)算提供加速服務(wù)，在特定場(chǎng)景下的處理效率比 CPU 高百倍。
2018-05-11 07:18:027503 
硬件編程，可將性能提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。同時(shí)，與已經(jīng)深入人心的高性能計(jì)算的代表GPU相比，FPGA具有硬件可編程、低功耗、低延時(shí)的特性，代表了高性能計(jì)算的未來發(fā)展趨勢(shì)。 而在人工智能(AI)里面火熱的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，企業(yè)同樣可以將FPGA用于深度學(xué)習(xí)的
2018-05-29 13:44:245789 
交互，CPU和FPGA之間通信延遲變長(zhǎng)了。所以適合于FPGA能獨(dú)立執(zhí)行的加速任務(wù)，比如視頻編解碼、數(shù)據(jù)加解密等。
2018-06-20 15:17:1014394 。美圖工程師表示該方案相比傳統(tǒng)服務(wù)器硬件，速度提升達(dá)30倍?！ ∑匠？萍蓟ヂ?lián)網(wǎng)圈里，經(jīng)常接觸人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類概念，但相比之下FPGA出現(xiàn)的幾率則相對(duì)較少。到底什么是FPGA?其應(yīng)用前景如何?根據(jù)
2018-07-09 16:26:07608 應(yīng)用而設(shè)計(jì)的基于FPGA的賽靈思可重配置加速堆棧，包括庫(kù)、框架集成、開發(fā)板并支持OpenStack。通過賽靈思FPGA，該可重配置加速堆棧方案提供了業(yè)界最高的計(jì)算效率：比x86服務(wù)器CPU高出40倍；比競(jìng)爭(zhēng)型FPGA方案高出6倍。
2018-07-31 09:08:001127 ? ? 對(duì)電腦上的文件我們都會(huì)定期的清理，相信大家也發(fā)現(xiàn)了在整理圖片文件時(shí)總是會(huì)用到壓縮，我們電腦上都會(huì)保存著各式各樣的圖片，單項(xiàng)的壓縮圖片很浪費(fèi)時(shí)間，那么怎樣壓縮圖片呢？? ? 直接壓縮圖片會(huì)一定
2018-09-21 17:59:38758 隨著IT和人工智能技術(shù)快速發(fā)展，尋找高能效比的數(shù)據(jù)中心加速方案至關(guān)重要。華為在賽靈思開發(fā)者論壇上與賽靈思聯(lián)合發(fā)布了FX系列FPGA加速卡，為基因測(cè)序、視頻編碼、圖片處理、數(shù)據(jù)壓縮等業(yè)務(wù)提供了高能效比的加速解決方案
2018-11-07 09:29:3311236 ）等進(jìn)行FPGA加速的功能，聚焦社交平臺(tái)、新聞網(wǎng)站、電商、云相冊(cè)等場(chǎng)景，解決了CPU做圖片處理時(shí)吞吐速率低、圖片處理耗時(shí)長(zhǎng)、服務(wù)器計(jì)算資源消耗大等問題，成功地將吞吐速率提升10倍、時(shí)延降低3倍，TCO支出降低3倍，極大地提升整體解決方案的性能。
2019-02-18 14:38:441648 
2月25日，英特爾在世界移動(dòng)通信大會(huì)MWC 2019上推出英特爾FPGA可編程加速卡N3000（英特爾FPGA PAC N3000）。
2019-03-03 09:35:016604 賽靈思 FPGA 所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心，而且可將單位功耗性能比提升 10-20 倍。百度優(yōu)化的 FPGA 平臺(tái)是專門針對(duì)圖像和語言識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而精心打造。
2019-07-30 11:24:393094 兩年前，英特爾收購(gòu)了FPGA芯片供應(yīng)商Altera，那么如此大的一個(gè)收購(gòu)會(huì)為英特爾帶來什么呢?如今，英特爾終于準(zhǔn)備向我們展示其收獲了。FPGA，即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，是一個(gè)集成電路，可以定制以執(zhí)行特定的功能。
2019-10-25 14:26:052057 當(dāng)前世界已進(jìn)入“讀圖”時(shí)代，圖片數(shù)據(jù)占用了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心巨大的存儲(chǔ)資源，為此谷歌推出壓縮比更高的WebP圖像格式，但由于算法更復(fù)雜，WebP圖像的轉(zhuǎn)碼時(shí)間更長(zhǎng)。
2020-04-02 11:55:31933 FPGA加速卡采用CAPI接口設(shè)計(jì)，通過CAPI接口與P&P服務(wù)器緊密集成；應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析、密碼解算、圖像圖片處理等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)百倍的加速比；
2020-07-07 16:16:1216 近日，元腦生態(tài)伙伴深維科技與浪潮聯(lián)合發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)基于FPGA的HEIF圖像處理加速方案。
2020-10-23 11:16:533166 
的必要性、當(dāng)前實(shí)際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過 FPGA+CPU 異構(gòu)計(jì)算的方案維護(hù)用戶體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡。 1. ?為什么需要圖片加速？ 目前，圖片處理的需求正在快速成長(zhǎng)，即源于用戶生成內(nèi)容，視頻圖片抓取等方式的圖片縮略圖生
2020-10-30 12:52:32847 我們知道，FPGA的頻率一般只有幾百M(fèi)Hz，而CPU的頻率卻高達(dá)數(shù)GHz。那么，有不少網(wǎng)友心中就有一個(gè)疑問：為什么FPGA主頻比CPU慢，但卻可以用來幫CPU做加速?。 今天，EDN就和大家
2020-11-20 09:56:164651 阿里云震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)基于NVIDIA Tensor Core GPU，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)，大幅提升了算子的執(zhí)行效率，刷新了NVIDIA A100、A10、T4的GPU單卡性能。并
2021-08-13 10:17:294431 最近在研究圖片壓縮原理，看了大量資料，從上層尺寸壓縮、質(zhì)量壓縮原理到下層的哈夫曼壓縮，走成華大道，然后去二仙橋，全看了個(gè)遍，今天就來總結(jié)總結(jié)，做個(gè)技術(shù)分享，下面的內(nèi)容可能會(huì)顛覆你對(duì)圖片壓縮的認(rèn)知。
2022-07-30 14:46:066320 ，Multi-Chip Module）Grace系列產(chǎn)品，預(yù)計(jì)即將投入量產(chǎn)；AMD則于近日完成對(duì)塞靈思的收購(gòu)，預(yù)計(jì)未來走向CPU+FPGA的異構(gòu)整合。
2022-12-05 10:46:411787 的ECO流程相比，早期客戶采用PrimeClosure解決方案實(shí)現(xiàn)了時(shí)序提高45%、功耗降低10%、ECO迭代次數(shù)減少50%、設(shè)計(jì)效率提升10倍。
2022-12-06 17:11:541811 是超異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構(gòu)處理引擎組成的超異構(gòu)計(jì)算；實(shí)現(xiàn)既要又要：接近CPU的靈活性，接近ASIC的性能效率，以及多個(gè)數(shù)量級(jí)提升的性能。
2023-01-05 11:31:582748 在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心部署方案中，計(jì)算和數(shù)據(jù)處理都是由CPU完成，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源也是圍繞CPU進(jìn)行部署。然而，由于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的爆發(fā)，云端數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，CPU便成為系統(tǒng)規(guī)模和效率提升的瓶頸，GPU、FPGA、ASIC等高性能芯片開始涌入數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，其中FPGA的典型產(chǎn)品形態(tài)就是加速卡。
2023-05-20 11:37:512422 
異構(gòu)計(jì)算FPGA處理密集計(jì)算優(yōu)勢(shì)搶眼面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和云服務(wù)對(duì)于算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，異構(gòu)計(jì)算逐漸成為高性能計(jì)算的主流解決方案。FPGA也逐漸走到臺(tái)前，出現(xiàn)在各個(gè)數(shù)據(jù)中心。密集型計(jì)算矩陣運(yùn)算、機(jī)器視覺、圖像
2022-06-09 10:00:56923 
異構(gòu)計(jì)算FPGA處理密集計(jì)算優(yōu)勢(shì)搶眼面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和云服務(wù)對(duì)于算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，異構(gòu)計(jì)算逐漸成為高性能計(jì)算的主流解決方案。FPGA也逐漸走到臺(tái)前，出現(xiàn)在各個(gè)數(shù)據(jù)中心。密集型計(jì)算矩陣運(yùn)算、機(jī)器視覺、圖像
2022-06-13 09:42:59962 
超異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)是一種將不同類型和規(guī)模的硬件資源，包括CPU、GPU、FPGA等，進(jìn)行異構(gòu)集成的方法。它通過獨(dú)特的軟件和硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的靈活調(diào)度和優(yōu)化利用，從而大大提高了計(jì)算效率和性能。
2023-08-23 09:57:021564 
CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場(chǎng)景標(biāo)配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負(fù)責(zé)對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件資源進(jìn)行控制調(diào)配，也要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)的運(yùn)行，在現(xiàn)代計(jì)算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:313423 
今天主要是想給大家介紹最近自己開發(fā)的圖片壓縮插件，該插件用到了 tinypng 的在線服務(wù)。大家可能都知道，tinypng提供的圖片壓縮服務(wù)特別好用，壓縮比例非常大，但是對(duì)圖片質(zhì)量影響比較小。 上次
2023-10-09 15:06:021341 
LZOAccel-C是一個(gè)無損數(shù)據(jù)壓縮引擎的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)，兼容LZO 2.10標(biāo)準(zhǔn)。
Core接收未壓縮的輸入數(shù)據(jù)塊，產(chǎn)生壓縮后的數(shù)據(jù)塊。Core使用合適的頭和尾封裝了壓縮后的數(shù)據(jù)載荷，所以
2024-01-25 13:39:191056 
AI服務(wù)器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國(guó)內(nèi)的主要選擇（占比91.9%）。
2024-04-12 12:27:331664 
張戈強(qiáng)調(diào)，龍芯CPU的主要IP核均為自主研發(fā)，這使得其性價(jià)比得到顯著提升。他指出，國(guó)產(chǎn)CPU與主流CPU的差距主要體現(xiàn)在單核性能上，而非多核性能。近年來，龍芯CPU的單核通用性能已提升了20倍，主頻提升了2-3倍，設(shè)計(jì)能力則提升了5-10倍。
2024-04-25 15:26:081648 平臺(tái)采用國(guó)產(chǎn)化FPGA+GPU+CPU構(gòu)建嵌入式多核異構(gòu)智算終端，可形成FPGA+GPU、FPGA+CPU、CPU+FPGA等組合模式，形成低功耗、高可擴(kuò)展性的硬件系統(tǒng)，結(jié)合使用場(chǎng)景靈活搭配，已有
2025-01-07 16:42:011861 
調(diào)度復(fù)雜、跨域訓(xùn)練穩(wěn)定性不足等行業(yè)挑戰(zhàn)，全面提升異構(gòu)集群的協(xié)同效率與運(yùn)行可靠性，加速國(guó)產(chǎn)AI算力從“可用”邁向“好用”，為大模型訓(xùn)練提供強(qiáng)大而高效的支撐能力。
2025-08-05 10:01:47958 開銷急劇擴(kuò)大，導(dǎo)致上行帶寬的利用率出現(xiàn)瓶頸。 ? 為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，Altera 正依托?Agilex SoC FPGA，提供由 AI 驅(qū)動(dòng)的 CSI 壓縮解決方案。結(jié)合 Altera 的?FPGA
2025-08-26 16:27:263478
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