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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術>運行模式 - 基于SDR平臺系統(tǒng)以最佳性能獲得的不同輸入數(shù)據(jù)集來驗證算法

運行模式 - 基于SDR平臺系統(tǒng)以最佳性能獲得的不同輸入數(shù)據(jù)集來驗證算法

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2009-07-18 08:38:311679

在Zynq SDR快速原型開發(fā)平臺上進行研發(fā)

本系列文章的前幾部分介紹了Zynq SDR快速原型開發(fā)平臺1,說明了利用MATLAB和Simulink開發(fā)算法成功處理和解碼ADS-B傳輸?shù)牟襟E2,并展示了如何在仿真中和利用SDR平臺獲得的實時數(shù)據(jù)
2017-11-17 05:38:0410508

利用捷變收發(fā)器簡化SDR平臺設計復雜度并提高實際運算效能

有鑒于軟件定義無線電(SDR)平臺是實現(xiàn)5G等先進通訊系統(tǒng)不可或缺的工具,半導體廠推出專為SDR應用量身打造的新一代捷變(Agile)收發(fā)器射頻芯片,其整合模擬訊號處理與強大濾波功能于小巧且低功耗組件中,可大幅簡化SDR平臺設計復雜度并提高實際運算效能。
2017-11-17 16:26:362577

SDR的技術原理介紹及案例分析

、軟件無線電(SDR )概念 軟件無線電,即Software Defined Radio,SDR。通俗來講,SDR就是基于通用的硬件平臺上用軟件實現(xiàn)各種通信模塊。 概念中有兩個關鍵詞,通用硬件平臺和軟件。通用硬件平臺就是說我們能基于這個硬件平臺實現(xiàn)各種各樣的通信功能。
2017-11-21 18:43:0240162

基于DSP和賽靈思Spartan-6的SDR系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

無線電(SDR)系統(tǒng)的靈活性優(yōu)勢。本文將探討如何基于德州儀器(TI)的OMAP-L138 DSP+ARM處理器與FPGA實現(xiàn)該系統(tǒng)。平臺Critical Link選擇其MityDSP-L138F嵌入式系統(tǒng)模塊作為SDR的基礎,因為該模塊不僅具有很強的處理能力。
2017-11-24 16:30:02798

最新小型軟件無線電平臺SFF SDR介紹

加拿大Lyrtech公司最新研制的小型軟件無線電平臺SFF SDR屬于專用便攜式SDR,可應用于軍事、公共安全、商用等領域。該產(chǎn)品集成了最新DSP和FPGA開發(fā)技術,是Lyrtech公司低成本
2017-12-13 14:55:013033

基于MIMO硬件信道估計算法

(Software-defined Radio,SDR)原型驗證平臺。為提高測試平臺的工作效率、降低其硬件復雜度,需要設計性能良好且硬件可實現(xiàn)的基帶處理算法。本文首先根據(jù)長期演進技術(Long Term Evolution,LTE)標準,給出系統(tǒng)的基本參數(shù)以及時頻資源網(wǎng)格,接著研究高階多
2017-12-21 16:03:180

不確定數(shù)據(jù)頻繁閉項挖掘算法

由于不確定數(shù)據(jù)的向下封閉屬性,挖掘全部頻繁項的方法會得到一個指數(shù)級的結(jié)果。為獲得一個較小的合適的結(jié)果,研究了在不確定數(shù)據(jù)上挖掘頻繁閉項,并提出了一種新的頻繁閉項挖掘算法-NA-PFCIM
2018-01-02 18:35:340

機電液系統(tǒng)控制算法驗證平臺設計

隨著控制技術和高效節(jié)能需求的發(fā)展,對機電液系統(tǒng)的控制性能要求越來越高,傳統(tǒng)的數(shù)字仿真已無法驗證控制算法的真實應用效果,而通過實際系統(tǒng)進行驗證又費時費力。為了充分發(fā)揮AMESim軟件在機電液系統(tǒng)
2018-03-10 11:54:507

深度學習數(shù)據(jù),哪里可以獲得這些數(shù)據(jù)?

這是用于開發(fā)物體檢測算法的真實世界圖像數(shù)據(jù)。這些只需要最少的數(shù)據(jù)預處理。它與本列表中提到的MNIST數(shù)據(jù)類似,但擁有更多標簽數(shù)據(jù)(超過600,000個圖像)。這些數(shù)據(jù)是從谷歌街景中查看的房屋號碼中收集的。
2018-04-27 16:28:2513255

SDR平臺如何借助支持工具和資源在設計系統(tǒng)中實現(xiàn)應用

傳統(tǒng)上,SDR平臺需要多種技能結(jié)合才能實現(xiàn)完整的SDR解決方案,包括RF和ADC設計、數(shù)字硬件、SOC裝配、DSP硬件和軟件開發(fā)技能??朔寄苋毕莸囊环N辦法是利用參考設計和MatLab等支持工具幫助完成一個有效實例。
2020-02-05 08:10:002804

使用Intel圖形性能分析器從游戲開發(fā)中獲得最佳性能

使用英特爾?圖形性能分析器,從游戲開發(fā)中獲得最佳性能。
2018-11-08 06:49:003282

辰芯科技獲得CEVA DSP授權(quán)許可 用于高性能無線和汽車通信平臺

中國信息通信科技集團 (CICT)旗下子公司辰芯科技有限公司已經(jīng)獲得CEVA授權(quán)許可,在其軟件定義無線電(SDR)處理器和平臺系列中部署使用CEVA-XC DSP。
2019-07-02 14:55:597020

基于AI與深度學習的SDR硬件架構(gòu)

SDR將寬帶前端和功能強大的處理器相結(jié)合,為信號分析應用提供了理想的平臺。人工智能和深度學習技術可以訓練系統(tǒng),使系統(tǒng)檢測信號的速度遠超手工編寫的算法。了解DeepSig如何將COTS SDR與人工智能和深度學習相結(jié)合。
2019-11-26 14:18:286536

如何調(diào)整MLX75308的參數(shù)以獲得最佳性能系統(tǒng)

如何調(diào)整MLX75308的參數(shù)以獲得最佳性能系統(tǒng) MLX75308雨光傳感器接口芯片是一種非常靈活的芯片,具有許多要調(diào)整的寄存器。通過所有這些寄存器進行調(diào)整,可能很難找到正確的設置獲得最佳性能
2021-05-06 13:56:454086

一種改進的SDR雙閥值能量檢測算法

針對人為性的電磁頻譜資源匱乏問題,搭建一套通用軟件定義無線電(SDR系統(tǒng)作為通信平臺,并提出種改進的雙閾值能量檢測算法。該算法通過在混淆區(qū)域內(nèi)添加額外閾值,細化判決結(jié)果后進行融合判決,減少了傳統(tǒng)
2021-03-23 14:56:119

基于正交試驗的運動目標跟蹤算法性能評價方法

正交試驗數(shù)據(jù),通過該數(shù)據(jù)測試算法性能并利用極差分材法分析數(shù)據(jù)結(jié)果,得到各影響因素間的強弱關系以及算法性能表現(xiàn)較好時的因素水平組合方式。分析法能夠全面、有效地評估運動目標跟蹤算法性能,減少測試次數(shù)和數(shù)
2021-05-12 16:29:565

面向K近鄰分類性能的遺傳訓練優(yōu)化算法

K近鄰的分類性能依賴于訓練的質(zhì)量。設計高效的訓練優(yōu)化算法具有重要意義。針對傳統(tǒng)的進仳訓練優(yōu)化算法效率較低、誤刪率較高的不足,提岀了一種遺傳訓練優(yōu)化算法。該算法采用基于最大漢明距離的高效
2021-05-13 14:20:166

可穿戴心率監(jiān)測算法驗證性能

生物傳感可穿戴設備依賴于測量生物特征信號的傳感器 IC 和將這些信號處理成可操作數(shù)據(jù)的復雜算法。本文介紹了一項驗證Maxim可穿戴心率監(jiān)測(WHRM)算法性能的研究。WHRM 算法利用同步的三軸
2022-12-16 15:32:082481

使用硬件在環(huán)進行模式S信號解碼算法驗證

在 MATLAB 或 Simulink 中實現(xiàn)任何信號處理算法后,下一個自然步驟是使用從將要運行的實際 SDR 硬件系統(tǒng)獲取的真實數(shù)據(jù)驗證算法的功能。作為第一步,使用從系統(tǒng)捕獲的不同輸入數(shù)據(jù)完成算法驗證
2023-01-08 10:48:212481

了解PWM IC的熱降額方面,確保最佳系統(tǒng)性能

現(xiàn)代 DC-DC 轉(zhuǎn)換器使用集成 MOSFET 的 PWM 控制器實現(xiàn) DC-DC 模塊的最高功率密度。由于功率MOSFET位于PWM芯片內(nèi)部,因此它們會顯著影響器件的熱性能。因此,為了獲得最佳
2023-04-11 10:52:211679

高質(zhì)量手勢識別數(shù)據(jù)讓手勢識別算法更準確

手勢識別數(shù)據(jù)是指用于測試、訓練和開發(fā)手勢識別算法數(shù)據(jù)。隨著手勢識別技術的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)和研究機構(gòu)需要大量的手勢識別數(shù)據(jù)訓練和評估他們的算法。然而,由于手勢數(shù)據(jù)的收集、標注和維護
2023-04-14 17:31:331946

點云標注的算法優(yōu)化與性能提升

點云標注的算法優(yōu)化和性能提升是提高自動駕駛技術的關鍵因素。通過優(yōu)化算法和提升性能,可以獲得更準確、更高效的點云標注結(jié)果。 首先,算法優(yōu)化可以通過使用先進的深度學習模型和算法實現(xiàn)。例如,使用三維卷積
2023-07-13 15:20:081277

middlebury數(shù)據(jù)是什么

立體測評網(wǎng)站,你可以在算法開發(fā)中更好地了解和改進立體匹配算法。本文將為你提供關于Middlebury立體測評網(wǎng)站的詳細使用指南,幫助你充分利用該平臺。 一、middlebury數(shù)據(jù)是什么? Middlebury數(shù)據(jù)是用于立體視覺算法評估的一系列標準化數(shù)據(jù),由Middlebury大學
2023-09-10 11:29:013233

K折交叉驗證算法與訓練

K折交叉驗證算法與訓練
2024-05-15 09:26:011520

如何理解機器學習中的訓練、驗證和測試

理解機器學習中的訓練、驗證和測試,是掌握機器學習核心概念和流程的重要一步。這三者不僅構(gòu)成了模型學習與評估的基礎框架,還直接關系到模型性能的可靠性和泛化能力。以下是一篇深入探討這三者概念、作用、選擇方法及影響的文章。
2024-07-10 15:45:318606

溫度曲線保持最佳FIT性能

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《溫度曲線保持最佳FIT性能.pdf》資料免費下載
2024-09-23 11:43:100

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