計算機自適應(yīng)測驗（Computerized Adaptive Testing，簡稱CAT）是近年來發(fā)展起來的一種新的測驗形式。計算機自適應(yīng)測驗不同于傳統(tǒng)的紙筆測驗，它的測驗試題的呈現(xiàn)和被試對試題的解答都是通過計算機完成的。計算機自適應(yīng)測驗也不同于一般的計算機化測驗，計算機在測驗過程中不光是呈現(xiàn)題目，輸入答案、自動評分、得出結(jié)果，而且根據(jù)被試對試題的不同回答，它能自動選擇最適宜的試題讓被試回答，最終達到對被試能力作出最恰當?shù)墓烙嫛１疚膶⒑唵谓榻B計算機自適應(yīng)測驗的原理和方法。

　　1? 題庫的分析與實現(xiàn)

　　1.1? 原理

　　計算機自適應(yīng)題庫要解決的關(guān)鍵問題是建立適合每一個應(yīng)試者能力的個性化測驗。

　　一般將測量理論分為經(jīng)典測量理論、概化理論和項目反應(yīng)理論三大類，或稱三種理論模型。人們將以真分數(shù)理論（True Score Theory）為核心理論假設(shè)的測量理論及其方法體系，統(tǒng)稱為經(jīng)典測驗理論（Classical Test Theory，CTT），也稱真分數(shù)理論。它對建立試卷、考分轉(zhuǎn)換、等值等均有一套較為完整的方法。但隨著測驗實踐的深入，此理論暴露了難以克服的弱點： （1）題目難度、區(qū)分度等嚴重依賴于應(yīng)試者；（2）對應(yīng)試者的某項能力或特質(zhì)水平的估計值，只有當所有應(yīng)試者使用的都是同一個或并行測驗時才是可以比較的，而對于同一能力或特質(zhì)的不同測驗的測量效果則無法進行直接比較；（3）在應(yīng)用方面，經(jīng)典測量理論也表現(xiàn)出許多不足。

　　項目反應(yīng)理論（item response theory）也稱潛在特質(zhì)理論或潛在特質(zhì)模型，是一種現(xiàn)代心理測量理論，其意義在于可以指導項目篩選和測驗編制。項目反應(yīng)理論假設(shè)被試有一種“潛在特質(zhì)”，潛在特質(zhì)是在觀察分析測驗反應(yīng)基礎(chǔ)上提出的一種統(tǒng)計構(gòu)想，在測驗中，潛在特質(zhì)一般是指潛在的能力，并經(jīng)常用測驗總分作為這種潛力的估算。項目反應(yīng)理論認為被試在測驗項目的反應(yīng)和成績與他們的潛在特質(zhì)有特殊的關(guān)系。但在實際考試中，存在有應(yīng)試者猜題的因素，因此本題庫中采用了特征函數(shù)的三參數(shù)模式。三參數(shù)模式的公式為：

　　式中，D＝1.702；θ是應(yīng)試者能力值；a是題目的區(qū)分度；b是題目的難度；c是題目的猜測系數(shù)；P（θ）能力為θ的人答對此題目的概率。

　　根據(jù)特征函數(shù)可畫出題目的特征曲線，圖1為典型的三參數(shù)模式的特征曲線。從該圖中可以看出：

　　（1）a參數(shù)，即特征曲線的斜率。它的值越大說明題目對應(yīng)試者的區(qū)分程度越高。

　　（2）b參數(shù)，即特征曲線在橫坐標上的投影。

　　（3）c參數(shù)，即特征曲線的截距。它的值越大，說明不論應(yīng)試者能力高低，都容易猜對本道題目。

　　項目反應(yīng)理論同經(jīng)典測量理論相比，最大優(yōu)點就是項目參數(shù)的不變性。對項目各參數(shù)值的確定，采用了2種途徑：一是經(jīng)試測后進行統(tǒng)計分析，另一種是由專家進行評估后，再采用統(tǒng)計方法確定參數(shù)。這2種途徑都存在著統(tǒng)計中使用的樣本采集異常困難的問題，因此本題庫設(shè)計中使用CTT采集樣本，結(jié)合IRT的三參數(shù)模式，確定了試題的3個質(zhì)量參數(shù)。

　　1.2? 題庫的建立

　　本題庫建立過程中，首先要錄入試題編號及題干等信息，其次錄入?yún)⒓釉囶}參數(shù)測試人員做題情況的信息，最后進行試題的三質(zhì)量參數(shù)測試，并將測試結(jié)果寫入數(shù)據(jù)庫。

　　1.3? 模塊設(shè)計

　　本題庫中的模塊及功能如下：

　　（1）試題質(zhì)量參數(shù)測試

　　該模塊包括試題的CTT參數(shù)計算和IRT參數(shù)計算等功能。

　?、僭囶}的CTT參數(shù)計算。根據(jù)參加試題參數(shù)測試人員的做題情況，使用CTT獲取標準分Z：

　　式中，RH、RL分別表示高分組和低分組通過該題的人數(shù)；n為每組的人數(shù)。

　?、谠囶}的IRT參數(shù)計算。對IRT能力參數(shù)和質(zhì)量參數(shù)的估計如下：

　　首先，按下列方式為能力參數(shù)、質(zhì)量參數(shù)指定初值：

　　IRT能力參數(shù)的初值=經(jīng)典測量理論中的標準分Z；

　　IRT區(qū)分度參數(shù)的初值=經(jīng)典測量理論中的難度值

　　+2（2是比例因子），其中難度；

　　IRT猜測參數(shù)的初值=試題j的可選項數(shù)倒數(shù)。

　　然后，按以下步驟進行迭代運算：

　　●把3個質(zhì)量參數(shù)看作已知值，用極大似然估計法[2]估算出能力參數(shù)；

　　●將上一步中估需出的能力參數(shù)作為已知值，用極大似然估計法估算出3個質(zhì)量參數(shù)；

　　●判別結(jié)束條件是否滿足，若滿足，則最后1次的估計值即為最終估計值；若不滿足，則返回第1步繼續(xù)迭代運算。結(jié)束條件可以是指定的迭代次數(shù)，也可以是趨于穩(wěn)定的參數(shù)值。

　　（2）試題庫維護

　　該模塊包括試題、樣本信息的錄入和增添等功能。

　?、僭囶}和樣本信息的錄入。該功能包括試題錄入和樣本信息錄入，其中前者錄入的是試題編號及題干等信息；后者錄入的是參加試題參數(shù)測試人員做題情況的信息。

　?、?試題和樣本信息的增添。試題管理員可以及時添加樣本信息和試題。系統(tǒng)管理員可以根據(jù)情況重新計算試題的質(zhì)量參數(shù)。

1.4? 數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)設(shè)計

　　在本系統(tǒng)建立的自適應(yīng)試題庫中，有單選題、多選題、判斷題等3類題型。在單選題題型中需要用到單選表single_choice、單選分析表single_choice_analysis。單選表、單選分析表single_choice_analysis以及二表之間的主外鍵關(guān)系如圖2所示。

　　本系統(tǒng)涉及到的人員有教師、管理員、應(yīng)試者和參加試題參數(shù)測試人員，他們的相關(guān)信息如圖3所示。其中，student_info表用來存放應(yīng)試者和參加試題參數(shù)測試人員的基本信息， login表用來存放所有人員的登錄信息。

　　1.5 題庫的實現(xiàn)

　　以經(jīng)典測量理論（CTT）和項目反應(yīng)理論（IRT）為基礎(chǔ)，使用三參數(shù)模式建立了計算機自適應(yīng)題庫，從而能夠根據(jù)題目的參數(shù)及應(yīng)試者的反應(yīng)情況估計應(yīng)試者的能力參數(shù)，然后根據(jù)“最大信息量原則”從題庫中選取符合應(yīng)試者能力的題目進行測試。

　　由于篇幅有限，下面只給出其中的幾個實現(xiàn)算法。

　?。?） 計算一階導數(shù)的函數(shù)

　　yijiedaoshu（parameters para[ ],integer j, integer n），返回 double 類型的值。其中parameters{ double a,double b,double c,double? ability,double? u}是一個結(jié)構(gòu)體，由某試題的三質(zhì)量參數(shù)a、b、c、應(yīng)試者當前能力值 ability和做題情況u 組成。

　　該函數(shù)的功能是計算對某試題的第j次迭代的一階導數(shù)，用于計算具備初始能力值ability的受測者的真實能力值。實現(xiàn)代碼如下：

　　double result;

　　int i;

　　for i=1 to n

　　result +=? para[i].a * （para[i].u - calculate（para[i].? a,para[i].b,para[i].c,para[i].ability）） & * （calculate

　?。╬ara[i].a,para[i].b,para[i].c,para[i].ability） - para? [i].c）

　　next i

　　if （calculate（para[j].a,para[j].b,para[j].c,para[j].ability））

　　* （1 - para[j].c） <> 0 then result = （1.702 *

　　result） / （calculate（para[j].a,para[j].b,para[j].c,para [j].ability）） & *（1 - para[j].c）；

　　else

　　MessageBox（“錯誤提示”，“錯誤編號：005~r~n計算錯誤！程序終止！”）；

　　halt;

　　end if

　　// 第j次迭代一階導

　　return result

　　（2） 計算概率的函數(shù)

　　calculate（double a ,double b, double c,double ability），返回double 類型的值。

　　該函數(shù)的功能是計算某試題被答對的概率。實現(xiàn)代碼如下：

　　double resultnum,mid;

　　mid= - 1.702*a*（ability - b）；

　　if （1+exp（mid）） < > 0 then

　　resultnum=（1 - c）/（1+exp（mid））+c;

　　else

　　MessageBox（“錯誤提示”，“錯誤編號：

　　006~r~n計算 錯誤！程序終止

　??！”）；

　　halt;

　　end if

　　return resultnum;

　?。?） 計算信息函數(shù)

　　information（parameters para[],integer j, double? ability），返回double類型的值。

　　該函數(shù)的功能是用來計算某試題的信息量，用來為具備ability初始能力值的應(yīng)試者選擇合適的下一道試題。實現(xiàn)代碼如下：

　　double result=0

　　result = （1.702 * 1.702 * para[j].a * para[j].a） * （1 -

　　para[j].c）；

　　if （（para[j].c + exp（1.702 * para[j].a * （（1 - （calculate

　?。╬ara[j].a,para[j].b,para[j].c,ability）） &-para[j].b））））* （1 + exp（- 1.702 * para[j].a * （1 -

　　（calculate（para[j].a,para[j].b,para[j].c,ability）） & - para[j].b））） * （1 + exp（- 1.702 * para[j].a * （1 -

　?。╟alculate（para[j].a,para[j].b,para[j].c,ability）） &- para[j].b）））） < > 0 then

　　result=result/（（para[j].c+exp（1.702*para[j].a*（（1-（calcu- late（para[j].a,para[j].b,para[j].c,&

　　ability））-para[j].b））））*（1+exp（-1.702*para[j].a*（1 - （calculate（para[j].a,para[j].b,para[j].c,&

　　ability））-para[j].b）））*（1+exp（-1.702*para[j].a * （1 -? （calculate（para[j].a,para[j].b,para[j].c,&

　　ability）） - para[j].b））））

　　else

　　MessageBox（“錯誤提示”，“錯誤編號：007~r~n計算錯誤！程序終止！”）；

　　halt;

　　end if

　　return result

　　本計算機自適應(yīng)題庫以經(jīng)典測量理論和項目反應(yīng)理論為基礎(chǔ)，采用Newton-Raphson迭代法，解決了基于IRT的考試系統(tǒng)建設(shè)中出現(xiàn)的系統(tǒng)題庫建設(shè)的最大難題。
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