技術(shù)是增長之源，就業(yè)是民生之本。技術(shù)進步對就業(yè)具有雙重影響，它不僅帶來新的工作機會，改善人們的生活；也會替代一些原有崗位，帶來“技術(shù)性失業(yè)”。

1930年，英國偉大的經(jīng)濟學家凱恩斯在《我們后代的經(jīng)濟前景》中指出：“一種新的疾病在折磨我們，某些讀者也許還沒有聽說過它的名稱，不過在今后幾年內(nèi)將聽得不想再聽，這種病叫作‘技術(shù)進步導(dǎo)致的失業(yè)’。”

人們對技術(shù)進步又愛又恨，技術(shù)進步所帶來的糾結(jié)在歷史上不勝枚舉。公元一世紀，羅馬皇帝韋巴薌拒絕采用新機器運輸神廟石柱，因為這會搶了工人的飯碗。十八世紀工業(yè)革命后，英國工人為奪回被機器代替的工作崗位，開始搗毀機器，發(fā)泄憤怒，掀起“盧德運動”。

技術(shù)對人工的取代會讓人有這樣的直覺——未來人們將會有更多的閑暇時間。美國政治家、物理學家、頭像被印在100美元鈔票的本杰明·富蘭克林曾經(jīng)預(yù)言：“終有一天，人們每天只需工作四小時就足夠?！?/p>

卡爾·馬克思也同樣期待有一天每個人都能夠 “上午狩獵，下午捕魚，傍晚養(yǎng)牛，晚餐后進行評論……即使這個人不是獵人、漁夫、牧人或者評論家?！?/p>

凱恩斯認為，到2030年人類每周只需工作15個小時，如何利用大量的空閑時間將成為人類所面臨的前所未有的最大挑戰(zhàn)。

盡管過往社會經(jīng)濟發(fā)展的實踐表明，技術(shù)進步帶來的新增就業(yè)機會要遠多于其替代的就業(yè)機會，但人們對技術(shù)進步對就業(yè)影響的“兩難”問題的爭論一直存在，尤其是遇到新的技術(shù)革命的時候。

當前，數(shù)字技術(shù)正在引發(fā)新一輪的技術(shù)革命，由于數(shù)字技術(shù)本身具有一系列不同于以往技術(shù)的特點，如能夠替代智力勞動，這使得數(shù)字技術(shù)對就業(yè)影響的內(nèi)部機制更加復(fù)雜?？偟膩碚f，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1 數(shù)字技術(shù)影響就業(yè)的新特點

歷次技術(shù)變革對就業(yè)的影響大致如下，技術(shù)進步會節(jié)約勞動力，最初可能會對就業(yè)產(chǎn)生消極影響；隨著技術(shù)加速增長產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)，最終會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。

盡管技術(shù)進步對就業(yè)的整體影響是積極的，但由于這一過程需要較長時間，且對各類人群影響不一，因而人們對技術(shù)性失業(yè)的擔憂一直存在。雖然技術(shù)進步并沒有導(dǎo)致長期的大規(guī)模失業(yè)，技術(shù)革命中的失業(yè)工人最終都找到了工作，但它們也都經(jīng)歷了混亂和痛苦的調(diào)整過程。

與歷次技術(shù)革命相比，數(shù)字技術(shù)對就業(yè)的影響具有如下三個新的特點，使得人們對其更加擔憂：

一是數(shù)字技術(shù)的就業(yè)門檻較高。數(shù)字化過程中失業(yè)的工人，在不經(jīng)重新培訓(xùn)和學習的情況下，難以勝任新產(chǎn)生的崗位。

現(xiàn)存的許多工作崗位都很可能被自動化、軟件、人工智能和機器人取代，被取代的工人不一定能滿足新興就業(yè)崗位的需求。

2016年一項對42000名雇主進行的調(diào)查中，40%的受訪者表示，他們很難填補那些需要有技能的貿(mào)易、IT、銷售、工程和技術(shù)崗位的空缺。

二是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展速度更快，技術(shù)的快速發(fā)展變革加劇了技能不匹配的風險。

三是數(shù)字技術(shù)革命不僅會嚴重影響勞動密集型的制造業(yè)，還將影響傳統(tǒng)意義上的高技能服務(wù)業(yè)，如法律、金融服務(wù)、教育和醫(yī)療等行業(yè)。

多個經(jīng)濟部門都將受到影響，這會使得吸收失業(yè)人員變得更加困難。

2 數(shù)字技術(shù)促進就業(yè)和包容發(fā)展

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用無疑會創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位和職業(yè)類型，尤其是在數(shù)據(jù)分析、軟件和應(yīng)用程序開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)和人工智能、智能機器生產(chǎn)、機器人和3D打印等領(lǐng)域。

例如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的使用越來越多，公司需要雇傭更多的產(chǎn)品經(jīng)理、軟件開發(fā)人員、硬件設(shè)計師、數(shù)據(jù)科學家、用戶體驗設(shè)計師和銷售經(jīng)理。采用新技術(shù)有助于節(jié)約勞動力，但也會以新的方式擴大工作范圍。

例如，降低醫(yī)療成本會增加對更復(fù)雜醫(yī)療服務(wù)的需求，銀行服務(wù)的自動化會導(dǎo)致對更個性化的“定制銀行”服務(wù)相關(guān)崗位的需求。

數(shù)字技術(shù)拉動就業(yè)作用十分顯著。中國信息通信研究院的測算表明，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)達到1.71億人，占當年總就業(yè)人數(shù)的比重為22.1%，同比提升2.5個百分點。

數(shù)字經(jīng)濟新增就業(yè)作用正在不斷加強，數(shù)字經(jīng)濟新增就業(yè)人數(shù)由2012年的215萬人增加至2017年的552萬人，占當年新增就業(yè)比例由17.0%提高至40.9%。數(shù)字經(jīng)濟每100就業(yè)人口中，72個為升級原有就業(yè)，28個為新增就業(yè)崗位。

數(shù)字技術(shù)降低交易成本，為難以找到工作或生產(chǎn)性投入的人帶來更多機會，女性、殘障人士和邊遠居民都能受益，促進包容發(fā)展。

從就業(yè)方式來說，就業(yè)者可以擺脫時間和空間束縛，獲得更大自由。就業(yè)場所可能不再是工廠企業(yè)，而是虛擬網(wǎng)絡(luò)組織；就業(yè)組織形式也可能不再是項目制團隊、合伙人制，而是自由職業(yè)的形式，人的個體價值被更自由地激發(fā)、流動和共享。

3 數(shù)字技術(shù)提高人們的收入水平

作為一種先進生產(chǎn)力，數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)、倍增效應(yīng)十分顯著。數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域從業(yè)人員具有更高的收入水平。

2016年，美國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域每位雇員的平均年薪高達11.4萬美元，是全美平均薪酬的1.7倍[1]。英國數(shù)字技術(shù)部門就業(yè)人數(shù)在2014年至2017年增長了13.2％。數(shù)字技術(shù)越密集的工作崗位，其薪水水平就越高。

英國純數(shù)字技術(shù)工作崗位的平均年薪為42,578英鎊，不需要數(shù)字技術(shù)的崗位平均為32,477英鎊，需要一部分數(shù)字技術(shù)的工作崗位為35,277英鎊[2]。

從另一個角度看，數(shù)字技術(shù)會拉大整個社會的收入水平差距，造成貧富分化。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字素養(yǎng)是每位公民的基本素質(zhì)要求。

那些不掌握數(shù)字技能的人，可能會面臨更加嚴峻的就業(yè)前景，盡管會比以往獲得更高的物質(zhì)收入，但相對于數(shù)字人才會變得更加貧困。

4 數(shù)字技術(shù)淘汰落后就業(yè)崗位

數(shù)字技術(shù)進步將推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，接管一部分原本由人執(zhí)行的工作，帶來就業(yè)市場的變化，給一部分人帶來陣痛。

現(xiàn)在尚無法計算由于數(shù)字化所削減的工作崗位的具體數(shù)量，這取決于技術(shù)發(fā)展、國家經(jīng)濟狀況、作用時間、政策作用等各方面因素的影響。

數(shù)字技術(shù)對各行業(yè)就業(yè)的影響大小也不同，與行業(yè)特點有關(guān)。據(jù)Frey 和Osborne估算（2017），美國將有47%的工作受到影響；印度尼西亞和菲律賓將有超過85%的零售工人被自動化銷售替代[3]；東南亞的紡織、服裝和鞋類行業(yè)中，受失業(yè)威脅的工人比例也非常高。

麥肯錫在2017年發(fā)布的研究報告《未來的工作——自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中提出，中國、印度、日本和美國這四大經(jīng)濟體將有2/3的雇員會被自動化取代，技術(shù)可行性、開發(fā)和部署解決方案的成本、勞動力市場動態(tài)、經(jīng)濟效益、監(jiān)管和社會接受度等五個關(guān)鍵因素將影響自動化普及速度和程度。

5 莫拉維克悖論：數(shù)字技術(shù)之所短

當然，機器替代人工也有限制?？突仿〈髮W機器人研究所教授漢斯·莫拉維克指出：“讓計算機在智力測試或者下棋中展現(xiàn)出一個成年人的水平是相對容易的，但是要讓計算機有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的?！?/p>

這便是在人工智能和機器人領(lǐng)域著名的莫拉維克悖論（Moravec's paradox）。

莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設(shè)不同，對計算機而言，實現(xiàn)邏輯推理等一些人類高階智慧只需要相對很少的計算能力，而實現(xiàn)感知、運動等無意識的技能和直覺卻需要巨大的計算資源。

正如認知科學家史蒂芬·平克在《語言本能》一書中所說：“困難的問題易解，簡單的問題難解?！?/p>

平克指出：“當新一代的智能設(shè)備出現(xiàn)的時候，股票分析師、石油工程師和假釋委員會成員的工作機會將最有可能被機器代替。但園藝師、接待員和廚師在未來幾十年內(nèi)絲毫不用為自己的工作機會操心?！?/p>

幾十年來，機器人和人工智能雖然在專項智能上已經(jīng)達到了很高的水平，但在看似簡單的與真實物理世界交互的能力依然非常差。

與機器相比，人類擁有巨大的靈活性優(yōu)勢。人們很難制造出在技能方面能與笨拙的工人相提并論的機器。美國著名出版家和作家阿爾伯·哈伯德曾指出：“一臺機器可以做50個普通工人的工作，卻沒有任何機器可以做一個擁有特殊技能的人的工作?！?/p>

因此，未來不是“機器換人”，而是“人機協(xié)作”，機器作為人類的工作伙伴、工作助手，共同協(xié)作把工作完成。

總之，盡管數(shù)字技術(shù)對就業(yè)影響的內(nèi)部機制非常復(fù)雜，但事實證明，歷史上技術(shù)進步對就業(yè)的凈增長效應(yīng)并沒有失效，多數(shù)人都會有工作，人們也比以往過得更好。

社會學家所預(yù)言的“勞動的終結(jié)”和“閑暇革命”不僅沒有到來，人們反而事務(wù)纏身、越來越忙，當然，可選擇的余地也越來越多。