GGII數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2021年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模達13.1億元，同比增長81.4%；預計2022年達20億元。

隨著鋰電池制造智能化、自動化程度的提升，機器視覺產(chǎn)品開始廣泛地應用于鋰電池設備生產(chǎn)的各個工段。從前段工藝的涂布輥壓，到中段工藝的電芯組裝，再到后段化成分容之后的檢測以及模組PACK段，機器視覺應用滲透率在逐步提升。

機器視覺在鋰電池設備中的廣泛使用，對鋰電池品質(zhì)管控帶來了顯著的提升。以視覺檢測為例，機器視覺的使用一方面可避免人工操作帶來的污染，另一方面可及時截斷批量不良品流向終端。

除了改進品質(zhì)管控外，通過視覺軟件和算法對缺陷測量數(shù)據(jù)的分析可進一步為電池企業(yè)工藝改進方向和品質(zhì)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。諸多應用優(yōu)勢，帶來了機器視覺產(chǎn)品在鋰電池制造中的應用規(guī)?？焖偬嵘?。

據(jù)GGII數(shù)據(jù)統(tǒng)計，隨著機器視覺在鋰電池制造測量和缺陷檢測的大規(guī)模應用，2021年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模達13.1億元，同比增長81.4%，預計2022年達20億元。

盡管機器視覺在鋰電池中的應用規(guī)模隨著智能化程度的提升在快速增長，但目前滲透率仍偏低，未來還有較大的提升空間。

目前，在鋰電池制造過程仍有很多檢測環(huán)節(jié)依靠人工檢測，以包藍膜外觀檢測為例，一條線可能需要白班4個人和晚班4個人，一天8個人做人工檢測。使用機器視覺產(chǎn)品后，這8個人都將會解放出來。

GGII預測，隨著鋰電池自動化產(chǎn)線的提升、無人車間的投入，未來依靠機器視覺的完全在線檢測將會替代目前的離線取樣檢測和半自動人工抽檢方式，推動機器視覺產(chǎn)品在鋰電池制造中的應用占比提升。

2019-2022年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模及增速（億元，%）

注：鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模只統(tǒng)計鋰電池生產(chǎn)設備及模組PACK段焊縫和外觀檢等配套的CCD需求，不統(tǒng)計產(chǎn)線中自動上下料以及倉儲物流的視覺定位和條碼識別等CCD需求

數(shù)據(jù)來源：高工產(chǎn)研鋰電研究所（GGII）

機器視覺的廣泛使用是鋰電池企業(yè)走向大規(guī)模智能制造必然要求，也是鋰電池生產(chǎn)企業(yè)解決質(zhì)量和效率問題實現(xiàn)從ppm到ppb升級的必然選擇。同時，機器視覺的廣泛使用還能夠幫助企業(yè)既做好品質(zhì)管控又能降低人工成本，實現(xiàn)提質(zhì)降本增效。

此外，未來機器視覺檢測系統(tǒng)很重要的價值還體現(xiàn)在打通生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈，這是人工檢測無法實現(xiàn)的，即真正實現(xiàn)工廠的數(shù)字化、智能化生產(chǎn)。

目前電池廠想提高生產(chǎn)過程的掌控能力，在改造升級時普遍面臨的困難，還在于其核心數(shù)據(jù)和核心軟件的打通。視覺系統(tǒng)在鋰電池生產(chǎn)過程中的廣泛應用，可幫助電池企業(yè)實現(xiàn)連續(xù)化生產(chǎn)過程中缺陷數(shù)據(jù)的可追溯，未來再配合核心軟件對這些數(shù)據(jù)做挖掘、處理和分析，便可通過數(shù)據(jù)做決策以實現(xiàn)工藝流程和產(chǎn)品品質(zhì)的改造升級。比如，通過對毛刺缺陷檢量類的數(shù)據(jù)的分析，可以幫助企業(yè)更準確地把握換刀階段等等。

為了讓業(yè)內(nèi)人士緊跟行業(yè)變化，把握鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場的熱點和趨勢，全面了解鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場以及行業(yè)經(jīng)濟性、未來前景等。高工產(chǎn)研鋰電研究所（GGII）團隊在實地走訪和電話調(diào)研大量機器視覺企業(yè)的基礎上，正式發(fā)布《2022年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場研究分析報告》（下稱《報告》）。

本報告數(shù)據(jù)截至2022年5月底，是目前最新的鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)行業(yè)報告，對2021年鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)行業(yè)情況進行詳細分析和總結(jié)，并對未來市場情況做出持續(xù)性的深入分析和精準研判。

特別說明，關于本報告統(tǒng)計的鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)企業(yè)數(shù)量，在統(tǒng)計數(shù)量中的鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)企業(yè)需同時滿足以下四點：有自研的軟件和算法；2021年產(chǎn)值過億；公司總?cè)藬?shù)100+；有鋰電池行業(yè)的批量供應的應用案例。目前鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的代表企業(yè)有易鴻智能、超音速、奧普特、雙元科技、微亞、華漢偉業(yè)、蘇映視、新視智科等。

《報告》共分七章，從發(fā)展概況、市場現(xiàn)狀、下游應用場景、應用技術要求、下游市場分析、主要企業(yè)分析、投資風險與建議等七個方面對行業(yè)進行了全面深入的分析，并最終形成本報告的成果。

目前國內(nèi)機器視覺產(chǎn)品在整體實力上還沒出現(xiàn)能與康耐視、基恩士等對標的企業(yè)，但在視覺系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上游已開始突破。比如3D相機的深視智能等，2D相機的?？啤⒑？档?，光源的奧普特、康視達等，遠心鏡頭的視清等，視覺軟件的華漢偉業(yè)等。

隨著國內(nèi)企業(yè)慢慢崛起，在鋰電行業(yè)，機器視覺的國產(chǎn)化替代也在加速。比如過去視覺系統(tǒng)企業(yè)采購2D相機主要還是用Dalsa、Basler等進口品牌，但近兩年國內(nèi)企業(yè)?？?、大華等，已開始大量進入視覺系統(tǒng)企業(yè)供應鏈體系。

GGII預測鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模將保持高速增長，未來5年年復合增長率在40%以上，增長點主要來源于：

1）應用場景的增加，未來機器視覺在鋰電池制造環(huán)節(jié)滲透率逐步上升；

2）過去鋰電池質(zhì)量主要依靠人工檢測為主，視覺替代人工檢測的趨勢加快；

3）早期鋰電企業(yè)擴產(chǎn)不會考慮很多AI場景的鋪設，后期會做視覺檢測系統(tǒng)的加裝。從市場競爭格局來看，由于未來增長空間較大，當前還處于市場早期，未來市場格局仍面臨較大的變數(shù)。當前代表性企業(yè)包括奧普特、易鴻智能、超音速等。

目前機器視覺還沒有全部應用到鋰電池生產(chǎn)工藝中，前中段的涂布、分切、模切、卷繞、疊片等工序用的多一些，后段比如密封釘焊后檢測、包藍膜前后的外觀檢測，以及模組段的BUSBAR焊縫檢測、側(cè)焊縫檢測、模組全尺寸外觀檢測等應用相對較少，隨著技術的不斷成熟，未來機器視覺產(chǎn)品在各環(huán)節(jié)的應用會快速滲透。

當前機器視覺在鋰電池中的應用仍存在一定的障礙。比如毛刺檢測是視覺系統(tǒng)一大難點，在線測量沒有大規(guī)模應用的難點在于檢測的面積大，瑕疵就1~2μm，如果布很多相機來實現(xiàn)高精度要求就會增加成本，所以不僅要求相機高清高速、軟件算法快，為了選取合適的光源和打光方式還需要工程師在現(xiàn)場做大量的實驗調(diào)試，以及克服現(xiàn)實中很多不可控因素如抖動等。本章會重點分析各環(huán)節(jié)機器視覺的應用特點、難點、技術要求等。

據(jù)GGII不完全統(tǒng)計，2021年中國動力電池投擴項目63個（含募投項目），投資總額（含擬投資）超過6218億元，長期規(guī)劃新增產(chǎn)能已經(jīng)超過2.5TWh。從具體的產(chǎn)能規(guī)劃來看，頭部企業(yè)均有大規(guī)模的擴張計劃，如CATL、中創(chuàng)新航、蜂巢能源2025年鋰電池產(chǎn)能規(guī)劃均已超過500GWh。受電池企業(yè)強勢擴產(chǎn)帶動，鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)的需求量將進一步增加。

目前國內(nèi)鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的代表企業(yè)有奧普特、易鴻智能、超音速、雙元科技、微亞、華漢偉業(yè)、蘇映視、新視智科等。視覺系統(tǒng)作為企業(yè)的核心業(yè)務，各家在上下游均會有所延展和布局，比如易鴻智能結(jié)合其機械、電氣、軟件、算法等優(yōu)勢打通“視覺系統(tǒng)+視覺檢測設備和鋰電智能裝備”的布局。奧普特在核心零部件如光源、相機、鏡頭、視覺軟件等領域重點布局，形成核心部件+解決方案的發(fā)展路線。雙元科技圍繞三大業(yè)務板塊中的CCD做延展性產(chǎn)品，如相機、采集卡、光源等。華漢偉業(yè)基于自研底層算法開發(fā)2D、3D相機以及視覺軟件，提供部件及行業(yè)解決方案。該章節(jié)會對幾家主要企業(yè)的發(fā)展脈絡、技術特點、產(chǎn)品布局、發(fā)展趨勢等方面做進一步分析。

目前國內(nèi)頭部電池企業(yè)一般都是采用分段招標方式引入視覺供應商，機器視覺在鋰電池各環(huán)節(jié)生產(chǎn)過程中滲透率仍偏低，但未來機器視覺和鋰電設備整線融合趨勢會逐步凸顯。

大部分鋰電視覺系統(tǒng)企業(yè)會從鋰電生產(chǎn)設備前段，或者后段的視覺需求切入，在越來越多的項目落地過程中完善、升級其核心技術和產(chǎn)品，挖掘和搭建更多視覺應用場景。目前在鋰電電芯領域擁有整線視覺集成能力的企業(yè)不多，而擁有整線案例的代表企業(yè)更是鳳毛麟角，如易鴻智能作為國內(nèi)某龍頭電池企業(yè)海外工廠整線視覺的唯一供應商。

此外，隨著國內(nèi)電池企業(yè)海外布局加速，配套的鋰電視覺系統(tǒng)企業(yè)“出?！彼俣纫矔涌?。由于海外工廠通常是往智能工廠甚至是無人工廠方向部署，這對國內(nèi)視覺系統(tǒng)廠商的技術要求更高，由于未來勢必要加入到“海外戰(zhàn)場”，對國內(nèi)視覺系統(tǒng)廠商技術迭代速度要求也會更快。視覺賦能鋰電智能裝備和智能化產(chǎn)線是未來的發(fā)展趨勢。

高工產(chǎn)研鋰電研究所（GGII）推出《2022年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場研究分析報告》，是GGII過去一段時間走訪和調(diào)研實際成果的體現(xiàn)，報告對中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)行業(yè)做了全面的梳理和深入的研究，掌握了大量的行業(yè)一手數(shù)據(jù)。除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外，國家統(tǒng)計局、工信部中機中心、保險上牌數(shù)據(jù)、高工鋰電數(shù)據(jù)庫等權威數(shù)據(jù)源也共同構(gòu)成本報告的數(shù)據(jù)來源基礎。高工產(chǎn)研鋰電研究所（GGII）把這些數(shù)據(jù)及信息進行深度分析和融合，最終形成了目前的報告。本報告的發(fā)布，以期為行業(yè)內(nèi)企業(yè)、投資機構(gòu)、第三方研究機構(gòu)等全面了解中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場提供有價值的市場信息及趨勢預判。

數(shù)據(jù)范圍說明：

● 本報告數(shù)據(jù)更新至2022年6月；

● 本報告數(shù)據(jù)以中國大陸地區(qū)數(shù)據(jù)為主，少量涉及全球其他地區(qū)數(shù)據(jù)。

編輯：黃飛

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