制造業(yè)關(guān)注的是將原材料轉(zhuǎn)化為具有附加值的制成品的過程。通過這種方式，AR可以提供用戶自己感官無法感知的信息。一些研究已經(jīng)證明，視覺指令比文字指令更容易理解。過程監(jiān)控、工廠布局的實時評估、工廠和機械的維護、工廠和建筑的建設(shè)以提高工業(yè)安全，這些都是AR制造業(yè)的最新發(fā)展。

在制造領(lǐng)域的AR使用活動中，最突出的是組裝和維護。維護經(jīng)常與遠程協(xié)助和培訓(xùn)等應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)，而組裝也經(jīng)常與培訓(xùn)相關(guān)聯(lián)。這一觀點解釋了增強現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用只是滿足行業(yè)運營需求的一系列過程和技術(shù)的冰山一角。

它不是特定于制造業(yè)的東西，但在一組自然組織在一起以實現(xiàn)期望任務(wù)的總體性能的活動期間，確定必要信息的匯編的趨勢是明顯的。在裝配和培訓(xùn)方面，所期望的是在準備和操作過程中提高AR實現(xiàn)的人力效率和可用性，并提高剛參加活動的人的性能。

由于在世界各地的文獻中缺乏可用的應(yīng)用解決方案，很容易看出，在大多數(shù)情況下，技術(shù)領(lǐng)先于使用它的過程。盡管技術(shù)在市場上已經(jīng)存在了好幾年，但是由于存在利用這些潛力的過程，因此它仍然需要對其適用性進行廣泛的分析。例如，要具備評估工廠布局的能力，就必須使數(shù)據(jù)庫中的所有圖表都隨著新信息的積累而更新。如果更新過程不可用，則技術(shù)的存在就是無用的。

另一個考慮是與基于手的設(shè)備的交互。裝配或維護任務(wù)中的主要活動需要免提操作，而其他類型的應(yīng)用程序可能有使用手與硬件交互的可能性。就人體工程學而言，這種情況對采用技術(shù)產(chǎn)生了潛在的障礙。根據(jù)硬件/軟件解決方案、流程和數(shù)據(jù)可用性，最終可以在行業(yè)中增加采用。

也有一些活動在認知方面比其他方面要求更高，在這些活動中，AR的采用可能有利于活動的執(zhí)行，因為它可以幫助操作者做出決策。認知工效學在工業(yè)環(huán)境中不應(yīng)該被忽視，在工業(yè)環(huán)境中，高度動態(tài)的、集成的和機器人的環(huán)境阻礙了信息的交換，一旦口頭信息及時可用。在這種情況下，在人員減少的工業(yè)工廠中，操作員的認知活動增加，這就需要在系統(tǒng)的操作和維護過程中獲得競爭優(yōu)勢的信息。維護工作仍然主要由不操作機器的人來完成，這導(dǎo)致了對計算機決策支持系統(tǒng)的依賴。

這樣的討論使我們認識到，在自動化程度日益提高的工業(yè)中，生產(chǎn)線必須連續(xù)運轉(zhuǎn)，以保持產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程的整體效率，如何才能更高效、更安全。AR現(xiàn)在和將來都是通過向當前感興趣的系統(tǒng)的操作人員/維護人員提供信息來公開環(huán)境中的信息，并且以一種讓人更方便的方式。

要做到這一點，你必須建立一條道路，這將導(dǎo)致在每個部分采用增強現(xiàn)實的成功。疑慮是巨大的，有幾項研究正在試圖確定將鋪平道路的方法。在使用AR的性能指標、可視化技術(shù)、觸覺感知技術(shù)、如何以更簡單的方式在AR中生成內(nèi)容、如何構(gòu)建環(huán)境以訪問信息等方面都有工作。

在AR工業(yè)領(lǐng)域，使用者無需技術(shù)就可以通過effiar任務(wù)管理中心進行拖拽等簡單操作，為特定業(yè)務(wù)場景定制智能眼鏡方案應(yīng)用。該平臺包括專家遠程協(xié)作、工作流、AR、數(shù)據(jù)互聯(lián)、多媒體知識庫等多個模塊，使用者可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要自由剪裁或者互相嵌套。
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