隨著智慧城市愿景的推廣,以及車輛管理需求的迅猛擴(kuò)增,對(duì)于各類車輛識(shí)別系統(tǒng)有了新的要求。而以往的固定式特定設(shè)備的車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足靈活的智能交通系統(tǒng)需求,例如路邊停車管理和交管違章登記等。本文簡(jiǎn)單介紹一種基于Android、iOS平臺(tái)的車牌識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)不依賴其他任何第三方庫(kù)，能夠在復(fù)雜背景下迅速識(shí)別多種車牌。

那么怎么才能在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別呢？1、首先通過(guò)移動(dòng)端攝像頭采集車牌圖像，可以拍照同時(shí)也支持視頻預(yù)覽的方式；

2、在獲取原始車牌圖像后,圖像還不能直接進(jìn)行分割和識(shí)別,需要先對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，利用最大類間方差法對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化,其次對(duì)二值圖像做平滑處理以及圖像邊緣檢測(cè),最后再去除圖像邊框,最終得到能夠直接進(jìn)行字符分割的車牌圖像；

3、在得到經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的圖像后,采用垂直投影的方法對(duì)車牌圖像進(jìn)行字符分割；

4、針對(duì)移動(dòng)設(shè)備計(jì)算能力有限的條件,采用計(jì)算能力要求不高同時(shí)識(shí)別率又較強(qiáng)的模板匹配法對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。在和車牌字符模板匹配后,選取匹配度最高的模板作為輸出結(jié)果。最終,實(shí)現(xiàn)了集車牌圖像定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別功能于一體的移動(dòng)端車牌識(shí)別系統(tǒng)。

移動(dòng)端車牌識(shí)別工作原理有以下幾步完成：

1、圖像采集：通過(guò)手機(jī)攝像頭對(duì)車輛進(jìn)行拍照或視頻掃描采集圖像；

2、預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等；

3、車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域；

4、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割；

5、字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

現(xiàn)今,基于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,汽車的保有數(shù)量正在不斷地提升。車牌作為車輛識(shí)別的主要功能,關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究成為了現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)。就現(xiàn)階段而言,傳統(tǒng)的固定攝像頭已經(jīng)能不能滿足當(dāng)前的社會(huì)需求;因而為了車牌識(shí)別系統(tǒng)的智能化發(fā)展,提出了基于Android、iOS平臺(tái)的移動(dòng)端車牌識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)針對(duì)移動(dòng)端車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行全面研究,從而不斷提升車牌識(shí)別技術(shù),保障我國(guó)公路交通安全。

fqj