糧食安全是維護(hù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定最重要的壓艙石。任何一個(gè)時(shí)期，切實(shí)保障國(guó)家糧食安全，不斷提高糧食安全保障水平，都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和戰(zhàn)略意義。但是威脅糧食安全的因素卻從未消失，氣候異常、自然災(zāi)害，其中尤以病蟲(chóng)害因素最為普遍，對(duì)糧食安全造成巨大的影響。

行業(yè)痛點(diǎn)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，近5年我國(guó)農(nóng)作物病蟲(chóng)害年均發(fā)生面積65億畝次、防治面積80億畝次，經(jīng)病蟲(chóng)害有效防治，每年挽回糧食產(chǎn)量損失2000億斤左右，占糧食總產(chǎn)量的六分之一。也就是說(shuō)，病蟲(chóng)害防治的意義不啻于擁有3億畝隱形耕地。

傳統(tǒng)病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)以人工測(cè)報(bào)為主，“靠人眼、靠手摸、靠腿跑”，費(fèi)時(shí)耗力工作量大，而且覆蓋面積小，所有信息都需要人工收集后再進(jìn)行分析，然后才能發(fā)布防治方案，無(wú)論是效率還是效果都受到影響。另外，隨著基層人員的日益減少，測(cè)報(bào)工作將愈發(fā)難以支撐。目前，針對(duì)病蟲(chóng)害的主要方式還是采用噴灑化學(xué)農(nóng)藥，但大量使用農(nóng)藥不僅會(huì)造成環(huán)境污染，而且對(duì)于作物品質(zhì)也會(huì)有影響，無(wú)法達(dá)到綠色防治的要求。

政策導(dǎo)向

為保障糧食安全，國(guó)家對(duì)于病蟲(chóng)害防治一直高度重視，強(qiáng)調(diào)“中國(guó)人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手上?！迸c此同時(shí)國(guó)家也曾多次出臺(tái)相關(guān)政策給予指導(dǎo)。2020年5月1日施行的《農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治條例》提出，“國(guó)家鼓勵(lì)和支持開(kāi)展農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和依法推廣應(yīng)用，普及應(yīng)用信息技術(shù)、生物技術(shù)，推進(jìn)農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治的智能化?！?/p>

病蟲(chóng)害的準(zhǔn)確測(cè)報(bào)是有效開(kāi)展防治措施的重要前提。在政策指導(dǎo)先行的影響下，催生了病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)和防治智能化熱潮，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為一種新趨勢(shì)。托普云農(nóng)基于人工智能技術(shù)，對(duì)病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)和防治領(lǐng)域的探索也從未止步。

智能防治

托普云農(nóng)作為數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的先行者，在行業(yè)興起之初便優(yōu)先布局，目前產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈上多個(gè)領(lǐng)域，現(xiàn)有產(chǎn)品不僅市場(chǎng)份額大，而且有成熟的技術(shù)體系，已為行業(yè)內(nèi)提供眾多解決方案，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)和防治領(lǐng)域，托普云農(nóng)利用人工智能技術(shù)幫助農(nóng)民更高效、更方便地解決農(nóng)作物“看病問(wèn)診”的難題，讓植保和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得更輕松。

托普云農(nóng)研發(fā)的智能病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，由智能蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈、智能孢子捕捉系統(tǒng)等智能裝備組成，通過(guò)圖像識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等人工智能手段自動(dòng)完成蟲(chóng)情等信息數(shù)據(jù)采集，由云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果對(duì)病蟲(chóng)災(zāi)情及時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。系統(tǒng)對(duì)害蟲(chóng)蟲(chóng)體可進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)記和識(shí)別，可對(duì)害蟲(chóng)進(jìn)行分類(lèi)計(jì)數(shù)，目前可識(shí)別種類(lèi)多達(dá)100多種，識(shí)別準(zhǔn)確率高于85%。

隨著時(shí)間延伸和數(shù)據(jù)疊加，即可生成區(qū)域內(nèi)的蟲(chóng)情趨勢(shì)分析圖，植保管理人員只需要查閱后臺(tái)分析圖表，即可做出蟲(chóng)情趨勢(shì)研判，進(jìn)而制定防治策略。目前該系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用于許多省市的農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目，為蟲(chóng)情和災(zāi)情的測(cè)報(bào)預(yù)警提供了有效的參考依據(jù)，協(xié)助指導(dǎo)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)病蟲(chóng)害的統(tǒng)防統(tǒng)治。

如在浙江省，智能病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)對(duì)2018-2020年數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，繪制出大螟和二化螟的歷年蟲(chóng)量趨勢(shì)圖，總結(jié)分析出各自的蟲(chóng)情爆發(fā)期，對(duì)于分時(shí)段開(kāi)展針對(duì)性害蟲(chóng)防治有很大的參考價(jià)值，可以有效提高害蟲(chóng)擊殺率。

未來(lái)探索

隨著農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)發(fā)展，專業(yè)化病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)和防治的重要性日益凸顯。當(dāng)前病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)和防治智能化領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展，但仍然存在部分問(wèn)題，如病蟲(chóng)害的雷達(dá)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還沒(méi)有成網(wǎng)；在病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)、預(yù)防等方面，還面臨巨大的工作量。

未來(lái)，托普云農(nóng)將利用人工智能技術(shù)，拓展現(xiàn)有產(chǎn)品功能并完成優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更全面的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。同時(shí)研發(fā)覆蓋新型病蟲(chóng)害系統(tǒng)產(chǎn)品，豐富產(chǎn)品鏈，如害蟲(chóng)性誘智能測(cè)報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)防治。在規(guī)模化防治上，實(shí)現(xiàn)從單片獨(dú)立區(qū)域監(jiān)測(cè)到全國(guó)統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)，形成國(guó)、省、市縣的多層聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，指導(dǎo)統(tǒng)防統(tǒng)治工作的有效落實(shí)。

智能化病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)和防治是信息技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極探索，構(gòu)筑了田間病蟲(chóng)害防治的“數(shù)字防火墻”。托普云農(nóng)將持續(xù)利用人工智能技術(shù)為糧食安全保駕護(hù)航，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐！
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