隨著人工智能技術的進步，以及研究的深入和在教育領域的逐步推廣，對教育領域產生了深遠的影響。格物斯坦表示：人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教育發(fā)展改革和教學現代化進程起著越來越重要的作用。

基于網絡的分布式智能教育系統(tǒng)是目前智能教育系統(tǒng)的最新發(fā)展方向，它可以使原本相隔在不同地區(qū)的學生在虛擬的環(huán)境之中共同學習，充分利用網絡資源，發(fā)揮學習者的主動性，帶來更好的教學效果。傳統(tǒng)教學的最大困難，在于教師難以準確把握每個學生真實的學習情況，導致教學設計與過程，難以聚焦到每個學生的真實學習需求，造成時間、精力以及教學資源的浪費。

人工智能在教育領域更多的是應用于學校教學和遠程教育等方面。人工智能教育應用使教育資源內容更加豐富，教學方式更為靈活，教學環(huán)節(jié)和流程得到了優(yōu)化。如Z+Z 智能教學系統(tǒng)、智能導師系統(tǒng)、智能自適應學習系統(tǒng)及機器人DIY 等在教育中的應用，充分考慮學習者的個體差異，協(xié)助教師更好地進行因材施教，優(yōu)化和創(chuàng)新了教學方式；實現了O2O 混合式個性化教學，創(chuàng)造了新的教育生態(tài)。同時在教學過程中，人工智能為智慧教育提供了技術支撐，如智能批改、基于案例的推理等新興的機器學習為教育注入了新鮮的血液。機器閱卷減輕了教師的負擔，教師能夠騰出更多的時間和精力關注學生互動、教學設計、專業(yè)發(fā)展和教育質量。

盡管擁有先進的教學理念、創(chuàng)新思維和技術支撐，但是人工智能教育活動目前仍處于探索階段，人工智能在教育中已取得的成果大部分集中為個案，在通用性方面還未取得突破性進展。人工智能教育應用尚不成熟，在很大程度上需要深入探究和摸索。與此同時，在未來研究中，除需要澄清部分“誤區(qū)”（如智能教育與智慧教育的混淆、樂觀與悲觀的態(tài)度等）外，還有許多“新區(qū)”（如應用新領域、新模式和新場景等）亟待拓展，部分“盲區(qū)”（如被忽略的應用領域、理論和技術方面的創(chuàng)新等）有待進一步探索以及一些“禁區(qū)”（如信息倫理、信息法律等方面）須明文令止。

ICT技能是信息時代的基本素養(yǎng)，文字編輯、電子表格數據處理、收發(fā)郵件、制作演示文稿和網頁等技能的學習和培訓過程中，ICT自動化測評系統(tǒng)所構建的信息模型通過信息獲取、知識推理和綜合評價三個步驟，動態(tài)跟蹤用戶的操作行為，并對操作過程進行診斷、評價和反饋，極大地提高了學習效率。目前，國內外已經實現自動化測評的程序設計語言包括Java、C/C++、Python和Pascal，以及匯編語言、腳本語言和數據庫查詢語言等。

綜上所述，評價是教學活動的重要組成部分，自動化測評系統(tǒng)能夠實現客觀、一致、高效和高可用的測評結果，提供即時反饋，極大地減輕教師負擔，并為教學決策提供真實可靠的依據。

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