要問當前什么BI工具最熱門，肯定非PowerBI莫屬，堪比BI界的Python。對于我這種用慣了Tableau來說，確實會眼紅PowerBI某些特性。

但PowerBI和Tableau都有一個問題：使用成本高，需要花很多時間去研究才能做出像樣的企業(yè)級報表。

前幾天，老板讓我做個部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)看板，用來監(jiān)視用戶留存及下單情況，還會涉及到回歸、聚類的算法，對用戶進行定期的分類。

我分析了這個需求，有三個問題要解決：

一是數(shù)據(jù)量比較大，一天有幾百萬用戶的訪問數(shù)據(jù)；

二是支持部門同事提取數(shù)據(jù)的需求，盡可能要簡單易用；

三是可以自定義算法，實現(xiàn)多元回歸、分類、聚類的功能。

旁邊座位的李大頭湊過來，說你可以試試國產(chǎn)BI，大屏做起來杠杠的，不信你看我之前搞的一個項目，十五天開發(fā)周期，七天搞完。

他用的是Yonghong Desktop，和Power BI、Tableau處于不同賽道。關鍵這個軟件是免費的，對部門級數(shù)據(jù)部署來說，這很重要。

他先給我看了永洪BI的一些案例，典型的國內(nèi)企業(yè)大屏，領導肯定喜歡。

水務集團數(shù)據(jù)可視化分析

展會客流量可視化分析

還有輕量化的企業(yè)報表，圖表形式和頁面布局看著清爽舒服。

保險行業(yè)-業(yè)務結(jié)構

可視化分析

看了永洪BI的產(chǎn)品形態(tài)，它和Tableau的主要差異在于，前者更注重報表、大屏的開發(fā)，簡單直接，后者更側(cè)重商業(yè)分析、可視化表達。

永洪BI直接在dashboard頁面制作報表和大屏，沒有了單獨的sheet，這樣雖然功能豐富性上打了折扣，但縮短了開發(fā)路徑，效率得到大大提升。

李大頭雖懶，但對同事很有耐心，他把安裝到使用的全部步驟都展示了一遍。

Yonghong Desktop直接在永洪官網(wǎng)下載。

桌面軟件大概950M，下載很快，需要預留2GB的安裝空間。

下載完成后，一路next就能完成安裝，然后打開幾秒鐘后就能進入軟件主界面。

前面說過，永洪BI制作報告的步驟很簡潔，加載數(shù)據(jù)源后直接在dashboard界面制作圖表即可。大頭梳理好了使用步驟，真的用心。

永洪BI支持幾乎所有的主流數(shù)據(jù)庫，包括MySQL、Oracle、SQLServer等傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫，還有HIVE、HBASE等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

添加數(shù)據(jù)源操作非常簡單，一般我們可以導入excel和文本文件。

或者連接MYSQL數(shù)據(jù)庫，然后通過SQL去抽取數(shù)據(jù)。

加載完數(shù)據(jù)后，就可以制作報告了，從右邊的組件區(qū)，挑選合適的圖表組件到左邊dashboard空白區(qū)，開始制作第一張圖表。

大頭用永洪BI自帶的咖啡店數(shù)據(jù)集示范了如何拖拽數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一張可視化圖表。

上面是分區(qū)域的咖啡種類銷量柱狀圖，先選取柱狀圖組件，接著只需要把維度（市場分布、產(chǎn)品種類）拖到列，把度量（銷量）拖到行即可完成圖表制作。

除了常規(guī)圖表外，這款BI還能傻瓜式的制作南丁格爾玫瑰圖、儀表圖、軌跡圖等較為復雜的圖表。

大頭演示了南丁格爾玫瑰圖、儀表圖的制作過程，幾秒鐘完成，讓我驚訝到。

上面這些圖表都支持數(shù)據(jù)導出，導出的形式有PDF、EXCEL、Word、PNG、CSV，我們特意看了下導出EXCEL的形式，交差表會有數(shù)據(jù)，如果是圖表直接是高清圖片形式。

接著，他說厲害的來了，永洪BI可以用R或者Python寫算法模型，來實現(xiàn)機器學習、商業(yè)模型、復雜可視化等。

里面自帶了幾個經(jīng)典的模型，可以直接用，用戶也可以自己新建。

看下客戶流失模型，通過邏輯回歸模型來預測。

使用R進行定制可視化：

使用Python定制可視化：

Tableau和PowerBI也支持Python、R進行深度開發(fā)，但用起來似乎不那么方便，需要配置。

大頭說完后，我拍了拍他的肩膀，調(diào)侃道你小子是會想辦法哈，這種敏捷、輕量的BI工具可以省很多事，等我把這個活搞定得請你吃個飯。

接下來干活，開始搭建用戶數(shù)據(jù)看板，這塊總共分為三大部分：

1、用戶留存看板，顯示用戶的注冊、登入、使用、流失、分享等情況。

2、用戶畫像看板，根據(jù)用戶的使用習慣和靜態(tài)標簽，對用戶進行分群。

3、用戶下單看板，展示不同產(chǎn)品的下單情況，包括訂單金額、成本、利潤等。

這里選擇第三個簡單展示下我做的一個看板模塊，功能還在完善。

整體分布比較簡單，包括標題、訂單數(shù)據(jù)、訂單金額走勢、訂單金額類型分布、訂單金額平臺分布等。

經(jīng)過處理的底表數(shù)據(jù)共有14個字段，每一行代表一個訂單，具體如下：

接下來就是導入數(shù)據(jù)到永洪BI中，然后制作相應的圖表。

制作圖表的過程之前也說過了，并不難，只要選好合適的圖表組件，放入數(shù)據(jù)字段就可以。

當然，排版和配色對數(shù)據(jù)看板來說也是一個很重要的因素，需要符合使用場景，好的UI會讓你的作品看起來會更加讓人信服。

我覺得看板制作需要注意三點：

1、選擇合理的維度，哪些數(shù)據(jù)是你要展示的？

2、選擇合適的圖表，力求表達簡潔明了。

3、選擇合情的布局，讓人看起來詳略得當，不違和。

這個Demo級的報表總共花了我兩小時，從剛上手到完成一個dashboard，已經(jīng)算非?？炝恕?/p>

主要是因為永洪BI的功能區(qū)比較分明，掌握整個布局，就能很容易完成一個圖表。

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