統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，新藥從研發(fā)到上市的平均時(shí)間是 13 年左右，投入非常巨大。在這個(gè)過(guò)程中，需要大量的計(jì)算，大量的研究環(huán)節(jié)都需要計(jì)算的支持。可是在過(guò)去的很長(zhǎng)時(shí)間里，受技術(shù)方面的限制，算力達(dá)不到研究要求，這是導(dǎo)致新藥研發(fā)耗時(shí)漫長(zhǎng)的原因所在。目前，在北鯤云SAAS平臺(tái)的支持下，算力問(wèn)題已經(jīng)得到了有效解決，新藥研發(fā)效率也因此極大提升。

據(jù)了解，在生物藥品的開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)中，怎么找到先導(dǎo)化合物、進(jìn)行靶點(diǎn)的識(shí)別是非常關(guān)鍵的步驟，并且要完成這些工作都是需要反復(fù)計(jì)算的，但是由于不少研究機(jī)構(gòu)的計(jì)算能力極其有限，怎樣找到藥物的關(guān)鍵成分，進(jìn)而合成藥物有非常大隨機(jī)性在里面，更有人士稱要靠運(yùn)氣。所以在很早之前就有人呼吁有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行算能的研究，以使得醫(yī)藥研發(fā)進(jìn)程更加的順利。北鯤云在這方面做了很多的工作，并取得了可喜成果。

近兩年，隨著疫情的爆發(fā)，生物疫苗等藥物的研發(fā)越發(fā)受到關(guān)注，這種藥物的研究需要三期實(shí)驗(yàn)，大概會(huì)耗費(fèi)一年到兩年的時(shí)間。在研發(fā)過(guò)程中很多機(jī)構(gòu)會(huì)采用 GPU，借助于AI的篩選技術(shù)來(lái)使得研發(fā)進(jìn)程加速。生命科學(xué)計(jì)算有多種類(lèi)型，其中最重要的一種就是生物信息學(xué)，也就是大家常說(shuō)的基因序列分析，它的主要作用就是對(duì)某些成分和結(jié)構(gòu)進(jìn)行比對(duì)、結(jié)合。

在進(jìn)行生物藥物的研發(fā)過(guò)程中，所涉及到的計(jì)算量之所以非常龐大，一個(gè)重要原因是要模擬和完全了解一個(gè)細(xì)胞的詳細(xì)情況，和大量細(xì)胞的共性，要完成這種計(jì)算是非常難的，據(jù)悉有很多機(jī)構(gòu)已經(jīng)將分子動(dòng)力學(xué)的一類(lèi)計(jì)算并行度擴(kuò)展到10億個(gè)分子級(jí)別，這樣的級(jí)別對(duì)計(jì)算能力的要求之高可想而知。出現(xiàn)了北鯤云SAAS和AI機(jī)器學(xué)習(xí)以后，通過(guò)大量的篩選比對(duì)，同時(shí)結(jié)合全世界的開(kāi)源醫(yī)藥分子庫(kù)數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)大量知識(shí)圖譜的篩選，研發(fā)過(guò)程就會(huì)簡(jiǎn)單的多。

據(jù)了解，北鯤云可以結(jié)合企業(yè)的高性能計(jì)算集群情形，為其提供私有云、混合云以及直接上云等模式，一方面可以有效地提升企業(yè)或者研究機(jī)構(gòu)的算能，同時(shí)也可以很好地降低企業(yè)的運(yùn)維成本，北鯤云超算平臺(tái)在短短數(shù)年時(shí)間就在眾多的高校和科研所進(jìn)行了廣泛應(yīng)用。北鯤云超算平臺(tái)接入主流公有云資源，根據(jù)用戶的使用習(xí)慣不同，推出了持可視化、命令行和工作站等多種作業(yè)提交方式。為給不同的行業(yè)提供便利，北鯤云超算平臺(tái)還預(yù)裝了對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)軟件，進(jìn)一步降低了用戶使用高性能計(jì)算服務(wù)的門(mén)檻。

目前，針對(duì)靶點(diǎn)的識(shí)別和跟化合物的篩選依然是生物制藥領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，在北鯤云這類(lèi)企業(yè)的支撐下，這個(gè)進(jìn)程無(wú)疑會(huì)更加順利！
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