工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最早誕生于2012年的美國。在移動互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)風起云涌之時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不為人所關注。

近年來，三一重工、海爾、華為等大型企業(yè)，阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。2020年4月，國家發(fā)改委明確“新基建”范圍，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也位列其中，作為重要組成部分之一。

中國現(xiàn)在為什么迫切需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會如何落地？將如何滿足中國智造的真實需求？

中國為什么需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是一個新概念，GE在2012年就已經(jīng)提出。為什么時隔八年，國家層面提出要大力建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？這里面的底層邏輯是什么？

高世太：中國現(xiàn)在擁有全世界獨一無二的全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)體系，全世界最為高效的物流/人流網(wǎng)絡。

但同時可提升的空間還比較大，在高附加值產(chǎn)品和服務的環(huán)節(jié)還相對比較薄弱；生產(chǎn)規(guī)模大但生產(chǎn)效率不高；在需求端快速變化的同時，供給端不能做到同樣的靈活。

中國工業(yè)面臨著如何提升產(chǎn)品附加值、提升生產(chǎn)效率、更好的匹配供需關系等問題。這就要求工業(yè)體系在完善的商品流、物流的基礎上，在數(shù)據(jù)流層面完成一次系統(tǒng)升級，將整個工業(yè)體系全面智能化，以更好地匹配和適應供給和需求兩側的變化。

要編織出來整個工業(yè)體系的這張“數(shù)據(jù)的網(wǎng)”，且全面實現(xiàn)智能化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必不可少，這就是國家提出建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯。

但是強調(diào)一下，今天所有的討論都是基于中國。中國目前的全產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)達的交通基礎設施和物流網(wǎng)絡，所以中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不同于別的國家，無論從路徑還是速度。

國際形勢的變化對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有什么影響？

高世太：現(xiàn)在中美產(chǎn)業(yè)鏈解耦的趨勢已經(jīng)越來越明顯。中美的關系日趨緊張，無論是華為事件還是近期的領事館關閉，都是這方面的體現(xiàn)。

面對這種情況，中國工業(yè)體系需要做的是，在全產(chǎn)業(yè)鏈的層面提高效率，讓“全球產(chǎn)業(yè)鏈剝離中國”這個動作變得在成本上不可承受，同時在底層技術、核心零部件等領域完成全面的國產(chǎn)替代，這需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

同時，無論歐美市場是否對我們關上大門，我們都需要擴大內(nèi)需。擴大內(nèi)需意味著我們的工業(yè)體系要能生產(chǎn)高端產(chǎn)品，要更快、更靈活的生產(chǎn)，這也需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

從消費者需求角度來看，以直播帶貨為代表的新模式、新渠道的崛起，將給生產(chǎn)端帶來什么樣的變化？會加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地么？

高世太：新模式、新渠道的崛起，標志著個性化消費的崛起。個性化消費需要更高效、更靈活的供給端。

傳統(tǒng)的供給端習慣的是標品生產(chǎn)，轉(zhuǎn)產(chǎn)慢且成本高；新興的需求端要的是個性化，變化快。

也就是說，需求端的變化對供給端提出了更高的要求，但目前供給端沒有跟上。需求端和供給端的這種不匹配造成了供需關系結構性失衡，中低端產(chǎn)品過剩，但高端產(chǎn)品不足，難以滿足快速變化和升級的需求。

如果從更高維度看，消費互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)將我們每個人的需求充分數(shù)字化、線上化，但生產(chǎn)端還是用老師傅的方式生產(chǎn)，數(shù)字化程度低，造成生產(chǎn)端和需求端的數(shù)字化程度不匹配。

要解決這些問題，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來為中國的工業(yè)體系賦能，對供給端進行數(shù)字化改造，讓整個工業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流動起來，與需求端形成有效映射，及時洞察和響應需求端的變化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國會如何落地

能不能用一句話來概括，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能中國工業(yè)體系？

高世太：數(shù)據(jù)驅(qū)動智造。

所謂“數(shù)據(jù)流動層面實現(xiàn)升級”，數(shù)據(jù)流動指的是什么？

高世太：一個典型的工業(yè)企業(yè)，一般分為產(chǎn)品設計、工藝設計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品測試、運維等階段，一個產(chǎn)品從原材料到生產(chǎn)出來交付到消費者手中大大小小需要經(jīng)歷三十個左右的關鍵環(huán)節(jié)。

以工廠為例，在數(shù)據(jù)流動層面實現(xiàn)升級意味著生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互通，讓數(shù)據(jù)流動起來，而不是一個個數(shù)據(jù)孤島。

在數(shù)據(jù)層面，中國工業(yè)體系的現(xiàn)狀如何？

高世太：從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看到，只有約45%的企業(yè)實現(xiàn)了產(chǎn)品設計與工藝設計之間的數(shù)據(jù)打通；只有約三分之一的企業(yè)實現(xiàn)了產(chǎn)品設計、工藝設計、生產(chǎn)制造之間的數(shù)據(jù)打通；而只有不到20%的企業(yè)能實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)互通。

為什么現(xiàn)狀是這樣？實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的困難是在哪里？

高世太：首先工業(yè)環(huán)境是比較復雜的，一條生產(chǎn)線上可能會用到各種各樣的設備，這些設備之間都不是互聯(lián)互通的。這些工業(yè)現(xiàn)場里面的設備我們一般稱之為OT層，區(qū)別于手機、個人電腦這樣的IT端。

復雜到什么程度呢？全世界有超過100種工業(yè)總線，各類終端設備的通訊協(xié)議大概有4000-5000種，負責工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、解析和轉(zhuǎn)換的驅(qū)動有5000余種，包括PLC、變頻器、板卡、智能模塊、智能儀表、標準協(xié)議、機器人、機床等。

如果只是實現(xiàn)產(chǎn)品設計與工藝設計之間的數(shù)據(jù)打通，主要需要IT層面的融合；實現(xiàn)產(chǎn)品設計、工藝設計、生產(chǎn)制造之間的數(shù)據(jù)打通則需要IT層和OT層的融合。

實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)互通不僅需要IT層和OT層的融合，還需要OT層之間的融合，打通OT層的各個數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)工廠內(nèi)部各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和市場營銷、售后支持、維修、客服這些環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全面融合。這對人才、資金和技術都提出了很大挑戰(zhàn)。

這種現(xiàn)狀是否意味提升空間其實很大？

高世太：基于中國工業(yè)的體量，每個細分行業(yè)都是千億級的，都值得花時間去研究，去探究到底它應該怎么去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

除了行業(yè)維度，還可以從工藝維度看。不同的行業(yè)可能都需要相同的工藝環(huán)節(jié)，比如說做機加工的，或者是做模具注塑的，或者電子產(chǎn)品制造里面很多要做PCB和SMT貼片的。

從這兩個維度去看，數(shù)據(jù)化的提升空間巨大。

從更好的獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的角度藍馳已經(jīng)做了一些底層核心要素的布局。藍馳投資了一家做RISC-V架構和AIoT生態(tài)的公司。

與此前的ARM架構相比，RISC-V架構是一個開源的架構，是一個可以靈活根據(jù)應用場景去定義芯片的架構。

用戶可以在不懂芯片的情況下，快速的去定制出來符合自身細分場景所需要的傳感器和芯片，進而把這種細分場景的核心數(shù)據(jù)收集上來，同時做到低成本低功耗等優(yōu)勢，讓獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的門檻大大降低；在此基礎之上做數(shù)據(jù)化和智能化，再基于這兩個核心要素實現(xiàn)行業(yè)整體解決方案去改造這個行業(yè)。

為什么數(shù)據(jù)流對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如此重要？

高世太：如果一家工廠實現(xiàn)了全流程數(shù)據(jù)互通，在每一個環(huán)節(jié)都可以有效率的提升，指數(shù)級的提高整體效率。如果做到一個比較理想狀態(tài)的話，就是數(shù)字孿生，也就是不用實際生產(chǎn)出來，工廠就知道這個產(chǎn)品的質(zhì)量如何，良品率如何，會不會賣的好等等。

如果將來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模落地的話，不僅是一家工廠內(nèi)部的全流程數(shù)據(jù)互通，而是整個產(chǎn)業(yè)鏈的全流程數(shù)據(jù)互通和數(shù)字孿生。

再舉一個電力行業(yè)場景的案例，我們國家這些年來在創(chuàng)造著一個接一個的電力奇跡，截至2018年的發(fā)電量統(tǒng)計，中國以8.4%的迅猛增速領跑全球，全年發(fā)電量達到71118億千瓦時，幾乎是以“一己之力”，生產(chǎn)了全球超過1/4的電量，為14億人口和龐大的工業(yè)體系提供強有力的支撐，我們國家有綿延數(shù)萬公里的輸電線路，其中挑戰(zhàn)比較大的環(huán)節(jié)，就是輸電。

一家全自動無人機場超低空一體化解決方案的公司，解決方案之一是為輸電線路提供巡檢支持，它的無人機是沒有人類飛手的，用AI算法自動規(guī)劃自家巡檢路徑并不斷優(yōu)化。如果有飛手，每個人飛出來的軌跡都是不一樣的，很難做到數(shù)據(jù)化。這家公司的無人機和無人機場解決方案把巡檢線路，輸電線路上的各種故障全面數(shù)據(jù)化，還對超低空的整個空間（200米以下）做了3D數(shù)據(jù)化，不僅巡檢效率有了指數(shù)級提升，未來還可以根據(jù)數(shù)據(jù)預測故障的發(fā)生率，讓輸電公司提前做檢修。

實現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通和智能化后，工廠會有哪些具體的好處？

高世太：舉一個調(diào)研過的模具和注塑廠的例子，生產(chǎn)各種各樣塑料包裝的，比如飲料的瓶子，化妝品的瓶子等。

日常生活中的一些快消品，比如醬油、飲料瓶上面有一個非常難做的東西，就是那種有拉環(huán)的瓶蓋。為什么難做？因為需要讓客戶一拉就可以拉開，不能拉半天拉不開，也不能很松，一拉就壞掉了。

這看似簡單，但實際是一個技術含量很高的生產(chǎn)工藝。而這些都是通過注塑設備生產(chǎn)加工出來的，而在注塑之前，需要先制造用來生產(chǎn)這種產(chǎn)品的模具。

模具被稱為工業(yè)之母，中國的模具生產(chǎn)體量占了全球超過三分之一的規(guī)模，體量巨大。

現(xiàn)在的模具生產(chǎn)主要靠人工，效率低而且很難沉淀生產(chǎn)數(shù)據(jù)；以前的情況是大部分工廠只需要生產(chǎn)標準化的瓶蓋或者塑料產(chǎn)品就可以，現(xiàn)在因為消費升級帶來的需求端的變化，需要各種包裝產(chǎn)品的多樣化和個性化，傳導到生產(chǎn)端后，就要求工廠能生產(chǎn)越來越多不同形狀，不同規(guī)格的瓶蓋和包裝，而且要求整體的交期越來越短。

這對生產(chǎn)效率和工藝有很高要求，同時還要保證質(zhì)量，這對生產(chǎn)端來說是一個雙重挑戰(zhàn)。

我們投資的一家企業(yè)，可以幫助這類的模具和注塑生產(chǎn)廠實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，用新型的技術把模具生產(chǎn)中每一種不同的工藝，不同的材料，以及生產(chǎn)設備本身的情況數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)快速且靈活的生產(chǎn)，同時在數(shù)據(jù)化后賦予智能化，讓工廠可以更快更好地生產(chǎn)出來以前生產(chǎn)不出來的高質(zhì)量產(chǎn)品，進而實現(xiàn)專業(yè)化的分工，利用這種數(shù)據(jù)積累，讓不同領域的模具注塑廠商生產(chǎn)專業(yè)的產(chǎn)品，不再同質(zhì)化，可以想象將給這個傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大的變革。

需要特別注意的是，對于工廠來說，能不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，進而做到快速生產(chǎn)、靈活生產(chǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)不是一個能不能活得更好的問題，而是一個生死問題。

現(xiàn)在的需求方對時間的要求很高，比如同樣數(shù)量同樣規(guī)格的一批貨，之前線下零售那樣的渠道要求兩到三個月內(nèi)發(fā)貨，現(xiàn)在直播帶貨這樣的新渠道要求15天內(nèi)發(fā)貨，你如果15天內(nèi)發(fā)不了貨這筆訂單就丟了，所以工廠需要想盡辦法在每個環(huán)節(jié)提升效率。

還是以注塑廠使用的這個解決方案為例，原來一組瓶蓋需要60秒，現(xiàn)在引入了更加數(shù)據(jù)化和智能的手段后，只要40秒就完成了，工藝和效率提升所贏得的時間周期，為企業(yè)提升了很大的獲取訂單的競爭力。

提升總體效率的好處，不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)單一產(chǎn)品需要的時間更短了，還意味著生產(chǎn)更加靈活，可以滿足個性化需求和快速轉(zhuǎn)產(chǎn)。

還是剛才的例子，單個成品的出產(chǎn)時間縮短后，機器就有時間去生產(chǎn)批量個性化的訂單，比如生產(chǎn)不同規(guī)格和要求的瓶蓋。

單一環(huán)節(jié)效率提升，和柔性生產(chǎn)的能力是相輔相成的。

什么樣的創(chuàng)業(yè)者能做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者和消費互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的差異是？

高世太：首先需要創(chuàng)業(yè)者轉(zhuǎn)變思維模式，與此前消費互聯(lián)網(wǎng)有較大的區(qū)別。不管創(chuàng)業(yè)者之前的背景如何，要從之前的“從數(shù)據(jù)出發(fā)”的探索模式，轉(zhuǎn)變到“從問題出發(fā)”的工程模式。

工業(yè)場景離日常生活相對較遠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要深入場景，了解工廠的真實需求和痛點。

工廠經(jīng)營者是非常現(xiàn)實的買方，創(chuàng)業(yè)者的解決方案要能說的清楚價值，快速形成價值閉環(huán)，顯得至關重要。

工業(yè)場景的智能化&數(shù)字化轉(zhuǎn)型要用“小數(shù)據(jù)+小任務”的模式，在“小場景”下形成“小閉環(huán)”，實現(xiàn)單元智能；多個單元智能之間的數(shù)據(jù)融合，形成集群智能；多個多元集群智能之間的數(shù)據(jù)融合，形成系統(tǒng)智能。

什么是“從問題出發(fā)”的工程模式，如何深入場景？能舉個例子嗎？

高世太：舉一個紡織項目的例子。紡織行業(yè)在制造端大概分紡紗，織布，印染，成衣這幾大環(huán)節(jié)，其中在印染這個環(huán)節(jié)企業(yè)有較大的痛點，要解決的是“一次染色成功率不高“這個問題。

印染這個環(huán)節(jié)要用到染缸。染缸里面有物理變化，有化學變化，還有光學的一些因素，要配合很多注劑。

以前是靠老師傅，憑著感覺和經(jīng)驗去印染，不同的老師傅操作手法不同，且這種感覺和經(jīng)驗只能靠手口相傳，很難準確的教會其他人。

所以，紡織工廠都會關注一個指標：印染的一次成功率。因為如果印染的一次成功率提升1%，工廠可以降低10%的成本。

創(chuàng)業(yè)者要做的，是把染缸里的物理變化，化學變化，光學反應，各種試劑成分等盡可能地數(shù)字化，形成針對印染這一環(huán)節(jié)，可以提高印染一次成功率的行業(yè)解決方案。這需要創(chuàng)業(yè)者有很強的行業(yè)know-how，真正的深入場景，發(fā)現(xiàn)痛點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心并不在于聯(lián)網(wǎng)，我們觀察到不少的產(chǎn)品確實是能把設備都連起來，但連起來以后到底能做什么其實是沒有想清楚的。

歸根結底，還是沒有理解這個行業(yè)，或者是沒有理解這個行業(yè)本身的痛點是什么。

創(chuàng)業(yè)者從哪里切入最可能成功？

高世太：沒有標準答案。每個行業(yè)都不一樣，每個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑也不一樣。還是需要回到剛才說的，創(chuàng)業(yè)者要深入場景，發(fā)現(xiàn)痛點。

舉一個例子，做行業(yè)解決方案和做平臺這兩種路徑哪個更好？首先，不是每個行業(yè)都有做平臺的機會，甚至有些行業(yè)的某個環(huán)節(jié)都沒有做平臺的機會，一定要看具體行業(yè)具體環(huán)節(jié)。

再舉一個例子，如果創(chuàng)業(yè)者要做平臺，要選擇什么樣的路徑？比如剛才做模具注塑的例子，首先通過提高數(shù)字化和智能化的方式，幫助這個行業(yè)提升了工藝水平，能夠更快更好地做出原來做不出來的產(chǎn)品，然后再去實現(xiàn)行業(yè)的專業(yè)化分工，進而實現(xiàn)行業(yè)分布式智造平臺的可能。

創(chuàng)業(yè)者要發(fā)現(xiàn)一個行業(yè)最本質(zhì)的痛點，用解決痛點的方式形成核心抓手，在每個環(huán)節(jié)去做好數(shù)字化的改造。

當數(shù)字化的改造做到一定程度之后，雙邊就有了產(chǎn)生平臺的土壤，而不是還沒有搞清楚行業(yè)的痛點和可以提升的空間，一上來就試圖通過流量聚集的方式搭建一個平臺。

關注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的哪些領域？

高世太：其中一個維度是按縱向領域分，首先我們關注底層核心要素，包括芯片，工業(yè)軟件，工業(yè)安全、核心零部件等。

在這些方面藍馳已經(jīng)有了一些布局。工業(yè)軟件比如設計仿真，產(chǎn)品生命周期管理等軟件我們都會關注。

另外從行業(yè)和工藝環(huán)節(jié)維度，我們會關注第二產(chǎn)業(yè)的各個細分行業(yè)的解決方案，流程制造行業(yè)偏上游，化工，能源，電力都是很大的行業(yè)，離散制造行業(yè)離消費者更近些，如汽車，3C電子，家居，機械加工，模具注塑等，每個細分行業(yè)和大的工藝環(huán)節(jié)都是近千億的規(guī)模，有很大的空間。

但是數(shù)據(jù)化和智能是關鍵，抓住了這兩個核心要素，才能獲得改造這個行業(yè)和商業(yè)模式延展的可能。

文章來源：藍馳創(chuàng)投；
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　　審核編輯：鄢夢凡