Smartbi 10.5版本已發(fā)布，我們知道它的一大亮點(diǎn)是智能。比如對(duì)話式分析，幫助用戶以業(yè)務(wù)思維和業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，在PC端和手機(jī)端通過(guò)自然語(yǔ)言輸入的方式快速展現(xiàn)出想要洞察的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)所問(wèn)即所答!

針對(duì)不同的用戶，我們有不同的智能應(yīng)用場(chǎng)景(點(diǎn)擊了解更多場(chǎng)景)：

以上場(chǎng)景功能都是基于自然語(yǔ)言分析NLA來(lái)實(shí)現(xiàn)，Smartbi讓用戶通過(guò)NLA能更容易地獲得數(shù)據(jù)洞見，讓智能無(wú)處不在。

那么，自然語(yǔ)言分析NLA到底是什么呢?

一、NLA是什么

在了解NLA之前我們首先需要認(rèn)識(shí)一下NLP。

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP)是指用計(jì)算機(jī)來(lái)處理、理解以及運(yùn)用人類的自然語(yǔ)言(如中文、英文等)，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器和人類更平等、更流暢地溝通交流。只有當(dāng)計(jì)算機(jī)具備了NLP能力，機(jī)器才算實(shí)現(xiàn)了真正的智能。

自然語(yǔ)言分析( Natural Language Analysis，簡(jiǎn)稱NLA)是指基于NLP技術(shù)，將處理結(jié)果應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析軟件，最終實(shí)現(xiàn)用自然語(yǔ)言對(duì)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析等操作。簡(jiǎn)言之，NLA讓用戶使用自然語(yǔ)言就可以快速獲取分析數(shù)據(jù)。

NLA的概念率先由Smartbi提出， 并獲得三項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。

二、BI需要NLA

隨著企業(yè)使用數(shù)據(jù)的規(guī)模頻度加大，傳統(tǒng)BI工具已經(jīng)不能滿足需求，企業(yè)需要更加敏捷和智能的BI工具來(lái)降低分析門檻，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和洞察。

Gartner也把自然語(yǔ)言查詢?cè)u(píng)價(jià)為BI產(chǎn)品的15 項(xiàng)關(guān)鍵功能之一，并且還預(yù)測(cè)未來(lái)50%的分析查詢將通過(guò)搜索、自然語(yǔ)言處理或語(yǔ)音等方式自動(dòng)生成。

連續(xù)多年入選 “Gartner增強(qiáng)分析代表廠商”和“Gartner中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司代表廠商”的Smartbi正是看到了這些趨勢(shì)，自主研發(fā)了增強(qiáng)分析 NLA，期望通過(guò)引入自然語(yǔ)言查詢、知識(shí)圖譜、推薦算法和機(jī)器問(wèn)答等人工智能技術(shù)，使得NLA可以理解用戶的數(shù)據(jù)分析需求，并幫助其快速完成分析任務(wù)，獲得數(shù)據(jù)洞見。

三、NLA原理解析

下面我們將通過(guò)NLA原理圖讓大家更清晰地了解產(chǎn)品，自然語(yǔ)言查詢引擎是如何實(shí)現(xiàn)讓系統(tǒng)通過(guò)自然語(yǔ)言理解用戶的分析意圖，然后給出準(zhǔn)確的查詢分析結(jié)果。

01 完成數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)模型是查詢結(jié)果提供數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，也是知識(shí)圖譜內(nèi)容關(guān)系提取的來(lái)源之一。因此，我們?cè)谑褂肗LA功能之前，必須要完成數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建。此外，若把數(shù)據(jù)建模和指標(biāo)管理(點(diǎn)擊了解指標(biāo)管理)結(jié)合起來(lái)，相得益彰，形成閉環(huán)，則會(huì)進(jìn)一步提高查詢的準(zhǔn)確度。

02 構(gòu)建知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜是一個(gè)知識(shí)庫(kù)，用于對(duì)查詢的內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和推理，從而讓機(jī)器了解用戶的意圖。知識(shí)圖譜的來(lái)源有兩種，一是業(yè)務(wù)補(bǔ)充行業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，二是從數(shù)據(jù)模型中提取關(guān)系。此外，Smartbi還支持一鍵構(gòu)建知識(shí)圖譜。

03 用戶輸入

用戶支持以自然語(yǔ)言的方式輸入問(wèn)句，比如“去年廣州賣的最好的車型和銷量”。此外還支持推薦問(wèn)句，將一些最熱門、最常用的問(wèn)句推薦給用戶。

04 語(yǔ)義解析

通過(guò)語(yǔ)義解決引擎，把用戶輸入問(wèn)句進(jìn)行解構(gòu)、要素解析，轉(zhuǎn)義成類SQL的查詢定義。

05 執(zhí)行查詢

調(diào)用Smartbi的查詢接口，由Smartbi查詢引擎根據(jù)獲取的查詢定義執(zhí)行查詢、返回展示結(jié)果等操作。

06 圖表顯示

把查詢引擎返回的結(jié)果以圖表的方式展示。

07 結(jié)果反饋機(jī)制

產(chǎn)品還支持結(jié)果反饋，用戶可以反饋查詢結(jié)果正確與否并留下寶貴的意見，以便產(chǎn)品持續(xù)迭代優(yōu)化，提高查詢準(zhǔn)確率。

四、為什么選擇NLA

Smartbi NLA是時(shí)下前沿的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以“幫助企業(yè)快速洞察、降本增效，輔助決策”為目標(biāo)，受到各種用戶的青睞：

幫助決策領(lǐng)導(dǎo)者，快速洞察決策

對(duì)于決策領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，結(jié)合當(dāng)前最新技術(shù)，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析和查看數(shù)據(jù)的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)靈活便捷數(shù)據(jù)分析，既節(jié)省報(bào)表開發(fā)的成本，又提高了分析的效率，還能快速輔助支撐決策。

降低使用門檻，加大使用范圍和頻度

對(duì)于業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，以業(yè)務(wù)的思維和術(shù)語(yǔ)通過(guò)自然語(yǔ)言輸入問(wèn)句，即可自動(dòng)把數(shù)據(jù)查詢出來(lái)，還能根據(jù)多輪對(duì)話探索發(fā)生的原因，實(shí)現(xiàn)“想什么、問(wèn)什么”“問(wèn)什么、顯什么”的效果，讓用戶免去學(xué)習(xí)操作的過(guò)程，真正實(shí)現(xiàn)分析零門檻，提高了分析效率!

降低建模成本，保證配置易用性和查詢準(zhǔn)確性

對(duì)于前端配置者來(lái)說(shuō)，無(wú)論是知識(shí)圖譜的構(gòu)建、數(shù)據(jù)模型的生成等都充分考慮了操作的易用性，通過(guò)可視化的界面、簡(jiǎn)單的操作即可實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，NLA通過(guò)知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)模型，又把數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)管理結(jié)合起來(lái)。指標(biāo)管理通過(guò)業(yè)務(wù)參與構(gòu)建指標(biāo)體系的方式，不僅降低IT人員數(shù)據(jù)建模的成本，還能結(jié)合反饋機(jī)制形成閉環(huán)，大大提高查詢的準(zhǔn)確度。

五、NLA的應(yīng)用情況

NLA相關(guān)功能一經(jīng)推出便廣受客戶歡迎，目前已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)項(xiàng)目。

某大型保險(xiǎn)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)常年采用報(bào)表來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)監(jiān)控，但是報(bào)表分析靈活性不高，報(bào)表復(fù)用難，實(shí)施周期長(zhǎng)，找出含有對(duì)應(yīng)指標(biāo)的報(bào)表也很困難。以前高管平均一天的時(shí)間只能看報(bào)表3.6次，采用Smartbi NLA的對(duì)話式分析以后，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析和查看數(shù)據(jù)的過(guò)程，現(xiàn)在提升到平均一天6.2次，使用頻率和效率提升一倍。領(lǐng)導(dǎo)層通過(guò)對(duì)話式分析實(shí)現(xiàn)靈活便捷數(shù)據(jù)分析，輔助支撐領(lǐng)導(dǎo)決策，實(shí)現(xiàn)與時(shí)俱進(jìn)。

某制造企業(yè)業(yè)務(wù)人員在采用其他廠商數(shù)據(jù)分析工具的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)該工具無(wú)法提供業(yè)務(wù)人員的分析思路，而且其學(xué)習(xí)門檻高，使用困難。采用Smartbi NLA的對(duì)話式分析以后，通過(guò)自然語(yǔ)言就能進(jìn)行可視化分析，大大降低了業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析的難度，提高使用的頻率和效率。以前大概20%的業(yè)務(wù)人員會(huì)使用拖拉拽的方式進(jìn)行探索性分析，完成一輪分析至少要10分鐘;現(xiàn)在90%以上的業(yè)務(wù)人員都使用對(duì)話式分析，推薦的問(wèn)句和熱門問(wèn)句讓業(yè)務(wù)人員可以找到分析的方向，這樣的分析只需要2-3分鐘即可完成一輪，使用范圍和效率提升了5倍以上。

審核編輯：湯梓紅