在人工智能和智能機器新時代,隨著模型的準確性和復(fù)雜性越來越高,CPU已經(jīng)無法再提供互動用戶體驗,GPU作為人工智能新時代的計算引擎,可加快大規(guī)模深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的速度,提供卓越的用戶體驗。

一個值得三維設(shè)計師擊掌同樂的消息:渲云GPU渲染服務(wù)(http://www.xrender.com)將全面配備NVIDIA Tesla P40,可部署提供更大的吞吐量。每個GPU可帶來47TOPS(萬億次運算/秒)的推理性能和INT8運算能力,使得一臺配備8個Tesla P40的服務(wù)器可提供相當(dāng)于超過140臺CPU服務(wù)器的性能。Tesla P40 可在極其復(fù)雜的模型中實現(xiàn)實時響應(yīng),能夠降低延遲,將性能提升為CPU的30倍以上。

TESLA P40加速器產(chǎn)品特點

??140倍吞吐量應(yīng)對爆炸性數(shù)據(jù)

Tesla P40配備新的Pascal架構(gòu),可帶來超過47 TOPS的深度學(xué)習(xí)推理性能。在處理深度學(xué)習(xí)工作負載方面,一臺使用8個Tesla P40服務(wù)器可替代140臺只使用CPU的服務(wù)器,因而可以大幅提升吞吐量并降低購買成本。

??單一訓(xùn)練和推理平臺簡化了操作

目前,深度學(xué)習(xí)模型在 GPU 服務(wù)器上接受訓(xùn)練,但在 CPU 服務(wù)器上部署,以便進行推理。Tesla P40 提供極簡工作流程,因此組織可以使用相同的服務(wù)器進行迭代和部署。

??強悍的實時推理能力

Tesla P40具備INT8運算能力,可在極其復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型中實現(xiàn)實時響應(yīng),能將推理性能速度提升高達30倍。

??超高顯存配備及性能

密集型計算應(yīng)用需要高性能計算單元,同時高速訪問數(shù)據(jù)也非常重要。在很多HPC應(yīng)用中,簡單的提升HPC計算性能實際計算效率并不明顯,除非顯存性能也同時提升?；谶@個原因,Tesla P40提供了更好的性能及顯存規(guī)格,24GB,帶寬346 GB/s,無論是在顯存容量,還是顯存頻率上,都是遠超同類產(chǎn)品。

對于消費級用戶來說,GPU就是玩游戲。對于專業(yè)人員來說,GPU是計算工具。NVIDIA 針對消費級用戶設(shè)計GeForce系列產(chǎn)品,針對專業(yè)領(lǐng)域企業(yè)級用戶設(shè)計Tesla系列產(chǎn)品。與同類型產(chǎn)品相較,Tesla P40有哪些優(yōu)勢?

Tesla P40 與同類型產(chǎn)品比較

Tesla P40??VS??GeForce 1080Ti

1、錯誤檢測和糾正,術(shù)業(yè)有專攻

在計算領(lǐng)域,非常依賴于GPU返回數(shù)據(jù)的準確性,即使內(nèi)存出現(xiàn)單比特錯誤也可能導(dǎo)致計算結(jié)果的極大誤差。Tesla P40不僅能檢測并糾正單比特錯誤也可以發(fā)現(xiàn)并警告雙比特錯誤,這對保證計算結(jié)果的精準性來說非常重要。

2、顯存性能及配備高人一等

系統(tǒng)內(nèi)存越多,運行速度越快。尤其對于某些HPC應(yīng)用程序來說,內(nèi)存不夠甚至不能執(zhí)行單次運行。GeForce顯卡只能提供12GB顯存,而Tesla P40 GPU可提供2倍顯存——24GB,這對GPU執(zhí)行深度學(xué)習(xí)運算時使用更大的框架提供了支持。

3、雙DMA引擎,贏在起跑線

GeForce產(chǎn)品一般只有單個DMA引擎,Tesla GPU產(chǎn)品采用雙DMA引擎,數(shù)據(jù)可以在CPU和GPU之間同時輸入和輸出,無需等待,效率更高。

4、64-bit雙精度浮點運算

P40擁有雙精度浮點運算能力,對于專業(yè)領(lǐng)域來說,準確性是計算結(jié)果的重要指標,Tesla與GeForce的雙精度浮點運算能力相差十幾倍之多。