現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）一直是半導(dǎo)體市場中的另類物種。它從僅僅只有幾個邏輯門、可以用來模擬其他硬件并進而運行軟件開始向前演進；在FPGA一直在遵循著其自有的演進之路的同時，它們也在利用為通用中央處理器（CPU）和定制化專用集成電路（ASIC）開發(fā)的其他技術(shù)。

在2020年1月22日于舊金山GlassHouse舉辦的“下一代FPGA平臺（TheNextFPGAPlatform）”活動上，這成為了我們與Achronix產(chǎn)品規(guī)劃及業(yè)務(wù)拓展副總裁ManojRoge對話的主題之一。成立于2004年的Achronix是FPGA市場中比較新的玩家，目前得到的發(fā)展動力強于其他更大的競爭對手。

Roge對重要FPGA玩家的產(chǎn)品和策略并不陌生。從上世紀九十年代中期到21世紀前十年中期，Roge是Cypress半導(dǎo)體公司的產(chǎn)品線經(jīng)理，在不同的管理職位上負責(zé)管理相應(yīng)的產(chǎn)品線。在2005年，Roge擔(dān)任Altera的產(chǎn)品規(guī)劃資深經(jīng)理，掌管該公司的65nm和40nm產(chǎn)品和市場策略。當(dāng)時，Achronix才創(chuàng)立不久。五年之后，Roge成為了Xilinx的產(chǎn)品規(guī)劃總監(jiān)，負責(zé)該公司的產(chǎn)品路線圖和生態(tài)系統(tǒng)。四年之后，他成為了推動其數(shù)據(jù)中心和通信產(chǎn)品線的規(guī)劃和市場營銷總監(jiān)。在2017年的夏天，Roge在Achronix得到了其現(xiàn)有的職務(wù)，負責(zé)又一家FPGA供應(yīng)商的策略及路線圖。這樣的經(jīng)歷給他帶來了獨特的視角，Roge對此倍感興奮，而不覺得是無新意的重復(fù)。

“該領(lǐng)域能給大家?guī)碇T多興奮點，其原因有多個，”Roge告訴TheNextPlatform雜志?！暗谝稽c就是數(shù)據(jù)中心中的關(guān)鍵工作負載正在以快速的、全新的節(jié)奏在改變，諸如機器學(xué)習(xí)等新的功能正在加入其中。每個人都在期盼著指數(shù)級的功耗降低和性價比提升，這是因為你不能僅僅靠部署越來越多的CPU來擴展數(shù)據(jù)中心的規(guī)模，我認為現(xiàn)在的業(yè)界共識是你需要異構(gòu)的加速器。FPGA是一個選項，為了讓你的數(shù)據(jù)中心在未來不過時，通過部署FPGA技術(shù)可帶來多種優(yōu)點。”

這種可塑性——我們已經(jīng)聽到許多人將FPGA描述為“動態(tài)的ASIC”，而我們更愿意稱其為“動態(tài)虛擬ASIC”，這是因為它們通常表現(xiàn)為帶有可編程虛擬指令集的、一定數(shù)量的CPU，這些也是FPGA的關(guān)鍵功能。無論何時你有需要經(jīng)常改動的工作負載，同時它們有要求低延遲和并行的計算，那么FPGA就是你應(yīng)該考慮的計算平臺。

從Roge的視角來看，F(xiàn)PGA已經(jīng)經(jīng)歷了三個紀元，而我們?nèi)匀惶幱趲啄昵安砰_始的第三個紀元。

“從上世紀80年代到90年代中期的FPGA1.0階段主要是關(guān)于連接在一起的邏輯單元，”Roge介紹道?！斑@個時代的產(chǎn)品包括低端的CPLD和PLD器件，而客戶當(dāng)時常常把它們用作連接在一起的邏輯單元，或者一些可編程的I/O器件，大致說來其市場總需求量在10-20億美元之間。而從上世紀90年代中期到大約2017年為FPGA2.0階段，我們將其稱為連接浪潮期，這個階段中很多FPGA被用于為網(wǎng)絡(luò)和存儲實現(xiàn)接口。大家一直熱愛以太網(wǎng)和DDR存儲器，同時隨著FPGA的密度和性能不斷提升，它們被用于一些復(fù)雜的功能，而不僅僅是連接在一起的邏輯。而這些應(yīng)用將FPGA的市場需求總量擴展到大約50億美元?！?/p>

取決于你如何來計算，包括Xilinx、Altera/Intel、Lattice半導(dǎo)體和Achronix在內(nèi)的主要FPGA供應(yīng)商的總銷售收入達到了大約65億美元，因而現(xiàn)在他們實現(xiàn)了一個大得多的市場需求量。討論的標的到底真正有多大，這是我們主辦這次以FPGA為中心的活動的原因之一。

Roge說到：“從大約2017年開始，我們進入了FPGA3.0這個新紀元，其核心內(nèi)容都是數(shù)據(jù)加速?，F(xiàn)在，F(xiàn)PGA不再僅僅用于一些連接在一起的邏輯或者制作原型，它們自己已經(jīng)成為計算引擎，在微軟Azure和亞馬遜WebServices等應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心得到了大批量的部署?！爆F(xiàn)在FPGA市場總需求量的保守估算為100億美元，同時也可能是這個數(shù)字的2-3倍。

現(xiàn)在的問題是如何將這個總的市場需求量轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實需求，而這需要重新打造硬件和軟件。

“無論你正在打造諸如高性能計算（HPC）集群或者用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的解析功能等系統(tǒng)，它們都可以從原理上簡化為這三個要素：非常高效的計算、分層的存儲架構(gòu)和帶寬、以及高效地數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，而我們一直在認真地深入研究如何去優(yōu)化它們?，F(xiàn)在，我們采用了臺積電（TSMC）的7nm工藝技術(shù)，所以我們將從中獲益并采用了與Xilinx最新產(chǎn)品相同的技術(shù)；而Intel在最新的Agilex產(chǎn)品中采用了10nm技術(shù)，它與TSMC的7nm技術(shù)大致相同。但是我們產(chǎn)品的差異化在于架構(gòu)和我們采用的性能，我們決定專注于幾類應(yīng)用工作類型，同時我們希望能夠提供行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)品，即單位功耗和單位成本上的最佳性能?！盧oge表示。

“我們反復(fù)考慮了這些應(yīng)用的方方面面，而且從架構(gòu)上進行創(chuàng)新，使客戶即使面對Xilinx和Intel也更傾向于選擇我們的產(chǎn)品。我們并不擔(dān)心與他們的產(chǎn)品進行各個單項上的直接比較——邏輯單元、DSP單元塊、存儲器單元塊等等。每秒萬億次運算（Teraops）是一個用于市場營銷的數(shù)字，它真的并不意味著什么。真正重要的是你如何能夠去加速整個應(yīng)用，正是因為你已經(jīng)擁有了合適的存儲帶寬和高效的機器學(xué)習(xí)計算引擎，因此我們能夠提供一個優(yōu)異的端到端應(yīng)用性能，例如最佳的圖形識別性能?！盧oge補充到。

我們可以說存儲帶寬、I/O帶寬以及Teraops（或者Teraflops）是任何器件的標志性指標，而你如何去利用硬件和軟件來形成獨特的組合而實現(xiàn)這些指標，是真正的終極大事。這就是我們在定義FPGA器件時的另類觀點，從而使這些器件在數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域中可以找到持續(xù)長久的、但也可以不斷改變的應(yīng)用。