為下一代汽車應(yīng)用場(chǎng)景提供響應(yīng)最快和能效最高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速功能

?Imagination Technologies宣布推出面向先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動(dòng)駕駛應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）產(chǎn)品IMG Series4。Series4可為領(lǐng)先的汽車行業(yè)顛覆者、一級(jí)供應(yīng)商、整車廠（OEM）和汽車系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）廠商提供強(qiáng)大助力。

Series4擁有全新的多核架構(gòu)，可提供600 TOPS（每秒萬(wàn)億次操作）甚至更高的超高性能，并且可為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載提供低帶寬和極低的延遲。

汽車行業(yè)正處于變革的風(fēng)口浪尖，自動(dòng)駕駛汽車和自動(dòng)駕駛出租車等新的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)人工智能（AI）的性能水平提出了更高的要求。為此，Imagination已經(jīng)與汽車行業(yè)和其他重視功能安全的行業(yè)中的領(lǐng)先企業(yè)和創(chuàng)新者展開(kāi)了合作。

Series4已經(jīng)開(kāi)始提供授權(quán)，并將于2020年12月在市場(chǎng)上全面供應(yīng)。

Imagination的低功耗NNA架構(gòu)旨在執(zhí)行完整的網(wǎng)絡(luò)推理，同時(shí)滿足功能安全要求。它可以一次執(zhí)行多個(gè)操作，從而最大化每瓦性能并提供行業(yè)領(lǐng)先的能效。

Series4具有以下特性：

• 多核擴(kuò)展性和靈活性：多核架構(gòu)支持在多個(gè)內(nèi)核之間對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行靈活的分配和同步。Imagination的軟件提供了精細(xì)的控制能力，并通過(guò)對(duì)多個(gè)工作負(fù)載進(jìn)行批處理、拆分和調(diào)度而提高了靈活性，現(xiàn)在可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上使用。Series4可為每個(gè)集群配置 2個(gè)、4個(gè)、6個(gè)或者8個(gè)內(nèi)核。
• 超高性能：Series4的每個(gè)單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)8內(nèi)核集群可以提供100 TOPS的算力，那么，配有6個(gè)8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上，比嵌入式CPU快1000倍。
• 超低延遲：通過(guò)將多個(gè)單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群，所有內(nèi)核可以相互協(xié)作，并行處理一個(gè)任務(wù)，降低處理延遲，縮短響應(yīng)時(shí)間。 例如，對(duì)于一個(gè)8核集群，理想情況下延遲會(huì)減少為單核獨(dú)立執(zhí)行時(shí)的1/8。
• 節(jié)省大量帶寬：Imagination的Tensor Tiling技術(shù)（Imagination’s Tensor Tiling，ITT）是一項(xiàng)正在申請(qǐng)專利的技術(shù)，也是Series4中新增的功能，它可以通過(guò)對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行tiling，充分利用片上存儲(chǔ)，提升數(shù)據(jù)處理效率，并節(jié)省訪問(wèn)外部存儲(chǔ)的帶寬。ITT利用本地?cái)?shù)據(jù)的依賴性將中間數(shù)據(jù)保存在片上存儲(chǔ)器中，這樣可以最大限度地減少將數(shù)據(jù)傳輸至外部存儲(chǔ)器，從而將帶寬降低多達(dá)90％。ITT是一種可擴(kuò)展的算法，在擁有大量輸入數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)上具有顯著優(yōu)勢(shì)。
• 車規(guī)級(jí)安全性：Series4包含IP級(jí)別的安全功能且設(shè)計(jì)流程符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)，可以幫助客戶獲得ISO 26262認(rèn)證。ISO 26262是旨在解決汽車電子產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)。Series4可以在不影響性能的情況下，安全地進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。硬件安全機(jī)制可以保護(hù)編譯后的網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道。

ABI Research智慧出行和汽車首席分析師James Hodgson說(shuō)道：“雖然我們還在預(yù)計(jì)到2027年左右，對(duì)ADAS的需求將增長(zhǎng)兩倍，但汽車行業(yè)已然將目光投向了更遠(yuǎn)的全自動(dòng)駕駛汽車和自動(dòng)駕駛出租車。在從L2和L3級(jí)ADAS向L4和L5級(jí)全自動(dòng)駕駛演進(jìn)的過(guò)程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用將是至關(guān)重要的因素。這些系統(tǒng)將要處理數(shù)以百計(jì)的復(fù)雜場(chǎng)景，從多個(gè)攝像頭和激光雷達(dá)等大量傳感器中提取數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)代客泊車、十字路口管理和復(fù)雜城市環(huán)境安全導(dǎo)航等解決方案。高性能、低延遲和高能效的結(jié)合將是實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵所在?！?/p>

Imagination Technologies人工智能業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)Andrew Grant表示：“我們相信Series4 NNA將成為開(kāi)發(fā)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛汽車的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)。一些創(chuàng)新者已經(jīng)在著手打造支持下一代ADAS功能和自動(dòng)駕駛汽車的芯片。任何希望在汽車領(lǐng)域扮演重要角色的公司或研發(fā)團(tuán)隊(duì)是時(shí)候?qū)⑦@項(xiàng)技術(shù)集成至他們的平臺(tái)中了?！?/p>

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