以下是演講全文：

　　我今天要講的是智慧交通領(lǐng)域的自動駕駛。我們知道，過去幾年來，自動駕駛已然成為最激動人心、最令人關(guān)注的技術(shù)之一。今天我來談?wù)勛詣玉{駛的一些背景，特別是與智慧城市和智慧交通相關(guān)的內(nèi)容，比如Vehicle to Everything技術(shù)，簡稱V2X。

　　人工智能確實為新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了前所未有的歷史機遇。最先受到它影響的實際上正是IT產(chǎn)業(yè)本身：新算法、新軟件、新芯片、新技術(shù)堆棧、數(shù)據(jù)中心……當然還有很多新產(chǎn)品和新服務(wù)。然后，它又變革了我們既有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，比如醫(yī)療業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)和制造業(yè)等。最重要的是，它還創(chuàng)造了新的產(chǎn)業(yè)，自動駕駛當然就是其中一個。

　　汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展了100多年，無論是從技術(shù) 、供應鏈還是從商業(yè)模式來看，它都已經(jīng)是一個非常成熟的產(chǎn)業(yè)。它正經(jīng)歷這一百多年來的第一次重大變革，這是一次真正意義上的脫胎換骨。這次變革可以用四個字母來概括：CASE——聯(lián)網(wǎng)化（Connectivity）、自動化（Autonomy）、信息共享（Sharing）和電動化（Electrification）。我認為，自動駕駛無疑給該產(chǎn)業(yè)帶來了最大的影響，它也是我們今天要探討的主題。

　　那么，它帶來的重大社會效益和經(jīng)濟效益有哪些呢？

　　人們常常問我，你為什么要把人們從駕車的樂趣中“解放”出來？因為它首要的優(yōu)點是安全性高。90%以上的車禍，尤其是致命的交通事故，都是由人為失誤釀成的。所以，把人從駕駛中解放出來，當然就有助于消除或最大限度地減少這類失誤。它的第二個優(yōu)點是效率高。我們平均每天要花60分鐘甚至更長的時間在車里，用于駕駛或是尋找停車位，簡而言之就是在“交通”上花的時間。而自動駕駛能為你省下這些時間，我們就可以用來做其他的事情。當然了，這也將會創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟效益。

　　百度和麥肯錫最新的報告顯示，在不到10年后的2030年，新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的經(jīng)濟規(guī)模將達1.5萬億至1.8萬億美元之間。這還只是單單從全球的駕乘和機動車產(chǎn)業(yè)來考察。在我看來，自動駕駛是一種集成了眾多不同要素的技術(shù)。它具備感知、規(guī)劃和控制、模擬、精確到厘米級的高清路線規(guī)劃等能力，還涵蓋了各種軟件、新型的硬件堆棧聯(lián)網(wǎng)功能等。最重要的是，除了必須集成這種相似的東西，還得有安全性，容錯率極低。因此，就挑戰(zhàn)性和復雜度而言，我認為自動駕駛可謂終極的人工智能系統(tǒng)。但同時，我相信這個難關(guān)是可以攻克的。我們可以把一個特別復雜的問題分解成一個個可以逐一擊破的小問題。

　　那么，在實現(xiàn)自動駕駛的過程中，我們必須解決的關(guān)鍵問題、必須要做的關(guān)鍵決策有哪些呢？這分為兩大類：市場力量和非市場力量。市場力量包括技術(shù)、藍圖——如何實現(xiàn)我們的目標、以及如何構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)等。非市場力量包括政策、法規(guī)、倫理道德、隱私和其他的人為因素。

　　今天我們將討論其中一些技術(shù)，特別是V2X方面的技術(shù)。當然自動駕駛中包含其他的技術(shù)問題，如要采用什么樣的傳感器？雷達還是視覺？實現(xiàn)路徑是什么呢？是要像特斯拉和Mobileye一樣，依次經(jīng)歷第二級、第三級、逐步進展到第四級，還是像谷歌Waymo和百度一樣，直接跳到第四級研制無人駕駛汽車？還有它將是一個開源系統(tǒng)還是封閉系統(tǒng)呢？它是類似安卓系統(tǒng)還是像iOS系統(tǒng)呢？誰將贏得這場角逐呢？是傳統(tǒng)的OEM汽車制造商，還是一些新興的電動汽車制造商，還是科技巨頭呢？這里邊有很多有趣的問題。今天我們只關(guān)注一個主題，那就是V2X技術(shù)。

　　V2X技術(shù)的實現(xiàn)可分為三個循序漸進的步驟。第一個步驟就是協(xié)同感知。它就是簡單地將道路和交通數(shù)據(jù)與你在車里看到的信息整合在一起。第二步是協(xié)同規(guī)劃。協(xié)同規(guī)劃意味著在掌握了這些信息后，就能做出路線規(guī)劃決策，以實現(xiàn)更高的效率。下一步就是系統(tǒng)，全面的道路設(shè)施設(shè)計，可以從城市全局的角度最大限度地提升交通系統(tǒng)的效率。人們通常在自動駕駛的模型設(shè)計這個議題上有很多疑問：它應該更多地基于單車智能還是需要V2X數(shù)據(jù)智能的協(xié)助？哪個更重要？顯然，車輛本身需要非常智能化。要把人們從駕駛中解放出來，當然需要有最基本的自動智能去實現(xiàn)它。我也相信V2X技術(shù)、道路信息、交通信息以及整個城市設(shè)施給予我們的種種信息，對于實現(xiàn)更高水平的安全性是至關(guān)重要的。

　　在道路安全方面，有一些極端情況：比如惡劣的天氣影響了視線；比如發(fā)生了擁堵或事故；還有其他的問題，比如在你看不到的盲區(qū)、突然出現(xiàn)的并線車輛以及其他難以預見的因素。如果只有單車智能，那整體的視覺感知、數(shù)據(jù)和感知可能就會非常局限。在這種情況下，V2X信息就可以提供很多幫助，可以將全局的交通信息和路側(cè)設(shè)備感知到的信息，以及單車自身全部范圍內(nèi)的信息和其他的危險信息相結(jié)合。簡單說就是可以一邊自己接收道路信息和交通信號燈信息，城市基礎(chǔ)設(shè)施同時也補充額外的、無法從車輛上感知到的信息。

　　此外，我們用到的很多功能、很多深度學習算法，都是基于數(shù)據(jù)的。所以，擁有的數(shù)據(jù)越多，得出的算法就越好。

　　各國政府都積極鼓勵部署V2X技術(shù)，包括美國、歐洲、中國等。在政策、試驗場地和部署方面，中國處于領(lǐng)先地位。目前，已有“5+2”個路網(wǎng)被指定為示范區(qū)，將來還將有更多投入使用。C-V2X是一種用作基礎(chǔ)設(shè)施通信協(xié)議的主要技術(shù)。百度“阿波羅”（Apollo）就是一個特別的例子。“阿波羅”是百度從2017年開始開發(fā)的開源平臺。這一開源商業(yè)平臺最初主要是用于單車的，但現(xiàn)在，尤其是過去3年來，它新增了很多V2X功能。它在全球擁有200多個合作伙伴，進行著V2X技術(shù)方面最前沿的工作：技術(shù)研發(fā)、部署和試驗。清華大學與百度阿波羅開展了合作。大約一年前，我們啟動了Apollo Air項目。充分利用路側(cè)智能的潛力探索車路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)無 人區(qū)。此外，就像汽車的自動駕駛分級一樣，我們也在嘗試定義路側(cè)智能的分級標準。即使車輛本身沒有自動智能，我們也可以借助路側(cè)、交通、道路和基礎(chǔ)設(shè)施的感知和算法，協(xié)助沒有自動駕駛能力的汽車導航。

　　當然，為了更好地實現(xiàn)自動駕駛，我們還是要把單車智能和路側(cè)智能結(jié)合起來。我們已在多個城市部署了這一系統(tǒng)，主要是在北京的亦莊高級別自動駕駛示范區(qū)，這是北京市政府為試驗各類V2X技術(shù)而設(shè)置的開放式試驗場地。為了證明V2X對駕駛安全的提升，我們設(shè)計了一個數(shù)學模型來評測兩條路線在不同交互場景中的表現(xiàn)。其中一條路線僅使用了單車智能，另一條路線運用了V2X、車路協(xié)同（VICAD）信息。然后我們再從車輛交互模型、交通模型去調(diào)整車輛駕駛模式，然后再通過安全評價模型去考察V2X技術(shù)實際上對車輛整體的安全性有多大提升。

　　P（AD）表示單車自動駕駛的事故率，P（VIDCAD）表示運用了V2X技術(shù)后的事故率。我們通過開發(fā)這一模型，得出了一組數(shù)據(jù)。我們也在亦莊用真實的車輛和V2X技術(shù)來協(xié)助驗證了這一模型的效果。我們可以看到，在三個不同的場景中，V2X技術(shù)的表現(xiàn)是最出色的，顯著提升了安全性。尤其是在無保護的左轉(zhuǎn)路口，這是普通車輛駕駛最頭疼的問題。你看不到道路另一側(cè)——無論是與道路水平一側(cè)還是垂直一側(cè)的交通狀況。在這種情況下，V2X技術(shù)就能提供驚人的超過10倍數(shù)量級的安全性。這些還只是初步的成果。我們在亦莊部署了很多車輛，我們也在改進和迭代安全模型，以期取得更重大的成果。

　　我們既有真實的車輛駕駛數(shù)據(jù)，也有基于算法的理論模型。正是這一切讓V2X技術(shù)和整個自動駕駛體驗變得更加安全、更加令人信服。

　　我想再次強調(diào)，自動駕駛是過去幾年間最引人注目的技術(shù)進步之一。多年來，自動駕駛汽車一直是一個夢想。有史以來第一次，隨著技術(shù)的進步，隨著新功能的誕生，我們有了新的算法、有了我之前提到的CASE，我們正在讓自動駕駛變成現(xiàn)實。

　　編輯：黃飛