節(jié)點(diǎn)定位是實(shí)現(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的前提，控制節(jié)點(diǎn)定位誤差成為保證網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的關(guān)鍵。采用基于測(cè)距的定位算法，可以達(dá)到良好的精度，但需要測(cè)量裝置，不適合能量受限的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)。本文分析了常用的非測(cè)距定位算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的基于序列的非測(cè)距定位算法，以提高無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的性能。
2015-08-18 09:58:47
1597 置的方式獲取自身坐標(biāo)。另外， 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位涉及很多方面的內(nèi)容， 包括定位精度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、錨節(jié)點(diǎn)密度、網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性和魯棒性以及功耗等， 如何平衡各種關(guān)系對(duì)于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位問(wèn)題非常具有
2018-11-05 15:56:57
定位是無(wú)線(xiàn)傳感器(WSN)網(wǎng)絡(luò)重要的支撐技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用。ZigBee技術(shù)則是一種近距離、低功耗、低數(shù)據(jù)傳輸率、低成本的雙向無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)，可以嵌入到各種設(shè)備中，同時(shí)支持地理定位功能。將ZigBee技術(shù)應(yīng)用于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中是現(xiàn)今研究的一個(gè)重點(diǎn)，相關(guān)定位技術(shù)的研究和應(yīng)用也受到人們廣泛的關(guān)注。
2019-10-30 06:51:54
網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)上述功能。當(dāng)要臨近路口時(shí)，車(chē)載ZigBee無(wú)線(xiàn)終端節(jié)點(diǎn)進(jìn)行公交車(chē)輛信息廣播，路邊部署的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取信息后，公交車(chē)輛定位的終端節(jié)點(diǎn)對(duì)其跟蹤獲取信息并匯聚到無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)上，通過(guò)內(nèi)部連接最后信息傳送給交通信號(hào)控制器，進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)先處理。
2014-11-21 17:44:52
微小的、資源非常有限的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是無(wú)傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本功能單元，擔(dān)負(fù)著信息采集、數(shù)據(jù)處理、信息傳輸?shù)戎厝巍ｋS著MEMS技術(shù)、微電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，逐漸使得無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)成為
2019-11-04 08:15:14
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是一項(xiàng)通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)把數(shù)以萬(wàn)計(jì)的傳感器節(jié)點(diǎn)以自由式進(jìn)行組織與結(jié)合進(jìn)而形成的網(wǎng)絡(luò)形式。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)主要由三大部分組成，包括節(jié)點(diǎn)、傳感網(wǎng)絡(luò)和用戶(hù)這3部分。其中，節(jié)點(diǎn)一般是通過(guò)一定
2021-02-20 14:16:51
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，位置信息是節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)時(shí)不可缺少的部分，沒(méi)有位置信息的監(jiān)測(cè)信息通常是毫無(wú)意義的。確定事件發(fā)生的位置或采集數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)位置是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)最基本的功能之一。為了能夠提供有效的位置
2019-08-30 08:16:26
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network，WSN)是一種由傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崟r(shí)地監(jiān)測(cè)、感知和采集節(jié)點(diǎn)部署區(qū)的觀(guān)察者感興趣的感知對(duì)象的各種信息(如光強(qiáng)、溫度、濕度、噪音
2019-10-08 07:54:46
一、引言 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種獨(dú)立出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，它的基本組成單位是節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)集成了傳感器、微處理器、無(wú)線(xiàn)接口和電源四個(gè)模塊。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中業(yè)已成熟的解決方案可以借鑒到無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中
2019-06-25 07:26:24
0 引言傳感器網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有顯著的區(qū)別[1]。無(wú)線(xiàn)自組網(wǎng)、蜂窩、藍(lán)牙等無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)首要設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供高性能的服務(wù)質(zhì)量，由于移動(dòng)節(jié)點(diǎn)可以不斷的獲得電能補(bǔ)充，節(jié)點(diǎn)的能量考慮放在次要位置。而數(shù)目巨大
2019-06-27 07:02:32
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。它由大量隨機(jī)分布的、具有實(shí)時(shí)感知、無(wú)線(xiàn)通信和自組織能力的傳感器節(jié)點(diǎn)組成。隨著無(wú)線(xiàn)技術(shù)的高速發(fā)展，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越多地走進(jìn)人們
2019-10-28 07:07:39
基于CC2430的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，以CC2430芯片為核心設(shè)計(jì)了一種微型傳感器節(jié)點(diǎn)。詳細(xì)闡述了傳感器節(jié)點(diǎn)的溫濕度數(shù)據(jù)采集模塊、電池能量檢測(cè)模塊以及節(jié)點(diǎn)之間“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”無(wú)線(xiàn)通信的軟件流程?！ ∫饬x。
2020-04-24 08:27:53
的
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
車(chē)載監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)，逐步實(shí)現(xiàn)
車(chē)載系統(tǒng)的
網(wǎng)絡(luò)化、智能化和可控性，以提，高
車(chē)載系統(tǒng)的安全性?！ ? 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案 本文在現(xiàn)有的
車(chē)載系統(tǒng)上，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞?/div>
2011-03-30 10:39:23
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成的一種自組織網(wǎng)絡(luò)，這些傳感器節(jié)點(diǎn)不僅能感知網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的環(huán)境信息，還具有簡(jiǎn)單的計(jì)算能力，同時(shí)可以將感知和計(jì)算后
2020-08-13 06:16:52
、傳輸、決策制定與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)區(qū)域監(jiān)控、目標(biāo)跟蹤、定位和預(yù)測(cè)等任務(wù)。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有存儲(chǔ)、處理、傳輸數(shù)據(jù)的能力。通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，傳感器節(jié)點(diǎn)之間可以相互交換信息，也可以把信息傳送到遠(yuǎn)程端。
2019-09-30 07:20:16
傳感器數(shù)據(jù)采集與處理、無(wú)線(xiàn)收發(fā)和節(jié)點(diǎn)定位等，采用模塊化設(shè)計(jì)。傳感器數(shù)據(jù)采集與處理模塊主要設(shè)置蓄電池狀態(tài)信號(hào)的采集參數(shù)并控制采集；無(wú)線(xiàn)收發(fā)模塊通過(guò)設(shè)置寄存器控制對(duì)命令或數(shù)據(jù)的接收和發(fā)送；節(jié)點(diǎn)定位模塊對(duì)節(jié)點(diǎn)
2018-11-07 15:50:48
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是新興的研究領(lǐng)域，在軍事、環(huán)境、健康、家庭、商業(yè)領(lǐng)域等許多方面有著巨大的潛在應(yīng)用前景。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是組成網(wǎng)絡(luò)的基本單元，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，給無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
2018-11-15 14:55:35
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless SensorNetwork，WSN)中，節(jié)點(diǎn)定位是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，獲得節(jié)點(diǎn)的位置信息是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本要求。定位業(yè)務(wù)受到廣泛關(guān)注，對(duì)于軍用、民用、礦井以及火災(zāi)救援
2020-08-28 06:07:05
摘 要：節(jié)點(diǎn)自身定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的基礎(chǔ)。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法包括基于距離和距離無(wú)關(guān)兩類(lèi)。其中基于RSSI 的定位算法由于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而被廣泛使用，但RSSI 方法的測(cè)距誤差較大，從而
2018-11-13 11:10:15
為什么要提出一種基于UWB的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)？基于UWB的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)有何作用？
2021-06-07 07:02:00
1 引 言隨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以及硬件技術(shù)，特別是超大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，將感知、通信、計(jì)算能力集成在一個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)成為可能。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)傳感器網(wǎng)絡(luò))就是由成千上萬(wàn)個(gè)這樣的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的。
2020-08-26 07:41:28
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)是由哪些部分組成的？如何去實(shí)現(xiàn)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)模塊化設(shè)計(jì)？
2021-06-01 07:09:13
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在ITS中有哪些應(yīng)用？如何去設(shè)計(jì)一種無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)？
2021-05-25 06:25:15
較高。出于硬件成本、能耗等方面的考慮，使用距離無(wú)關(guān)(Range-free)的節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)可不需要測(cè)量節(jié)點(diǎn)之間的絕對(duì)距離或者方位，降低了對(duì)節(jié)點(diǎn)的硬件要求，但定位誤差相應(yīng)有所增加?！ ?b class="flag-6" style="color: red">無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位
2018-11-16 15:23:50
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的通訊體系結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用有哪些？基于CC2510的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
2021-05-20 06:04:49
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）是什么？WSN 硬件節(jié)點(diǎn)的組織架構(gòu)是如何構(gòu)成的？
2021-11-12 06:24:14
資源有限的傳感器節(jié)點(diǎn)定位是傳感器網(wǎng)絡(luò)中最大的挑戰(zhàn)之一。在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，位置信息對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)活動(dòng)至關(guān)重要，事件發(fā)生的位置或獲得信息的節(jié)點(diǎn)位置是傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)消息中所包含的重要信息，沒(méi)有位置信息的監(jiān)測(cè)消息往往毫無(wú)意義。
2019-09-16 08:03:43
針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)，提出一種基于Monte Carlo方法的非測(cè)距無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過(guò)計(jì)算隨機(jī)散布的粒子與錨節(jié)點(diǎn)之間的距離再與最大射頻傳送距離比較，根據(jù)權(quán)值
2009-04-06 08:44:23
7 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的自身定位是其大多數(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ),文章利用網(wǎng)絡(luò)中存在的冗余信息,針對(duì)客觀(guān)存在的不良節(jié)點(diǎn),對(duì)現(xiàn)有分布式無(wú)需測(cè)距技術(shù)的Amorphous定位算法進(jìn)行改進(jìn),以提高
2009-04-07 09:49:3418 介紹一種具有聲定位功能的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)時(shí)測(cè)量目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的方位和距離。對(duì)目標(biāo)方位的估計(jì)基于四元十字陣列的時(shí)延估計(jì)法，對(duì)目標(biāo)距離的估計(jì)采用TDOA機(jī)理的測(cè)距原
2009-04-09 09:44:4825 為提高無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的節(jié)點(diǎn)定位的估計(jì)精度，提出基于自由搜索優(yōu)化的智能估計(jì)定位算法。自由搜索是一種新的群集智能算法，應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化。該算法計(jì)算量少、收斂速度高
2009-04-13 08:32:4815 針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性問(wèn)題提出一種遺傳蒙特卡羅定位算法。將進(jìn)化理論中的交叉操作與變異操作引入到蒙特卡羅定位算法中，對(duì)采樣進(jìn)行優(yōu)化，使采樣向后驗(yàn)密度分布
2009-04-13 09:28:3425 針對(duì)目前傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法節(jié)點(diǎn)定位精度嚴(yán)重依賴(lài)節(jié)點(diǎn)分布密度的問(wèn)題，提出一種有一個(gè)較大功率的中心節(jié)點(diǎn)的定位算法。該算法計(jì)算出所有待定位節(jié)點(diǎn)距離中心節(jié)點(diǎn)及其所有
2009-04-20 09:18:5013 節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵性問(wèn)題，大多數(shù)定位方法無(wú)法評(píng)估每個(gè)節(jié)點(diǎn)的定位精度。該文提出一種無(wú)需測(cè)距的定位算法，將傳感器節(jié)點(diǎn)的真實(shí)位置限定于一個(gè)區(qū)域中，使用
2009-04-21 09:28:5717 介紹了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域，研究了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在聲源定位領(lǐng)域的具體應(yīng)用以及在二維空間上定位的原理和推導(dǎo)，得出無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的模擬實(shí)驗(yàn)
2009-05-23 16:07:4513 在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是許多應(yīng)用的支撐技術(shù)，具有重要地位。目前已經(jīng)出現(xiàn)各種各樣的定位算法，KPS 算法不需要測(cè)距，具有一定的優(yōu)越性，但在某些應(yīng)用中存在定位
2009-05-25 14:19:0411 節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的支撐技術(shù)，給無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用提供節(jié)點(diǎn)的位置信息，具有重要作用。本文對(duì)基于測(cè)距的DV-distance 算法的誤差及其產(chǎn)生原因進(jìn)行了分析
2009-09-09 15:38:2615 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前的一個(gè)熱門(mén)研究領(lǐng)域，本文分析了傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的協(xié)作式定位方法，即充分利用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有的節(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行定
2009-09-12 17:49:2010 文章對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位機(jī)制與算法進(jìn)行了介紹，并對(duì)基于測(cè)距的和不基于測(cè)距的兩大類(lèi)方法進(jìn)行了分析對(duì)比。文章認(rèn)為節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)于
2009-11-14 09:16:3417 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的自身定位是其大多數(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ),文章利用網(wǎng)絡(luò)中存在的冗余信息,針對(duì)客觀(guān)存在的不良節(jié)點(diǎn),對(duì)現(xiàn)有分布式無(wú)需測(cè)距技術(shù)的Amorphous定位算法進(jìn)行改進(jìn),以提高
2009-11-23 10:57:4317 線(xiàn)型無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種較為特殊的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型，其傳感器節(jié)點(diǎn)的分布區(qū)域接近線(xiàn)型區(qū)域。在滿(mǎn)足監(jiān)控性能的要求下，通過(guò)調(diào)度節(jié)點(diǎn)，讓部分節(jié)點(diǎn)工作，其余節(jié)點(diǎn)休眠
2009-11-23 11:46:1110 在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)自身定位是支撐性的技術(shù)。本文研究了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)DV-Hop 節(jié)點(diǎn)定位算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的算法：它對(duì)平均每跳距離的計(jì)算進(jìn)行了改進(jìn)
2009-12-23 12:11:0818 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在眾多領(lǐng)域有著重大的應(yīng)用價(jià)值，而網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是這些應(yīng)用的基本支撐技術(shù)。本文針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定位精度問(wèn)題，提出一種新的分布式節(jié)點(diǎn)
2010-01-18 14:09:1329 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究摘要：在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，位置信息對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)活動(dòng)至關(guān)重要，確定事件發(fā)生的位置或獲取消息的節(jié)點(diǎn)位置是傳感器網(wǎng)絡(luò)最基
2010-05-28 14:06:0134 提出了基于超聲波與射頻信號(hào)到達(dá)時(shí)間差(Time Difference of Arrival, TDOA)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位方法。采用基于簇的分層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),使用信標(biāo)節(jié)點(diǎn)作為簇頭,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)簇頭自
2010-07-15 16:51:4870 節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的重要應(yīng)用之一。為了有效抑制各種因素對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)定位精度的影響，以三邊定位算法為基礎(chǔ)，提出了一種基于誤差校正的定位算法。該算法
2010-09-02 15:25:4543 設(shè)計(jì)合理的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是無(wú)限傳感器網(wǎng)絡(luò)的核心問(wèn)題。根據(jù)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的工作原理和節(jié)點(diǎn)體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了以32位ARM7處理器LPC2103為核心，結(jié)合2.4 GHz無(wú)線(xiàn)收發(fā)器CC2420、存儲(chǔ)器AT45DB041
2010-12-08 15:55:4640 基于片上系統(tǒng)CC2431 實(shí)現(xiàn)IEEE 802.15.4 （Zigbee）的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。重點(diǎn)討論了CC2431片內(nèi)集成的定位引擎在解決無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)方面的應(yīng)用，同時(shí)結(jié)合傳感器、電源管理模塊
2010-12-09 16:37:0945 摘要：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)組成的基本單元,節(jié)點(diǎn)的軟硬件設(shè)計(jì)在整個(gè)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中舉足輕重。在研究了大量無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)節(jié)點(diǎn)模型
2010-12-30 20:50:3736 基于CC2430的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，以CC2430芯片為核心設(shè)計(jì)了一種微型傳感器節(jié)點(diǎn)。詳細(xì)闡述了傳感器節(jié)點(diǎn)的溫濕度數(shù)據(jù)采集模塊、電池
2009-09-19 09:44:071715 
基于Atmel的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的研究與實(shí)現(xiàn)
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是新興的研究領(lǐng)域，在軍事、環(huán)境、健康、家庭、商業(yè)領(lǐng)域等許多方面有著巨大的潛在應(yīng)用前景。無(wú)線(xiàn)
2010-01-04 09:04:52704 
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位機(jī)制的研究中,基于距離無(wú)關(guān)的定位技術(shù)得到快速發(fā)展,其中基于重疊區(qū)域的APIT定位算法在實(shí)際環(huán)境下定位精度高,
2011-02-14 15:19:4031 針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)低成本低功耗的要求 ，提出了一種基于SVW分類(lèi)區(qū)域的距離無(wú)關(guān)的定位算法，該算法僅僅需要網(wǎng)絡(luò)連通性信息，降低了網(wǎng)絡(luò)成本和通信負(fù)荷。仿真表明該算法在保證一定的定位精度下，有效減輕了覆蓋漏測(cè)和邊緣問(wèn)題
2011-03-15 15:05:1521 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，簡(jiǎn)稱(chēng)WSNs）是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成。通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信形成一個(gè)多跳自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集網(wǎng)絡(luò)分
2011-03-22 16:05:5834 遺傳算法實(shí)現(xiàn)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位就無(wú)線(xiàn) 傳感器網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)的自定位技術(shù)展開(kāi)了研究，質(zhì)心定位算法依賴(lài)于節(jié)點(diǎn)密度和網(wǎng)絡(luò)的連通性，故其定位誤差極大；但質(zhì)心定位算法簡(jiǎn)單。
2011-07-26 15:43:0043 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模型分析了無(wú)線(xiàn) 傳感網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)的信號(hào)處理過(guò)程，是集成了嵌入系統(tǒng)、無(wú)線(xiàn)通信、分布計(jì)算、檢測(cè)技術(shù), 由大量無(wú)線(xiàn)微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成的新型網(wǎng)絡(luò)。
2011-07-26 15:45:2346 針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)低成本、低功耗的要求，提出了基于SVM分類(lèi)區(qū)域的傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位算法
2011-09-14 17:30:4227 針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位目標(biāo)和要求，提出了一種新的利用移動(dòng)導(dǎo)標(biāo)節(jié)點(diǎn)廣播信號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)未知節(jié)點(diǎn)位置估算的方法．1個(gè)或多個(gè)移動(dòng)導(dǎo)標(biāo)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)游走于網(wǎng)絡(luò)區(qū)域，并間隔性地廣播自身位
2011-09-30 16:29:3721 本文是關(guān)于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的介紹
2011-11-03 18:15:1861 在構(gòu)建適用于庫(kù)區(qū)特定環(huán)境的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)下，針對(duì)節(jié)點(diǎn)定位精度和使用壽命的要求，采用改進(jìn)后的最小二乘法對(duì)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行求精，在保證定位精度的同時(shí)降低節(jié)點(diǎn)能耗。
2012-05-07 14:10:2527 基于信號(hào)到達(dá)角度（AOA）的定位算法是一種常見(jiàn)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位算法，算法通信開(kāi)銷(xiāo)低，定位精度較高。由于各種原因，估測(cè)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)位置可能存在不可靠位置，提出了
2012-07-30 10:37:5732 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)。不同的應(yīng)用背景需求不同的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。硬件的相關(guān)性太強(qiáng)不利于向其他平臺(tái)移植。為解決該問(wèn)題，利用硬件的模塊化的設(shè)計(jì)思想，我
2013-04-07 17:09:2629 定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)重要的研究方向，定位算法的優(yōu)劣直接影響著無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中是否可行。測(cè)量的數(shù)據(jù)不同以及使用的坐標(biāo)計(jì)算方法的不同導(dǎo)致了各種不同的定位算法的產(chǎn)生。
2016-11-05 09:15:525151 
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network， WSN）具有信息采集、傳輸、處理的功能和動(dòng)態(tài)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。微小型傳感器節(jié)點(diǎn)具有計(jì)算能力、通信能力，將其部署在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，構(gòu)成可以自主完成自組織特定任務(wù)的WSN智能網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，無(wú)線(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)自定位。
2016-12-20 13:00:121707 
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法的改進(jìn)_許紅艷
2017-03-15 10:49:580 基于改進(jìn)APIT算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位_戴天虹
2017-03-19 19:25:560 基于信號(hào)到達(dá)角度（AOA）的定位算法是一種常見(jiàn)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自定位算法，算法通信開(kāi)銷(xiāo)低，定位精度較高，由于各種原因，估測(cè)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進(jìn)的基于信號(hào)到達(dá)角的定位
2017-11-16 17:37:084 為進(jìn)一步提高無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）中節(jié)點(diǎn)的定位精度，提出了一種雙系統(tǒng)協(xié)同進(jìn)化（BCO）算法。改進(jìn)算法利用粒子群優(yōu)化（PSO）算法快速收斂的特性和混合蛙跳算法（SFLA）較高的尋優(yōu)精度的特性，在較少
2018-01-08 16:45:010 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)由隨機(jī)分布的集成有傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信模塊的微型節(jié)點(diǎn)，通過(guò)自組織的方式構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)，傳感器網(wǎng)絡(luò)具有分布式處理帶來(lái)的監(jiān)測(cè)高精度、高容錯(cuò)性、大覆蓋區(qū)域、可遠(yuǎn)程監(jiān)控等眾多優(yōu)點(diǎn)
2018-02-14 09:17:001877 
基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，本文以CC2430芯片為核心設(shè)計(jì)一種用于溫濕度測(cè)量的無(wú)線(xiàn)傳感節(jié)點(diǎn)，為了降低節(jié)點(diǎn)功耗，在ZigBee協(xié)議棧的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，為傳感節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)了空閑、觸發(fā)和主動(dòng)等3種工作模式
2018-06-10 09:37:004006 
針對(duì)經(jīng)典的DV-Hop、Amorphous等免測(cè)距無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（ WSN）定位算法信標(biāo)節(jié)點(diǎn)選擇不可靠、距離模糊和距離估計(jì)不準(zhǔn)確等問(wèn)題導(dǎo)致定位精度低，難以適應(yīng)傳感器節(jié)點(diǎn)分布不均勻應(yīng)用的情況，提出
2019-04-18 17:30:046 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)解析：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種全新的信息獲取和處理技術(shù)在目標(biāo)跟蹤、入侵檢測(cè)及一些相關(guān)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
2019-06-13 15:50:542273 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的許多應(yīng)用要求節(jié)點(diǎn)知道自身的位置信息，才能向用戶(hù)提供有用的檢測(cè)服務(wù)。沒(méi)有節(jié)點(diǎn)位置信息的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在很多場(chǎng)合下是沒(méi)有意義的。比如，對(duì)于森林火災(zāi)檢測(cè)、天然氣管道監(jiān)測(cè)等應(yīng)用，當(dāng)有事件發(fā)生
2019-09-22 10:53:262465 
介紹了一種基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人節(jié)點(diǎn)定位實(shí)現(xiàn)方案， 闡述了節(jié)點(diǎn)定位的基本原理， 給出了節(jié)點(diǎn)硬件電路設(shè)計(jì)和相關(guān)的軟件工作流程， 并通過(guò)應(yīng)用試驗(yàn)， 驗(yàn)證該方案具有較好的定位效果。
2019-09-20 17:08:000 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)定位是指傳感器節(jié)點(diǎn)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中少數(shù)已知節(jié)點(diǎn)的位置信息，通過(guò)一定的定位技術(shù)確定網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的位置信息的過(guò)程。
2019-10-16 10:29:437941 
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)由溫度、濕度、壓力、位置、振動(dòng)、聲音等節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)可以用于各種實(shí)時(shí)應(yīng)用中，完成智能檢測(cè)、鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)采集、目標(biāo)跟蹤、監(jiān)測(cè)和存儲(chǔ)等任務(wù)基站和節(jié)點(diǎn)之間的控制、同步、節(jié)點(diǎn)定位和有效路由。
2020-07-29 17:45:4816031 WSN（wirelesssensornetworks）是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)，是由大量的具有感知能力的傳感器節(jié)點(diǎn)，通過(guò)自組織方式構(gòu)成的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。
2020-11-16 12:01:0315549 
傳統(tǒng)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（wSN）節(jié)點(diǎn)定位算法難以適應(yīng)節(jié)點(diǎn)快速移動(dòng)的髙拓?fù)渥兓h(huán)境，導(dǎo)致識(shí)別誤差較大。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種基于運(yùn)動(dòng)軌跡捕捉與正交覆蓋機(jī)制的wSN節(jié)點(diǎn)定位算法。利用捕捉錨節(jié)點(diǎn)射頻強(qiáng)度的方法
2021-05-12 16:39:552 為提高無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)異常節(jié)點(diǎn)檢測(cè)精度并減小高維數(shù)據(jù)下的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)，通過(guò)引入隨機(jī)矩陣?yán)碚摚≧MT），設(shè)計(jì)種新型無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)異常節(jié)點(diǎn)定位算法。根據(jù)原始數(shù)據(jù)的時(shí)空特性建立大數(shù)據(jù)矩陣，利用隨機(jī)矩陣對(duì)其做降維
2021-05-13 15:53:474 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究與實(shí)現(xiàn)。
2021-05-24 09:34:323 傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作為一種微型化的嵌入式系統(tǒng)，構(gòu)成了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)層支撐平臺(tái)。因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)大部分是采用電池供電，工作環(huán)境通常比較惡劣，而且數(shù)量大，更換電池非常困難，所以低功耗是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)
2021-06-15 15:25:399074 
低功耗無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2021-06-23 11:26:2918 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，它由傳感器、數(shù)據(jù)采集器和無(wú)線(xiàn)傳輸模塊等組成。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能夠感知周?chē)h(huán)境中的信息，并將這些信息通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳輸模塊發(fā)送到其他設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)。在本文
2023-10-10 09:36:241404 
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