雖然阿里在自動駕駛領(lǐng)域很低調(diào)，但基于自身的產(chǎn)業(yè)布局，其或?qū)⒛芎髞砭由?，拔得國?nèi)自動駕駛產(chǎn)業(yè)的頭籌。

16日，有阿里巴巴內(nèi)部人士稱，他們正在研發(fā)L4及以上自動駕駛技術(shù)，已有車輛進(jìn)行常態(tài)化路測，并具備在開放路段測試的能力。目前，這一團(tuán)隊由阿里AI實驗室首席科學(xué)家王剛教授領(lǐng)導(dǎo)，且研發(fā)速度很快。

值得一提的是，阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇曾在2016年說過：無人駕駛是未來的發(fā)展方向，但結(jié)合國內(nèi)交通的現(xiàn)狀，無人駕駛要想在中國普及還需要很長的路要走，阿里巴巴不會考慮做無人駕駛。

布局自動駕駛的諸多端倪早已顯現(xiàn)

奈何阿里一直不松口

同在BAT行列，相比于百度的“高調(diào)做事”，阿里和騰訊顯得相當(dāng)?shù)驼{(diào)。就在本月，騰訊的自動駕駛汽車在路測時被人們意外抓到“現(xiàn)行”。今天，隨著阿里正面承認(rèn)“自動駕駛布局”，國內(nèi)的自動駕駛玩家陣列總算是齊全了。

事實上，雖然是最后一個被公開，但是在自動駕駛的布局上，阿里可一點不比百度和騰訊晚。

2017年5月18日，在全球權(quán)威機器視覺算法測評平臺KITTI上，阿里巴巴人工智能研究機構(gòu)iDST將車輛檢測的準(zhǔn)確率拉升至90.46%。

彼時就有人猜測，阿里這是要做無人車？被團(tuán)隊負(fù)責(zé)人華先勝以“技術(shù)在阿里云ET中應(yīng)用于城市大腦”予以反駁。從去年到今年，這一理由一直是他們的“擋箭牌”。

2017年，菜鳥旗下智能配送機器人“菜鳥小G”升級為菜鳥小G2代和小G plus。其中，小G plus具備貨車的外形，具備規(guī)劃路線、躲避障礙物、自動搭乘電梯等功能；

2018年，菜鳥ET實驗室開發(fā)的菜鳥無人車在公共道路進(jìn)行路測，其外形方方正正，只有一個貨箱，沒有駕駛室，體積不到普通小車的一半，能做到嚴(yán)格遵守紅綠燈、安全避障等等……

這其中，不管是計算機視覺技術(shù)，亦或是路線規(guī)劃、環(huán)境感知技術(shù)等等，對于自動駕駛汽車而言都是必要的。不過，雖然端倪很多，也引得眾人紛紛猜測，但架不住阿里口風(fēng)緊。所以，在今天消息曝出之前，阿里的“自動駕駛”還只是一個眾人心里皆有數(shù)的“秘密”。

BAT皆已就位

于自動駕駛市場的打法各有不同

互聯(lián)網(wǎng)時代，在搜索、社交、電商這三大領(lǐng)域，BAT彼此之間基本上是井水不犯河水。而在自動駕駛市場，他們的目標(biāo)群體幾乎就是重合的，只不過，在最終落實的需求與服務(wù)上，他們在本質(zhì)上還是不同的。

過于低調(diào)的阿里——建立合資公司，打造自動駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車生態(tài)圈

在自動駕駛領(lǐng)域，阿里手中的底牌是“智能網(wǎng)聯(lián)汽車生態(tài)圈”。

2011年7月28日，阿里云正式推出YunOS，面向物聯(lián)網(wǎng)提供智能服務(wù)。而在2017年9月，阿里將“YunOS”改名為“AIios”，并全新發(fā)布，主攻汽車和IoT領(lǐng)域。在智能聯(lián)網(wǎng)汽車領(lǐng)域，基于AIios平臺，阿里與汽車企業(yè)一起探索平臺及其他軟件如何能與汽車硬件更好協(xié)同。

目前，阿里AIios平臺已經(jīng)接入了超過60家的合作伙伴及企業(yè)。就在上月舉辦的2018云棲大會深圳峰會上，全球第一大汽車半導(dǎo)體公司恩智浦與AIios平臺達(dá)成戰(zhàn)略合作，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域展開技術(shù)和商業(yè)合作。這些都將成為助其吸納合作伙伴、擴大自動駕駛布局的助力。

與此同時，在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，阿里也與上汽合資成立了互聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案公司——斑馬智行。

與自動駕駛汽車而言，技術(shù)之外，“車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”于商業(yè)化落地更為關(guān)鍵。而在自動駕駛的布局上，阿里早已選擇以“智能網(wǎng)聯(lián)汽車生態(tài)圈”為切入口。

先行的百度——開放技術(shù)平臺，廣納自動駕駛友商

2017年3月，百度整合自動駕駛事業(yè)部（L4）、智能汽車事業(yè)部（L3）、車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)（Car Life etc. ），成立智能駕駛事業(yè)群組（IDG）。

緊接著，4月份，百度正式發(fā)布自動駕駛平臺“Apollo”，為汽車行業(yè)和自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套完整的自動駕駛系統(tǒng)。

目前，包括北汽、地平線機器人、英偉達(dá)、一汽、江淮汽車等公司在內(nèi)，已經(jīng)有80多家合作伙伴接入百度Apollo平臺。而再看百度自己，其自動駕駛汽車已經(jīng)開始了路測。

本質(zhì)來講，百度Apollo平臺主打“技術(shù)”，而在車聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等方面，其選擇與他人進(jìn)行合作。比如就在本月初，百度與重慶小康工業(yè)集團(tuán)有限公司簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，雙方將在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等領(lǐng)域展開深度合作。

另外，自去年11月以來，先是科技部宣布將依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，再是百度相繼獲得北京、重慶和附件的自動駕駛汽車測試牌照?？梢哉f，在自動駕駛領(lǐng)域， 百度儼然走在了領(lǐng)先地位。

遲到的騰訊——四大方向，提供整體解決方案

今年4月，騰訊自動駕駛原型車首次在北京四環(huán)公路上測試，這是它的首次亮相。而自2016年開始，騰訊就開始了自己的自動駕駛布局，第一步就是投資滴滴和四維圖新。譬如后者，可以為騰訊自動駕駛汽車提供高精地圖等技術(shù)。

2017騰訊合作伙伴大會上，騰訊自動駕駛實驗室總監(jiān)蘇奎峰首次揭示了騰訊在自動駕駛方面的布局。簡單來講，騰訊的架構(gòu)主要分為四部分：高精度地圖、場景數(shù)據(jù)、仿真平臺以及硬件平臺。

其中，高精度地圖可以提供定位保障；標(biāo)簽化的場景數(shù)據(jù)將推動算法的演進(jìn)；仿真平臺即利用騰訊在街景、高精度地圖、游戲和AR方面的技術(shù)，構(gòu)建虛實一體的仿真環(huán)境，幫助汽車完成極端環(huán)境測試，以便打造更好的用戶體驗。而硬件平臺則是與合作伙伴一起，打造云端、車端支持自動駕駛技術(shù)不斷演進(jìn)的平臺。

就在今天，騰訊與一汽達(dá)成全方位戰(zhàn)略合作，這是第六家與騰訊合作的汽車廠商。基于騰訊的社交、地圖、娛樂、支付等優(yōu)質(zhì)資源，雙方將不斷探索共建“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”的智能互聯(lián)生態(tài)圈。而在自動駕駛領(lǐng)域，基于高精度地圖、自動駕駛算法、仿真測試等方面雙方將開展大力合作，聯(lián)合研發(fā)L3/L4級面向量產(chǎn)的自動駕駛解決方案及車型。

從以上看來，在自動駕駛的布局的打法上，百度選擇主攻技術(shù)，阿里選擇以智能互聯(lián)生態(tài)圈為核心，而騰訊似乎是要兩手抓，只不過，在技術(shù)上，其似乎更多偏向于輔助層面。

最后：國內(nèi)自動駕駛熱度進(jìn)一步升級

低調(diào)的阿里或?qū)⒑髞砭由?/h2>

全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布的最新研究報告顯示，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，至2030年自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元。而從車輛的角度來講，2030年中國大概有800萬輛車是自動駕駛，到2040年這個數(shù)量會達(dá)到1300多萬輛。

由此來看，國內(nèi)自動駕駛市場的格局在未來是非常具備潛力的。而隨著BAT的悉數(shù)就位，國內(nèi)自動駕駛的競爭進(jìn)一步升級。

同時，我們也可以清晰地看到，在國家關(guān)注人工智能的前提下，有關(guān)自動駕駛的政策也正在逐步放寬：

2017年，12月18日，北京市交通委聯(lián)合市公安交管局、市經(jīng)濟信息委等部門出臺《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細(xì)則（試行）》，賦予自動駕駛路測合法化地位；

2018年4月11日，工業(yè)和信息化部、公安部、交通運輸部共同印發(fā)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范（試行）》的通知正式發(fā)布，將于2018年5月1日起施行。這一政策的實施意味著，“無人駕駛汽車”即將可以上路測試；

……

與此同時，在5G、自動駕駛測試園區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也在逐步加快。可以說，隨著政策的逐步放開，以及基礎(chǔ)設(shè)施的漸趨完善和相關(guān)技術(shù)的提升，國內(nèi)自動駕駛的市場前景是極為明朗的。

不過，細(xì)化到市場份額，因為百度的算法開源等因素，各廠商之間在自動駕駛技術(shù)的壁壘正逐步降低，這就意味著，競爭點已經(jīng)從技術(shù)轉(zhuǎn)移到了其他方面，譬如智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)圈的完整。

正如物聯(lián)網(wǎng)一般，在商業(yè)化落地上，自動駕駛也不落俗，最終的關(guān)鍵還是在于“服務(wù)的質(zhì)與量”。談及此處，雖然阿里較為低調(diào)，但它還是極有可能拔得頭籌的。

怎么說？首先，其在自動駕駛的布局本身就是以“服務(wù)”為導(dǎo)向，并構(gòu)建了平臺、建立了公司，這是它在服務(wù)層面強于百度的一點。

其次，自動駕駛的實現(xiàn)，背后主要依靠各類感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云服務(wù)，在大數(shù)據(jù)層面，BAT三者是旗鼓相當(dāng)?shù)模谠品?wù)，阿里云已然是國內(nèi)的第一，以IaaS為例，其占據(jù)著國內(nèi)云服務(wù)市場的近半成，是第二名的5倍之多，計算速度等指標(biāo)已經(jīng)受到業(yè)內(nèi)認(rèn)可。

總的來看，在自動駕駛技術(shù)層面，目前尚未透露出更多消息的阿里或許比不上早已先行一步的百度。不過，依靠云服務(wù)等技術(shù)，其在智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)圈的構(gòu)造有著自己的優(yōu)勢。相比于智能技術(shù)，“服務(wù)”的質(zhì)與量是其產(chǎn)品實現(xiàn)商業(yè)化落地的關(guān)鍵。也因此，在國內(nèi)的自動駕駛競爭中，專注于服務(wù)的阿里或?qū)⒑髞砭由稀蔚妙^籌。