全球人工智能發(fā)展的熱潮仍在以驚人的速度發(fā)展，而且沒有任何停止的跡象。斯坦福大學(xué)最近呼吁美國政府在未來10年向該國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)投資1200億美元。來自法國的報告顯示，在政府和投資者的支持下，2019年人工智能初創(chuàng)企業(yè)將增加38%。美國能源部（DOE）正在計劃一項利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重大舉措，并將很快要求追加100億美元資金。許多國家已經(jīng)認識到，人工智能將對其公民和經(jīng)濟增長越來越重要，從而讓國家級投資和圍繞人工智能的相關(guān)戰(zhàn)略越來越多。

這一趨勢支持了人工智能正在進入“黃金時代”的觀點?！盀槭裁床荒兀俊币恍┤朔Q人工智能的變革性影響類似于電力。黃金時代理論得到了高德納咨詢公司（Gartner）2019年“人工智能炒作周期”的進一步支持，該周期顯示許多人工智能技術(shù)都在不斷創(chuàng)新，為人工智能之火提供了更多的燃料。

的確，隨著有關(guān)人工智能技術(shù)的新聞報道持續(xù)保持上升趨勢，公眾的興趣也迅速增長。如CB Insights這張圖所示。

盡管人們的興趣空前高漲，但也不全是積極的。人們對人工智能的負面擔(dān)憂越來越多，無論是對目前的技術(shù)濫用，還是對長期存在的潛在威脅的擔(dān)憂。例如，由于消費者的強烈反對，幾家澳拜客牛排館最近不得不放棄在其餐廳實施人工智能面部識別的計劃。由于擔(dān)心反烏托邦式監(jiān)控系統(tǒng)的潛在風(fēng)險，美國一些城市已經(jīng)完全禁止了這種技術(shù)。

還有一些其他風(fēng)險，比如來自人工智能制作的深度偽造視頻，以及對新自然語言生成能力的濫用。具體來說，濫用這些信息可能會加劇“假新聞”，并進一步破壞民主規(guī)范和制度。這導(dǎo)致美國參議院通過了一項法案，要求國土安全部發(fā)布一份關(guān)于deepfake技術(shù)使用情況及其如何被用來危害國家安全的年度報告。此外，關(guān)于用于訓(xùn)練人工智能算法的數(shù)據(jù)集的固有偏差的討論也正在進行中，因為人們擔(dān)心是否有可能消除這些數(shù)據(jù)偏差。

這些問題是機器學(xué)習(xí)過程中的先天問題還是僅僅是噪音？布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）一篇有關(guān)人工智能監(jiān)管的文章給出了答案。這篇論文引用人們對之前技術(shù)突破的擔(dān)憂，這些擔(dān)憂后來被證明是毫無根據(jù)的。例如，人們擔(dān)心蒸汽機車會使牛不能吃草，雞不能下蛋，并造成經(jīng)濟災(zāi)難，導(dǎo)致馬匹絕種，農(nóng)民破產(chǎn)。有人擔(dān)心，電報機能傳遞信息可能是魔鬼所為。

是技術(shù)田園的牧歌，還是另一個即將來臨的冬天？

20世紀(jì)70年代中期、80年代末和90年代是AI的冬季，當(dāng)時對AI的期望遠遠超過現(xiàn)實，所以人們對人工智能及其實現(xiàn)的結(jié)果感到失望。例如，我們都看到和聽到過許多關(guān)于自動駕駛汽車的愿景，但事實是，對大多數(shù)人來說，這是20年以后的事情，可能還要更長。早在2016年，就有預(yù)測稱，到2020年，將有1000萬輛自動駕駛汽車上路行駛。不會發(fā)生的。今年春天，福特首席執(zhí)行官吉姆·哈克特（Jim Hackett）輕描淡寫地承認，“我們高估了自動駕駛汽車到來的速度?！北M管這些項目被大肆宣傳，并在全球投入了350億美元用于開發(fā)。

開發(fā)緩慢的原因是沒有預(yù)料到的復(fù)雜性。同樣，通過嵌入式腦機接口治療迄今無法治愈的腦部疾?。ㄈ缱蚤]癥和精神分裂癥）的承諾也很誘人，但也很可能是在遙遠的未來。沒有實現(xiàn)或破滅的承諾導(dǎo)致了人工智能的冬天。當(dāng)項目陷入困境時，人們就會失去興趣，炒作也會消失，研究和投資也一樣。

這是當(dāng)前的難題。一方面，幾乎每天都有巨大的進步，從訓(xùn)練人工智能來幫助癱瘓者用他們的大腦寫作，到快速發(fā)現(xiàn)新的森林野火和提高郵政服務(wù)效率。這些看起來是很有前途的應(yīng)用。然而，斯坦福大學(xué)教授大衛(wèi)·切瑞頓最近表示，自從35年前他第一次接觸人工智能以來，它一直是一項很有前途的技術(shù)，而且它仍然很有前途，但“被過度看好了，或者說過分樂觀了”。

Gartner公司的一項新研究進一步證實了這種過度樂觀。研究顯示，人工智能的應(yīng)用滯后于預(yù)期，至少在企業(yè)中是這樣。最大的挑戰(zhàn)是缺乏熟練的員工，可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及理解人工智能的真正好處和用途。Gartner提到的一個更重要的限制是，在如何應(yīng)用人工智能方面缺乏遠見和想象力。

這次會有所不同嗎？

這是一個價值近16萬億美元的問題——普華永道估計，到2030年，人工智能每年將為全球經(jīng)濟貢獻這么多。在人工智能黃金時代的引領(lǐng)下，是否會實現(xiàn)類似的目標(biāo)？或者，這項技術(shù)會在未來幾年碰壁，導(dǎo)致一個新的冬天？

有一種觀點認為，到目前為止，所有的進步都來自“狹義人工智能”，即一種算法只做一件事的能力，盡管它擁有超人的能力。例如，計算機視覺算法在理解視覺信息方面非常出色，但卻不能將這種能力應(yīng)用于其他任務(wù)。強大的人工智能，也被稱為通用人工智能（AGI），還不存在。AGI機器可以執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)。調(diào)查顯示，AGI要到2060年才會出現(xiàn)，這意味著在那之前，狹義的人工智能算法就足夠了。

最終，狹義AI的用例將會用盡。另一個人工智能冬季可能會到來，但何時到來仍是一個爭論。如果微軟總裁布拉德?史密斯（Brad Smith）是對的，那么冬天不會很快到來。他最近預(yù)測，人工智能將在未來30年至2050年深刻改變社會。目前，隨著資金的增加，與人工智能相關(guān)的技術(shù)數(shù)量在炒作周期中的持續(xù)攀升，以及一種近乎瘋狂的心態(tài)，可以說，我們正沐浴在人工智能盛夏的金色陽光中。

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