對于大多數(shù)人工智能從業(yè)者說，2020年，故事才剛剛開始。

AI就是其中之一。

疫情期間，作為人工智能的從業(yè)者之一，他因緣際會成為抗疫大軍當中的一員，每天，操縱無人駕駛飛機消毒，通過科技手段出入，通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療檢查身體，身邊幾乎無人，他感覺自己仿佛置身科幻電影當中。

當然，他也非常清楚，2020年以后，伴隨著人工智能大規(guī)模應用的開始，他的工作與生活還將繼續(xù)不可思議。

人工智能2.0時代大幕開啟

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟在4月初發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》指出，疫情中大量人工智能技術投入應用，充分說明以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術通過前期的快速發(fā)展和實踐積累，已經(jīng)越來越商業(yè)化、市場化、普及化，智能社會形態(tài)逐漸顯現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機遇。

工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司司長謝少鋒也同時表示，疫情期間，人工智能技術得到了有效運用，在疫情監(jiān)測、疾病診斷、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮了重要作用。

人工智能的大規(guī)模應用在2020年初，走進了大眾視野，開始與每個人息息相關。

事實上，將人工智能技術通過產(chǎn)品進行落地，這是很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司的目標。

公開資料顯示，在中國，自從2012年開始，在資本的推動下，人工智能行業(yè)開始了一波創(chuàng)業(yè)潮，然而，如今，伴隨著資本的退潮，這些人工智能公司面臨必須要通過大規(guī)模應用實現(xiàn)盈利的現(xiàn)實問題。

據(jù)IT桔子統(tǒng)計，2019年前四個月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07億，相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數(shù)據(jù)則顯示，2018年全年有將近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2018）》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風險投資的公司僅占總數(shù)的30%，有70%的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

生死之間，如何讓產(chǎn)品快速落地，成為整個行業(yè)更為關注的方向。

人工智能的應用難題

“理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感”。

這是人工智能在2019年大規(guī)模應用的現(xiàn)實遭遇。

在人工智能大規(guī)模應用的下半場，這是很多人工智能公司的愿望：

大規(guī)模的應用一方面可以在一定程度上通過大數(shù)據(jù)進一步提升技術實力，另外一方面，可以讓公司獲得可持續(xù)發(fā)展的營收。

人工智能技術的商業(yè)化是一個漫長的過程，既考驗團隊的耐心，又需要創(chuàng)始人的戰(zhàn)略定力足夠堅定，當然，更需要商業(yè)智慧。

技術找到適用的場景開發(fā)出相應的產(chǎn)品，投入使用之后反哺數(shù)據(jù)提升技術。在這個過程當中，既要驗證人工智能核心技術在哪些應用場景上能夠跨過使用門檻，也要驗證這些場景下人工智能落地的產(chǎn)品價值、商業(yè)模式等等。

因此，在這個漫長的現(xiàn)實過程當中，大部分人折戟在這個道路上——在人工智能大規(guī)模應用過程當中，這些公司要么技術實力被人吐槽，要么產(chǎn)品在應用過程當中不被認可，總而言之，折騰了一圈，在這些公司當中，賺錢的很少，賠本的很多。

處于人工智能行業(yè)頂端的大部分人工智能獨角獸的遭遇說明了這一切。

據(jù)GPLP犀牛財經(jīng)獲悉，截至2020年2月，這些人工智能獨角獸公司在商業(yè)化方面幾乎都遇到了大規(guī)模數(shù)據(jù)應用的問題，應用場景不足，采購方不信任。

“很多企業(yè)都是只有技術而沒有應用場景，而且即便是技術，一到落地的時候也是問題百出，盈利就不用提了。”據(jù)某人工智能公司員工爆料。

融資困難，落地有問題，盈利有問題，所有人都知道，這對企業(yè)意味著什么。

那么，如何通過大規(guī)模技術應用獲得數(shù)據(jù)進而提升實力，同時又能夠保障企業(yè)的盈利，讓企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展呢？

究竟什么樣的產(chǎn)品具備真正的商業(yè)價值和爆發(fā)的潛力？

在這方面，科大訊飛可以說是給到了一個參考答案。

據(jù)科大訊飛年報顯示，2019年，科大訊飛營業(yè)收入首次突破100億元，較去年同比增長27.30%；實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤8.19億元，同比增長51.12%；扣非后凈利潤4.89億元，同比增長83.52%。因經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額創(chuàng)歷史最好水平，達到15.31億元。

早在2018年，就人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化及應用問題，科大訊飛董事長劉慶峰曾表示，人工智能產(chǎn)品應用需要解決三個問題，第一個，有沒有真實可見的實際應用案例？第二個，有沒有能規(guī)?；茝V的對應的產(chǎn)品？第三個，有沒有用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來證明的應用成效？

2019年2月1日，在科大訊飛2018-2019年度的總結(jié)計劃大會上，劉慶峰表告訴全體員工，科大訊飛正式進入人工智能戰(zhàn)略的2.0時代。而上面三個問題是這一時代的標準。

“在人工智能的泡沫和風口下，每一個產(chǎn)品我們都可以用這三把尺子來量一量。它具不具備規(guī)?；纳虡I(yè)價值？能不能去兌現(xiàn)人工智能的紅利。”劉慶峰表示說。

同樣是在這一標準的指導下，科大訊飛進行戰(zhàn)略聚焦，在教育、醫(yī)療、政法及消費者等核心賽道發(fā)力。

公開資料顯示，在2019年，科大訊飛還推出了訊飛智能錄音筆、智能辦公本等多款智能硬件，這讓科大訊飛在訊飛聽見會議系統(tǒng)的基礎上實現(xiàn)了從千元產(chǎn)品到千萬量級產(chǎn)品以及按時長收取服務費的全棧產(chǎn)品布局。人工智能技術在辦公場景的產(chǎn)品族就此形成。

科大訊飛推出的這些產(chǎn)品幾乎毫無例外都符合這些標準。這些產(chǎn)品讓科大訊飛獲得了不錯的營收。

據(jù)科大訊飛財報顯示，報告期內(nèi)，科大訊飛To C業(yè)務營收36.25億，同比增長43.99%，成為科大訊飛新的增長引擎。

當然，更重要的是，在訊飛開放平臺的基礎之上，科大訊飛最終完成了一個從技術到產(chǎn)品再到商業(yè)化落地的過程。

尤其是平臺，這在人工智能企業(yè)落地的過程當中必不可少，可以說是人工智能企業(yè)的核心競爭力之一。

一般而言，AI平臺又稱為AI中臺/數(shù)據(jù)科學平臺/機器學習平臺/人工智能平臺，主要功能除了傳統(tǒng)統(tǒng)計分析軟件包含的功能以外，還包括大數(shù)據(jù)、分布式計算平臺、NLP、CV等能力。

在過去幾年，經(jīng)過過去無數(shù)個企業(yè)的探索發(fā)現(xiàn)，他們在針對幾個業(yè)務線試點并沒有問題，然而，到了大規(guī)模應用階段，即場景落地過程當中，由于缺少平臺，這使其步履維艱，自此，所有人工智能企業(yè)都得出了同一個結(jié)論，那就是人工智能只要落地，就必須擁有一個AI平臺——只要業(yè)務領域有足夠通用的需求，就會出現(xiàn)足夠通用的平臺。

很多企業(yè)在折戟人工智能大規(guī)模應用落地，就是折戟在了AI平臺方面。

科大訊飛的系列人工智能產(chǎn)品能夠成功同樣也是在訊飛開放平臺的基礎上獲得的成功。

公開資料顯示，早在十年前，科大訊飛在人工智能1.0時代當中，就已經(jīng)推出了業(yè)內(nèi)首個人工智能技術開放平臺，如今，經(jīng)過十年的發(fā)展，訊飛開放平臺不僅發(fā)展成熟，而且還實現(xiàn)了大規(guī)模盈利。

據(jù)科大訊飛2019年財報顯示，2019年，科大訊飛開放平臺業(yè)務實現(xiàn)了11.54億元的收入，同比增長68.71%。

此外，在科大訊飛“平臺+賽道”的人工智能戰(zhàn)略下，科大訊飛在開放平臺及消費者、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧司法等重點行業(yè)也取得顯著的應用成效，據(jù)其財報顯示，2019年，科大訊飛在2C業(yè)務（消費者業(yè)務）、教育產(chǎn)品和服務業(yè)務、智慧醫(yī)療分別實現(xiàn)36.25億元、23.55億元、1.85億元和13.31億元的營收。

人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應用落地之困

在疫情當中，根據(jù)《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》及有關專家分析，人工智能應用中還存在一些影響未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，需要引起高度重視：

據(jù)該報告分析，這些問題主要有：

第一就是數(shù)據(jù)積累不足。

此次突發(fā)疫情下，人工智能技術在有數(shù)據(jù)積累的場景能快速落地，例如行人檢測、人臉識別、肺部病灶檢測分割等；而在其他場景下，例如病毒傳播擴散途徑檢測、病毒溯源等，由于缺少數(shù)據(jù)，人工智能技術還沒有發(fā)揮出應有的作用；

第二個問題是產(chǎn)品質(zhì)量問題頻發(fā)。

由于開發(fā)周期短、技術實力和成本等原因，在企業(yè)提供抗疫的人工智能產(chǎn)品服務當中，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重且產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，缺乏對產(chǎn)品功能、性能評估的相關評估機制。

第三個問題就是智能程度不足。

比如，多數(shù)醫(yī)療服務機器人在路徑規(guī)劃、柔性控制、多模信息精準感知與可視化、人機交互等核心技術方面尚未滿足智能化水平；

第三個問題就是基礎技術不足。相關企業(yè)對人工智能基礎理論、核心關鍵技術積累，與國外先進國家相比還相對薄弱。

這樣同時說明，人工智能行業(yè)依舊處于產(chǎn)業(yè)大規(guī)模落地過程的初期階段。

而作為行業(yè)的頭部企業(yè)，在人工智能產(chǎn)業(yè)大規(guī)模落地過程當中，科大訊飛也同樣實現(xiàn)了源頭技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用的良性互動，完善了“算法-數(shù)據(jù)”的商業(yè)閉環(huán)。

“經(jīng)過過去幾年的艱苦探索，一批具有核心技術壁壘，同時又有廣闊市場空間的產(chǎn)品在公司內(nèi)部跑出來了，這樣科大訊飛就具備了進入人工智能戰(zhàn)略2.0的基礎?！笨拼笥嶏w高級副總裁、董秘江濤表示說。

以科大訊飛在教育及智慧醫(yī)療領域的探索為例。

在K12領域，科大訊飛經(jīng)過過去幾年的探索，在產(chǎn)品上已經(jīng)擁有智慧課堂、個性化學習、口語測練、新中高考走班排課等棧產(chǎn)品，這些產(chǎn)品涵蓋“教”和“學”等學習場景，這些產(chǎn)品在大數(shù)據(jù)的基礎上不斷優(yōu)化，已經(jīng)有效提升了老師“教”和學生“學”的效率。

“在江蘇省南通市如皋市的一個應用案例中，某學校使用了訊飛因材施教產(chǎn)品后，每天要批閱卷子的時長減少了36%，備課時間減少24%，統(tǒng)計這些分數(shù)時長減少98%；在學生方面，學生作業(yè)時間降低32%，錯題解決率達到了80%以上，平均作業(yè)時間縮短40分鐘?！苯瓭榻B說。

科大訊飛在智慧醫(yī)療業(yè)務領域得探索也同樣如此，在2019年順利完成了從技術突破到規(guī)?；瘧玫耐七M。

秉著規(guī)?；瘧弥心軌蜃尳y(tǒng)計數(shù)據(jù)證明AI應用成果這個基礎邏輯，在AI產(chǎn)品技術足夠過硬的前提下，科大訊飛的智慧醫(yī)療產(chǎn)品“智醫(yī)助理”作為人工智能輔助診斷產(chǎn)品如今正在得到更多省份醫(yī)療主管部門的認可，目前，該產(chǎn)品服務超過29000多名醫(yī)生，4000萬名居民，累計提供超2500萬人次的輔助診斷的建議。

從技術上來講，該款產(chǎn)品自從3年前推出后就以456分的成績在全球首次通過了國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，技術不斷迭代及突破的同時，科大訊飛“智醫(yī)助理”在2019年開始了大規(guī)模應用推廣，“智醫(yī)助理目前已經(jīng)在越來越多的地方進行試點，我們對這個產(chǎn)品在20年持續(xù)增長充滿了信心?！苯瓭谀甓葮I(yè)績交流會上表示說。

可以說，2020年，在人工智能作為新基建基礎設施的重要內(nèi)容得背景下，相信中國的人工智能產(chǎn)業(yè)還將繼續(xù)大規(guī)模應用，同時，作為行業(yè)的頭部企業(yè)，科大訊飛也將繼續(xù)通過探索在人工智能產(chǎn)業(yè)方面獲得新的發(fā)展。

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