新冠疫情不僅肆虐了華夏大地，還一定程度上改變了社會(huì)原有的運(yùn)行方式，促使人工智能更加快速地登上舞臺(tái)。

阿里達(dá)摩院開(kāi)發(fā)的AI診斷技術(shù)，可以輔助新冠肺炎CT影像識(shí)別，準(zhǔn)確率高達(dá)96％，而且僅需20秒就能完成熟練醫(yī)生5－15分鐘的診斷任務(wù)。

百度的AI多人體溫快速檢測(cè)解決方案，可以直觀、非接觸連續(xù)工作24小時(shí)，既降低了工作人員被傳染的風(fēng)險(xiǎn)，又提升了巡查效率。

目前，隨著AI技術(shù)成熟，外界對(duì)AI企業(yè)的價(jià)值判斷，已經(jīng)從關(guān)注技術(shù)本身，轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注商業(yè)落地。實(shí)在智能于2018年7月成立，立足于“AI＋RPA”技術(shù)，該技術(shù)是AI商業(yè)化落地的一種重要形式。

近日，億歐科創(chuàng)采訪了實(shí)在智能創(chuàng)始人孫林君，試圖探尋以下問(wèn)題的答案：“AI＋RPA”技術(shù)的意義在于哪里，和有同樣作用的PaaS平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中臺(tái)相比，有什么優(yōu)勢(shì)？在2020年疫情下，AI行業(yè)受到什么樣影響，“AI＋RPA”行業(yè)又有什么影響？

4．5億App交互成本解決方案

2017年年底，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出：2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。

作為解決人口老齡化和中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的辦法之一，人工智能在未來(lái)必然擁有廣闊市場(chǎng)空間。但達(dá)到1萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)規(guī)模的時(shí)間節(jié)點(diǎn)是否會(huì)在2030年，具體又將涉及哪些賽道呢？

“我認(rèn)為，AI商業(yè)化落地程度是決定整體市場(chǎng)空間的重要指標(biāo)?！瓵I＋RPA’恰好符合了這個(gè)階段的時(shí)代剛需”，孫林君表示。

孫林君，原阿里巴巴P9級(jí)別資深算法專家，曾牽頭打造阿里巴巴誠(chéng)信模型體系，支撐集團(tuán)四十多項(xiàng)核心業(yè)務(wù)，奠定阿里誠(chéng)信體系基礎(chǔ)；并主持開(kāi)發(fā)智能決策維權(quán)客服產(chǎn)品，大幅提升客戶維權(quán)處理效率及滿意度，節(jié)省大量人力成本，助力集團(tuán)客服降本增效；還曾孵化部署智能運(yùn)籌中樞產(chǎn)品，應(yīng)用前沿算法成功實(shí)現(xiàn)近萬(wàn)人的服務(wù)資源運(yùn)籌調(diào)度，實(shí)現(xiàn)服務(wù)量預(yù)測(cè)、預(yù)警、排班、路由、分配及服務(wù)智能化、無(wú)人值守和可視化。

在大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域豐富的積累和成功的經(jīng)驗(yàn)，讓孫林君堅(jiān)信AI憑借著先天優(yōu)勢(shì)，將取代“勞動(dòng)密集型”工作場(chǎng)景，因此于2018年7月創(chuàng)立實(shí)在智能，并開(kāi)始深耕“AI＋RPA”領(lǐng)域。

氫氣遇到氧氣，燃燒產(chǎn)生能量；能量守恒定律輔以核裂變技術(shù)，創(chuàng)造出了讓世人恐懼的原子彈；那么AI結(jié)合RPA又將為世界帶來(lái)什么？

RPA不是一個(gè)新鮮的事物，早在十年前就已經(jīng)存在。RPA中文名為“機(jī)器人流程自動(dòng)化”，機(jī)器人眾所周知；“流程自動(dòng)化”主要是指： 根據(jù)流程操作，強(qiáng)規(guī)則、大量重復(fù)發(fā)生的工作自動(dòng)化。

過(guò)去，由于不同系統(tǒng)之間交互成本過(guò)高，RPA商業(yè)化價(jià)值未能充分發(fā)揮，業(yè)界關(guān)注度不高。近年來(lái)，隨著RPA和AI技術(shù)的發(fā)展，以及“AI＋RPA”概念提出，使RPA從基于規(guī)則的自動(dòng)化技術(shù)，升級(jí)為能夠智能決策的自動(dòng)化技術(shù)，相當(dāng)于模仿人類開(kāi)展團(tuán)隊(duì)型的協(xié)作工作，從而完成更多類型的工作任務(wù)，并在更豐富的場(chǎng)景里落地。于是商業(yè)化出現(xiàn)了轉(zhuǎn)機(jī)。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，問(wèn)答機(jī)器人可以通過(guò)簡(jiǎn)單“拖拉拽”和點(diǎn)選配置，在短短的1分鐘內(nèi)快速生成。這個(gè)機(jī)器人可同時(shí)通過(guò)配置多輪問(wèn)答準(zhǔn)確識(shí)別訪客意圖，并將對(duì)話內(nèi)容及關(guān)鍵訴求實(shí)時(shí)發(fā)送郵件通知相關(guān)主管。

再舉個(gè)標(biāo)桿案例，某省運(yùn)營(yíng)商專家客服坐席應(yīng)用實(shí)在智能的“AI＋RPA”產(chǎn)品后，小場(chǎng)景下每通電話平均時(shí)長(zhǎng)降低37秒，點(diǎn)擊次數(shù)縮短15次以上。考慮到該產(chǎn)品自動(dòng)處理的工單，預(yù)計(jì)綜合效能提升40％以上，降本增效成果顯著。

標(biāo)桿案例

RPA作為AI商業(yè)化落地方式之一，受到資本市場(chǎng)熱捧。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外融資火熱，如2019年5月，UiPath完成D輪融資后的估值超過(guò)70億美元，2年時(shí)間估值增長(zhǎng)了70倍；Automation Anywhere于2019年11月份完成B輪融資，估值高達(dá)68億美元。即使在投資市場(chǎng)低迷的2020年新冠疫情時(shí)期，共有9家RPA公司獲得15億人民幣融資，其中包括5家中國(guó)RPA企業(yè)。

據(jù)據(jù)Gartner最新發(fā)布的《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》報(bào)告，RPA將成為超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的開(kāi)端，到2022年底，85％的大型和超大型組織都將部署某種形態(tài)的RPA?；诖?，Gartner預(yù)測(cè)，從2019年至2022年，AI＋RPA市場(chǎng)規(guī)模將年均增幅37％，達(dá)到24億美元。

對(duì)于“AI＋RPA”賽道的市場(chǎng)空間，孫林君用一句話表明他眼中的未來(lái)，“未來(lái)5年，市場(chǎng)將誕生4．5億個(gè)應(yīng)用。如此量級(jí)的應(yīng)用，意味著系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交換是一個(gè)非常龐大的剛需?！?/p>

在純技術(shù)方式的對(duì)比中，“目前，PaaS平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中臺(tái)也被用于商業(yè)化落地，但是存在成本高企的問(wèn)題”，孫林君表示，“而‘AI＋RPA’是一種無(wú)縫接入獲取數(shù)據(jù)，并操作的技術(shù)，避開(kāi)了不同系統(tǒng)之間交互代價(jià)，并且能有效降低大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的門檻和成本?！?/p>

不僅如此，當(dāng)談及5G和大數(shù)據(jù)中臺(tái)或者PaaS結(jié)合是否會(huì)對(duì)“AI＋RPA”的市場(chǎng)造成沖擊時(shí)，孫林君充滿信心，似乎看到了更大的市場(chǎng)空間。

“不會(huì)。我甚至認(rèn)為，RPA可以和數(shù)據(jù)中臺(tái)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，因?yàn)镽PA擁有跨介質(zhì)能力?！睂O林君指出。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，無(wú)論是基于安卓系統(tǒng)還是OS系統(tǒng)的App，人都可以在簡(jiǎn)單地了解規(guī)則之后，輕易上手?！癆I＋RPA”也是如此，似乎不再是一串代碼和數(shù)據(jù)，而是和人一樣，去感知和理解App的操作規(guī)則，然后再生成機(jī)器人用于執(zhí)行的邏輯代碼，為后續(xù)完成高強(qiáng)度的重復(fù)工作做好準(zhǔn)備。

因此，孫林君感慨到：“AI就像大腦和眼耳鼻等感知器官，而RPA就像人的手腳一樣，兩兩結(jié)合，就是一個(gè)完整的‘人’”。

AI＋RPA

如此優(yōu)質(zhì)的賽道，實(shí)在智能的產(chǎn)品有什么特點(diǎn)呢？

密集重復(fù)勞動(dòng)解放者

在談到2020年新冠疫情對(duì)世界的影響時(shí)，孫林君表示：“毫無(wú)疑問(wèn)，新冠疫情對(duì)世界造成了嚴(yán)重的傷害，影響巨大。但對(duì)于處于人工智能賽道的實(shí)在智能，卻有著一定的利好。如果說(shuō)AlphaGo與李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，代表著人工智能的元年；那么2020年很可能是‘AI＋RPA’元年?！?/p>

疫情下，無(wú)論是政府還是企業(yè)，都對(duì)“密集型”勞動(dòng)場(chǎng)景有了更深層次的思考和擔(dān)憂，使用AI代替一些簡(jiǎn)單、重復(fù)勞動(dòng)的籌碼又多了一些。

過(guò)去，大量機(jī)械工具的出現(xiàn)，如機(jī)床、工程機(jī)械等，讓很多人從純體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，個(gè)人生產(chǎn)力水平得到了跨越式的提高；今天，“AI＋RPA”的作用是代替PC和手機(jī)端大規(guī)模、重復(fù)性、批量性的人工工作。毫無(wú)疑問(wèn)，這一技術(shù)將大幅解放勞動(dòng)力，個(gè)人的生產(chǎn)力將再一次得到提升，企業(yè)也將因此受益，節(jié)約大量人力成本。

“實(shí)在智能創(chuàng)立的初衷和其名字一樣，實(shí)實(shí)在在通過(guò) AI 技術(shù)為傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)改變，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從‘勞動(dòng)密集型’向‘AI 密集型’的轉(zhuǎn)型，”孫林君表示，“在創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，我們團(tuán)隊(duì)深刻地認(rèn)識(shí)到，僅有AI技術(shù)是不足的。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，其產(chǎn)品系統(tǒng)很可能是分散的，數(shù)據(jù)是分散的，同時(shí)還有個(gè)性化場(chǎng)景的訴求，因此，對(duì)AI技術(shù)落地的標(biāo)準(zhǔn)化，以及AI技術(shù)的落地成本，都提出了巨大的挑戰(zhàn)”。

在這種情況下，孫林君團(tuán)隊(duì)看到了AI和RPA技術(shù)結(jié)合的可能性，并且基于傳統(tǒng)RPA三件套“機(jī)器人工廠”、“終端機(jī)器人”和“中央控制臺(tái)”進(jìn)行深入研究。

在傳統(tǒng)的“三件套”領(lǐng)域，實(shí)在智能有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

實(shí)在智能的“機(jī)器人工廠”Z－Factory，由可視化低代碼、400多個(gè)RPA組件和AI組件、自研引擎、智能加持組成，具備行業(yè)領(lǐng)先的普適性、穩(wěn)定性和兼容性。

實(shí)在智能“客戶端機(jī)器人”Z－Bot， 可通過(guò)“零侵入、零改造”方式靈活無(wú)縫地部署在客戶終端設(shè)備，執(zhí)行不同流程任務(wù)，適應(yīng)不同場(chǎng)景，以多模態(tài)（任務(wù)式、流程式、交互式）方式對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督和數(shù)據(jù)閉環(huán)。

實(shí)在智能的“中樞控制臺(tái)”Z－Commander是一款企業(yè)級(jí)控制平臺(tái)，其作用不僅可以對(duì)下游的“客戶端機(jī)器人”遠(yuǎn)程分配工作，還會(huì)根據(jù)下游工作狀態(tài)對(duì)Z－Factory做出反饋。該平臺(tái)不僅穩(wěn)定性高、維護(hù)成本低，還可以完成傳統(tǒng)“中樞控制臺(tái)”不具有的智能調(diào)度和決策。

相對(duì)傳統(tǒng)的RPA，實(shí)在智能還在“三件套”的基礎(chǔ)上，獨(dú)創(chuàng)了“智能云腦”Z－Brain。這是一個(gè)自研AI能力平臺(tái)，可以輸出AI組件、做出智能決策。孫林君認(rèn)為：“創(chuàng)業(yè)兩年，Z－Brain是實(shí)在智能的一大亮點(diǎn)，是進(jìn)入各個(gè)行業(yè)，各個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)?！?/p>

技術(shù)對(duì)比

Z－Brain還反應(yīng)了實(shí)在智能研發(fā)的前沿性：在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，Z－Brain覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，Z－Brain覆蓋了DB、PMTD、RARE等最新算法。

由于RPA擁有跨介質(zhì)能力，不受系統(tǒng)限制，所以下游行業(yè)眾多，如金融、運(yùn)營(yíng)商、政務(wù)等，可用于財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、人力、客服、法務(wù)等場(chǎng)景。

目前，實(shí)在智能在“AI＋RPA”經(jīng)典運(yùn)用場(chǎng)景——財(cái)務(wù)領(lǐng)域斬獲頗多。

在和國(guó)泰產(chǎn)險(xiǎn)合作中，實(shí)在智能“財(cái)務(wù)數(shù)字員工”可以提高公司開(kāi)票效率：工作量由2人／天降至0．5人／天，節(jié)約了75％的人力，并且達(dá)到“零誤差”，實(shí)現(xiàn)100％自動(dòng)化。

在和山東煙草的合作中，實(shí)在智能幫助其自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，除去仍需人員收集部分?jǐn)?shù)據(jù)外，自動(dòng)化率高達(dá)98％，差錯(cuò)率依舊是0％；同時(shí)在效率上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的突破，由之前兩個(gè)工作日降至一個(gè)工作小時(shí)，節(jié)省人力90％以上。

在談到未來(lái)最有前景的行業(yè)或者運(yùn)用領(lǐng)域時(shí)，孫林君非常重視客服業(yè)務(wù)，認(rèn)為這是典型有待“AI＋RPA”去解放的領(lǐng)域，甚至多次用了“它很痛”來(lái)強(qiáng)調(diào)，可見(jiàn)孫林君非?？春谩癆I＋RPA”未來(lái)在客服領(lǐng)域的運(yùn)用。

相比于財(cái)務(wù)有一套固定的規(guī)則，客服涉及與人打交道，一定的智能化是必不可少的。同時(shí)，孫林君也舉了個(gè)例子來(lái)證明“AI＋RPA”在客服領(lǐng)域作用有多大，“過(guò)去，全球最大的電商平臺(tái)使用實(shí)在智能產(chǎn)品后，其客服團(tuán)隊(duì)從1100余人縮減至僅有50人”。

在談及行業(yè)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，孫林君表示：“我更看好具有AI基因，能在AI層面大量創(chuàng)新，并且把自動(dòng)化和智能化，及RPA和AI融合的企業(yè)。”

據(jù)悉，實(shí)在智能在僅僅創(chuàng)立的兩年時(shí)間內(nèi)，其AI研發(fā)能力已在市面上形成了很強(qiáng)的技術(shù)壁壘。

對(duì)此孫林君表示，“目前，市面上的AI＋RPA產(chǎn)品只是在替代30％人工的規(guī)則化任務(wù)并從中挖掘確定性的東西。而只有達(dá)到90％以上的人工替代，才能算是真正意義上的‘?dāng)?shù)字員工’，RPA與AI的耦合程度決定了RPA能走多遠(yuǎn)，實(shí)在智能發(fā)布的最新產(chǎn)品‘章魚(yú)·數(shù)字員工’，便是基于這個(gè)目標(biāo)而打造的?！?/p>

RPA各階段特點(diǎn)

優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品效果離不開(kāi)“AI＋RPA”的核心——算法和數(shù)據(jù)。在算法領(lǐng)域，實(shí)在智能集齊了一批中國(guó)優(yōu)秀的人才，近30％人員來(lái)自阿里巴巴，其他的研發(fā)人員大部分也都來(lái)自一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如百度、騰訊、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、網(wǎng)易、搜狐等。其中不乏在自然語(yǔ)言處理NLP和計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV的頂尖人才，這也是實(shí)在智能核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

不僅如此，孫林君作為實(shí)在智能的創(chuàng)始人，也是實(shí)在智能技術(shù)帶頭人之一。談起在阿里巴巴工作時(shí)，孫林君言語(yǔ)中透露著驕傲，用“我們”代替“阿里巴巴”：“大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，我們是中國(guó)一流?！?/p>

“我在阿里巴巴打造誠(chéng)信模型體系時(shí)，天貓極速退款是主要業(yè)務(wù)之一，除了每天需要處理幾百億的流水，還需要基于客戶的各種信息，如消費(fèi)記錄、評(píng)價(jià)等各方面的因素，構(gòu)建一個(gè)合理的模型，這是一個(gè)典型基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。如此大規(guī)模流水，如何減少壞賬率，僅靠人力是無(wú)法解決的，智能化方案才是關(guān)鍵，”孫林君表示：“現(xiàn)在這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)成為電商行業(yè)標(biāo)桿，甚至是電商行業(yè)的標(biāo)配”。

算法就如烹飪技術(shù)，數(shù)據(jù)就像大米；在人工智能領(lǐng)域里，數(shù)據(jù)是非常重要的一環(huán)。數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量，對(duì)算法的準(zhǔn)確性有非常大的影響。

為此，實(shí)在智能建立了良好的生態(tài)。一是和百度、阿里，還有華為等知名廠商和一些同行學(xué)者，以及多所知名高校和研究所發(fā)起了建立了中文語(yǔ)言理解的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），是一個(gè)關(guān)于“自然語(yǔ)言處理”領(lǐng)域的組織，受到業(yè)界廣泛支持。

“在組織中，實(shí)在智能貢獻(xiàn)很多開(kāi)源的企業(yè)數(shù)據(jù)的同時(shí)，也享有了其他廠商分享的數(shù)據(jù)，有利于共同提高技術(shù)水平”孫林君表示。

實(shí)在智能產(chǎn)品涉及的AI能力不僅僅是“自然語(yǔ)言處理”，還涉及到如“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”、“智能決策”等諸多能力。因此，實(shí)在智能建立了一個(gè)“AI＋RPA”的免費(fèi)開(kāi)源SaaS生態(tài)。

整個(gè)生態(tài)包括“實(shí)在學(xué)院”，包含眾多RPA教程；“實(shí)在論壇”，有眾多AI和RPA領(lǐng)域權(quán)威人士參與討論；“實(shí)在市場(chǎng)”，有眾多非常低成本的AI和RPA組件出售。孫林君表示：“在構(gòu)建和運(yùn)用整個(gè)生態(tài)的過(guò)程中，實(shí)在智能積累了大量的語(yǔ)料和數(shù)據(jù)?！?/p>

道阻且長(zhǎng)，行則將至?！?a href="http://m.makelele.cn/tags/intel/" target="_blank">Intelligence in need is Intelligence Indeed”，被需要的智能才是實(shí)在的智能。
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