OpenAI有了一個更大的計劃：讓ChatGPT成為“超級智能的辦公個人助理”。

印媒發(fā)布一份報告指出，OpenAI仍然還在盈利的路上苦苦掙扎。光是維持ChatGPT的運作，OpenAI每天就要花掉70萬美元。自從開始開發(fā)ChatGPT以來，OpenAI的虧損持續(xù)擴大，在5月時虧損金額達到了5.4億美元，為了讓該公司能支撐下去，微軟又投資100億美元。但是，如果OpenAI不能盡快獲得更多資金，可能不得不在2024年底之前申請破產(chǎn)。

不過，針對此預測，知名分析師郭明錤在他的X（Twitter）上發(fā)文指出“不用去擔心這種事”。郭明錤認為，AI/AIGC已是明確的趨勢，但產(chǎn)業(yè)的變化將會創(chuàng)造新贏家與輸家。值得注意的是，若AI/AIGC無法創(chuàng)造可持續(xù)獲利的商業(yè)模式，產(chǎn)業(yè)對AI/AIGC的投資可能會放緩。郭明錤表示：“我認為其中一個觀察指標為，微軟未來兩個季度對AI/AIGC的資本支出展望，與相關業(yè)務的獲利狀況”。

ChatGPT掀起了生成式AI浪潮之后，OpenAI的下一步要怎么走？才能邁向獲利的道路？

高歌猛進了半年的ChatGPT，最近沉淀了下來。數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT訪問量的增加速度連續(xù)三月下跌。

前段時間，科技媒體《TheVerge》和咨詢公司合作，調(diào)查2000多名美國成年人，了解他們對生成式AI的看法，結果有些出乎意料。其實直到現(xiàn)在，也沒有那么多人知道ChatGPT。ChatGPT雖然知名度最高，但只有57%的人聽過或使用過；Bing和GoogleBard甚至沒有過半。AI生成圖片只有20%多。更別說真正用過這些AI的人了，他們只占大約三分之一。

短短半年，ChatGPT成為了全球知名的品牌，OpenAI有了一個更大的計劃：讓ChatGPT成為“超級智能的辦公個人助理”。上個月，身在倫敦的OpenAI執(zhí)行長SamAltman，向部分開發(fā)人員透露了這件事。

?ChatGPT下階段目標：提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造力

ChatGPT個人助理的基礎功能不言自明，像是寫郵件、回復信息、總結會議。與此同時，它將基于個人和職場的內(nèi)部信息，執(zhí)行各種任務，包括學習本人的風格寫文件，提供有關業(yè)務的最新動態(tài)等等，相當于在入門級功能之上，變得更加個性化。

另外，OpenAI內(nèi)部還在專注一件事：開發(fā)人員如何使用ChatGPT創(chuàng)建AI代理。當人類設定好目標，AI代理會主動提出并執(zhí)行各種任務，盡力將這個目標完成，所以又叫“自主人工智能”或“AI智能代理”。舉個簡單的例子，當目標是增加軟件的銷量，其中一個任務可以是生成聯(lián)系客戶的郵件模版。由GPT-4驅(qū)動、在今年4月火熱的AutoGPT就是這樣一個項目。

OpenAI本月初的人事聘請，或許也和ChatGPT個人助理有關，讓旁觀者們有了更多的猜測空間。前Facebook高層PeterDeng加入了OpenAI，擔任消費產(chǎn)品副總裁。他是FacebookMessenger首位產(chǎn)品經(jīng)理，當過Instagram和Uber的產(chǎn)品負責人，也曾在軟件公司Airtable任職。這位新晉高層在LinkedIn提到，OpenAI希望開發(fā)“提高人們生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的輔助功能”。

雖然ChatGPT叱咤風云半年多，但到底怎么用它賺錢，哪種產(chǎn)品和商業(yè)模式可能創(chuàng)造最大價值，包括OpenAI在內(nèi)的大多數(shù)公司才計劃開始展現(xiàn)能力。

先行一步的微軟推出基于AI的Office365，將閱讀文件、制作PPT、總結會議、撰寫郵件等工作自動化，并計劃向客戶收取40%的溢價；OpenAI透過API出售對大型語言模型的訪問權限，推出針對企業(yè)的產(chǎn)品和服務；付費的ChatGPTPlus訂閱人數(shù)超過200萬，預計每年為OpenAI創(chuàng)造數(shù)億美元的收入。

OpenAI還在考慮開設針對AI應用的“AppStore”，讓企業(yè)能更便利獲得大型語言模型應用，如擬定行銷企劃素材的AI、識別金融詐騙的AI、提供客服功能的AI。OpenAI甚至計劃推出一個新的開源大型語言模型，跟上MetaPlatforms等競爭對手的腳步。所以，開發(fā)ChatGPT助理也將是OpenAI商業(yè)化的一種可能性。

?要打造AI個人助理，OpenAI還有哪些問題要克服？

不過開發(fā)可靠的個人助理，OpenAI需要下很多功夫。目前，用戶透過網(wǎng)頁或app訪問ChatGPT，所有計算都在微軟的云端進行，并采用英特爾的芯片。如果希望更快速、更個性化，成為新時代的蘋果Siri，ChatGPT個人助理可能將部分部署在用戶設備上。然而，將AI模型縮小但又不至于犧牲質(zhì)量，不是立刻能夠?qū)崿F(xiàn)的。

讓AI實現(xiàn)個性化，個人數(shù)據(jù)也不可或缺。所以，OpenAI還應該獲得用戶的許可，拿他們的個人數(shù)據(jù)訓練AI，包括郵件、聯(lián)絡人、文件等訊息。在這方面，OpenAI或許可以參考微軟、Google，它們開發(fā)了很多軟件，允許外部開發(fā)人員在用戶明確同意的情況下使用數(shù)據(jù)。

AI個人助理的市場究竟多大，沒人能夠給出準確數(shù)字，隱患卻已經(jīng)出現(xiàn)。一是信任問題。相比于購買OpenAI的服務，有些公司更愿意使用開源AI模型，開發(fā)自己的助手，在自己的服務器上運行，也就沒有了向OpenAI泄露敏感數(shù)據(jù)的風險。二是虛假訊息。ChatGPT有概率生成錯誤答案已經(jīng)是老生常談。因為種種技術挑戰(zhàn)，加州大學柏克萊分校人工智慧教授IonStoica認為，開發(fā)高度個性化的AI工作模型，至少需要幾年時間。?







審核編輯：劉清